Novita AI 博客

学习如何通过可扩展部署和价格实惠的 API 访问 Kimi K2 Thinking，构建智能、高效且可靠的 AI 工作流。

探索 Kimi vs ChatGPT，了解 Kimi K2 Thinking 如何在性能和成本上挑战 ChatGPT 类模型。

即日起至 12 月 31 日，LLM API、GPU 和 Agent 沙盒全场 8 折。访问 200+ AI 模型、RTX 4090/5090 实例及自主代理基础设施。

探索 Kimi K2 Thinking 的显存需求，并了解开发者应对这一挑战的经济实惠的部署策略。

学习如何使用 Novita Sandbox 和 mcp-use 库构建用于远程代码执行的 MCP 服务器。本指南将带你逐步设置模型上下文协议（MCP）服务器

学习如何在Codex中使用Kimi K2，借助智能推理、工具使用和无缝AI协作，提升编程效率。

了解如何即时租用廉价A100和H100 GPU，为你的项目解锁可扩展的AI开发能力。

了解什么是 Batch API，以及它如何通过将多个 API 请求合并为一个来减少延迟和成本。

了解如何通过 Novita AI 的 API，在 Cursor 中快速使用 MiniMax M2，实现高效、低成本的智能编程体验。

了解Minimax M2 VRAM需求，并发现通过Novita AI推荐的GPU和API解决方案，以获得最佳部署性能。

探索在Claude Code中使用minimax-m2进行编码和自动化的最佳实践，以最大化速度和效率。

学习如何在Cursor中使用Kimi K2，克服集成挑战，优化你的开发环境。

了解什么是提示缓存，以及它如何帮助开发者有效使用大型语言模型来降低延迟和成本。