Kimi K2 思考 代表着推理驱动型人工智能向前迈出的重要一步。它被构建为一个具有思考能力的智能体,将深度逻辑分析与动态工具运用相结合,能够处理复杂的多步骤任务——从研究和问题解决到编码和调试。已集成到 法典它将编码过程转变为智能的、交互式的工作流程,使想法能够更快、更精确地转化为可执行代码。
本指南将引导您了解如何在 Codex 中使用 Kimi K2,从设置和配置到您的第一次 AI 驱动的编码会话,帮助您更快地入门并更智能地编写代码。
Kimi K2 在想什么?
Kimi K2 思考 是 Moonshot AI 最新推出的最先进的开源大型语言模型,它被构建为一个动态思维智能体。它将逐步推理与实时工具使用相结合,在推理、编码和智能体基准测试中取得了卓越的成果,同时在数百个连续任务中保持了稳定、长期的性能。
| 特性 | Detail |
|---|---|
| 总参数 | 1T |
| 每个令牌的活动参数 | 32B |
| 专家总数 | 384 |
| 每代币活跃专家 | 8(1人共用) |
| 上下文长度 | 256 |
专为 可扩展推理GPT OSS 120B 引入了一种 可调节的推理努力 该机制允许用户通过低、中或高模式来平衡输出深度和延迟。它还提供 完整的思路链访问权限这使得开发人员能够检查其内部逻辑,以便进行调试、提高透明度和质量保证(尽管此跟踪信息不适用于最终用户显示)。该模型支持 代理功能 例如函数调用、网页浏览、Python 代码执行和结构化输出生成。其底层原理是: MXFP4 训练后量化 确保其推理效率。

关键亮点
- 深度推理与工具编排Kimi K2 Thinking 将结构化的思维链推理与动态工具的使用相结合,使其能够规划、执行和适应复杂的多步骤工作流程,例如研究、分析和代码生成。
- 高级推理能力在人类最后的考试(HLE)中取得了最先进的成绩,展现了在多步骤逻辑、问题分解和开放式分析推理方面的卓越深度。
- 卓越的编码和开发能力:展现出对各种编程语言和框架的强大通用性,能够高效、一致地处理代码重构、调试和多文件生成任务。
- 智能搜索和浏览功能:在 BrowseComp 和其他代理基准测试中表现出色,能够持续 200-300 次连续工具调用,执行“思考 → 搜索 → 分析 → 编码”的自适应循环,并在长期任务中保持目标一致性。
为什么要在 Codex 中使用 Kimi K2 思维
当您将 Kimi K2 Thinking 集成到 Codex 环境中时,您将结合两个优势:Codex 的智能编码支持与 Kimi K2 Thinking 的高级推理和代理能力相结合。
Codex 在以下几个方面脱颖而出:
- 除了基本的自动补全功能外,还能理解文件、依赖关系和整体项目上下文。
- 支持完整的流程,例如调试、重构和测试生成,而不仅仅是代码片段补全。
- 它与开发者的工具链(如终端、IDE 和版本控制)无缝集成,充当共同开发者的角色,而不是一个独立的应用程序。
Kimi K2思维如何提升编码能力
Kimi K2 Thinking 将 Codex 转变为一个由深度推理驱动的智能编码环境。它不仅能完成代码片段,还能理解项目结构、规划编辑并精准执行多步骤工作流程。该模型连接了人类意图和机器执行,使开发者能够更快、更智能地编写代码。
- 情境感知理解分析整个存储库,以保持文件和函数之间的一致性。
- 逐步解决问题将复杂的提示分解为逻辑子任务,在编码之前对每个步骤进行推理。
- 迭代调试与改进:通过动态测试-验证-修复循环来检测和解决逻辑或语法问题。
- 自主工作流执行能够以稳定的推理处理长时间的编码会话,最大限度地减少人工干预和上下文重置。
如何在 Codex 中使用 Kimi K2 思维:前提条件
要在 Codex 中使用 Kimi K2 Thinking,您需要准备 3 样东西:
- GPT Kimi K2 Thinking 的 API 密钥:建议从 Novita AI保存在配置文件中,以便无缝集成。
- Codex CLI:全局安装,因此您可以直接从终端呼叫代理。
- 工作环境:Node.js 18 或更高版本,加上 npm 用于包管理。
完成这些步骤后,您就可以将 Codex 与 Kimi K2 Thinking 连接起来,并立即开始探索。整个设置过程非常快捷,只需几分钟即可完成。
如何在 Codex 中使用 Kimi K2 思维:分步指南
步骤 1:获取您的 API 密钥 Novita AI
创建 Novita AI 帐户并首先从此处生成 API 密钥 Novita AI 平台。然后前往 密钥管理 并选择 添加新密钥.
此 API 密钥是您的访问凭证。由于它仅显示一次,请务必立即复制并妥善保管——您将在后续步骤中使用它。
Novita AI 为一系列高级大型语言模型提供一流的 Codex 支持,例如:
moonshotai/kimi-k2-thinkingopenai/gpt-oss-120bqwen/qwen3-coder-480b-a35b-instructzai-org/glm-4.5deepseek/deepseek-v3.1google/gemma-3-12b-it
第 2 步:安装 Codex CLI
Node.js 要求 18+
节点-v
通过 npm 安装(推荐)
npm install -g @openai/codex
通过 Homebrew 安装(macOS)
brew 安装 codex
验证安装
法典--版本
通过以下方式整合 Kimi K2 思维: Novita AI API
创建 Codex 配置文件,并将 Kimi K2 Thinking 设置为默认模型。
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows上:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
基本配置模板
model = "moonshotai/kimi-k2-thinking" model_provider = "novitaai" [model_providers.novitaai] name = "Novita AI“ base_url = “https://api.novita.ai/openai” http_headers = {“授权” = “持有 YOUR_NOVITA_API_KEY”} wire_api = “聊天”
第三步:开始
启动 Codex CLI
法典
基本用法示例
代码生成:
> 创建一个 Python 类来处理 REST API 响应并进行错误处理
项目分析:
> 审查此代码库并提出性能改进建议
错误修复:
> 修复登录功能中的身份验证错误
测试与验证:
> 为用户服务模块生成全面的单元测试
使用现有项目
启动 Codex CLI 之前,请先进入您的项目文件夹:
cd /path/to/your/project codex
Codex CLI 会自动检查您的项目结构,扫描现有文件,并在整个会话期间保持对完整代码库上下文的了解。
常見問題解答
Kimi K2 Thinking 是 Moonshot AI 最新的开源模型,旨在逐步思考,动态使用工具,并稳定、精确地执行复杂的编码或分析任务。
您可以从以下位置获取您的 Kimi K2 API 密钥 Novita AI在 Codex 设置中进行配置,并选择 Kimi K2 作为活动模型以启用集成。
它以周期性的方式规划、执行和验证代码,减少人工干预和上下文重置,从而实现更快、更准确的代码交付。
Novita AI 是一个 AI 云平台,它为开发人员提供了一种使用我们简单的 API 轻松部署 AI 模型的方法,同时还提供经济实惠且可靠的 GPU 用于构建和扩展的云。
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