OpenClaw 是一款以本地優先為核心的智能體平台，能連接你日常使用的聊天應用——讓你的助理不只是能回答問題，更能執行實際工作。它運行在你的本機上，能呼叫工具，且能直接存取你的檔案與工作流程，非常適合打造「數位員工」類型的自動化流程。
在本指南中，我們將展示如何透過 Novita 的 API 在 OpenClaw 中運行 Kimi K2.5，讓你可以從安裝到跑起可用的 Telegram 演示只需極短時間。
什麼是 OpenClaw
OpenClaw 是一款開源智能體平台，能在你的本機上本地運行，並無縫整合你日常使用的所有聊天應用。 無論是 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 還是 Microsoft Teams，你的 AI 助理都會在你所在的地方隨時待命。
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運作方式：你的聊天應用的單一閘道 不同於侷限在瀏覽器分頁中的助理，OpenClaw 以 Gateway（閘道） 程序的形式運行在你的本機（或伺服器）上，讓你能從你已經在用的應用程式（WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等）與你的智能體對話，並會將每個對話路由到對應的智能體/工作階段。
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在你的本機上能執行的任務 由於它能直接連結你的運行環境，OpenClaw 能執行實際工作流程，例如執行指令、處理檔案、控制瀏覽器、與工具互動——比起傳統聊天機器人，它更接近於「數位員工」。
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技能與生態系 OpenClaw 支援 Skills（技能）系統（包含本地與內建技能），同時也有名為 ClawHub 的公開註冊表，可供探索與同步技能。這能輕鬆為 OpenClaw 擴展特定工作場景的能力——無論是研究、運維、編程還是其他需求。
為什麼選擇 Kimi K2.5？
Kimi K2.5 非常適合搭配 OpenClaw 智能體使用，因為它將原生多模態能力、真實工具執行能力與自主智能體能力整合在單一開源模型中。模型經過 ~15T 混合視覺-文本標記 訓練，能流暢切換瀏覽、證據收集、程式碼生成、視覺理解等任務，完全符合長時程智能體的需求。
- 長時程工作流程的更强智能體基準表現： 在關鍵智能體測試套件中名列前茅，包含 HLE-Full 50.2、BrowseComp 74.9、DeepSearchQA 77.1，在 BrowseComp 項目中擊敗 GPT-5.2（65.8）、Claude 4.5 Opus（57.8） 與 Gemini 3 Pro（59.2）——非常適用於反覆搜尋+優化的循環場景。
- 具備多語言優勢的強勁程式碼倉庫級編程能力： SWE-Bench Verified 76.8 與 SWE-Bench Multilingual 73.0 的表現優異，在跨檔案修改、混合語言程式碼倉庫的場景中表現穩定。
- 開發場景實用的多模態理解能力： 頂級的圖像處理表現，如 MMMU Pro 78.5 與 OmniDocBench 1.5 88.8，能輔助閱讀文件、圖表、UI 介面；同時扎實的影片推理能力（VideoMMMU 86.6、LongVideoBench 79.8）可應用於演示與錄影分析場景。
在 Novita 平台上，你可以透過 OpenAI 相容 API 使用 Kimi K2.5，只需極少設定就能接入 OpenClaw。
如何安裝 OpenClaw
前置條件
開始前，請確保你已經準備好：
- Node.js 22 或更高版本
- 可連網的終端機（若使用 Windows 系統，建議使用 WSL2）
安裝 OpenClaw
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
如何在 OpenClaw 中使用 Kimi K2.5
步驟 1：取得 Novita API 金鑰
在 Novita 平台建立 API 金鑰：
- 建立帳號或登入：造訪
[https://novita.ai](https://novita.ai)註冊或登入帳號。 - 前往金鑰管理頁面：登入後找到「API Keys」選項。
- 建立新金鑰：點擊「Add New Key」按鈕。
- 立即儲存金鑰：金鑰生成後請立刻複製儲存，系統只會顯示一次。
步驟 2：執行 OpenClaw 設定精靈
啟動 OpenClaw 設定流程：
openclaw config
在引導式流程中，請配置以下區塊：
1. 工作區（Workspace）
- 選擇 Local (this machine)（本地，本機）
2. 模型（Model）
- 預設模型：手動輸入
- 設定為：
novita/moonshotai/kimi-k2.5
novita/moonshotai/kimi-k2.5的格式說明如下：
novita= 供應商（provider）（即 novita）；moonshotai/kimi-k2.5= 模型 ID你可以在 Novita 官網查詢可用的模型 ID，並將模型 ID 替換為任何其他支援的模型（保留
novita/供應商前綴即可。
3. 閘道（Gateway）
保留所有設定為預設值——只需在每個提示按下 Enter 鍵繼續即可。
4. 頻道（Channels）
- 選擇 Configure/link（配置/連結）
- 選擇頻道：Telegram (Bot API) 並輸入 Telegram Bot Token
- 輸入 Finished（完成）
- 現在配置私訊存取政策，選擇 Pairing（配對）
如何取得 Telegram Bot Token？
在 Telegram 中搜尋 @BotFather 並輸入 /newbot 來建立新的 bot
5. Continue（繼續，完成精靈設定）
步驟 3：套用 Novita 供應商設定
OpenClaw 透過 OpenAI 相容端點與 Novita 整合。打開你的 OpenClaw 設定檔：
設定檔路徑：~/.openclaw/openclaw.json
open ~/.openclaw/openclaw.json
將下方的設定區塊貼入你的設定檔中，只需修改一個欄位： 將 <your-api-key> 替換為你的 Novita API 金鑰
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<your-api-key>", # 設定為你的 Novita API 金鑰
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "moonshotai/kimi-k2.5",
"name": "Kimi K2.5 (Novita)",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
步驟 4：啟動閘道並配對 Telegram
安裝並重新啟動 OpenClaw 閘道：
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
當 Telegram 顯示配對碼時，在新的終端機中執行以下指令批准配對：
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
Telegram 會顯示 OpenClaw 的配對碼
批准配對後，你的 Telegram bot 就會連接到運行在本機的 OpenClaw 智能體，並使用 Novita 提供的 Kimi K2.5 模型。
步驟 5：在 Telegram 中快速驗證
進行 10 秒快速驗證：
- 在 Telegram 中執行：
/model（確認顯示的當前模型為 Kimi K2.5）
- 發送簡單訊息：
hello（確認能收到正常回覆）
如果以上兩項都正常運作，就代表你已經可以在 Telegram 中執行實際工作流程（例如訊息起草、資訊收集助理、客戶支援自動化等），由 OpenClaw 內的 Novita + Kimi K2.5 提供驅動。
總結
OpenClaw 讓智能體能本地運行，並透過你日常使用的聊天應用執行操作，大幅提升了智能體的實用性。搭配在智能體工作流程、多模態理解方面表現優異的 Kimi K2.5，你可以打造能自主瀏覽、推理、端到端執行真實任務的助理。
透過 Novita 的 OpenAI 相容 API，將 Kimi K2.5 接入 OpenClaw 非常簡單，你只需幾分鐘就能完成設定並跑起演示。
Novita AI 是領先的 AI 雲端平台，為開發者提供易於使用的 API、實惠且可靠的 GPU 基礎設施，協助開發與擴展 AI 應用。
常見問題
OpenClaw 能做什麼？ OpenClaw 是一款可自行託管的開源 AI 智能體/助理，能將聊天應用（例如 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage）與 AI 智能體連接，並透過已安裝的「技能（擴充功能）」讓智能體執行各種操作。
使用 OpenClaw 安全嗎？ 如果小心使用，它可以是安全的，但預設情況下並非「安全」。安全報告顯示，其公開技能生態系中已經出現惡意技能，且智能體擁有廣泛的權限，若安裝來路不明的技能會大幅提升風險。
OpenClaw 是 Moltbot 嗎？ 是的，OpenClaw 是更名後的專案，過去被稱為 Moltbot（更早之前名為 Clawdbot）。
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