Os agentes de IA estão transformando rapidamente a forma como interagimos com aplicativos — de interfaces de chat a fluxos de trabalho totalmente automatizados. Entre os frameworks de agentes de código aberto, o OpenClaw surgiu como uma estrutura flexível e multimodelo que conecta plataformas de mensagens a LLMs poderosos. Combiná-lo com modelos avançados como o MiniMax M2.5 desbloqueia assistentes de IA eficientes, econômicos e de alta performance, capazes de raciocínio complexo, geração de código, automação e muito mais — tudo com um custo muito baixo.
Neste post, explicamos o que é o OpenClaw, por que o MiniMax M2.5 é uma escolha empolgante e como integrar o MiniMax M2.5 em uma implantação do OpenClaw. Isso é particularmente valioso para usuários da Novita AI que desejam construir agentes de IA capazes que escalam de forma acessível.
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O que é o OpenClaw?
O OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot ou Moltbot) é um framework de assistente de IA de código aberto projetado para transformar modelos de linguagem em agentes versáteis. Ele:
- Integra vários modelos de IA, roteando solicitações para o backend de modelo apropriado.
- Se integra a plataformas de mensagens populares como WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage — permitindo o controle conversacional direto de agentes de IA.
- Permite automação de tarefas e habilidades integradas como leitura/gravação de arquivos, pesquisa na web e ferramentas de fluxo de trabalho por meio de plugins extensíveis e “skills”.
O modelo de agente do OpenClaw não se trata apenas de diálogo — trata-se de executar ações, raciocinar sobre tarefas e orquestrar fluxos de trabalho entre plataformas.
O que é o MiniMax M2.5 e por que usar o MiniMax M2.5?
O MiniMax M2.5 é um modelo de IA de próxima geração que se destaca em tarefas de produtividade do mundo real:
- Apresenta um equilíbrio entre qualidade de saída forte e desempenho eficiente, tornando-o adequado para cargas de trabalho de agentes como codificação, raciocínio de múltiplas etapas e cumprimento de instruções.
- Comparado a modelos comerciais maiores, o M2.5 oferece alta taxa de processamento e baixo custo, o que é importante ao integrar em sistemas de agentes de produção como o OpenClaw.
- Sua arquitetura é projetada para treinamento orientado a agentes, o que significa que lida com sequências de ações, diálogos longos e uso de ferramentas de forma mais elegante do que muitos backends generativos.
MiniMax vs. Kimi K2.5 vs. GLM-5: Qual você deve escolher?
Ao selecionar um modelo padrão para o OpenClaw, os desenvolvedores costumam comparar o MiniMax M2.5, o Kimi K2.5 e o GLM-5. Os três operam em um nível de capacidade semelhante e são viáveis para fluxos de trabalho baseados em agentes, mas enfatizam pontos fortes ligeiramente diferentes.
- O MiniMax M2.5 tende a ser a escolha mais equilibrada para execução estruturada de agentes. Se sua implantação do OpenClaw se concentra em automação de fluxos de trabalho, geração de documentos, tarefas de codificação ou interações com muitas ferramentas, o MiniMax M2.5 oferece uma combinação pragmática de capacidade de raciocínio, velocidade e eficiência de custo.
- O GLM-5 é frequentemente preferido quando o raciocínio de longo contexto é a prioridade. Se seus agentes processam frequentemente documentos grandes, logs ou bases de conhecimento estendidas em uma única sessão, o tratamento de contexto estendido do GLM-5 pode ser vantajoso.
- O Kimi K2.5 é particularmente interessante em cenários multimodais ou baseados em visão. Se seu fluxo de trabalho envolve interpretar capturas de tela, elementos de interface, gráficos ou entradas baseadas em imagem, além de raciocínio textual, o Kimi K2.5 pode fornecer uma experiência mais forte.
Em muitas implantações reais do OpenClaw, a questão não é “Qual modelo é o melhor absoluto?”, mas sim “Qual modelo se adapta melhor à carga de trabalho dominante?”. Para desenvolvedores que constroem agentes de produção escaláveis e sensíveis a custos na Novita AI, o MiniMax M2.5 geralmente surge como o padrão mais equilibrado e amigável para implantação — ao mesmo tempo que deixa espaço para rotear tarefas especializadas para outros modelos, se necessário.
Preços de API na Novita AI (Por 1M de Tokens)
| Modelo | Custo de Entrada | Custo de Leitura de Cache | Custo de Saída |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
Como usar o MiniMax M2.5 no OpenClaw (6 Passos)
Preparação
Certifique-se de ter:
- Uma máquina que possa acessar a internet (usuários de Windows costumam usar o WSL2)
- Node.js 22 ou superior
- Escolha de implantação: o OpenClaw pode ser executado em uma máquina local ou em uma VM/contêiner de nuvem, dependendo de como você deseja expor o gateway e gerenciar as operações.
Passo 1: Obtenha sua Chave de API
Na Novita, crie uma chave de API (ela geralmente é exibida apenas uma vez — armazene-a imediatamente). O fluxo de referência é:
- Acesse
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), crie/faça login na sua conta Novita - Vá para Chaves de API
- Clique em Adicionar nova chave
- Copie e salve-a imediatamente
Crie sua conta e obtenha uma chave de API
Passo 2: Instale o OpenClaw
Execute o instalador de uma linha para sua plataforma:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Passo 3: Execute a configuração do OpenClaw
Inicie o assistente de configuração do OpenClaw:
openclaw config
A seguir, configuraremos o Workspace, Modelo, Gateway e Canais (usando o Telegram como exemplo) passo a passo:
1. Workspace
- Onde o Gateway será executado? → Escolha Local.
- Selecione as seções para configurar → Workspace
2. Modelo
- Selecione as seções para configurar → Modelo
- Modelo/Provedor de autenticação → Pule por enquanto
- Filtrar modelos por provedor → Todos os provedores
- Modelo padrão → Insira o modelo manualmente
- Modelo padrão → novita/minimax/minimax-m2.5
O
novita/minimax/minimax-m2.5segue a convenção de nomenclatura padrãonovita/<id-do-modelo>, ondenovitaé o prefixo do provedor e a parte restante representa o ID exato do modelo conforme exibido na plataforma Novita. Se você deseja usar um modelo diferente disponível na Novita, basta substituirminimax/minimax-m2.5pelo ID do modelo correspondente exibido no console da Novita — mantendo o prefixonovita/inalterado.
3. Gateway
Mantenha os padrões para a primeira execução, basta pressionar Enter para continuar
4. Canais
- Clique em Configurar/Vincular
- Selecione o canal Telegram (API de Bot) e insira seu Token de Bot do Telegram (veja o guia abaixo para obtê-lo no @BotFather)
- Clique em Concluir
- Configure a política de acesso a mensagens diretas e selecione Emparelhamento
❓Como obter o Token de Bot do Telegram: Encontre o @BotFather no Telegram e envie o comando /newbot para criar um novo bot. Após concluir o processo de configuração, você receberá um token de bot.
Passo 4: Use o MiniMax M2.5 via Novita AI
Até agora, a API ainda não foi configurada. A seguir, você pode seguir os passos abaixo para concluir a configuração e começar a usar a API econômica da Novita.
Abra seu arquivo de configuração do OpenClaw:
open ~/.openclaw/openclaw.json
Copie o trecho de configuração abaixo para seu arquivo de configuração. Você só precisa modificar um campo: <Sua Chave de API> → substitua-o pela sua chave de API da Novita.
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
Passo 5: Inicie o Gateway
Instale e reinicie o gateway do OpenClaw:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Passo 6: Emparelhe o Telegram
Neste ponto, sua conta do Telegram ainda não está emparelhada com o bot que você criou. Você precisa abrir o bot que criou e enviar /start. O bot fornecerá um código de emparelhamento, que você deve aprovar em um novo terminal:
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
Conclusão
Integrar o MiniMax M2.5 no OpenClaw desbloqueia uma combinação poderosa de IA conversacional, automação de tarefas e execução de agentes — tudo a um custo acessível. Se você está construindo ferramentas internas, assistentes de atendimento ao cliente ou bots de produtividade, essa combinação oferece desempenho e escalabilidade.
Usuários da Novita AI podem aproveitar essa configuração para construir aplicativos diferenciados que entregam valor real em fluxos de trabalho do mundo real — mais rápido, mais barato e com resultados de alta qualidade.
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer uma nuvem de GPU acessível e confiável para construção e escalabilidade.
Perguntas Frequentes
O que é o MiniMax M2.5?
O MiniMax M2.5 é um modelo de linguagem grande de alta performance projetado para raciocínio, codificação e tarefas no estilo de agente. Ele oferece forte cumprimento de instruções, suporte a longo contexto e preços competitivos, tornando-o adequado para agentes de IA escaláveis.
O OpenClaw é gratuito?
Sim. O OpenClaw é de código aberto e gratuito para usar. No entanto, as APIs de LLM às quais ele se conecta (como o MiniMax M2.5) geralmente cobram com base no uso de tokens.
Quais modelos o OpenClaw usa?
O OpenClaw é agnóstico a modelos. Ele pode se conectar a APIs compatíveis com OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 e outras por meio de configuração simples.
