Qwen3-Coder-Next está diseñado para codificación agéntica: tareas de software de múltiples pasos donde el modelo necesita planificar, llamar herramientas, recuperarse de fallos y mantener el contexto a lo largo de flujos de trabajo extensos.
En Novita AI, puedes ejecutar Qwen3-Coder-Next a través de una API compatible con OpenAI, obteniendo un rendimiento sólido como agente de codificación sin necesidad de montar o gestionar tu propia infraestructura de GPU.
¿Qué es Qwen3-Coder-Next?
Resumen del modelo
| Elemento | Detalles |
| Organización | Qwen Team (Alibaba) |
| Fecha de lanzamiento | 4 de febrero de 2026 |
| Parámetros | 80B totales / ~3B activados (MoE) |
| Arquitectura | Atención híbrida + MoE de alta dispersión (distribución híbrida con Gated DeltaNet + Gated Attention) |
| Ventana de contexto | 262 144 tokens (256K) nativos, ampliables |
Qwen3-Coder-Next es un modelo de código agéntico de pesos abiertos optimizado para obtener un rendimiento sobresaliente en benchmarks reales, manteniendo a la vez costos de inferencia bajos. Su diseño MoE limita los parámetros activos durante la ejecución y la atención híbrida permite el razonamiento con contexto largo. El modelo está diseñado para integrarse directamente en flujos de trabajo prácticos de codificación: herramientas CLI, agentes IDE y llamadas estructuradas a herramientas, manteniéndose lo suficientemente rápido para el desarrollo diario.
Benchmarks y rendimiento
Benchmark
Conclusiones prácticas
- Rendimiento sólido en SWE-Bench Verified Una puntuación del 70.6 % indica que el modelo puede manejar la corrección de errores a nivel de repositorio real, incluyendo búsqueda, parches y bucles de prueba, una señal importante para agentes de codificación de nivel de producción.
- Soporte multilingüe competitivo para repositorios La puntuación del 62.8 % en SWE-Bench Multilingual sugiere que el modelo no se limita estrictamente al inglés, lo que lo hace adecuado para equipos globales con problemas, comentarios y documentación multilingüe.
- Resultados sólidos en SWE-Bench Pro Una puntuación del 44.3 % en el subconjunto Pro, más complejo, refleja un razonamiento a más largo plazo, especialmente en escenarios de depuración y recuperación de múltiples pasos.
- Relevancia de TerminalBench para el uso de herramientas TerminalBench 2.0 evalúa bucles estructurados de comandos/salida, que se corresponden estrechamente con la automatización de DevOps, la depuración de CI y los agentes impulsados por shell.
- La puntuación de Aider respalda la codificación interactiva Una puntuación Aider del 66.2 % es un buen indicador para flujos de trabajo de programación en pareja, como ediciones iterativas, refactorizaciones y desarrollo incremental de funciones.
Velocidad y latencia
La experiencia del desarrollador depende en gran medida de la latencia, no solo de la precisión bruta:
Por qué esto es importante en Novita AI
Qwen3-Coder-Next está diseñado para ser eficiente: con 80B de parámetros totales pero solo ~3B activos durante la inferencia, lo que lo hace especialmente rentable para cargas de trabajo de codificación agéntica. En Novita AI, esta eficiencia se traduce directamente en precios predecibles y competitivos:
- Entrada: $0.2 / millón de tokens
- Salida: $1.5 / millón de tokens
Combinado con la API escalable de Novita AI, puedes implementar agentes de codificación de alto rendimiento que manejen razonamiento de contexto largo y flujos de trabajo de múltiples pasos, sin gestionar GPUs ni incurrir en costos de infraestructura impredecibles.
Cómo acceder a Qwen 3 en Novita AI
Inicio rápido: Playground
Para la evaluación más rápida, comienza con el Playground de Novita para experimentar con prompts, comparar modelos y validar la calidad de la salida antes de la integración.
Usa Qwen3-Coder-Next a través de la API
Cómo obtener claves API
- Paso 1: Crea o inicia sesión en tu cuenta: Visita
[https://novita.ai](https://novita.ai)y regístrate o inicia sesión. - Paso 2: Ve a la gestión de claves: Después de iniciar sesión, busca “API Keys”.
- Paso 3: Crea una nueva clave: Haz clic en el botón “Add New Key”.
- Paso 4: Guarda tu clave inmediatamente: Copia y almacena la clave en cuanto se genere; solo se muestra una vez.
Utiliza los siguientes ejemplos de código para integrarte con nuestra API:
Python (Ejemplo)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen3-Coder-Next",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a senior software engineer."},
{"role": "user", "content": "Fix the bug and write tests. Here is the stack trace: ..."}
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)
SDK
Si estás construyendo agentes, Novita se integra limpiamente con frameworks que esperan OpenAI Chat Completions:
- Compatibilidad con OpenAI Agents SDK
- Los SDK estándar de OpenAI para Python/Node funcionan con cambios mínimos gracias a la compatibilidad con la API
Plataformas de terceros
Los modelos alojados en Novita también se pueden usar en muchos ecosistemas populares, para que puedas llevar Qwen3-Coder-Next a tus herramientas existentes sin cambiar tu flujo de trabajo:
- Frameworks de agentes y creadores de aplicaciones: Guías de integración para Continue, AnythingLLM, LangChain y Langflow.
- Hugging Face Hub: Novita aparece como Proveedor de Inferencia, lo que permite ejecutar modelos admitidos a través del ecosistema de proveedores de Hugging Face.
- Herramientas compatibles con OpenAI: Novita sigue el estándar de API de OpenAI, por lo que puedes conectar aplicaciones y herramientas de estilo OpenAI como Cline, Cursor, Trae y Qwen Code con cambios mínimos.
- Acceso compatible con Anthropic: Novita también admite integración compatible con Anthropic SDK para flujos de trabajo al estilo de Claude Code.
- OpenCode y observabilidad: Usa Novita directamente en OpenCode.
Conclusión
Qwen3-Coder-Next alcanza un punto óptimo práctico: capacidad de codificación agéntica, razonamiento de contexto largo y alto rendimiento, impulsado por un diseño MoE que mantiene los costos de ejecución bajo control. Para equipos que buscan implementar agentes de codificación, o simplemente acelerar los flujos de trabajo de desarrollo, ejecutar Qwen3-Coder-Next en Novita AI a través de su API compatible con OpenAI es uno de los caminos más simples desde la evaluación hasta la producción.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona una GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3-Coder-Next?
Qwen3-Coder-Next es un modelo de codificación de pesos abiertos del equipo Qwen, diseñado para codificación agéntica (tareas de codificación de múltiples pasos con uso de herramientas, retroalimentación de ejecución y recuperación). Está basado en Qwen3-Next-80B-A3B-Base y utiliza una arquitectura de atención híbrida + MoE para lograr un rendimiento de codificación/agente sólido con un costo de inferencia más bajo.
¿Cuánto cuesta Qwen3 Coder?
En Novita AI, Qwen3-Coder-Next tiene un precio de $0.20 / 1M de tokens de entrada y $1.50 / 1M de tokens de salida (sin servidor).
¿Qué proveedores de API ofrecen Qwen3-Coder-Next?
Qwen3-Coder-Next está disponible a través de múltiples proveedores de API, siendo Novita AI una opción rentable y compatible con OpenAI. Otros proveedores incluyen Chutes, Parasail y Together AI, que difieren en latencia, rendimiento y precios.
