GPU

Novita AI帮助团队在同一AI原生平台上构建兼容OpenAI的LLM API、Agent Sandbox工作流和GPU Cloud资源。

Baseten 和 Novita AI 都支持 LLM 推理，但适用于不同的买家需求。本指南比较了部署工作流、定价模式、生产控制以及各自适用的场景。

PegaFlow 外部 KV 缓存帮助 vLLM 服务团队在重启、实例和 RDMA 节点之间保留和共享 KV 缓存。

掌握 Qwen 3.5 Medium 部署：在 Novita AI 上了解显存需求、量化选项及 GPU 配置——几分钟内即可开始

探索在本地部署 Qwen3.5-397B-A17B 的要求，包括 VRAM 需求和面向开发人员的配置选项。

通过我们的逐步指南，掌握在 Novita GPU 模板上部署 PaddleOCR-VL-1.5，涵盖基本设置步骤。

探究 MiniMax M2.5 VRAM 的实际需求，了解面向高性能编码智能体的最佳多 GPU 配置方案。

理解GLM 5 VRAM的VRAM需求，了解硬件选项，以有效部署这一先进模型。

探索MiniMax M2.1 VRAM：32GB至500GB部署选项，以实现最佳AI性能和高效的本地执行。

使用预配置模板、托管GPU和按需付费定价，您可以在数分钟内部署GLM OCR服务。

探索 GLM 4.7 Flash 所需的最小显存，并了解哪种部署路径能最小化基础设施负担。

了解如何在 Novita GPU 模板上部署 DeepSeek-OCR-2，实现高效光学字符识别与增强文档处理。

学习如何轻松使用 Novita AI GPU 模板部署 glm-4.7-flash，降低部署成本并提高稳定性。