Novita AI 部落格

學習如何使用 Novita AI GPU 模板輕鬆部署 glm-4.7-flash，降低設定成本並提升穩定性。

探索 GLM 4.7 Flash：這款強悍模型支援最高 20 萬 tokens，能為自主工作流提供穩定運行與更強的推理能力。

探索 GLM-4.7-Flash：200K 上下文長度的 MoE 模型。包含關鍵效能基準、適用場景，以及 OpenAI 相容 API 存取方式。

透過 Novita AI 釋放 OpenCode 的全部潛力。逐步教學教你如何連接 DeepSeek V3.2、GLM 4.7 等更多模型。

本指南說明如何透過 Novita AI 的 OpenAI 相容 API 在 OpenCode 中使用 GLM-4.7，內容涵蓋安裝步驟、模型設定，以及智能體開發的規劃流程。

作為最先進的 GLM 4.7 模型持續在程式碼效能領域領先，Novita AI 持續致力於為開發者提供可靠、高效能的生產級 GLM 服務

數分鐘內即可在 Novita AI GPU 實例部署 GLM-Image。逐步教學帶您運行這個混合自回歸-擴散模型。

無需負擔硬體成本即可運行 GLM-4.7：比較本地、Novita GPU 雲端與 Novita API 三種路徑，適用於推理、編程與長上下文工作負載

GLM-4.7 與 Claude Sonnet 4.5 對比：基準測試表現、速度/延遲、定價差異——各自的優勢領域，以及為何 GLM 通常價格低得多。

透過 Novita AI 的 Anthropic 相容端點整合 GLM-4.7 與 Claude Code，包含設定步驟、效能基準測試，以及為何它是 Claude 的強力替代方案。

完整指南：如何在 VS Code 中使用 Kilo Code 外掛整合 Novita AI 的所有模型

在 Novita AI GPU 實例上部署 NVIDIA Nemotron Speech ASR 模型，實現低於 100ms 的延遲。本文提供逐步指南，搭配快取感知串流技術，可提升 3 倍吞吐量。

學習如何使用 Novita Sandbox 這個 E2B 相容的雲端執行環境，在生產環境中部署 Claude Agent SDK