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如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：更聰明的入門路徑

作者 / / LLM / 7 分鐘閱讀
如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：更聰明的入門路徑
目錄
  1. Qwen3-Next-80B-A3B 是什麼：基礎資訊、基準測試與亮點
  2. 如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：本地部署
  3. 如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：GPU 實例
  4. 如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：API 存取
  5. 如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：第三方整合
  6. 總結

Qwen3-Next-80B-A3B 是 Qwen3 系列最新發布的大型語言模型，帶來架構與效能上的重大更新。它在推理、編程與長文本理解能力上進步迅速，已成為同級別中最具競爭力的模型之一。

本文將帶你清楚了解 Qwen3-Next-80B-A3B 的突出優勢，並學會三種不同的使用方式：本地部署、GPU 實例運行，或是透過 API 呼叫。

Qwen3-Next-80B-A3B 是什麼：基礎資訊、基準測試與亮點

Qwen3-Next-80B-A3B 總共擁有 800 億個參數，但由於採用高度稀疏的 MoE（混合專家）架構，每次推理時僅會啟動約 30 億個參數。這種設計讓模型能在提供高效能的同時，避免一般同尺寸模型會有的額外計算開銷。實際上，Qwen3-Next-80B-A3B 在訓練與推理階段都達到極高的效率，既足以勝任複雜推理任務，也適合在真實場景中部署。
特性 詳情
參數 總共 80B，啟動 3B
專家數量 總共 512 個，每個 token 啟動 10 個（含 1 個共享專家）
架構 高度稀疏混合專家（MoE）
上下文長度 原生支援 262,144 tokens，可擴展至 1,010,000 tokens
模式 思考/非思考（2 個獨立模型）
多模態 僅支援文字
授權 Apache 2.0

Qwen3 系列：基準測試比較

核心亮點

  • 架構突破降低訓練成本：採用混合注意力機制、高度稀疏的混合專家結構，以及以穩定性為導向的訓練優化，再加上多 token 預測技術加快推理速度。這些創新讓 Qwen3-Next-80B-A3B 的性能能與甚至超越密集型的 Qwen3-32B，而訓練成本（GPU 時數）卻不到其 10%。
  • 長文本推理極致效率：處理超過 32K tokens 的序列時，吞吐量是傳統配置的 10 倍以上。這讓訓練與推理階段都擁有卓越效率，在不犧牲準確率的前提下大幅降低計算成本。
  • 頂尖推理與編程能力：在進階推理與編程基準測試中表現優異，屬於目前最強的开源模型之一，是研究與生產級應用的理想選擇。

如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：本地部署

在本地運行 Qwen3-Next-80B-A3B 能讓你獲得最大的控制權與數據安全性。你完全掌控運行環境，可以自由進行微調，所有數據都保留在本地。

  • 優點：完全掌控、最適合敏感數據、研究彈性高。
  • 缺點：硬體需求極高（80B 參數需要強力 GPU）、設置時間長、後續維護成本高。

在本地運行 Qwen3-Next-80B-A3B 雖然自由，但需要付出高昂的硬體與時間成本——通常至少需要 A100 或 H100 等級的 GPU。這也是許多開發者選擇 GPU 實例的原因：這是一種更聰明的方案，能獲得同等算力，卻無需負擔本地部署的額外開銷。

如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：GPU 實例

透過雲端 GPU 實例運行 Qwen3-Next-80B-A3B，能在性能與易用性之間取得實用的平衡。

優點：

  • 無需投入高額成本購買本地硬體
  • 彈性擴展，性能接近本地運行
  • 相比完全本地環境，設置更快、維護更簡單

缺點：

  • 仍需要一定的環境管理（加載模型權重、配置運行時、監控推理過程）

硬體需求： Qwen3-Next-80B-A3B 是 80B 參數的模型，高效推理需要 A100、H100 或 H200 等強力 GPU。由於顯存與吞吐量限制，在消費級 GPU 上運行通常不切實際。

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Novita AI 也提供 RTX 5090、RTX 6000 Ada 等高階 GPU 選項，搭配有競爭力的價格與彈性計費方案。

為了讓部署同樣高效，Novita AI 也提供 開箱即用模板，省去手動設置的繁雜步驟，降低部署難度。

預配置模板 提供經過驗證的參數、預設環境變量與容器化配置的優化環境，讓你可以立即搭載 DeepSeek、LLaMA 等前沿框架。對於進階用戶，自定義模板支援 可透過個人化腳本、自定義技術棧與微調優化，確保最大的靈活性。

如果你希望完全避免部署與基礎設施管理，Novita AI 的 API 存取是運行 Qwen3-Next-80B-A3B 最省心、成本最低的方案。

如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：API 存取

選項 1：直接 API 整合

Novita AI 的 API 提供企業級性能——延遲低至 0.85 秒，吞吐量高達 189.6 tps，搭配透明計費，輸入 token 每百萬僅需 0.15 美元，輸出 token 每百萬僅需 1.50 美元，對大規模開發者來說既快速又成本高效。

Novita AI Qwen3 Next API 性能

步驟 1：登入並進入模型庫

登入你的帳號，點擊 模型庫 按鈕。

Novita AI 模型庫位置

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步驟 2：選擇模型

瀏覽可選模型，選擇符合你需求的版本。

Novita AI 模型庫頁面

步驟 3：開始免費試用

開始免費試用，探索所選模型的能力。

Novita AI 上的 Qwen3 Next 80B A3B 測試平台

步驟 4：取得 API 金鑰

要進行 API 認證，我們會為你提供新的 API 金鑰。進入「帳號設定」頁面，即可按照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 4：取得 API 金鑰

步驟 5：安裝 API 套件

使用對應程式語言的套件管理器安裝 API。

安裝完成後，將必要的函式庫導入你的開發環境，使用 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI 的大型語言模型互動。以下為 Python 使用者呼叫聊天補全 API 的範例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="your_api_key_here",
)

model = "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct"
stream = True  # or False
max_tokens = 4096
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = {"type": "text"}

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
        "top_k": top_k,
        "repetition_penalty": repetition_penalty,
        "min_p": min_p
    }
)

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

平台功能：

  • OpenAI 相容端點：/v3/openai 實現無縫整合
  • 彈性參數：可透過 temperature、top-p、懲罰係數等參數控制生成結果
  • 串流支援：可選擇串流回應或批次回應
  • 模型選擇：可存取 instruct 與思考兩種變體模型

選項 2：使用 OpenAI Agents SDK 搭建多代理工作流

透過 Novita AI 的基礎設施搭建代理系統，充分利用 Qwen3-Next 的高效能：

  • 相容 OpenAI Agents SDK：可搭配 Novita 的端點使用 OpenAI Agents SDK 搭建代理工作流
  • 代理能力：可設計能受益於極致稀疏架構與長文本性能的系統
  • 簡單整合：將 SDK 指向 https://api.novita.ai/v3/openai 即可

如何存取 Qwen3-Next-80B-A3B：第三方整合

總結

Qwen3-Next-80B-A3B 代表了新一代大型 AI，在工具呼叫能力與複雜任務的進階推理上表現優異。而你存取它的方式，會直接影響實際使用體驗：本地部署能提供完全控制權，但需要極高的硬體規格；GPU 實例在算力與靈活性之間取得平衡；API 存取則是最快速、最無縫的整合路徑。

透過 Novita AI，你可以一站式獲得這三種選項——我們提供有競爭力的價格、開箱即用模板與全球基礎設施支援。無論你是研究人員、新創團隊還是企業用戶，Novita AI 都能讓 Qwen3-Next-80B-A3B 的部署更實惠、更高效。

常見問題

Qwen3-Next-80B-A3B 有哪些關鍵改進？

Qwen3-Next-80B-A3B 採用極致稀疏的混合專家設計，總共 800 億個參數，推理時僅啟動 30 億個。這種高效能讓它在性能上超越 Qwen3-32B，而訓練資源消耗不到其十分之一。其突破性架構——包含混合注意力、1:50 的 MoE 稀疏度與多 token 預測技術——讓推理速度提升超過 10 倍，尤其在長文本任務上表現更為突出。

本地運行 Qwen3-Next-80B-A3B 需要什麼硬體？

本地部署 Qwen3-Next-80B-A3B 通常需要 NVIDIA A100、H100 或 H200 GPU，消費級 GPU 缺乏足夠的顯存與吞吐量，無法勝任。

透過 Novita AI 的 API 使用 Qwen3-Next-80B-A3B 需要多少費用？

在 Novita AI 上，Qwen3-Next-80B-A3B 的 API 使用費用透明計費：每百萬個輸入 token 僅需 0.15 美元，每百萬個輸出 token 僅需 1.50 美元。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面，方便部署 AI 模型，同時也提供實惠、可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展 AI 應用。

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