Novita AI 部落格

無需負擔硬體成本即可運行 GLM-4.7：比較本地、Novita GPU 雲端與 Novita API 三種路徑，適用於推理、編程與長上下文工作負載

GLM-4.7 與 Claude Sonnet 4.5 對比：基準測試表現、速度/延遲、定價差異——各自的優勢領域，以及為何 GLM 通常價格低得多。

透過 Novita AI 的 Anthropic 相容端點整合 GLM-4.7 與 Claude Code，包含設定步驟、效能基準測試，以及為何它是 Claude 的強力替代方案。

完整指南：如何在 VS Code 中使用 Kilo Code 外掛整合 Novita AI 的所有模型

在 Novita AI GPU 實例上部署 NVIDIA Nemotron Speech ASR 模型，實現低於 100ms 的延遲。本文提供逐步指南，搭配快取感知串流技術，可提升 3 倍吞吐量。

學習如何使用 Novita Sandbox 這個 E2B 相容的雲端執行環境，在生產環境中部署 Claude Agent SDK

學習如何構建一個內建 AI 助理的 Chrome 擴充功能，該助理會跟隨你瀏覽不同頁面、解釋程式碼，並在沙盒中安全執行程式碼。

探討 DeepSeek V3.2 的 VRAM 需求，以及它對實際應用的硬體成本與效能的影響。

學習如何使用 Novita 的 LLM 與 Agent Sandbox 構建安全環境，讓你的代理能夠編碼、構建和實驗，無需擔心「搞壞任何東西」的風險。

探索部署 ERNIE-4.5-VL-A3B 的挑戰，了解硬體需求與高性價比替代方案。

探索如何存取 GLM-4.6V 以優化多模態工作流程，提升影像與文件解析能力。

本文將深入探討 GLM 4.6V 的 VRAM 需求，協助開發者高效且具成本效益地部署先進的視覺語言模型。

探索 DeepSeek V3.2 如何在 Claude Code 中透過稀疏注意力機制提升程式碼生成的效率與穩定性。