DeepSeek OCR2 API 供應商：你所需的一切資訊

什麼是 DeepSeek OCR2
如何評估 AI API 供應商：5 個關鍵指標
為什麼要選擇 Novita AI？
DeepSeek OCR2 的 API 價格
如何存取 DeepSeek OCR2 API
結論

OCR 早已不只是「文字擷取」這麼簡單。現代團隊需要的是文件智慧：大規模處理閱讀順序、版面配置、表格與結構化輸出，同時無需負擔企業級 OCR 的高昂費用。DeepSeek OCR2 憑藉全新的視覺編碼範式進一步推動這項趨勢，而 Novita AI 則透過 API 與透明的計費方案，讓這項技術能實際落地生產環境。

立即試用 DeepSeek OCR 2

什麼是 DeepSeek OCR2

基本介紹

DeepSeek-OCR 2 是 DeepSeek AI 推出的多模態文件辨識模型，定位為 DeepSeek-OCR（第一代）的升級版本。其核心改動在於 DeepEncoder V2，將視覺處理從僵化的「光柵掃描」（左上→右下）轉向語義導向、結合因果關係的閱讀方式——更接近人類理解複雜文件邏輯結構的習慣。

傳統 OCR 流程常在使用多欄位 PDF、密集的財務報表、混合表格與註腳、以及閱讀順序複雜的表單時出錯。OCR2 的設計目標是理解整個頁面，而不僅僅是「辨識字元」。


功能	DeepSeek OCR2
組織	DeepSeek AI
模型類型	多模態文件辨識（OCR + 版面感知理解）
核心創新	DeepEncoder V2 根據圖片語義重新排序視覺權杖（「固定掃描」→「語義推理」）
上下文視窗 / 最大輸出	8,192 / 8,192
輸入 / 輸出	輸入：文字、圖片 / 輸出：文字
量化方式	bf16
授權條款	Apache-2.0

DeepSeek-OCR 2：視覺因果流程

🔍 高層次概述：

編碼器端：DeepEncoder V2 能在類似 LLM 的解碼步驟前，根據圖片語義重新排序視覺權杖。
系統設計：OCR2 保留了 DeepSeek-3B-MoE 解碼器，同時將原本基於 CLIP 的編碼器替換為輕量級 LLM 元件（Qwen2-0.5B）。
權杖效率：OCR2 透過限制視覺權杖預算來覆蓋文件內容，使用量限制在 256–1120 的區間內，依文件複雜度而定。

基準測試效能

OCR2 的改進在文件導向的基準測試中最為顯著：

在 OmniDocBench v1.5 測試中，DeepSeek-OCR 2 取得了 91.09% 的總體得分，較前代提升 +3.73%，同時將閱讀順序編輯距離從 0.085 降至 0.057。
OmniDocBench 用於評估不同文件類型、版面配置與語言下的真實世界 PDF 解析能力。

若你正在建構文件工作流程（發票擷取、理賠處理、合規 PDF、手冊 RAG 等），這些指標比泛用的「OCR 準確率」更為重要，因為它們衡量的是結構與版面理解能力，而不僅僅是字元層級辨識。

如何評估 AI API 供應商：5 個關鍵指標

選擇模型只是決策的一半——供應商決定了你是否能可靠地擴展規模。


指標	核心重點	商業影響	Novita AI / DeepSeek-OCR2 應用場景
上下文長度	權杖上限	較少分段 → 較少 API 呼叫 → 更簡化的流程	8,192 權杖的上下文能幫助將多頁解析合併為單次處理
權杖成本	API 計費	直接影響大規模擷取的投資回報率	針對高量級 OCR 工作负载提供優化計費（詳情如下）
延遲（TTFT/TPOT）	回應速度	提升面向使用者的 OCR 體驗	低延遲能實現更快的預覽與響應式應用
吞吐量	每秒請求數 / 並發能力	支援批次處理與尖峰流量應對	高並發容量能勝任批次與並行任務
整合性	相容性	可重複使用現有工具，加快上線速度	相容 OpenAI 生態工具；同時支援 Anthropic 風格的整合方式

為什麼要選擇 Novita AI？

注意：除了 OpenAI 相容 API 之外，Novita AI 也提供 Anthropic 相容介面，讓團隊只需極少修改就能重複使用現有的 Claude 風格工具與提示詞。

開發效率

更快的整合 = 更快的價值實現時間。Novita 提供OpenAI 相容介面，大多數團隊只需修改以下三個參數就能完成 OCR2 整合：

base_url: https://api.novita.ai/openai
api_key: <Your API Key>
model name: deepseek/deepseek-ocr-2

成本優勢

Novita 針對 OCR2 制定了非常透明的計費方案：輸入與輸出權杖採用相同的低價，大幅簡化了高量級 OCR 工作负载的成本預估。

而且由於 Novita 採用無伺服器端點運行，你通常無需負擔以下營運成本：

配置 GPU，
自動擴展推論伺服器，
維護 CUDA 與推論技術棧。

DeepSeek OCR2 的 API 價格

在 Novita 的計費頁面上，deepseek/deepseek-ocr-2 的價格如下：

輸入：每 1M 權杖 $0.03
輸出：每 1M 權杖 $0.03

查看計費詳情

如何存取 DeepSeek OCR2 API

快速開始：在 Novita Playground 中立即體驗 DeepSeek OCR2

驗證 OCR2 是否符合你的文件需求的最快方式，就是在 Novita Playground 中上傳幾份真實樣本測試，无需任何設定

前往 Playground

⚠ 注意：若要取得確定性且穩定的輸出結果，請將 temperature 與 top_k 參數都設為 0。這會關閉隨機性，確保模型在多次執行時都能產出一致的結果。

取得 API 金鑰

步驟 1：建立帳號或登入現有帳號

造訪 [**https://novita.ai**](https://novita.ai) 並註冊新帳號，或登入你現有的帳號

步驟 2：前往金鑰管理頁面

登入後，找到「API Keys」選項

步驟 3：建立新金鑰

點擊「Add New Key」按鈕。

步驟 4：立即儲存你的金鑰

金鑰生成後請立即複製並儲存；它通常只會顯示一次，之後無法再次取得。請將金鑰存放在安全的位置，例如密碼管理器或加密筆記中

API 使用方法（Python）

使用以下程式碼範例整合我們的 API：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-ocr-2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=8192,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

雖然上述範例使用 Python，但 Novita 的 API 在 TypeScript、Java、Go 和 Shell 等其他語言中的運作方式完全相同，僅需更換對應的客戶端函式庫即可。

結論

DeepSeek OCR2 將視覺編碼從固定掃描轉為語義導向的因果閱讀，升級了文件智慧能力——對於表格、多欄位 PDF、密集表單等複雜版面尤其有價值。以 Novita AI 作為你的 OCR2 API 供應商，你將獲得 OpenAI 相容整合、快速上線體驗，以及透明的計費方案：每 1M 輸入權杖 $0.03、每 1M 輸出權杖 $0.03。若你正在建構生產級 OCR 工作流程（PDF → Markdown/JSON、發票擷取、文件轉 RAG 等），Novita 是從原型擴展至高吞吐量的簡潔、可擴展路徑。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面，方便部署 AI 模型，同時也提供平價且可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展 AI 應用。

常見問題

DeepSeek 有支援 OCR 嗎？

有的。DeepSeek 透過 DeepSeek OCR2 提供 OCR 能力，這是其第二代 OCR 模型，專為具備強大版面理解能力的文件與圖片文字辨識而設計。

DeepSeek OCR 是免費的嗎？

DeepSeek OCR2 的模型本身是開源的，但API 使用並非免費。
透過 Novita AI 使用，你能享受到成本效益高、透明、隨用隨付的計費方案，且無需負擔基礎設施成本——對於生產環境使用而言，比自行部署更實惠、更經濟。

如何存取 DeepSeek OCR？

你可以透過兩種方式存取 DeepSeek OCR2：一是自行部署開源模型，二是使用像 Novita AI 這樣的雲端 API 供應商，提供即時 API 存取、Playground 測試環境，以及相容 SDK 的整合方式。

DeepSeek OCR2 API 供應商：你所需的一切資訊

什麼是 DeepSeek OCR2