Novita AI Blog

GLM-4.7 ohne Hardware-Probleme ausführen: Vergleichen Sie lokale, Novita GPU Cloud- und Novita API-Pfade für Reasoning, Coding und Long-Context-Workloads.

GLM-4.7 vs. Claude Sonnet 4.5: Benchmark-Stärken, Geschwindigkeit/Latenz und Preise – wo jedes Modell gewinnt und warum GLM oft deutlich günstiger ist.

Integrieren Sie GLM-4.7 mit Claude Code über den Anthropic-kompatiblen Endpunkt von Novita AI. Einrichtungsschritte, Benchmarks und warum es eine starke Alternative zu Claude ist.

Eine vollständige Anleitung zur Integration aller Modelle von Novita AI mithilfe des Kilo Code-Plugins in VS Code.

Bereitstellung des NVIDIA Nemotron Speech ASR-Modells auf einer Novita AI GPU-Instanz für Latenz unter 100 ms. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit cache-aware Streaming für 3x...

Erfahren Sie, wie Sie den Claude Agent SDK in der Produktion mit Novita Sandbox bereitstellen, einer E2B-kompatiblen Cloud-Ausführungsumgebung.

Lerne, wie du eine Chrome-Erweiterung mit einem KI-Assistenten erstellst, der dich von Seite zu Seite begleitet, Code erklärt und ihn sicher in einer Sandbox ausführt.

Erkunden Sie die VRAM-Anforderungen von DeepSeek V3.2 und deren Auswirkungen auf Hardwarekosten und Leistung in realen Anwendungen.

Lernen Sie, wie Sie Novitas LLMs und Agent Sandbox nutzen, um eine sichere Umgebung zu erstellen, in der Ihr Agent codieren, bauen und experimentieren kann, ohne Gefahr zu...

Erkunden Sie die Herausforderungen bei der Bereitstellung von ERNIE-4.5-VL-A3B und erfahren Sie mehr über Hardwareanforderungen und kosteneffiziente Alternativen.

Erfahren Sie, wie Sie auf GLM-4.6V zugreifen, um multimodale Workflows zu verbessern und die Bild- sowie Dokumenteninterpretation zu optimieren.

Erfahre alles über die VRAM-Anforderungen von GLM 4.6V, um fortschrittliche Vision-Language-Modelle effektiv und effizient einzusetzen.

Entdecken Sie, wie DeepSeek V3.2 in Claude Code die Effizienz und Stabilität der Codegenerierung durch Sparse Attention verbessert.