AIエージェントは、チャットインターフェースから完全自動化ワークフローまで、アプリケーションとの対話方法を急速に変えています。オープンソースのエージェントフレームワークの中で、OpenClawは、メッセージングプラットフォームと強力なLLMを接続する柔軟でマルチモデルに対応したスキャフォールドとして登場しました。これをMiniMax M2.5のような高度なモデルと組み合わせることで、複雑な推論、コード生成、自動化などを低コストで実現できる、効率的で費用対効果の高い高性能AIアシスタントを実現します。
この投稿では、OpenClawとは何か、MiniMax M2.5がなぜ魅力的な選択肢なのか、そして実際にMiniMax M2.5をOpenClawのデプロイメントに統合する方法について説明します。これは、手頃な価格でスケーラブルなAIエージェントを構築したいNovita AIユーザーにとって特に価値があります。
OpenClawとは？
OpenClaw（以前はClawdbotまたはMoltbotとして知られていました）は、言語モデルを多用途のエージェントに変えるためのオープンソースのAIアシスタントフレームワークです。主な機能は次のとおりです。
- さまざまなAIモデルを統合し、適切なモデルバックエンドにリクエストをルーティングします。
- WhatsApp、Telegram、Discord、iMessageなどの人気メッセージングプラットフォームに接続し、AIエージェントを直接会話的に制御できるようにします。
- 拡張可能なプラグインと「スキル」を通じて、ファイルの読み書き、Web検索、ワークフローツールなどのタスク自動化と統合スキルを可能にします。
OpenClawのエージェントモデルは、単なる対話だけではありません。アクションの実行、タスクの推論、プラットフォーム間でのワークフローの調整を行うものです。
MiniMax M2.5とは？なぜMiniMax M2.5を使うのか？
MiniMax M2.5は、現実の生産性タスクで優れたパフォーマンスを発揮する次世代AIモデルです。
- 強力な出力品質と効率的なパフォーマンスのバランスを示しており、コーディング、マルチステップ推論、指示追従などのエージェントワークロードに適しています。
- 大規模な商用モデルと比較して、M2.5は高いスループットと低コストを実現します。これは、OpenClawのような本番エージェントシステムに統合する際に重要です。
- アーキテクチャはエージェント指向のトレーニング向けに設計されており、多くの生成バックエンドよりも、アクションシーケンス、長い対話、ツールの使用を洗練された方法で処理します。
MiniMax vs Kimi K2.5 vs GLM-5：どれを選ぶべきか？
OpenClawのデフォルトモデルを選択する際、開発者は一般的にMiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5を比較します。これら3つはすべて同様の機能レベルで動作し、エージェントベースのワークフローに適していますが、それぞれ微妙に異なる強みを持っています。
- MiniMax M2.5は、構造化されたエージェント実行において最もバランスの取れた選択肢となる傾向があります。OpenClawのデプロイメントがワークフロー自動化、ドキュメント生成、コーディングタスク、ツールを多用するインタラクションに重点を置いている場合、MiniMax M2.5は推論能力、速度、コスト効率の実用的なバランスを提供します。
- GLM-5は、長いコンテキストの推論が優先される場合によく選ばれます。エージェントが1回のセッションで大きなドキュメント、ログ、拡張ナレッジベースを頻繁に処理する場合、GLM-5の拡張コンテキスト処理が有利に働く可能性があります。
- Kimi K2.5は、マルチモーダルまたは視覚的に基づいたシナリオで特に魅力的です。テキスト推論に加えて、スクリーンショット、UI要素、チャート、画像ベースの入力を解釈するワークフローがある場合、Kimi K2.5はより強力なエクスペリエンスを提供する可能性があります。
多くの実際のOpenClawデプロイメントでは、「どのモデルが絶対的に最善か？」という問題ではなく、「どのモデルが主要なワークロードに最も適しているか？」という問題です。Novita AIでスケーラブルでコストに敏感なプロダクションエージェントを構築する開発者にとって、MiniMax M2.5は最もバランスが取れてデプロイに適したデフォルトとして浮上することがよくあります。必要に応じて、特殊なタスクを他のモデルにルーティングする余地も残されています。
Novita AIのAPI料金（100万トークンあたり）
| モデル | 入力コスト | キャッシュ読み取りコスト | 出力コスト |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
OpenClawでMiniMax M2.5を使う方法（6ステップ）
準備
以下のものを用意してください。
- インターネットにアクセスできるマシン（WindowsユーザーはWSL2をよく使用します）
- Node.js 22以上
- デプロイメントの選択：OpenClawは、ゲートウェイの公開方法と運用管理の方法に応じて、ローカルマシンまたはクラウドVM/コンテナで実行できます。
ステップ1：APIキーを取得する
NovitaでAPIキーを作成します（通常は一度だけ表示されます。すぐに保存してください）。参考フローは次のとおりです。
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw)にアクセスし、Novitaアカウントを作成/ログインします。- API Keysに移動します。
- Add new keyをクリックします。
- すぐにコピーして保存します。
ステップ2：OpenClawをインストールする
お使いのプラットフォームに合わせてワンライナーインストーラーを実行します。
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows（PowerShell）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
ステップ3：OpenClawの設定を実行する
OpenClaw設定ウィザードを起動します。
openclaw config
次に、Workspace、Model、Gateway、Channels（例としてTelegramを使用）を順に設定します。
1. Workspace
- Gatewayはどこで実行しますか？→ Localを選択します。
- 設定するセクションを選択します→ Workspace
2. Model
- 設定するセクションを選択します→ Model
- Model/auth provider → Skip for now
- Filter models by provider → All providers
- Default model → Enter model manually
- Default model → novita/minimax/minimax-m2.5
novita/minimax/minimax-m2.5は標準のnovita/<model-id>命名規則に従います。novitaはプロバイダープレフィックスで、残りの部分はNovitaプラットフォームに表示される正確なモデルIDを表します。Novitaで利用可能な別のモデルを使用したい場合は、minimax/minimax-m2.5をNovitaコンソールに表示される対応するモデルIDに置き換え、novita/プレフィックスはそのままにしてください。
3. Gateway
初回実行時はデフォルトのままにし、Enterを押して続行します。
4. Channels
- Configure/Linkをクリックします。
- チャンネルTelegram (Bot API)を選択し、Telegram Bot Tokenを入力します（以下のガイドを参照して@BotFatherから取得します）。
- Finishをクリックします。
- DM access policyを設定し、Pairingを選択します。
❓Telegram Bot Tokenの取得方法： Telegramで**@BotFatherを見つけ、コマンド/newbot**を送信して新しいボットを作成します。設定プロセスが完了すると、ボットトークンが表示されます。
ステップ4：Novita AI経由でMiniMax M2.5を使用する
これまでのところ、APIはまだ設定されていません。次に、以下の手順に従って設定を完了し、Novitaのコスト効率の高いAPIの使用を開始します。
OpenClawの設定ファイルを開きます。
open ~/.openclaw/openclaw.json
以下の設定スニペットを設定ファイルにコピーします。変更する必要があるのは1つのフィールドだけです。<Your API Key>をNovita APIキーに置き換えてください。
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
ステップ5：Gatewayを起動する
OpenClawゲートウェイをインストールして再起動します。
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
ステップ6：Telegramをペアリングする
この時点では、Telegramアカウントは作成したボットとまだペアリングされていません。作成したボットを開き、/startを送信します。ボットがペアリングコードを表示するので、新しいターミナルで承認します。
openclaw pairing approve --channel telegram <あなたのペアリングコード>
まとめ
MiniMax M2.5をOpenClawに統合することで、会話型AI、タスク自動化、エージェント実行の強力な組み合わせを、手頃なコストで実現できます。内部ツール、カスタマーサービスアシスタント、生産性ボットのいずれを構築している場合でも、この組み合わせはパフォーマンスとスケーラビリティの両方を提供します。
Novita AIユーザーは、この設定を活用して、実際のワークフローで真の価値を提供する差別化されたアプリケーションを、より速く、より安く、高品質な結果で構築できます。
Novita AIは、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできるようにすると同時に、手頃で信頼性の高いGPUクラウドを構築とスケーリングのために提供するAIクラウドプラットフォームです。
よくある質問
MiniMax M2.5とは何ですか？
MiniMax M2.5は、推論、コーディング、エージェントスタイルのタスク向けに設計された高性能大規模言語モデルです。優れた指示追従、長いコンテキストサポート、競争力のある価格設定を備えており、スケーラブルなAIエージェントに適しています。
OpenClawは無料ですか？
はい。OpenClawはオープンソースで無料で使用できます。ただし、接続するLLM API（MiniMax M2.5など）は通常、トークン使用量に基づいて課金されます。
OpenClawはどのモデルを使用しますか？
OpenClawはモデルに依存しません。OpenAI、MiniMax（M2.5）、Kimi（K2.5）、GLM-5、その他OpenAI互換のAPIに簡単な設定で接続できます。
