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建置高性價比 AI Agent：透過 Novita AI 在 OpenClaw（Clawdbolt）中使用 MiniMax M2.5

作者 / / LLM / 6 分鐘閱讀
建置高性價比 AI Agent：透過 Novita AI 在 OpenClaw（Clawdbolt）中使用 MiniMax M2.5
目錄
  1. 什麼是 OpenClaw？
  2. 什麼是 MiniMax M2.5？為什麼要選擇 MiniMax M2.5？
  3. 如何在 OpenClaw 中使用 MiniMax M2.5（6 個步驟）
  4. 總結

AI Agent 正在快速改變我們與應用程式互動的方式——從聊天介面到全自動化工作流程。在開源 Agent 框架中，OpenClaw 已成為一個靈活的多模型框架，能連接訊息平台與強大的 LLM。搭配 MiniMax M2.5 等先進模型，即可釋放高效能、高性價比的 AI 助理潛力，支援複雜推理、程式碼生成、自動化等多元能力，且整體成本極低。

在這篇文章中，我們將說明 OpenClaw 是什麼、MiniMax M2.5 為何是絕佳選擇，以及如何將 MiniMax M2.5 整合至 OpenClaw 部署中。這篇內容對於希望建置可擴展、高性價比 AI Agent 的 Novita AI 用戶尤其有價值。

立即試用 MiniMax M2.5！

什麼是 OpenClaw？

OpenClaw（舊名為 Clawdbot 或 Moltbot）是開源 AI 助理框架，設計目標是將語言模型轉換為多功能 Agent，具備以下特性：

  • 整合多種 AI 模型，能將請求路由至對應的模型後端。
  • 接入 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等熱門訊息平台，可直接透過對話控制 AI Agent。
  • 透過可擴展的插件與「技能」支援任務自動化與整合功能，例如檔案讀寫、網路搜尋、工作流工具等。

OpenClaw 的 Agent 模型不僅止於對話——更著重於執行操作、推理任務，以及跨平台協調工作流程。

什麼是 MiniMax M2.5？為什麼要選擇 MiniMax M2.5？

MiniMax M2.5 是下一代 AI 模型，在實際生產力任務中表現優異：

  • 兼具優質的輸出品質與高效的執行效能，適合編碼、多步驟推理、指令遵循等 Agent 工作負載。
  • 相較於大型商業模型，M2.5 提供高吞吐量、低成本的服務，非常適合整合至 OpenClaw 這類生產級 Agent 系統。
  • 其架構針對Agent 場景優化訓練，能比多數生成式後端更流暢地處理操作序列、長對話與工具使用場景。

MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5 對比：該如何選擇？

為 OpenClaw 選擇預設模型時，開發者通常會比較 MiniMax M2.5、Kimi K2.5 與 GLM-5。三款模型的能力層級相近，都適用於 Agent 工作流程，但各有側重的優勢：

  • MiniMax M2.5 是結構化 Agent 執行場景的最平衡選擇。如果你的 OpenClaw 部署側重於工作流自動化、文件生成、編碼任務或工具互動較多的場景，MiniMax M2.5 在推理能力、速度與成本效益之間提供了務實的平衡。
  • GLM-5 在長上下文推理場景中更受青睞。如果你的 Agent 需要頻繁在單一會話中處理大量文件、日誌或擴展知識庫，GLM-5 的擴展上下文處理能力會是明顯優勢。
  • Kimi K2.5 在多模態或視覺相關場景中表現突出。如果你的工作流程除了文字推理外，還需要處理截圖、UI 元素、圖表或圖像輸入，Kimi K2.5 能提供更優質的體驗。

在許多實際的 OpenClaw 部署中，問題往往不是「哪個模型是絕對最好的？」，而是「哪個模型最符合主要工作負載的需求？」。對於在 Novita AI 上建置可擴展、對成本敏感的生產級 Agent 的開發者來說，MiniMax M2.5 通常是最平衡、最易於部署的預設選擇，同時也保留路由特殊任務至其他模型的彈性。

Novita AI 上的 API 定價（每百萬 Token）
模型 輸入成本 快取讀取成本 輸出成本
MiniMax M2.5 $0.30 $0.03 $1.20
Kimi K2.5 $0.60 $0.10 $3.00
GLM-5 $1.00 $0.20 ~$2.55

查看更多定價資訊

如何在 OpenClaw 中使用 MiniMax M2.5（6 個步驟）

前置準備

請確保你具備以下條件：

  • 可連線網路的裝置（Windows 用戶通常使用 WSL2）
  • Node.js 22 及以上版本
  • 部署選擇：OpenClaw 可根據需求在本機、雲端 VM 或容器上運行，取決於你要如何暴露閘道與管理運維。

步驟 1：取得 API 金鑰

在 Novita 平台建立 API 金鑰（通常只會顯示一次，請立即儲存）。參考流程如下：

  1. 造訪 [https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw)，建立/登入你的 Novita 帳號
  2. 前往 API Keys 頁面
  3. 點擊 Add new key
  4. 立即複製並儲存金鑰

建立帳號並取得 API 金鑰

如何取得你的 API 金鑰

步驟 2：安裝 OpenClaw

執行對應平台的單行安裝程式：

  • macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
  • Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

步驟 3：執行 OpenClaw 設定精靈

啟動 OpenClaw 設定精靈：

openclaw config

接下來我們將逐步設定工作區、模型、閘道與頻道（以下以 Telegram 為例）：

1. 工作區

  • 閘道將運行在哪裡？→ 選擇 Local（本機）
  • 選擇要設定的區塊 → Workspace

2. 模型

  • 選擇要設定的區塊 → Model
  • 模型/認證供應商 → Skip for now（稍後設定）
  • 依供應商篩選模型 → All providers
  • 預設模型 → Enter model manually（手動輸入模型）
  • 預設模型 → novita/minimax/minimax-m2.5

執行 OpenClaw 設定：如何在 OpenClaw 中設定模型

novita/minimax/minimax-m2.5 遵循標準的 novita/<model-id> 命名慣例，其中 novita 是供應商前綴，剩餘部分為 Novita 平台上顯示的精確模型 ID。如果你想使用 Novita 上的其他模型，只需保留 novita/ 前綴不變，將 minimax/minimax-m2.5 替換為 Novita 控制台中對應的模型 ID 即可。

3. 閘道

首次運行保留預設設定，只需按下 Enter 繼續即可

執行 OpenClaw 設定：如何在 OpenClaw 中設定閘道

4. 頻道

  • 點擊 Configure/Link
  • 選擇頻道 Telegram (Bot API)，輸入你的 Telegram Bot Token（可參考下方指南從 @BotFather 取得）
  • 點擊 Finish
  • 設定 DM 存取政策，選擇 Pairing

❓如何取得 Telegram Bot Token： 在 Telegram 中找到 @BotFather，傳送 /newbot 指令建立新機器人。完成設定流程後，你將會收到機器人 Token。

步驟 4：透過 Novita AI 使用 MiniMax M2.5

到目前為止 API 尚未完成設定，接下來你可以依照以下步驟完成設置，開始使用 Novita 高性價比的 API。

打開你的 OpenClaw 設定檔：

open ~/.openclaw/openclaw.json

將下方的設定片段複製到你的設定檔中，你只需要修改一個欄位：將 <Your API Key> 替換為你的 Novita API 金鑰即可。

"models": {
  "providers": {
    "novita": {
      "baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
      "apiKey": "<Your API Key>",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "minimax/minimax-m2.5",
          "name": "Minimax M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 204800,
          "maxTokens": 131100
        }
      ]
    }
  }
},

步驟 5：啟動閘道

安裝並重啟 OpenClaw 閘道：

openclaw gateway install
openclaw gateway restart

步驟 6：配對 Telegram

此時你的 Telegram 帳號尚未與你建立的機器人配對，你需要打開建立的機器人並傳送 /start，機器人會給你配對碼，接著在新終端機中執行以下指令批准配對：

openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>

總結

將 MiniMax M2.5 整合至 OpenClaw，能釋放對話式 AI、任務自動化與 Agent 執行的強大組合，且成本親民。無論你是要建置內部工具、客服助理還是生產力機器人，這個組合都能同時提供效能與擴展性。

Novita AI 用戶可以利用這個設定，快速建置能為實際工作流程創造真實價值的差異化應用——更快、更便宜，且結果品質優異。

Novita AI 是 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面部署 AI 模型，同時提供實惠、可靠的 GPU 雲端服務，用於建置與擴展 AI 應用。

常見問題

什麼是 MiniMax M2.5？

MiniMax M2.5 是高階效能大型語言模型，專為推理、編碼與 Agent 風格任務設計。它具備優異的指令遵循能力、長上下文支援與競爭力的定價，非常適合可擴展的 AI Agent 場景。

OpenClaw 是免費的嗎？

是的。OpenClaw 是開源專案，可免費使用。但其所連接的 LLM API（例如 MiniMax M2.5）通常會根據 Token 使用量收費。

OpenClaw 可以使用哪些模型？

OpenClaw 是模型無關的，可透過簡單的設定連接 OpenAI、MiniMax（M2.5）、Kimi（K2.5）、GLM-5 以及其他 OpenAI 相容 API。

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