在 Novita AI GPU 雲端部署 GLM-OCR:高準度 OCR 解決方案

在 Novita AI GPU 雲端部署 GLM-OCR:高準度 OCR 解決方案

Novita AI 上的 GLM OCR 結合了強大的視覺語言 OCR 模型與生產級 GPU 雲端,只需幾次點擊即可從原型快速擴展為可擴展的 OCR 服務。Novita AI 提供預先配置的模板、完全受管的 GPU 實例,以及隨用隨付的定價方案,讓您的團隊能專注於產品上線,而非基礎設施管理。

More About GLM-OCR Template

什麼是 GLM OCR?

GLM-OCR 是一款專為複雜文件理解設計的多模態 OCR 模型,建立在 GLM-V 編碼器-解碼器架構 之上,整合了以下元件:

  • CogViT 視覺編碼器,於大規模圖像-文字配對上預訓練
  • 輕量級跨模態連接器,配備高效能 Token 降採樣功能
  • GLM-0.5B 語言解碼器,用於輸出結構化、高保真度的結果

儘管體積小巧,GLM-OCR 在密集排版、表格、公式以及真實文件雜訊的視覺-文字推理任務中,仍展現出優異的表現。

基準測試表現:小型模型,大成果

根據公開的基準測試結果,GLM-OCR 在專用 OCR 視覺語言模型中始終排名第一或位居前列,同時也優於多款通用視覺語言模型(VLM)。

GLM-OCR 基準測試結果

資料來源:Z.AI

為何這很重要?

  • 效率不妥协 GLM-OCR 以約 0.9B 參數量達成上述表現,遠小於多款競爭對手的 OCR 或通用 VLM 系統。
  • 專業化取勝 與通用 VLM(例如 Gemini-3-Pro、GPT 系列模型)相比,GLM-OCR 在文件專屬任務(如表格處理、公式辨識、關鍵資訊提取)上具有明顯優勢。
  • 每頁 GPU 成本更低 參數量更少直接轉化為更低的延遲、更高的吞吐量,以及更少的 GPU 開銷——在生產規模部署時尤為重要。

這種準確度與效率的平衡,使 GLM-OCR 非常適合在 Novita AI 這類成本優化的 GPU 平台上進行雲端部署。

為何選擇在 Novita AI 部署 GLM OCR?

在生產環境中可靠運行 GLM-OCR 這類先進多模態模型,通常需要謹慎選擇 GPU、調整資源以及維護基礎設施。Novita AI 透過將高效能 GPU 與對開發者友好的部署體驗結合,填補了這項需求缺口。

Novita AI 的優勢

  • 高效能 GPU 集群 可存取頂級 NVIDIA GPU,例如 RTX 3090、RTX 4090、A100 及其他資料中心等級的顯卡,具備充足的 VRAM 與頻寬,可處理大型文件與批次推論任務。
  • 極具競爭力的成本效益 由於專注於 AI 工作負載,Novita AI 能提供比傳統超大规模雲端服務商更低的定價,尤其當您使用搶占式或無伺服器 GPU 方案時優勢更明顯。
  • 無縫擴展性 無論您需要處理數份 PDF 還是數百萬頁文件,都可從單一 GPU 實例擴展至多個實例,或使用能根據請求量自動擴展的無伺服器 GPU。
  • 開發者優先的工作流程 預先配置的模板(包含 GLM-OCR)、直觀的控制台與強大的 API,能讓您在數分鐘內(而非數週)從本地實驗過渡到生產級部署。

逐步部署指南

步驟 1:進入控制台

開啟 Novita AI GPU 控制台,點擊開始使用進入部署管理介面。

選擇 GLM-OCR 模板

步驟 2:選擇套件

在模板庫中找到 GLM-OCR,選擇它即可開始部署流程。

選擇 GLM-OCR 模板

步驟 3:基礎設施設定

根據工作負載需求選擇 GPU 類型、記憶體、儲存與網路設定,完成後點擊部署套用配置。

自訂 GLM-OCR 模板

步驟 4:審核並建立

檢查所有配置細節與預估成本摘要,確認無誤後點擊部署開始建立實例。

審核並點擊部署

步驟 5:等待建立完成

啟動後您將被重新導向至實例管理頁面,GLM-OCR 實例會在背景中自動建立。

您可在此輕鬆找到 GLM-OCR

步驟 6:監控下載進度

即時追蹤映像下載與初始化進度,部署完成後實例狀態會從拉取中切換為執行中;點擊實例名稱旁的箭頭圖示可查看詳細進度。

監控下載進度

步驟 7:環境存取

切換到連接分頁,點擊啟動 Web 終端機開啟開發空間,即可存取執行時環境進行除錯、測試與整合。

點擊啟動 Web 終端機,即可存取執行時環境進行除錯、測試與整合。

GLM OCR 應用場景

文件文字理解 將圖片、截圖與掃描文件轉換為高品質文字,包含手寫內容與公式,專為注重準確度與可讀性的知識密集型工作流程設計。

結構化表格提取 解析複雜表格並保留其邏輯結構,匯出乾淨、可機器讀取的格式,可直接在下游系統或編輯工具中重複使用。

關鍵資訊提取 自動識別並提取表單、收據、證書與身分證明文件中的關鍵欄位,輸出結構化結果,可輕鬆整合至商業與合規流程中。

RAG 就緒的文件解析 將大量文件標準化為可靠、可搜尋的表示形式,為檢索增強生成(RAG)與企業知識系統提供強勁的輸入層。

結論

GLM-OCR 以僅 0.9B 參數量的小型模型,提供最先進的多模態 OCR 能力,可即時處理真實商業場景中的複雜排版、表格、公式、印章與多語言文件。在 Novita AI 上部署 GLM-OCR,您能快速獲得可靠、可擴展的 OCR API,無需負擔 GPU 管理的開銷,讓您的團隊能專注於構建能將文件轉化為可操作數據的產品與工作流程。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台,為開發者提供簡單的 API 部署 AI 模型,同時也提供實惠、可靠的 GPU 雲端服務,用於構建與擴展 AI 應用。

常見問題

什麼是 OCR?

OCR(光學字元辨識)是能將文字圖像(掃描檔、照片、PDF)轉換為可編輯、可搜尋的數位文字的技術。

GLM 能做 OCR 嗎?

可以,GLM 透過 GLM-OCR 支援 OCR 功能,這是一款專為從文件、表格、公式與掃描圖片中精準提取文字而設計的多模態視覺語言模型。

GLM OCR 是免費的嗎?

GLM-OCR 本身是開源模型,而在 Novita AI 上的部署與推論採用隨用隨付定價,並非永久免費。