Qwen3-Coder-Next 在 Novita AI 上：低成本大规模智能编码

Qwen3-Coder-Next 是什么？
基准测试与性能
如何在 Novita AI 上访问 Qwen 3
结论

Qwen3-Coder-Next 专为智能编码而设计：处理多步骤软件任务，模型需要规划、调用工具、从故障中恢复，并在长时间工作流中保持上下文。

在 Novita AI 上，您可以通过兼容 OpenAI 的 API 运行 Qwen3-Coder-Next，无需搭建或管理自己的 GPU 基础设施，即可获得强大的编码智能体性能。

Qwen3-Coder-Next 是什么？

模型概览


项目	详情
组织	Qwen 团队（阿里巴巴）
发布日期	2026 年 2 月 4 日
参数量	总计 80B / 激活约 3B（MoE）
架构	混合注意力 + 高稀疏 MoE（混合布局，包含 Gated DeltaNet + Gated Attention）
上下文窗口	原生 262,144 tokens（256K），可扩展

Qwen3-Coder-Next 是一个 开源权重、面向智能体的代码模型，在保持 推理成本低廉 的同时，优化了真实世界基准测试的性能。其 MoE 设计限制了运行时的激活参数，混合注意力则支持长上下文推理。该模型可直接嵌入实际的编码工作流——CLI 工具、IDE 智能体、结构化工具调用——同时保持足够快的速度，适用于日常开发。

基准测试与性能

基准测试

实际要点

出色的 SWE-Bench Verified 表现：70.6% 的分数表明模型能够处理真实的仓库级错误修复，包括搜索、补丁和测试循环——这是生产级编码智能体的重要信号。
多语言仓库支持竞争力强：在 SWE-Bench Multilingual 上获得 62.8% 的分数，说明模型并非严格以英语为先，适合包含多语言问题、注释和文档的全球团队。
SWE-Bench Pro 成绩扎实：在更难的 Pro 子集上获得 44.3%，反映了更强大的长周期推理能力，尤其是在多步骤调试和恢复场景中。
TerminalBench 与工具使用相关：TerminalBench 2.0 评估结构化命令/输出循环，这与 DevOps 自动化、CI 调试和 Shell 驱动智能体紧密对应。
Aider 分数支持交互式编码：66.2% 的 Aider 分数是结对编程工作流（如迭代编辑、重构和增量功能开发）的良好指标。

速度与延迟

开发者体验不仅取决于原始准确率，更依赖延迟：

为什么这在 Novita AI 上很重要

Qwen3-Coder-Next 的设计追求高效——总参数量 80B，但推理时仅约 3B 激活——这对于智能编码工作负载尤其具有成本效益。在 Novita AI 上，这种效率直接转化为可预测且具有竞争力的价格：

输入： 0.2 美元 / 百万 tokens

输出： 1.5 美元 / 百万 tokens

结合 Novita AI 的可扩展 API，您可以部署高性能的编码智能体，处理长上下文推理和多步骤工作流——无需管理 GPU 或承担不可预测的基础设施成本。

了解更多关于 Qwen3-Coder-Next

如何在 Novita AI 上访问 Qwen 3

快速开始：Playground

若需最快评估，请从 Novita 的 Playground 开始，试验提示词、比较模型，并在集成前验证输出质量。

前往 Playground

通过 API 使用 Qwen3-Coder-Next

如何获取 API 密钥

步骤 1：创建或登录您的账户：访问 [https://novita.ai](https://novita.ai) 并注册或登录。
步骤 2：导航至密钥管理：登录后，找到“API Keys”。
步骤 3：创建新密钥：点击“Add New Key”按钮。
步骤 4：立即保存您的密钥：生成密钥后立即复制并保存；密钥仅显示一次。

获取 API 密钥

使用以下代码示例与我们的 API 集成：

Python（示例）

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3-Coder-Next",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a senior software engineer."},
        {"role": "user", "content": "Fix the bug and write tests. Here is the stack trace: ..."}
    ],
    temperature=0.2,
)

print(resp.choices[0].message.content)

SDK

如果您正在构建智能体，Novita 能与期待 OpenAI Chat Completions 的框架无缝集成：

兼容 OpenAI Agents SDK
标准 OpenAI Python/Node SDK 只需极少修改即可使用，得益于 API 兼容性

第三方平台

Novita 托管的模型还可以在许多流行的生态系统中使用，因此您可以将 Qwen3-Coder-Next 引入现有工具，而无需改变工作流：

智能体框架与应用构建器： [Continue]、[AnythingLLM]((https://novita.ai/docs/guides/anythingllm)、LangChain 和 [Langflow]((https://novita.ai/docs/guides/langflow) 的集成指南。
Hugging Face Hub： Novita 被列为 推理提供商，可通过 Hugging Face 的提供商生态系统运行支持的模型。
兼容 OpenAI 的工具： Novita 遵循 OpenAI API 标准，因此您可以连接 [Cline]、[Cursor]((https://novita.ai/docs/guides/cursor?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=glm-4.6v-on-novita-ai)、Trae、[Qwen Code]((/qwen-code/) 等 OpenAI 风格的应用和工具，仅需极少更改。
兼容 Anthropic 的访问： Novita 还支持 Anthropic SDK 兼容 集成，适用于 [Claude Code]((/use-kimi-k2-in-claude-code/) 风格的工作流。
OpenCode 与可观测性： 直接在 [OpenCode]((/opencode-integration-guide/) 中使用 Novita。

结论

Qwen3-Coder-Next 找到了一个实用的平衡点：智能编码能力、长上下文推理和高吞吐量，得益于其 MoE 设计，运行成本可控。对于希望部署编码智能体或只是加速开发工作流的团队来说，通过 Novita AI 的 OpenAI 兼容 API 运行 Qwen3-Coder-Next，是从评估到生产的最简单路径之一。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的简便方法，同时也提供经济可靠且价格合理的 GPU 云服务，用于构建和扩展 AI 应用。

常见问题解答

什么是 Qwen3-Coder-Next？

Qwen3-Coder-Next 是 Qwen 团队开发的一款开源权重编码模型，专为智能编码而设计（涉及工具使用、执行反馈和恢复的多步骤编码任务）。它基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base，采用混合注意力 + MoE 架构，以较低的推理成本实现强大的编码/智能体性能。

Qwen3 Coder 的费用是多少？

在 Novita AI 上，Qwen3-Coder-Next 的定价为输入 0.20 美元 / 1M tokens，输出 1.50 美元 / 1M tokens（无服务器模式）。

哪些 API 提供商提供 Qwen3-Coder-Next？

Qwen3-Coder-Next 可通过多个 API 提供商获取，Novita AI 是一个成本效益高且兼容 OpenAI 的选择。其他提供商包括 Chutes、Parasail 和 Together AI，它们在延迟、吞吐量和定价上有所不同。

Qwen3-Coder-Next 在 Novita AI 上：低成本大规模智能编码

Qwen3-Coder-Next 是什么？

模型概览

基准测试与性能