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如何以低成本访问 Minimax M2.1 进行应用交付

作者 / / LLM / 9 分钟阅读
如何以低成本访问 Minimax M2.1 进行应用交付
目录
  1. 对 Minimax M2.1 全栈应用智能进行基准测试
  2. 如何访问 Minimax M2.1？

如今的开发者面临两个核心难题：基准测试无法反映真实的应用交付情况，以及前沿模型的高昂成本使其难以大规模使用。本文从这两点出发，介绍了 Minimax 构建的运行时级基准测试 VIBE，并展示了 Minimax M2.1 如何以极低的价格提供近乎前沿的全栈能力。文章将解释 VIBE 衡量什么、Minimax M2.1 的表现如何，以及开发者如何通过 Web、API、本地和基于 Agent 的工作流来访问和部署它。

对 Minimax M2.1 全栈应用智能进行基准测试

Minimax 推出了 VIBE，这是一个专为衡量模型从零开始构建完整、可运行应用能力而设计的基准测试。与评估孤立代码片段的传统编程基准测试不同，VIBE 会在真实运行时环境中执行生成的项目，并验证功能正确性和视觉行为。

基准测试 MiniMax-M2.1 MiniMax-M2 Claude Sonnet 4.5 Claude Opus 4.5 Gemini 3 Pro
VIBE（平均） 88.6 67.5 85.2 90.7 82.4
VIBE-Web 91.5 80.4 87.3 89.1 89.5
VIBE-仿真 87.1 77.0 79.1 84.0 89.2
VIBE-Android 89.7 69.2 87.5 92.2 78.7
VIBE-iOS 88.0 39.5 81.2 90.0 75.8
VIBE-后端 86.7 67.8 90.8 98.0 78.7

更有说服力的是成本。M2.1 以显著低于同类模型的价格提供了接近前沿的全栈能力。在实践中，这改变了团队使用 LLM 的方式。

minimax m2.1 的价格

如何访问 Minimax M2.1？

1. Minimax M2.1 Web 界面

试用 minimax m2.1

立即尝试 Minimax M2.1！

2. 面向开发者的 Minimax M2.1 API 访问

步骤 1：登录并访问模型库

登录您的账户，点击 模型库 按钮。

登录并访问模型库

步骤 2：选择模型

浏览可用选项，选择适合您需求的模型。

选择模型

步骤 3：开始免费试用

开始免费试用，探索所选模型的能力。

试用 minimax m2.1

立即尝试 Minimax M2.1！

步骤 4：获取 API 密钥

为了通过 API 进行身份验证，我们将为您提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，您可以按照图中指示复制 API 密钥。

获取 API 密钥

步骤 5：安装 API

使用您编程语言对应的包管理器安装 API。

安装完成后，将必要的库导入到您的开发环境中。使用 API 密钥初始化 API，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是为 Python 用户提供的聊天补全 API 使用示例。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=131072,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

3. Minimax M2.1 本地部署与专用端点

要求：

配置 最大上下文 使用场景
4× A100 或 A800 (80 GB) 400K tokens 标准部署
4× H200 或 H20 (96 GB+) 400K tokens 标准部署
8× H200 (141 GB) 3M tokens 扩展上下文工作负载

安装步骤：

  1. 从 HuggingFace 或 ModelScope 下载模型权重
  2. 选择推理框架：支持 vLLM 或 SGLang
  3. 按照官方 GitHub 仓库中的部署指南进行操作

您会选择使用专用端点，当您需要稳定的高性能推理、自定义模型控制，以及在持续或高负载工作下比维护本地 GPU 和基础设施更低的成本时。

尝试专用端点

立即尝试专用端点！

4. Minimax M2.1 与代码 Agent 工具的集成

Minimax M2.1 被设计为代码 Agent 工作流的稳定骨干，可无缝集成 Claude Code、Droid (Factory AI)、Cline、Kilo Code 和 Roo Code，同时支持结构化的上下文系统，如 Skill.md、Claude.md、agent.md、cursorrule 和 Slash Commands。它在长期规划和迭代执行中保持连贯性，可实现多文件脚手架搭建、重构循环和自主调试等任务。

通过 Novita AI，开发者可以绕过区域限制，将 M2.1 直接部署到现有管道中，并享有 99% SLA 保障的稳定性，使其适合高频代码生成和 CI 自动化。同一套技术栈还提供 Kimi-K2 和 Qwen3 Coder，以不到五分之一的价格实现接近 Claude Sonnet 4 的编码表现，使团队能够经济地扩展 Agent 驱动的开发。

第一步：获取 API 密钥

获取 API 密钥

立即获取 API 密钥！

在 Cursor 中使用 Minimax M2.1

步骤 1：安装 Cursor

从 cursor.com 下载最新版本，订阅 Pro 计划，并完成初始设置。

步骤 2：访问高级模型设置

在 Cursor 中，打开 设置，从左侧菜单中选择 模型，找到 API 配置。

在 Cursor 中，打开设置，从左侧菜单中选择模型，并找到 API 配置。

步骤 3：配置 Novita AI 集成

  • 在“OpenAI API Key”字段中：粘贴您的 Novita AI API 密钥
  • 在“Override OpenAI Base URL”字段中：将默认值替换为：https://api.novita.ai/openai

获取 API 密钥

步骤 4：添加多个 AI 编码模型

点击“+ 添加自定义模型”并添加每个模型：

  • minimax/minimax m2.1
  • qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  • zai-org/glm-4.6
  • deepseek/deepseek-v3.1
  • moonshotai/kimi-k2-0905
  • openai/gpt-oss-120b
  • google/gemma-3-12b-it

步骤 5：测试集成

在 Ask 或 Agent 模式下开始新对话，在模型之间切换，并确认每个模型都能正确响应。

在 Claude Code 中使用 Minimax M2.1

步骤 1：安装 Claude Code

首先，确认您的系统上安装了 Node.js 18 或更高版本：

node -v
# 预期输出：v18.x.x 或更高（例如 v20.10.0）

如果 Node.js 缺失或版本低于 v18，请从 [https://nodejs.org](https://nodejs.org) 下载并安装最新版本。

  • 安装命令：

使用 npm 全局安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • 验证安装：
claude --version

步骤 2：设置环境变量

在 Windows 上：为当前 CMD 会话设置变量：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=minimax/minimax-m2.1
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=minimax/minimax-m2.1

在 macOS 和 Linux 上：在 shell 中导出变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="minimax/minimax-m2.1"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="minimax/minimax-m2.1"

获取 API 密钥

步骤 3：启动 Claude Code

  • 导航到您的项目目录
cd <path_to_your_project>
  • 启动 Claude Code
claude .

点号 (.) 告诉 Claude Code 操作当前目录，扫描并在此项目内工作。

启动后，您将看到交互式 Claude Code 提示符，其中包含诸如 /init、/model、/review 等命令的使用权限。

常见的会话级命令包括：

  • /init – 在当前目录中初始化 Claude Code。
  • /login – 如有需要，使用 API 提供商进行身份验证。
  • /logout – 清除已存储的凭据。
  • /memory – 查看或编辑持久性内存。
  • /model – 查看或切换当前模型。
  • /permissions – 管理文件和命令权限。
  • /review – 应用前审查待更改的内容。
  • /status – 显示当前会话状态。
  • /terminal-setup – 配置终端集成。
  • /vim – 切换 Vim 键绑定。

在 Trae 中使用 Minimax M2.1

步骤 1：打开 Trae 并访问模型

启动 Trae 应用。点击右上角的 AI 侧边栏切换按钮打开 AI 侧边栏。然后，进入 AI 管理并选择模型。

打开 AI 侧边栏

进入 AI 管理并选择模型

步骤 2：添加自定义模型

点击添加模型按钮以创建自定义模型条目。

添加自定义模型

步骤 3：选择 Novita 作为提供商

在添加模型对话框中，从下拉菜单中选择 Provider = Novita。

选择 Novita 作为提供商

步骤 4：选择或输入模型

从模型下拉菜单中，选择您所需的模型（例如 DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-V3-0324 或 MiniMax-M1-80k）。如果列表中未显示确切模型，只需输入您从 Novita 库中记录的模型 ID。确保您选择了所需模型的正确变体。

选择或输入模型

步骤 5：输入您的 API 密钥

从 Novita 控制台复制 Novita AI API 密钥，并粘贴到 Trae 的 API Key 字段中。

获取 API 密钥

步骤 6：保存配置

点击 添加模型 进行保存。Trae 将在后台验证 API 密钥和模型选择。

在 Codex 中使用 Minimax M2.1

步骤 1：前置条件

  • 创建账户：访问 Novita AI 网站 并注册账户。
  • 生成您的 API 密钥：登录后，导航至 密钥管理 页面生成您的 API 密钥。
  • 选择模型名称：您需要从 Novita AI 的 模型库 中复制您要使用的模型名称。一些可用的模型包括：
    • deepseek/deepseek-v3.1
    • qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
    • moonshotai/kimi-k2-0905
    • openai/gpt-oss-120b
    • zai-org/glm-4.5
    • google/gemma-3-12b-it
  • 安全保存：您将在配置时需要它。

步骤 2：安装

# 通过 npm 安装（推荐）
npm install -g @openai/codex

# 通过 Homebrew 安装（macOS）
brew install codex

# 验证安装
codex --version

步骤 3：配置 Novita AI 模型

设置配置文件

Codex CLI 使用 TOML 配置文件，位置如下：

  • macOS/Linux：~/.codex/config.toml
  • Windows：%USERPROFILE%\.codex\config.toml

基本配置模板

model = "MODEL_NAME"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

获取 API 密钥

5. 第三方平台上的 Minimax M2.1

  • 兼容 OpenAI 的 API： 享受无忧迁移并集成到 Cline、OpenCode 和 Cursor 等工具中，这些工具专为 OpenAI API 标准设计。
  • Hugging Face： 通过 Novita AI 端点，在 Spaces、管道或 Transformers 库中使用模型。
  • Agent 与编排框架： 通过官方连接器和逐步集成指南，轻松将 Novita AI 与合作伙伴平台（如 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow）连接。

VIBE 围绕可运行的软件重新定义了评估标准，而 Minimax M2.1 证明了全栈应用智能既可以达到执行级别，又经济实惠。凭借强大的跨平台性能和灵活的部署路径，Minimax M2.1 使团队能够从 AI 辅助编码转向经济可扩展的、Agent 驱动的软件生产。

常见问题解答

对于 Minimax M2.1，VIBE 衡量什么？

VIBE 在真实运行时中执行由 Minimax M2.1 生成的应用，验证其在 Web、仿真、Android、iOS 和后端的功能行为和视觉输出。

Minimax M2.1 与 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Opus 4.5 相比如何？

Minimax M2.1 在 VIBE 得分上可与 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Opus 4.5 竞争，同时运行成本显著更低。

开发者如何通过 API 访问 Minimax M2.1？

开发者可以获取密钥，并通过 Novita AI 使用兼容 OpenAI 的端点调用 Minimax M2.1。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时还提供经济可靠、可用于构建和扩展的 GPU 云。

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