Qwen3-Next-80B-A3B는 Qwen3 시리즈에 major 업데이트를 가져온 신규 출시 대규모 언어 모델입니다. 아키텍처와 효율성에서 상당한 개선을 이룬 이 모델은 추론, 코딩, 장문 컨텍스트 이해 능력이 빠르게 발전하여 동급 모델 중 가장 경쟁력 있는 모델 중 하나로 자리 잡았습니다.
이 글에서는 Qwen3-Next-80B-A3B가 차별화되는 점을 명확히 살펴보고, 로컬, GPU 인스턴스, API를 통해 이 모델을 사용할 수 있는 다양한 방법을 알아볼 것입니다.
Qwen3-Next-80B-A3B란? 기본 사항, 벤치마크 및 주요 특징
Qwen3-Next-80B-A3B는 총 800억 개의 파라미터로 구축되었지만, 초고도로 희소한 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 덕분에 한 번에 약 30억 개의 파라미터만 활성화됩니다. 이 구조는 일반적으로 이 규모의 모델에 수반되는 추가 계산을 피하면서 고성능을 제공합니다. 실제로 Qwen3-Next-80B-A3B는 학습과 추론 모두에서 극한의 효율성을 달성하여 복잡한 추론에 충분한 성능을 내면서도 실제 배포에 적합한 리소스 효율성을 갖추고 있습니다.
| 기능 | 상세 |
| 파라미터 | 총 80B, 활성화 시 3B |
| 전문가(Expert) | 총 512개, 토큰당 10개 활성화 (1개 공유) |
| 아키텍처 | 고도로 희소한 Mixture-of-Experts(MoE) |
| 컨텍스트 길이 | 기본 262,144 토큰, 최대 1,010,000 토큰으로 확장 가능 |
| 모드 | 사고/비사고 모드 (2개의 별도 모델) |
| 멀티모달 | 텍스트만 지원 |
| 라이선스 | Apache 2.0 |
주요 특징
- 훈련 비용 절감을 위한 아키텍처 혁신: 하이브리드 어텐션 메커니즘, 고도로 희소한 Mixture-of-Experts 구조, 안정성 중심 훈련 최적화, 그리고 더 빠른 추론을 위한 멀티토큰 예측으로 구축되었습니다. 이러한 혁신을 통해 Qwen3-Next-80B-A3B는 훈련 비용(GPU 사용 시간)의 10% 미만을 소비하면서도 밀집형 Qwen3-32B와 동등하거나 그 이상의 성능을 달성합니다.
- 장문 컨텍스트 추론의 극한 효율성: 32K 토큰을 초과하는 시퀀스를 처리할 때, 기존 설정보다 10배 이상 높은 처리량을 제공합니다. 이는 훈련과 추론 모두에서 뛰어난 효율성을 의미하며, 정확도를 저하시키지 않으면서 계산 비용을 절감합니다.
- 최상급 추론 및 코딩 능력: 고급 추론 및 코딩 벤치마크에서 뛰어난 성적을 거두어, 현재 출시된 오픈 모델 중 가장 강력한 모델 중 하나로 평가받습니다. 이로 인해 Qwen3-Next-80B-A3B는 연구와 상용 애플리케이션 모두에 다용도로 활용할 수 있는 선택지가 되었습니다.
Qwen3-Next-80B-A3B 접근 방법: 로컬 배포
Qwen3-Next-80B-A3B를 로컬에서 실행하면 최대한의 제어 권한과 데이터 보안을 확보할 수 있습니다. 실행 환경을 직접 소유하고 자유롭게 파인튜닝할 수 있으며, 모든 데이터를 온프레미스로 유지할 수 있습니다.
- 장점: 완전한 제어 권한, 민감한 데이터 처리에 최적, 연구 유연성 확보
- 단점: 매우 높은 하드웨어 요구 사항(80B 파라미터는 강력한 GPU가 필요), 긴 설정 시간, 지속적인 유지보수 비용 발생
Qwen3-Next-80B-A3B를 로컬에서 실행하면 자유도는 높지만 하드웨어와 시간에 상당한 비용이 듭니다. 일반적으로 A100 또는 H100 이상의 GPU가 필요하기 때문입니다. 그래서 많은 개발자는 동일한 성능을 오버헤드 없이 이용할 수 있는 더 스마트한 방법인 GPU 인스턴스를 선택합니다.
Qwen3-Next-80B-A3B 접근 방법: GPU 인스턴스
클라우드 GPU 인스턴스를 통해 Qwen3-Next-80B-A3B를 실행하면 성능과 접근성 사이의 실용적인 균형을 맞출 수 있습니다.
장점:
- 고가의 온프레미스 하드웨어 투자가 필요 없음
- 로컬 환경에 가까운 성능으로 탄력적 확장 가능
- 완전한 로컬 환경에 비해 설정이 빠르고 유지보수가 쉬움
단점:
- 여전히 일부 환경 관리가 필요함(모델 가중치 로드, 런타임 구성, 추론 모니터링 등)
하드웨어 요구 사양: Qwen3-Next-80B-A3B는 80B 파라미터 모델로, 효율적인 추론을 위해서는 A100, H100, H200 등의 강력한 GPU가 필요합니다. VRAM과 처리량 제한으로 인해 일반 소비자용 GPU로 실행하는 것은通常적으로 비실용적입니다.
Novita AI는 현재 기업급 GPU 성능을 최대 50% 할인된 가격으로 제공하여, Qwen3-Next-80B-A3B와 같은 대규모 모델을 지금보다 더 쉽게 접근할 수 있게 했습니다. 아래 버튼을 클릭하여 바로 사용해 보세요!
RTX 5090, RTX 6000 Ada 등 고사양 GPU도 경쟁력 있는 가격으로 유연한 과금 방식과 함께 Novita AI에서 이용할 수 있습니다.
배포 효율성을 높이기 위해, Novita AI는 수동 설정을 제거하여 설정 복잡도를 없애는 즉시 사용 가능한 템플릿도 제공합니다.
사전 구성 템플릿은 검증된 파라미터, 사전 설정된 환경 변수, 컨테이너화된 구성이 적용된 최적화된 환경을 제공하여 DeepSeek, LLaMA 등 최신 프레임워크를 즉시 실행할 수 있습니다. 고급 사용자의 경우 커스텀 템플릿 지원을 통해 개인화된 스크립트, 커스텀 스택, 미세 조정된 최적화로 최대의 유연성을 보장합니다.
배포와 인프라 관리를 완전히 피하고 싶다면, Novita AI의 API 접근이 Qwen3-Next-80B-A3B를 실행하는 가장 번거로움 없고 비용 효율적인 방법입니다.
Qwen3-Next-80B-A3B 접근 방법: API 접근
옵션 1: 직접 API 연동
Novita AI의 API는 기업급 성능을 제공합니다—0.85초의 매우 낮은 지연 시간과 189.6 tps의 높은 처리량을 갖추었으며, 입력 1M 토큰당 $0.15, 출력 1M 토큰당 $1.50의 투명한 요금제로 대규모 개발자에게 빠르고 비용 효율적인 서비스를 제공합니다.
1단계: 로그인 후 모델 라이브러리 접근
계정에 로그인한 후 모델 라이브러리 버튼을 클릭하세요.
2단계: 모델 선택
이용 가능한 옵션을 둘러본 후 필요에 맞는 모델을 선택하세요.
3단계: 무료 체험 시작
선택한 모델의 기능을 탐색하기 위해 무료 체험을 시작하세요.
4단계: API 키 발급
API 인증을 위해 새로운 API 키를 발급해 드립니다. ‘계정 설정’ 페이지에 접속하면 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사할 수 있습니다.
5단계: API 설치
사용 중인 프로그래밍 언어에 맞는 패키지 매니저를 사용해 API를 설치하세요.
설치 후 개발 환경에 필요한 라이브러리를 임포트하세요. API 키로 API를 초기화하면 Novita AI LLM과 상호작용을 시작할 수 있습니다. 아래는 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="your_api_key_here",
)
model = "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 4096
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = {"type": "text"}
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
플랫폼 기능:
- OpenAI 호환 엔드포인트:
/v3/openai로 원활한 연동 가능 - 유연한 파라미터: temperature, top-p, 패널티 등으로 생성 결과 제어 가능
- 스트리밍 지원: 스트리밍 또는 배치 응답 중 선택 가능
- 모델 선택: instruct 및 사고(thinking) 변형 모델 모두 접근 가능
옵션 2: OpenAI Agents SDK를 활용한 멀티 에이전트 워크플로우
Novita AI의 인프라를 통해 Qwen3-Next의 효율성을 활용하는 에이전트 시스템을 구축하세요:
- OpenAI Agents SDK 호환성: Novita의 엔드포인트와 함께 OpenAI Agents SDK를 사용하여 에이전트 워크플로우 구축 가능
- 에이전트 기능: 극한의 희소성과 장문 컨텍스트 성능을 활용하는 시스템 설계 가능
- 간편한 연동: SDK의 엔드포인트를
https://api.novita.ai/v3/openai로 지정하기만 하면 됨
Qwen3-Next-80B-A3B 접근 방법: 서드파티 연동
- 프레임워크 연동: LangChain, Dify, Langflow를 통해 Qwen3-Next-80B-A3B에 접근할 수 있습니다.
- 개발 도구: Trae, Claude Code, Qwen Code, Cline, Cursor 등 OpenAI 표준 도구와 호환됩니다.
- Hugging Face 생태계: Novita AI의 API를 통해 Spaces와 파이프라인에 연동할 수 있습니다.
결론
Qwen3-Next-80B-A3B는 새로운 세대의 대규모 AI로, 도구 호출 기능과 고도로 복잡한 작업에 대한 고급 추론 능력에서 뛰어난 성능을 보입니다. 다만 접근 방식에 따라 실제 사용 경험이 달라집니다: 로컬 배포는 완전한 제어 권한을 제공하지만 극한의 하드웨어가 필요하고, GPU 인스턴스는 성능과 유연성 사이의 균형을 맞추며, API 접근은 가장 빠르고 원활한 연동 경로를 제공합니다.
Novita AI에서는 이 세 가지 옵션을 모두 하나의 플랫폼에서 이용할 수 있으며, 경쟁력 있는 요금제, 즉시 사용 가능한 템플릿, 글로벌 인프라가 지원됩니다. 연구자, 스타트업, 기업 어디에 속해 있든 Novita AI는 Qwen3-Next-80B-A3B 배포를 실용적이고 비용 효율적으로 만들어 줍니다.
자주 묻는 질문
Qwen3-Next-80B-A3B의 주요 개선점은 무엇인가요?
Qwen3-Next-80B-A3B는 총 800억 개의 파라미터를 가진 초희소 Mixture-of-Experts 설계를 채택했으며, 추론 시에는 30억 개의 파라미터만 활성화됩니다. 이러한 효율성 덕분에 훈련 리소스의 10분의 1 미만을 소비하면서도 Qwen3-32B보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하이브리드 어텐션, 1:50 MoE 희소성, 멀티토큰 예측을 특징으로 하는 이 혁신적인 아키텍처는 특히 장문 컨텍스트 작업에서 10배 이상 빠른 추론 속도를 제공합니다.
Qwen3-Next-80B-A3B를 로컬에서 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
Qwen3-Next-80B-A3B의 로컬 배포에는 일반적으로 NVIDIA A100, H100, H200 GPU가 필요합니다. 소비자용 GPU는 필요한 VRAM과 처리량을 갖추고 있지 않기 때문입니다.
Novita AI의 API를 통해 Qwen3-Next-80B-A3B를 사용하는 비용은 얼마인가요?
Novita AI에서 Qwen3-Next-80B-A3B API 사용은 입력 1M 토큰당 $0.15, 출력 1M 토큰당 $1.50로 투명하게 과금됩니다.
Novita AI는 간단한 API를 통해 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있는 방법을 개발자에게 제공하는 동시에, 구축 및 확장을 위한 합리적인 가격의 신뢰할 수 있는 GPU 클라우드를 제공하는 AI 클라우드 플랫폼입니다.
