يُعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة تفاعلنا مع التطبيقات بسرعة — من واجهات الدردشة إلى سير العمل المؤتمتة بالكامل. ومن بين أطر الوكلاء مفتوحة المصدر، برز OpenClaw كإطار مرن متعدد النماذج يربط منصات المراسلة بنماذج لغوية كبيرة (LLMs) قوية. إن دمجه مع نماذج متقدمة مثل MiniMax M2.5 يفتح إمكانية الحصول على مساعدي ذكاء اصطناعي فعالين من حيث التكلفة وعالي الأداء، قادرين على التفكير المعقد، وتوليد الأكواد، والأتمتة، والمزيد — كل ذلك ضمن بصمة تكلفة منخفضة.
في هذا المنشور، نشرح ما هو OpenClaw، ولماذا يعد MiniMax M2.5 خيارًا مثيرًا للاهتمام، وكيفية دمج MiniMax M2.5 فعليًا في نشر OpenClaw. هذا مفيد بشكل خاص لمستخدمي Novita AI الذين يرغبون في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع بتكلفة معقولة.
ما هو OpenClaw؟
OpenClaw (المعروف سابقًا باسم Clawdbot أو Moltbot) هو إطار عمل مفتوح المصدر لمساعد الذكاء الاصطناعي مصمم لتحويل النماذج اللغوية إلى وكلاء متعددو الاستخدامات. وهو:
- يدمج نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، ويوجه الطلبات إلى الواجهة الخلفية للنموذج المناسب.
- يتكامل مع منصات المراسلة الشائعة مثل واتساب، وتليجرام، وديسكورد، وآي ميسج — مما يتيح التحكم المحادثي المباشر لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
- يتيح أتمتة المهارات والمهام المتكاملة مثل قراءة/كتابة الملفات، والبحث على الويب، وأدوات سير العمل من خلال الإضافات القابلة للتوسع و “المهارات”.
نموذج وكيل OpenClaw لا يتعلق فقط بالحوار — بل يتعلق بتنفيذ الإجراءات، والتفكير في المهام، وتنسيق سير العمل عبر المنصات.
ما هو MiniMax M2.5 ولماذا نستخدم MiniMax M2.5؟
MiniMax M2.5 هو نموذج ذكاء اصطناعي من الجيل التالي يتألق في مهام الإنتاجية في العالم الحقيقي:
- يظهر توازنًا بين جودة الإنتاج القوية والأداء الفعال، مما يجعله مناسبًا لأحمال عمل الوكلاء مثل البرمجة، والتفكير متعدد الخطوات، واتباع التعليمات.
- مقارنة بالنماذج التجارية الأكبر، يقدم M2.5 إنتاجية عالية وتكلفة منخفضة، وهو أمر مهم عند دمجه في أنظمة وكلاء الإنتاج مثل OpenClaw.
- تم تصميم بنيته للتدريب الموجه للوكلاء، مما يعني أنه يتعامل مع تسلسلات الإجراءات، والحوارات الطويلة، واستخدام الأدوات بشكل أكثر سلاسة من العديد من الواجهات الخلفية التوليدية.
مقارنة بين MiniMax و Kimi K2.5 و GLM-5: أيها تختار؟
عند اختيار نموذج افتراضي لـ OpenClaw، يقارن المطورون عادة بين MiniMax M2.5 و Kimi K2.5 و GLM-5. تعمل جميع النماذج الثلاثة في فئة قدرات متشابهة وهي مناسبة لسير العمل القائم على الوكلاء، لكنها تركز على نقاط قوة مختلفة قليلاً.
- يميل MiniMax M2.5 إلى يكون الخيار الأكثر توازنًا للتنفيذ المنظم للوكلاء. إذا كان نشر OpenClaw الخاص بك يركز على أتمتة سير العمل، أو إنشاء المستندات، أو مهام البرمجة، أو التفاعلات الثقيلة بالأدوات، يقدم MiniMax M2.5 مزيجًا عمليًا من القدرة على التفكير، والسرعة، والكفاءة من حيث التكلفة.
- غالبًا ما يُفضل GLM-5 عندما يكون التفكير في السياق الطويل هو الأولوية. إذا كانت وكلائك تعالج بشكل متكرر مستندات كبيرة، أو سجلات، أو قواعد معرفية ممتدة في جلسة واحدة، يمكن أن يكون التعامل مع السياق الممتد لـ GLM-5 ميزة.
- يعد Kimi K2.5 مقنعًا بشكل خاص في السيناريوهات متعددة الوسائط أو القائمة على الصور. إذا كان سير العمل الخاص بك يتضمن تفسير لقطات الشاشة، وعناصر واجهة المستخدم، والرسوم البيانية، أو المدخلات القائمة على الصور بالإضافة إلى التفكير النصي، قد يقدم Kimi K2.5 تجربة أقوى.
في العديد من عمليات نشر OpenClaw في العالم الحقيقي، السؤال ليس “أي نموذج هو الأفضل على الإطلاق؟” بل بالأحرى “أي نموذج يناسب أحمال العمل السائدة بشكل أفضل؟” بالنسبة للمطورين الذين يبنون وكلاء إنتاج قابلة للتوسع وحساسة للتكلفة على Novita AI، غالبًا ما يظهر MiniMax M2.5 كخيار افتراضي الأكثر توازنًا وسهولة في النشر — مع ترك مجال لتوجيه المهام المتخصصة إلى نماذج أخرى إذا لزم الأمر.
تسعير API على Novita AI (لكل 1 مليون رمز)
| النموذج | تكلفة الإدخال | تكلفة قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | تكلفة الإخراج |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
كيفية استخدام MiniMax M2.5 في OpenClaw (6 خطوات)
التحضيرات
تأكد من أن لديك:
- جهاز يمكنه الوصول إلى الإنترنت (يستخدم مستخدمو Windows غالبًا WSL2)
- Node.js 22 أو أحدث
- خيار النشر: يمكن تشغيل OpenClaw على جهاز محلي أو على جهاز افتراضي سحابي/حاوية، اعتمادًا على كيفية رغبتك في كشف البوابة وإدارة العمليات.
الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك
في Novita، قم بإنشاء مفتاح API (يظهر عادة مرة واحدة — احفظه فورًا). تدفق المرجع هو:
- قم بزيارة
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw)، قم بإنشاء/تسجيل الدخول إلى حساب Novita الخاص بك - انتقل إلى مفاتيح API
- انقر على إضافة مفتاح جديد
- انسخه واحفظه فورًا
أنشئ حسابك واحصل على مفتاح API
الخطوة 2: تثبيت OpenClaw
قم بتشغيل المثبت بسطر واحد لمنصتك:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
الخطوة 3: تشغيل تكوين OpenClaw
ابدأ معالج تكوين OpenClaw:
openclaw config
بعد ذلك، سنقوم بتكوين مساحة العمل، والنموذج، والبوابة، والقنوات (باستخدام تليجرام كمثال) خطوة بخطوة:
1. مساحة العمل
- أين ستتم تشغيل البوابة؟ → اختر محلي.
- حدد الأقسام لتكوينها → مساحة العمل
2. النموذج
- حدد الأقسام لتكوينها → النموذج
- مزود النموذج/المصادقة → تخطي الآن
- تصفية النماذج حسب المزود → جميع المزودين
- النموذج الافتراضي → إدخال النموذج يدويًا
- النموذج الافتراضي → novita/minimax/minimax-m2.5
يتبع
novita/minimax/minimax-m2.5اتفاقية تسميةnovita/<model-id>القياسية، حيث أنnovitaهو بادئة المزود والجزء المتبقي يمثل معرف النموذج الدقيق كما هو معروض على منصة Novita. إذا كنت ترغب في استخدام نموذج مختلف متاح على Novita، فما عليك سوى استبدالminimax/minimax-m2.5بمعرف النموذج المقابل المعروض في وحدة تحكم Novita — مع الحفاظ على بادئةnovita/دون تغيير.
3. البوابة
احتفظ بالإعدادات الافتراضية للتشغيل الأول، فقط اضغط على Enter للمتابعة
4. القنوات
- انقر على تكوين/ربط
- حدد القناة Telegram (Bot API) وأدخل رمز بوت تليجرام (انظر الدليل أدناه للحصول عليه من @BotFather)
- انقر على إنهاء
- قم بإعداد سياسة الوصول إلى الرسائل المباشرة وحدد إقران
❓كيفية الحصول على رمز بوت تليجرام: ابحث عن @BotFather على تليجرام وأرسل الأمر
/newbotلإنشاء بوت جديد. بعد إكمال عملية الإعداد، ستتلقى رمز البوت.
الخطوة 4: استخدام MiniMax M2.5 عبر Novita AI
حتى الآن، لم يتم تكوين API بعد. بعد ذلك، يمكنك اتباع الخطوات أدناه لإكمال الإعداد وبدء استخدام API الفعال من حيث التكلفة من Novita.
افتح ملف تكوين OpenClaw الخاص بك:
open ~/.openclaw/openclaw.json
انسخ مقتطف التكوين أدناه إلى ملف التكوين الخاص بك. تحتاج فقط إلى تعديل حقل واحد: <Your API Key> → استبدله بمفتاح API Novita الخاص بك.
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
الخطوة 5: بدء تشغيل البوابة
قم بتثبيت وإعادة تشغيل بوابة OpenClaw:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
الخطوة 6: إقران تليجرام
في هذه المرحلة، لم يتم إقران حساب تليجرام الخاص بك بالبوت الذي أنشأته بعد. تحتاج إلى فتح البوت الذي أنشأته وإرسال /start. سيعطيك البوت رمز الإقران، ثم ق بالموافقة عليه في طرفية جديدة:
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
الخلاصة
إن دمج MiniMax M2.5 في OpenClaw يفتح مزيجًا قويًا من ذكاء اصطناعي محادثي، وأتمتة المهام، وتنفيذ الوكلاء — كل ذلك بتكلفة في متناول اليد. سواء كنت تبني أدوات داخلية، أو مساعدي خدمة عملاء، أو بوتات إنتاجية، يقدم هذا الدمج كل من الأداء والقدرة على التوسع.
يمكن لمستخدمي Novita AI الاستفادة من هذا الإعداد لبناء تطبيقات متميزة تقدم قيمة حقيقية في سير العمل في العالم الحقيقي — بشكل أسرع، وأرخص، وبنتائج عالية الجودة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، مع توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة لبناء وتوسيع نطاق التطبيقات.
الأسئلة الشائعة
ما هو MiniMax M2.5؟
MiniMax M2.5 هو نموذج لغوي كبير عالي الأداء مصمم لمهام التفكير، والبرمجة، والمهام الشبيهة بالوكلاء. يقدم اتباعًا قويًا للتعليمات، ودعمًا للسياق الطويل، وتسعيرًا تنافسيًا، مما يجعله مناسبًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
هل OpenClaw مجاني؟
نعم. OpenClaw مفتوح المصدر ومجاني الاستخدام. ومع ذلك، فإن واجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة التي يتصل بها (مثل MiniMax M2.5) تفرض رسومًا عادةً بناءً على استخدام الرموز.
ما هي النماذج التي يستخدمها OpenClaw؟
OpenClaw غير مرتبط بنموذج معين. يمكنه الاتصال بـ OpenAI، و MiniMax (M2.5)، و Kimi (K2.5)، و GLM-5، وواجهات برمجة تطبيقات أخرى متوافقة مع OpenAI من خلال تكوين بسيط.
