Novita AI 博客

无需硬件困扰即可运行 GLM-4.7：比较本地、Novita GPU Cloud 和 Novita API 三种方式，适用于推理、编程和长上下文工作负载。

GLM-4.7 与 Claude Sonnet 4.5：基准测试优势、速度/延迟和定价——各自在哪些方面胜出，以及为何GLM通常成本低得多。

通过 Novita AI 兼容 Anthropic 的端点，将 GLM-4.7 集成到 Claude Code 中。包含设置步骤、基准测试以及为何它是 Claude 的有力替代方案。

使用 VS Code 中的 Kilo Code 插件集成 Novita AI 所有模型的完整指南。

在 Novita AI GPU 实例上部署 NVIDIA Nemotron Speech ASR 模型，实现低于 100ms 的延迟。通过缓存感知流式处理将吞吐量提升 3 倍，附详细步骤指南。

了解如何在生产环境中使用 Novita Sandbox（一个兼容 E2B 的云执行环境）部署 Claude Agent SDK。

学习如何构建一个Chrome扩展，该扩展包含一个AI助手，它能跟随你浏览不同页面，解释代码，并在沙箱中安全运行代码。

探索DeepSeek V3.2的VRAM需求及其对实际应用中的硬件成本和性能的影响。

学习如何使用Novita的大语言模型和Agent Sandbox构建一个安全环境，让您的代理可以在其中编码、构建和实验，而无需担心“破坏任何东西”。

探索部署 ERNIE-4.5-VL-A3B VRA 的挑战，了解硬件需求及高性价比的替代方案。

了解如何访问GLM-4.6V以改进多模态工作流，并增强图像和文档解读能力。

探索 GLM 4.6V 的 VRAM 需求，以高效部署先进的视觉语言模型。

探索如何在 Claude Code 中通过 DeepSeek V3.2 的稀疏注意力机制提升代码生成的效率与稳定性。