Novita AI 部落格

探討 DeepSeek V3.2 的 VRAM 需求，以及它對實際應用的硬體成本與效能的影響。

學習如何使用 Novita 的 LLM 與 Agent Sandbox 構建安全環境，讓你的代理能夠編碼、構建和實驗，無需擔心「搞壞任何東西」的風險。

探索部署 ERNIE-4.5-VL-A3B 的挑戰，了解硬體需求與高性價比替代方案。

探索如何存取 GLM-4.6V 以優化多模態工作流程，提升影像與文件解析能力。

本文將深入探討 GLM 4.6V 的 VRAM 需求，協助開發者高效且具成本效益地部署先進的視覺語言模型。

探索 DeepSeek V3.2 如何在 Claude Code 中透過稀疏注意力機制提升程式碼生成的效率與穩定性。

透過 Novita AI 使用 Wan2.6，實現具備角色扮演、多鏡頭控制、音視訊同步功能的專業 AI 影片生成，快速完成 API 整合。

學習如何存取 ERNIE-4.5-VL-A3B，將富含視覺輸入的內容有效整合至程式碼工作流程中。

探索 Speech 2.6 在語音合成（TTS）與語音代理上的優勢，了解它如何提升應用的生產力與效率。

探索 MiniMax Speech 2.5，這款解決方案具備高準確度語音克隆、快速回應速度與多語言支援能力。

評估 RTX 5090 是否適合 AI 開發者，並了解它相較於 RTX 4090 的性能提升。

了解如何存取 DeepSeek V3.2，並理解其架構與效能差異，提升編碼任務效率。

透過 Novita AI 存取 GLM-4.6V API：1060 億參數的視覺語言模型，支援 128K 上下文長度、原生函數調用，以及最先進的多模態文件理解能力。