OpenClaw 是一个以本地为先的智能体平台，它与你已有的聊天应用相连——让你的助手能够完成实际工作，而不仅仅是回答问题。它运行在你自己的机器上，可以调用工具，并且贴近你的文件和流程，非常适合构建“数字员工”式的自动化。
在本指南中，我们将展示如何使用 Novita API 在 OpenClaw 中运行 Kimi K2.5，让你从安装到运行一个可用的 Telegram 演示快速上手。
什么是 OpenClaw
OpenClaw 是一个开放智能体平台，它在你的机器上本地运行，并与你已使用的聊天应用无缝集成。 无论是 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 还是 Microsoft Teams，你的 AI 助手始终在你身边。
- 工作原理：聊天应用的单一网关
OpenClaw 不会停留在浏览器标签页中，而是在你的机器（或服务器）上作为一个 网关 进程运行，允许你从已使用的应用——WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等——与你的智能体对话，然后将每条对话路由到正确的智能体/会话。
- 它能在你的机器上做什么
由于连接到了你的环境，OpenClaw 可以执行真实的工作流，比如运行命令、处理文件、控制浏览器以及与工具交互——这使其更接近“数字员工”，而非传统聊天机器人。
- 技能与生态系统
OpenClaw 支持技能系统（本地和内置），还有一个名为 ClawHub 的公共注册中心，用于发现和同步技能。这使得扩展 OpenClaw 以执行特定任务（研究、运维、编码等）变得非常容易。
为什么选择 Kimi K2.5？
Kimi K2.5 非常适合 OpenClaw 智能体，因为它将原生多模态、真实的工具执行和智能体能力结合在一个开放模型中。基于约 15T 混合视觉-文本令牌 训练，它能够流畅地在浏览、证据收集、代码生成和视觉理解之间切换——这正是长周期智能体所需要的。
- 更强的长周期工作流智能体基准： 在主要智能体套件中领先，HLE-Full 50.2、BrowseComp 74.9、DeepSearchQA 77.1，在 BrowseComp 上超越了 GPT-5.2 (65.8)、Claude 4.5 Opus (57.8) 和 Gemini 3 Pro (59.2)——这对于迭代搜索+优化循环非常有用。
- 有竞争力的仓库级编码，具有多语言优势： SWE-Bench Verified 76.8 和 SWE-Bench Multilingual 73.0，在多文件更改和混合语言仓库上表现强劲。
- 实用的多模态理解助力开发工作： 顶级图像结果，例如 MMMU Pro 78.5 和 OmniDocBench 1.5 88.8，有助于阅读文档/图表/UI，加上可靠的视频推理（VideoMMMU 86.6、LongVideoBench 79.8），可用于演示和录制分析。
在 Novita 上，你可以通过 兼容 OpenAI 的 API 使用 Kimi K2.5，从而轻松地以最小配置将其集成到 OpenClaw 中。
如何安装 OpenClaw
前提条件
开始之前，请确保你已具备：
- Node 22+
- 可访问互联网的终端（如果你在 Windows 上，建议使用 WSL2）
安装 OpenClaw
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
如何在 OpenClaw 中使用 Kimi K2.5
步骤 1：获取你的 Novita API 密钥
在 Novita 中创建一个 API 密钥：
- 创建或登录你的账户：访问
[https://novita.ai](https://novita.ai)并注册或登录。 - 导航到密钥管理：登录后，找到“API Keys”。
- 创建新密钥：点击“Add New Key”按钮。
- 立即保存你的密钥：密钥生成后请立即复制并保存；它只会显示一次。
步骤 2：运行 OpenClaw 配置向导
启动 OpenClaw 配置流程：
openclaw config
在引导流程中，配置以下部分：
1. 工作空间
- 选择 本地（此机器）
2. 模型
- 默认模型：手动输入
- 设置为：
novita/moonshotai/kimi-k2.5
novita/moonshotai/kimi-k2.5遵循以下格式：
novita= 提供商 (novita)；moonshotai/kimi-k2.5= 模型 ID你可以在 Novita 网站上找到可用的模型 ID，并将模型 ID 替换为任何其他受支持的模型（保持
novita/提供商前缀）。
3. 网关
将所有设置保持默认——只需按 Enter 键继续每个提示即可。
4. 渠道
- 选择 配置/链接
- 选择一个渠道：Telegram (Bot API) 并输入 Telegram Bot Token
- 输入 Finished
- 现在配置 DM 访问策略，并选择 Pairing
如何获取 Telegram Bot Token？
在 Telegram 中搜索 @BotFather，然后输入 /newbot 创建一个新机器人
5. 继续（完成向导）
步骤 3：应用 Novita 提供商配置
OpenClaw 通过兼容 OpenAI 的端点与 Novita 集成。打开你的 OpenClaw 配置文件：
配置路径：~/.openclaw/openclaw.json
open ~/.openclaw/openclaw.json
将下面的配置块粘贴到你的配置中。只需更新一个字段：
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<your-api-key>", #设置为你的 Novita API 密钥
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "moonshotai/kimi-k2.5",
"name": "Kimi K2.5 (Novita)",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
步骤 4：启动网关并配对 Telegram
安装并重启 OpenClaw 网关：
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
当 Telegram 向你显示一个配对码时，在新终端中批准它：
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
Telegram 显示 OpenClaw 的配对码
批准后，你的 Telegram 机器人就连接到了本地运行的 OpenClaw 智能体，该智能体使用了 Novita 提供的 Kimi K2.5。
步骤 5：在 Telegram 中快速验证
进行 10 秒的快速检查：
- 在 Telegram 中运行：
/model（确认它显示 Kimi K2.5 为当前模型）
- 发送一条简单消息：
hello（确认你得到正常的回复）
如果两者都正常工作，你就可以在 Telegram 中运行真实的工作流（如消息起草、信息收集助手和客户支持自动化）了——由 Novita + Kimi K2.5 在 OpenClaw 内部驱动。
结论
OpenClaw 使智能体变得实用，因为它允许它们在本地运行并通过你已有的聊天应用发挥作用。与 Kimi K2.5（在智能体工作流和多模态理解方面表现出色）配合使用时，你可以构建能够浏览、推理并端到端执行实际任务的助手。
借助 Novita 的兼容 OpenAI 的 API，将 Kimi K2.5 集成到 OpenClaw 非常简单，因此你可以在几分钟内从设置到运行一个可用的演示。
Novita AI 是一个领先的 AI 云平台，为开发者提供易于使用的 API 以及价格合理、可靠的 GPU 基础设施，用于构建和扩展 AI 应用程序。
常见问题解答
OpenClaw 是做什么的？
OpenClaw 是一个自托管、开源的 AI 智能体/助手，它将聊天应用（例如 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage）连接到 AI 智能体，并通过已安装的“技能”（扩展）让它们执行操作。
OpenClaw 使用安全吗？
如果你谨慎运行，它是安全的，但并不是“默认安全”。安全报告显示，其公共技能生态系统中曾出现过恶意技能，如果你安装不受信任的技能，智能体的广泛权限可能会放大风险。
OpenClaw 就是 Moltbot 吗？
是的，OpenClaw 是之前名为 Moltbot（以及更早的 Clawdbot）的重命名项目。
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