- Что такое Tencent Hy4 Preview?
- Доступ к API Tencent Hy4 Preview на Novita AI
- Характеристики и цены Hy4 Preview на Novita AI
- Возможности: что умеет Hy4 Preview
- Для разработчиков: когда использовать Hy4 Preview
- Когда не следует её использовать
- Как оценивать Hy4 Preview относительно вашего текущего API
- Заключение
- Часто задаваемые вопросы
- Рекомендуемые статьи
Tencent Hy4 Preview доступен на Novita AI в качестве бессерверного текстового API. Точный идентификатор модели: tencent/hy4-preview. По состоянию на 20 сентября 2026 года Novita AI указывает цену $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных токенов, $0,042 за миллион считанных из кэша входных токенов, окно контекста в 1 000 000 токенов и максимальный вывод в 64 000 токенов. Модель представляет собой систему «Смесь экспертов» с 770 млрд параметров и 49 млрд активных параметров. Novita AI позиционирует её для агентов кодирования, сложных рабочих процессов с использованием инструментов, планирования, непрерывности контекста и устойчивого многошагового выполнения.
| Tencent Hy4 Preview на Novita AI | Детали |
|---|---|
| Название модели | Hy4 Preview |
| Идентификатор модели | tencent/hy4-preview |
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Макс. вывод | 64 000 токенов |
| Цена входа | $0,834 за 1М токенов |
| Цена выхода | $2,501 за 1М токенов |
Что такое Tencent Hy4 Preview?
Hy4 Preview — это предварительная модель Hy-поколения от Tencent для агентов кодирования, сложного использования инструментов и продуктивной работы. Страница модели Novita AI определяет её как модель «Смесь экспертов» с 770 млрд общих параметров и 49 млрд активных параметров. Такое разделение важно для пользователей API, поскольку указывает на модель с высокой мощностью, где на каждый токен активируется меньше параметров, в отличие от плотной модели, где каждый параметр участвует в каждом запросе.
Ярлык «предварительная» несёт инженерный смысл. Предварительная модель может измениться до полноценного релиза, поэтому её следует оценивать как сильного кандидата для экспериментов и постепенного внедрения, а не принимать сразу как стабильный продакшн-стандарт по умолчанию. Если вы разрабатываете с её использованием, версионируйте ваши промпты, записывайте поведение модели вместе с результатами задач и повторяйте оценку при изменении модели.
Это текстовая чат-модель. Она не предназначена для изображений, аудио или видео и не заменяет специализированные модели поиска или эмбеддингов.
Доступ к API Tencent Hy4 Preview на Novita AI
Novita AI предлагает Hy4 Preview как бессерверную модель с поддержкой конечных точек chat/completions, anthropic и responses. Текущий список функций включает вызов функций, структурированные выходные данные, рассуждения и бессерверную доставку.
Самый прямой способ интеграции — совместимый с OpenAI путь chat/completions. Направьте клиент на базовый URL API Novita AI, установите поле модели в tencent/hy4-preview и аутентифицируйтесь с помощью ключа API Novita AI. Если вы уже используете агента или приложение, совместимые с OpenAI, это в основном изменение маршрутизации модели, а не миграция протокола.
На странице модели Novita AI также есть песочница, что полезно для проверки маршрутизации модели перед отправкой нового запроса в более масштабную оценку.
| Элемент доступа | Значение Novita AI |
|---|---|
| Отображаемое имя | Hy4 Preview |
| Точный идентификатор модели | tencent/hy4-preview |
| Тип модели | Чат |
| Режим доступа | Бессерверный |
| Семейства конечных точек | chat/completions, anthropic, responses |
| Входная модальность | Текст |
| Выходная модальность | Текст |
| Возможности | Бессерверный, вызов функций, структурированные выходные данные, рассуждения |
Характеристики и цены Hy4 Preview на Novita AI
Спецификации модели и цены ниже основаны на данных из списка Novita AI, проверенных 20 сентября 2026 года.
| Параметр / цена | Значение Novita AI |
|---|---|
| Идентификатор модели | tencent/hy4-preview |
| Статус | Запущена, бессерверная |
| Архитектура | Смесь экспертов |
| Всего параметров | 770 млрд |
| Активных параметров | 49 млрд |
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Максимум выходных токенов | 64 000 токенов |
| Цена входа | $0,834 за 1М токенов |
| Цена выхода | $2,501 за 1М токенов |
| Цена считанного из кэша входа | $0,042 за 1М токенов |
| Дата добавления в каталог | 17 сентября 2026 года |
Считанные из кэша входные данные тарифицируются по цене $0,042 за 1М токенов, если ваш запрос повторно использует соответствующий входной контекст. Эта ставка применяется именно к считанным из кэша токенам, а не к каждому входному токену.
Возможности: что умеет Hy4 Preview
Hy4 Preview разработан для многошаговой работы. Описание Novita AI явно нацелено на агентов кодирования, сложные рабочие процессы с инструментами и продуктивные задачи, требующие планирования, непрерывности контекста и устойчивого выполнения. В контексте API это делает перечисленные возможности более значимыми, чем просто громкие заголовки:
- Вызов функций позволяет модели выбирать контролируемый инструмент приложения и генерировать аргументы для него.
- Структурированные выходные данные помогают передавать решения модели в нижестоящие системы, не полагаясь полностью на нестабильный разбор естественного языка.
- Поддержка рассуждений даёт дополнительную ось для оценки сложных задач планирования, анализа кода или выполнения рабочих процессов.
- Окно ввода в 1М предоставляет пространство для широкого контекста, хотя всё равно нужна дисциплина поиска и явные бюджеты токенов.
Длинный контекст не отменяет необходимость инженерии контекста. Размещайте инструкции задачи, ограничения политик, текущее состояние репозитория, найденные документы и соответствующие результаты инструментов в продуманном порядке. Исключайте из запроса старые ошибки, нерелевантные логи и несвязанный код. Для агента кодирования полезный тест — не то, может ли модель принять 1 000 000 токенов, а то, содержит ли запрос правильный контекст для корректного изменения.
Для разработчиков: когда использовать Hy4 Preview
Используйте для оценки агентов кодирования и работы с инструментами. Если ваша текущая модель теряет контекст многофайловых проектов, генерирует неверные аргументы инструментов или не может поддерживать план в течение нескольких раундов работы с инструментами, Hy4 Preview — полезная точка сравнения. Тестируйте её на реальных проблемных тикетах, обновлениях зависимостей, рефакторингах с тестами и рабочих процессах, требующих множественных вызовов инструментов, а не одношаговых фрагментов.
Используйте для анализа длинного контекста. Окно в 1 000 000 токенов подходит для запросов, объединяющих спецификации, контекст репозитория, архитектурные заметки, историю задач, логи и ограничения оценки. Это наиболее ценно, когда хранение всего релевантного состояния в одном запросе даёт лучшее решение, чем разбиение на части.
Используйте, когда важны структурированные передачи управления. Структурированные выходные данные и вызов функций делают возможным подключение модели к очереди проверки, трекеру задач, тестовому раннеру или рабочему процессу развёртывания при условии, что ваше приложение проверяет аргументы инструментов и форматы результатов.
Используйте, когда кэшируемый контекст повторяется. Стабильные системные инструкции, схемы инструментов, сводки репозиториев и блоки политик могут выиграть от тарифа считанных из кэша входных данных. Оценивайте фактическое поведение кэша и стоимость на репрезентативных вызовах, а не предполагайте, что скидка применяется одинаково.
Когда не следует её использовать
Короткие дешёвые задачи. Небольшому классификатору, заданию маршрутизации, краткому суммаризатору или малозначимому переписыванию обычно не нужна модель MoE с 770/49 млрд активных параметров. Держите более дешёвую модель как базовую, если только качество уже не доказало, что оно является узким местом.
Работа с изображениями, аудио или видео. Hy4 Preview на Novita AI принимает только текст и выдаёт только текст. Используйте специальную мультимодальную модель, если скриншоты, видеоинтерфейсы, аудио или понимание изображений являются центральными для рабочего процесса.
Жёсткие требования к задержке. Маршрутизация MoE и задачи с глубокими рассуждениями могут вести себя иначе, чем плотные чат-модели под нагрузкой. Измеряйте время до первого токена, сквозную задержку, количество повторных попыток и время цикла инструментов, прежде чем направлять интерактивный трафик на новую модель.
Повторяющиеся стабильные рабочие процессы без признаков потери качества. Если ваш существующий пайплайн проходит тесты и сохраняет низкий уровень сбоев, переключайтесь только тогда, когда репрезентативная оценка покажет реальное улучшение, а не потому, что доступна более новая модель.
Как оценивать Hy4 Preview относительно вашего текущего API
Начните с фиксированного набора для оценки и сохраняйте одинаковую инфраструктуру для всех моделей. Должны применяться одни и те же инструменты, настройки поиска, тайм-ауты, лимиты вывода и правила оценки.
Для агентов кодирования собирайте результаты задач, а не только впечатления от ответов:
- Прошёл ли изменение соответствующие тесты?
- Вызвал ли агент правильные инструменты в корректном порядке?
- Сколько потребовалось повторных попыток, исправлений или вмешательств человека?
- Сколько всего было входных, считанных из кэша и выходных токенов?
- Оставалась ли задержка приемлемой для рабочего процесса продукта?
Для автоматизации отслеживайте валидность схем, принятие нижестоящими системами, частоту исправлений и стоимость за выполненную задачу. Эти числа позволяют легко решить, стоит ли Hy4 Preview сделать моделью по умолчанию, оставить как путь для эскалации или не использовать в продакшене.
Практичная политика внедрения — оставить Hy4 Preview как специалиста для сложных шагов агента кодирования или планирования с длинным контекстом, пока ваша текущая модель продолжает обрабатывать высоконагруженный низкорисковый трафик. Продвигайте её только тогда, когда измеренное преимущество перевешивает более высокую цену вывода и операционные затраты на изменение зависимости от предварительной модели.
Заключение
Tencent Hy4 Preview на Novita AI заслуживает оценки для агентов кодирования, автоматизации с большим количеством инструментов и планирования с длинным контекстом. Факты запуска конкретны: tencent/hy4-preview, бессерверный доступ, MoE 770/49 млрд, окно контекста в 1 000 000 токенов, потолок вывода в 64 000 токенов и цена $0,834/$2,501 за миллион токенов ввода/вывода по состоянию на 20 сентября 2026 года.
Её применимость не универсальна. Ярлык «предварительная», текстовый ввод и более высокая стоимость вывода означают, что она должна проявить себя на вашей нагрузке. Начните с API и песочницы Hy4 Preview, выполните те же задачи, что и для вашей текущей модели, и сравните правильность, надёжность инструментов, задержку и общую стоимость токенов, прежде чем продвигать её.
Часто задаваемые вопросы
Каков идентификатор модели Tencent Hy4 Preview на Novita AI?
Точный идентификатор модели: tencent/hy4-preview.
Доступен ли Tencent Hy4 Preview на Novita AI?
Да. Novita AI указывает Hy4 Preview как запущенную бессерверную чат-модель по состоянию на 20 сентября 2026 года.
Сколько стоит Tencent Hy4 Preview на Novita AI?
По состоянию на 20 сентября 2026 года стоимость составляет $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных токенов и $0,042 за миллион считанных из кэша входных токенов.
Каковы окно контекста и максимальный вывод?
Согласно данным Novita AI, окно контекста составляет 1 000 000 токенов, а максимальный вывод — 64 000 токенов.
Поддерживает ли Hy4 Preview вызов функций и структурированные выходные данные?
Да. В списке Novita AI указаны вызов функций, структурированные выходные данные, рассуждения и бессерверная поддержка.
Каковы количества активных и общих параметров?
Novita AI описывает Hy4 Preview как модель «Смесь экспертов» с 770 млрд параметров и 49 млрд активных параметров.
Hy4 Preview — это то же самое, что Hunyuan?
В статье используется текущее отображаемое название поколения Hy от Tencent. Это не связано с Hunyuan Image или Hunyuan Video, которые являются отдельными семействами продуктов для генерации медиа.
