Создавайте экономически эффективных AI-агентов: используйте MiniMax M2.5 в OpenClaw (Clawdbolt) через Novita AI

AI-агенты быстро меняют то, как мы взаимодействуем с приложениями — от чат-интерфейсов до полностью автоматизированных рабочих процессов. Среди фреймворков с открытым исходным кодом для агентов OpenClaw выделяется как гибкий мультимодельный каркас, который соединяет платформы для обмена сообщениями с мощными LLM. Использование вместе с ним передовых моделей, таких как MiniMax M2.5, открывает возможности для эффективных, экономичных и высокопроизводительных AI-ассистентов, способных к сложному рассуждению, генерации кода, автоматизации и многому другому — при этом с низкими затратами.

В этой статье мы объясним, что такое OpenClaw, почему MiniMax M2.5 является интересным выбором, и как на самом деле интегрировать MiniMax M2.5 в развертывание OpenClaw. Это особенно ценно для пользователей Novita AI, которые хотят создавать функциональных AI-агентов с доступной масштабируемостью.

Попробуйте MiniMax M2.5 сейчас!

Что такое OpenClaw?

OpenClaw (ранее известный как Clawdbot или Moltbot) — это фреймворк AI-ассистента с открытым исходным кодом, предназначенный для превращения языковых моделей в универсальных агентов. Он:

• Интегрирует различные AI-модели, направляя запросы к соответствующему бэкенду модели.
• Подключается к популярным платформам для обмена сообщениями, таким как WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage — обеспечивая прямое управление AI-агентами через диалог.
• Обеспечивает автоматизацию задач и интегрированные функции, такие как чтение/запись файлов, веб-поиск и инструменты для рабочих процессов, через расширяемые плагины и «навыки».

Модель агента OpenClaw — это не только диалог: это выполнение действий, рассуждение над задачами и оркестрация рабочих процессов между платформами.

Что такое MiniMax M2.5 и зачем его использовать?

MiniMax M2.5 — это модель нового поколения, которая выделяется при решении реальных продуктивных задач:

• Она демонстрирует баланс высокого качества вывода и эффективной производительности, что делает ее подходящей для рабочих нагрузок агентов, таких как программирование, многошаговое рассуждение и следование инструкциям.
• По сравнению с более крупными коммерческими моделями, M2.5 обеспечивает высокую пропускную способность и низкую стоимость, что важно при интеграции в производственные системы агентов, такие как OpenClaw.
• Ее архитектура разработана для обучения под задачи агентов, то есть она более грамотно обрабатывает последовательности действий, длинные диалоги и использование инструментов, чем многие генеративные бэкенды.

Сравнение MiniMax, Kimi K2.5 и GLM-5: что выбрать?

При выборе модели по умолчанию для OpenClaw разработчики обычно сравнивают MiniMax M2.5, Kimi K2.5 и GLM-5. Все три относятся к одному уровню возможностей и подходят для рабочих процессов на основе агентов, но у них есть небольшие различия в сильных сторонах.

• MiniMax M2.5 обычно является наиболее сбалансированным выбором для структурированного выполнения задач агентами. Если ваше развертывание OpenClaw сосредоточено на автоматизации рабочих процессов, генерации документов, задачах программирования или взаимодействиях с большим количеством инструментов, MiniMax M2.5 предлагает практичное сочетание способности к рассуждению, скорости и экономической эффективности.
• GLM-5 часто предпочитают, когда приоритетом является рассуждение на длинном контексте. Если ваши агенты часто обрабатывают большие документы, логи или расширенные базы знаний за одну сессию, обработка длинного контекста GLM-5 может быть преимуществом.
• Kimi K2.5 особенно привлекателен в мультимодальных или визуально ориентированных сценариях. Если ваш рабочий процесс включает интерпретацию скриншотов, элементов интерфейса, диаграмм или входных данных на основе изображений в дополнение к текстовому рассуждению, Kimi K2.5 может обеспечить более качественный опыт.

Во многих реальных развертываниях OpenClaw вопрос звучит не «Какая модель абсолютно лучшая?», а «Какая модель лучше всего подходит для доминирующей рабочей нагрузки?». Для разработчиков, создающих масштабируемых производственных агентов с чувствительностью к стоимости на Novita AI, MiniMax M2.5 часто является наиболее сбалансированным и удобным для развертывания вариантом по умолчанию — при этом остается возможность направлять специализированные задачи на другие модели при необходимости.

Цены на API Novita AI (за 1 млн токенов)

Модель	Стоимость ввода	Стоимость чтения из кэша	Стоимость вывода
MiniMax M2.5	$0.30	$0.03	$1.20
Kimi K2.5	$0.60	$0.10	$3.00
GLM-5	$1.00	$0.20	~$2.55

Подробнее о ценах

Как использовать MiniMax M2.5 в OpenClaw (6 шагов)

Подготовка

Убедитесь, что у вас есть:

• Машина с доступом в интернет (пользователи Windows часто используют WSL2)
• Node.js 22+
• Вариант развертывания: OpenClaw может работать на локальной машине или на облачной ВМ/контейнере, в зависимости от того, как вы хотите открыть шлюз и управлять операциями.

Шаг 1: Получите ваш API-ключ

В Novita создайте API-ключ (обычно он отображается один раз — сохраните его сразу). Эталонный процесс:

1. Перейдите по ссылке [https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), создайте/войдите в свой аккаунт Novita
2. Перейдите в раздел API-ключи
3. Нажмите Добавить новый ключ
4. Скопируйте и сразу сохраните его

Создайте аккаунт и получите API-ключ

Шаг 2: Установите OpenClaw

Запустите однострочный установщик для вашей платформы:

• macOS / Linux / WSL2

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• Windows (PowerShell)

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Шаг 3: Запустите конфигурацию OpenClaw

Запустите мастер конфигурации OpenClaw:

openclaw config

Далее мы последовательно настроим Рабочую область, Модель, Шлюз и Каналы, используя Telegram в качестве примера:

1. Рабочая область

• Где будет работать Шлюз? → Выберите Локально.
• Выберите разделы для настройки → Рабочая область

2. Модель

• Выберите разделы для настройки → Модель
• Провайдер модели/аутентификации → Пропустить на сейчас
• Фильтровать модели по провайдеру → Все провайдеры
• Модель по умолчанию → Ввести модель вручную
• Модель по умолчанию → novita/minimax/minimax-m2.5

novita/minimax/minimax-m2.5 соответствует стандартному соглашению об именовании novita/<id-модели>, где novita — это префикс провайдера, а оставшаяся часть представляет собой точный идентификатор модели, отображаемый на платформе Novita. Если вы хотите использовать другую модель, доступную на Novita, просто замените minimax/minimax-m2.5 на соответствующий идентификатор модели, показанный в консоли Novita, не изменяя префикс novita/.

3. Шлюз

Оставьте значения по умолчанию для первого запуска, просто нажмите Enter, чтобы продолжить

4. Каналы

• Нажмите Настроить/Привязать
• Выберите канал Telegram (Bot API) и введите ваш Токен Telegram-бота (см. руководство ниже, как получить его у @BotFather)
• Нажмите Завершить
• Настройте политику доступа к личным сообщениям и выберите Сопряжение

❓Как получить токен Telegram-бота: Найдите @BotFather в Telegram и отправьте команду /newbot, чтобы создать нового бота. После завершения процесса настройки вы получите токен бота.

Шаг 4: Используйте MiniMax M2.5 через Novita AI

До сих пор API еще не настроено. Далее вы можете выполнить шаги ниже, чтобы завершить настройку и начать использовать экономичный API Novita.

Откройте файл конфигурации OpenClaw:

open ~/.openclaw/openclaw.json

Скопируйте фрагмент конфигурации ниже в ваш конфигурационный файл. Вам нужно изменить только одно поле: <Your API Key> → замените его на ваш API-ключ Novita.

"models": {
  "providers": {
    "novita": {
      "baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
      "apiKey": "<Your API Key>",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "minimax/minimax-m2.5",
          "name": "Minimax M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 204800,
          "maxTokens": 131100
        }
      ]
    }
  }
},

Шаг 5: Запустите Шлюз

Установите и перезапустите шлюз OpenClaw:

openclaw gateway install
openclaw gateway restart

Шаг 6: Сопрягите Telegram

На этом этапе ваш аккаунт Telegram еще не сопряжен с созданным вами ботом. Вам нужно открыть созданного вами бота и отправить /start. Бот выдаст вам код сопряжения, затем подтвердите его в новом терминале:

openclaw pairing approve --channel telegram <ваш-код-сопряжения>

Заключение

Интеграция MiniMax M2.5 в OpenClaw открывает мощное сочетание разговорного AI, автоматизации задач и выполнения агентами действий — все при доступной стоимости. Независимо от того, создаете ли вы внутренние инструменты, ассистенты для обслуживания клиентов или продуктивные боты, это сочетание предлагает как производительность, так и масштабируемость.

Пользователи Novita AI могут использовать эту настройку для создания уникальных приложений, которые приносят реальную ценность в реальных рабочих процессах — быстрее, дешевле и с высоким качеством результатов.

Novita AI — это облачная AI-платформа, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать AI-модели с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для создания и масштабирования.

Часто задаваемые вопросы

Что такое MiniMax M2.5? MiniMax M2.5 — это высокопроизводительная большая языковая модель, разработанная для рассуждений, программирования и задач в стиле агентов. Она предлагает надежное следование инструкциям, поддержку длинного контекста и конкурентоспособные цены, что делает ее подходящей для масштабируемых AI-агентов.

OpenClaw бесплатный? Да. OpenClaw имеет открытый исходный код и бесплатен в использовании. Однако LLM API, к которым он подключается (такие как MiniMax M2.5), обычно взимают плату в зависимости от использования токенов.

Какие модели использует OpenClaw? OpenClaw не зависит от модели. Он может подключаться к OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 и другим совместимым с OpenAI API через простую конфигурацию.