Construisez des agents IA rentables : utilisez MiniMax M2.5 dans OpenClaw (Clawdbolt) via Novita AI

Les agents IA transforment rapidement notre façon d’interagir avec les applications — des interfaces de chat aux flux de travail entièrement automatisés. Parmi les frameworks d’agents open source, OpenClaw s’est imposé comme un échafaudage flexible et multi-modèle qui connecte les plateformes de messagerie à des LLM puissants. L’associer à des modèles avancés comme MiniMax M2.5 permet de débloquer des assistants IA efficaces, rentables et hautes performances, capables de raisonnement complexe, de génération de code, d’automatisation et bien plus encore — le tout avec une empreinte coût faible.

Dans cet article, nous expliquons ce qu’est OpenClaw, pourquoi MiniMax M2.5 est un choix intéressant et comment intégrer concrètement MiniMax M2.5 dans un déploiement OpenClaw. Ceci est particulièrement précieux pour les utilisateurs de Novita AI qui souhaitent créer des agents IA performants et évolutifs à moindre coût.

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Qu’est-ce qu’OpenClaw ?

OpenClaw (anciennement connu sous les noms de Clawdbot ou Moltbot) est un framework d’assistant IA open source conçu pour transformer les modèles de langage en agents polyvalents. Il :

• Intègre divers modèles IA, en acheminant les requêtes vers le backend de modèle approprié.
• Se connecte aux plateformes de messagerie populaires comme WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage — permettant un contrôle conversationnel direct des agents IA.
• Permet l’automatisation des tâches et des compétences intégrées comme la lecture/écriture de fichiers, la recherche web et les outils de flux de travail via des plugins et des « compétences » extensibles.

Le modèle d’agent d’OpenClaw ne se limite pas au dialogue : il permet d’exécuter des actions, de raisonner sur des tâches et d’orchestrer des flux de travail sur différentes plateformes.

Qu’est-ce que MiniMax M2.5 et pourquoi l’utiliser ?

MiniMax M2.5 est un modèle IA de nouvelle génération qui excelle dans les tâches de productivité du monde réel :

• Il présente un équilibre entre qualité de sortie élevée et performance efficace, ce qui le rend adapté aux charges de travail d’agents comme le codage, le raisonnement multi-étapes et le suivi d’instructions.
• Par rapport aux modèles commerciaux plus volumineux, M2.5 offre un débit élevé et un faible coût, ce qui est essentiel lors de l’intégration dans des systèmes d’agents en production comme OpenClaw.
• Son architecture est conçue pour un entraînement orienté agent, ce qui signifie qu’il gère les séquences d’actions, les longs dialogues et l’utilisation d’outils de manière plus fluide que de nombreux backends génératifs.

MiniMax vs. Kimi K2.5 vs. GLM-5 : Lequel choisir ?

Lors du choix d’un modèle par défaut pour OpenClaw, les développeurs comparent couramment MiniMax M2.5, Kimi K2.5 et GLM-5. Ces trois modèles opèrent dans une catégorie de capacités similaire et sont viables pour les flux de travail basés sur des agents, mais ils mettent l’accent sur des forces légèrement différentes.

• MiniMax M2.5 est généralement le choix le plus équilibré pour l’exécution d’agents structurés. Si votre déploiement OpenClaw est axé sur l’automatisation des flux de travail, la génération de documents, les tâches de codage ou les interactions fortement outillées, MiniMax M2.5 offre un mélange pragmatique de capacité de raisonnement, de vitesse et d’efficacité coût.
• GLM-5 est souvent préféré lorsque le raisonnement sur long contexte est la priorité. Si vos agents traitent fréquemment de grands documents, des journaux ou des bases de connaissances étendues en une seule session, la gestion de contexte étendu de GLM-5 peut être avantageuse.
• Kimi K2.5 est particulièrement convaincant dans les scénarios multimodaux ou basés sur des éléments visuels. Si votre flux de travail implique l’interprétation de captures d’écran, d’éléments d’interface utilisateur, de graphiques ou d’entrées basées sur des images en plus du raisonnement textuel, Kimi K2.5 peut offrir une expérience plus performante.

Dans de nombreux déploiements OpenClaw réels, la question n’est pas « Quel est le meilleur modèle absolu ? » mais plutôt « Quel modèle correspond le mieux à la charge de travail dominante ? » Pour les développeurs qui créent des agents de production évolutifs et sensibles aux coûts sur Novita AI, MiniMax M2.5 est souvent le choix par défaut le plus équilibré et le plus adapté au déploiement — tout en laissant la possibilité d’acheminer des tâches spécialisées vers d’autres modèles si nécessaire.

Tarification API sur Novita AI (par million de tokens)

Modèle	Coût d’entrée	Coût de lecture de cache	Coût de sortie
MiniMax M2.5	$0.30	$0.03	$1.20
Kimi K2.5	$0.60	$0.10	$3.00
GLM-5	$1.00	$0.20	~$2.55

En savoir plus sur la tarification

Comment utiliser MiniMax M2.5 dans OpenClaw (6 étapes)

Préparation

Assurez-vous de disposer de :

• Une machine pouvant accéder à Internet (les utilisateurs Windows utilisent souvent WSL2)
• Node.js 22 ou version ultérieure
• Choix de déploiement : OpenClaw peut s’exécuter sur une machine locale ou sur une VM/conteneur cloud, selon la façon dont vous souhaitez exposer la passerelle et gérer les opérations.

Étape 1 : Récupérez votre clé API

Sur Novita, créez une clé API (elle est généralement affichée une seule fois — stockez-la immédiatement). Le flux de référence est le suivant :

1. Rendez-vous sur [https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), créez un compte / connectez-vous à votre compte Novita
2. Accédez à la section Clés API
3. Cliquez sur Ajouter une nouvelle clé
4. Copiez-la et enregistrez-la immédiatement

Créez votre compte et récupérez votre clé API

Étape 2 : Installez OpenClaw

Exécutez l’installateur en une ligne pour votre plateforme :

• macOS / Linux / WSL2

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• Windows (PowerShell)

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Étape 3 : Exécutez la configuration d’OpenClaw

Lancez l’assistant de configuration d’OpenClaw :

openclaw config

Ensuite, nous allons configurer pas à pas l’espace de travail, le modèle, la passerelle et les canaux (en utilisant Telegram comme exemple) :

1. Espace de travail

• Où la passerelle s’exécutera-t-elle ? → Choisissez Local.
• Sélectionnez les sections à configurer → Espace de travail

2. Modèle

• Sélectionnez les sections à configurer → Modèle
• Fournisseur de modèle/auth → Ignorer pour l’instant
• Filtrer les modèles par fournisseur → Tous les fournisseurs
• Modèle par défaut → Saisir le modèle manuellement
• Modèle par défaut → novita/minimax/minimax-m2.5

novita/minimax/minimax-m2.5 suit la convention de nommage standard novita/<id-modèle>, où novita est le préfixe du fournisseur et la partie restante représente l’identifiant exact du modèle tel qu’affiché sur la plateforme Novita. Si vous souhaitez utiliser un autre modèle disponible sur Novita, remplacez simplement minimax/minimax-m2.5 par l’identifiant de modèle correspondant affiché dans la console Novita, tout en conservant le préfixe novita/ inchangé.

3. Passerelle

Conservez les paramètres par défaut pour une première exécution, appuyez simplement sur Entrée pour continuer

4. Canaux

• Cliquez sur Configurer/Lier
• Sélectionnez le canal Telegram (API Bot) et saisissez votre Jeton de bot Telegram (consultez le guide ci-dessous pour l’obtenir auprès de @BotFather)
• Cliquez sur Terminer
• Configurez la politique d’accès aux messages directs et sélectionnez Appairage

❓Comment récupérer le jeton de bot Telegram : Trouvez @BotFather sur Telegram et envoyez la commande /newbot pour créer un nouveau bot. Après avoir terminé le processus de configuration, vous recevrez un jeton de bot.

Étape 4 : Utilisez MiniMax M2.5 via Novita AI

Jusqu’à présent, l’API n’a pas encore été configurée. Ensuite, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous pour terminer la configuration et commencer à utiliser l’API économique de Novita.

Ouvrez votre fichier de configuration OpenClaw :

open ~/.openclaw/openclaw.json

Copiez l’extrait de configuration ci-dessous dans votre fichier de configuration. Vous n’avez qu’à modifier un champ : <Your API Key> → remplacez-le par votre clé API Novita.

"models": {
  "providers": {
    "novita": {
      "baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
      "apiKey": "<Your API Key>",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "minimax/minimax-m2.5",
          "name": "Minimax M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 204800,
          "maxTokens": 131100
        }
      ]
    }
  }
},

Étape 5 : Démarrez la passerelle

Installez et redémarrez la passerelle OpenClaw :

openclaw gateway install

openclaw gateway restart

Étape 6 : Appairez Telegram

À ce stade, votre compte Telegram n’est pas encore appairé au bot que vous avez créé. Vous devez ouvrir le bot que vous avez créé et envoyer /start. Le bot vous fournira un code d’appairage, que vous devrez approuver dans un nouveau terminal :

openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>

Conclusion

L’intégration de MiniMax M2.5 dans OpenClaw permet de combiner IA conversationnelle, automatisation des tâches et exécution d’agents — le tout à un coût accessible. Que vous créiez des outils internes, des assistants de service client ou des bots de productivité, cette association offre à la fois performance et évolutivité.

Les utilisateurs de Novita AI peuvent tirer parti de cette configuration pour créer des applications différenciées qui apportent une valeur réelle dans des flux de travail concrets — plus rapidement, à moindre coût et avec des résultats de haute qualité.

Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles IA via notre API intuitive, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour la construction et la mise à l’échelle.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que MiniMax M2.5 ?

MiniMax M2.5 est un modèle de langage large haute performance conçu pour le raisonnement, le codage et les tâches de type agent. Il offre un excellent suivi des instructions, une prise en charge des longs contextes et une tarification compétitive, ce qui le rend adapté aux agents IA évolutifs.

OpenClaw est-il gratuit ?

Oui. OpenClaw est open source et gratuit à utiliser. Cependant, les API LLM auxquelles il se connecte (comme MiniMax M2.5) facturent généralement en fonction de l’utilisation de tokens.

Quels modèles utilise OpenClaw ?

OpenClaw est indépendant des modèles. Il peut se connecter à OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 et à d’autres API compatibles OpenAI via une configuration simple.