Kimi K2 Thinking представляет собой крупный шаг вперёд в области ИИ, управляемого рассуждением. Созданный как мыслящий агент, он сочетает глубокий логический анализ с динамическим использованием инструментов для решения сложных многошаговых задач — от исследований и решения проблем до программирования и отладки. Интегрированный в Codex, он превращает процесс программирования в интеллектуальный интерактивный рабочий процесс, где идеи превращаются в исполняемый код быстрее и с большей точностью.
Это руководство проведёт вас через процесс использования Kimi K2 в Codex: от настройки и конфигурации до первой сессии программирования с поддержкой ИИ, чтобы вы могли начать быстрее и программировать умнее.
Что такое Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking — это последняя современная открытая большая языковая модель от Moonshot AI, созданная как динамический мыслящий агент. Она сочетает пошаговое рассуждение с использованием инструментов в реальном времени, достигая выдающихся результатов в бенчмарках по рассуждению, программированию и агентным задачам, при этом сохраняя стабильную производительность при выполнении сотен последовательных задач в долгосрочной перспективе.
| Функция | Подробности |
|---|---|
| Общее количество параметров | 1T |
| Активных параметров на токен | 32B |
| Общее количество экспертов | 384 |
| Активных экспертов на токен | 8 (1 общий) |
| Длина контекста | 256K |
Созданная для масштабируемого рассуждения, GPT OSS 120B оснащена механизмом настраиваемой глубины рассуждения, который позволяет пользователям балансировать между глубиной вывода и задержкой, используя режимы низкой, средней или высокой интенсивности. Она также предоставляет полный доступ к цепочке рассуждений, что позволяет разработчикам проверять её внутреннее рассуждение для отладки, прозрачности и контроля качества (хотя эта трассировка не предназначена для отображения конечным пользователям). Модель поддерживает агентные функции, такие как вызов функций, веб-поиск, выполнение Python и генерация структурированного вывода. Под капотом посттренировочная квантизация MXFP4 обеспечивает эффективный вывод.

Kimi K2 Thinking против GPT-5 против Claude Sonnet 4.5 Thinking
Ключевые особенности
- Глубокое рассуждение и оркестрация инструментов: Kimi K2 Thinking интегрирует структурированное рассуждение по цепочке мыслей с динамическим использованием инструментов, что позволяет ему планировать, выполнять и адаптироваться в сложных многошаговых рабочих процессах, таких как исследования, анализ и генерация кода.
- Продвинутая производительность рассуждения: Достигнуты state-of-the-art результаты на Humanity’s Last Exam (HLE), демонстрируя исключительную глубину в многошаговой логике, декомпозиции задач и открытом аналитическом рассуждении.
- Превосходные способности к программированию и разработке: Демонстрирует сильную обобщаемость на различных языках программирования и фреймворках, эффективно справляясь с задачами рефакторинга кода, отладки и генерации нескольких файлов с высокой согласованностью.
- Агентный поиск и возможности веб-навигации: Превосходно работает в BrowseComp и других агентных бенчмарках, поддерживая 200–300 последовательных вызовов инструментов, выполняя адаптивные циклы «думай → ищи → анализируй → пиши код» и сохраняя соответствие целям на протяжении долгосрочных задач.
Почему стоит использовать Kimi K2 Thinking в Codex
При интеграции Kimi K2 Thinking в среду Codex вы объединяете два преимущества: интеллектуальную поддержку программирования Codex и передовые возможности рассуждения и агентной работы Kimi K2 Thinking.
Codex выделяется несколькими способами:
- Выходит за рамки базового автодополнения, понимая файлы, зависимости и общий контекст проекта.
- Поддерживает полные рабочие процессы, такие как отладка, рефакторинг и генерация тестов, а не только дополнение фрагментов кода.
- Бесшовно интегрируется с инструментарием разработчика: терминалом, IDE и системой контроля версий, выступая в роли соразработчика, а не отдельного приложения.
Как Kimi K2 Thinking улучшает возможности программирования
Kimi K2 Thinking превращает Codex в интеллектуальную среду программирования, работающую на основе глубокого рассуждения. Вместо простого дополнения фрагментов кода он понимает структуру проекта, планирует изменения и выполняет многошаговые рабочие процессы с точностью. Модель связывает намерение человека и выполнение машиной, позволяя разработчикам программировать быстрее и умнее.
- Контекстно-зависимое понимание: Анализирует целые репозитории для поддержания согласованности между файлами и функциями.
- Пошаговое решение проблем: Декомпозирует сложные запросы на логические подзадачи, рассуждая на каждом шаге перед написанием кода.
- Итеративная отладка и улучшение: Обнаруживает и исправляет логические или синтаксические ошибки через динамические циклы «тест → проверка → исправление».
- Автономное выполнение рабочих процессов: Обрабатывает длительные сессии программирования со стабильным рассуждением, минимизируя ручное вмешательство и сброс контекста.
Как использовать Kimi K2 Thinking в Codex: Предварительные требования
Чтобы использовать Kimi K2 Thinking внутри Codex, вам нужно подготовить 3 вещи:
- API-ключ для GPT Kimi K2 Thinking: Рекомендуется получить на Novita AI, сохранить в конфигурационном файле для бесшовной интеграции.
- CLI Codex: Установлен глобально, чтобы вы могли вызывать агента напрямую из терминала.
- Рабочая среда: Node.js 18 или выше, а также npm для управления пакетами.
После выполнения этих шагов вы будете готовы подключить Codex к Kimi K2 Thinking и сразу начать исследовать возможности. Вся настройка занимает всего несколько минут.
Как использовать Kimi K2 Thinking в Codex: Пошаговая инструкция
Шаг 1: Получите API-ключ на Novita AI
Создайте аккаунт Novita AI и начните с генерации API-ключа на платформе Novita AI. Затем перейдите в Управление ключами и выберите Добавить новый ключ.
Этот API-ключ служит вашим учётными данными для доступа. Поскольку он отображается только один раз, не забудьте скопировать его сразу и сохранить в безопасном месте — он понадобится вам для следующих шагов.
Novita AI предоставляет первоклассную поддержку Codex для ряда продвинутых больших языковых моделей, таких как:
moonshotai/kimi-k2-thinkingopenai/gpt-oss-120bqwen/qwen3-coder-480b-a35b-instructzai-org/glm-4.5deepseek/deepseek-v3.1google/gemma-3-12b-it
Шаг 2: Установите CLI Codex
Требуется Node.js 18+
node -v
Установка через npm (Рекомендуется)
npm install -g @openai/codex
Установка через Homebrew (macOS)
brew install codex
Проверка установки
codex --version
Интеграция Kimi K2 Thinking через API Novita AI
Создайте конфигурационный файл Codex и установите Kimi K2 Thinking как модель по умолчанию.
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
Базовый шаблон конфигурации
model = "moonshotai/kimi-k2-thinking"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
Шаг 3: Начало работы
Запуск CLI Codex
codex
Примеры базового использования
Генерация кода:
> Create a Python class for handling REST API responses with error handling
Анализ проекта:
> Review this codebase and suggest improvements for performance
Исправление ошибок:
> Fix the authentication error in the login function
Тестирование:
> Generate comprehensive unit tests for the user service module
Работа с существующими проектами
Перейдите в папку вашего проекта перед запуском CLI Codex:
cd /path/to/your/project
codex
CLI Codex автоматически анализирует структуру вашего проекта, сканирует существующие файлы и сохраняет осведомлённость о полном контексте кодовой базы на протяжении всей вашей сессии.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking — это последняя открытая модель от Moonshot AI, созданная для пошагового рассуждения, динамического использования инструментов и выполнения сложных задач программирования или аналитики с стабильностью и точностью.
Как использовать интеграцию Kimi K2 с Codex?
Вы можете получить API-ключ для Kimi K2 на Novita AI, настроить его в параметрах Codex и выбрать Kimi K2 в качестве активной модели для включения интеграции.
Как Kimi K2 повышает эффективность рабочего процесса в Codex?
Он планирует, выполняет и проверяет код в циклах, сокращая ручное вмешательство и сбросы контекста, что приводит к более быстрой и точной доставке кода.
Novita AI — это облачная ИИ-платформа, которая предлагает разработчикам простой способ развертывания ИИ-моделей с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надёжное облако GPU для построения и масштабирования.
