KI-Agenten verändern schnell, wie wir mit Anwendungen interagieren – von Chat-Oberflächen bis hin zu vollständig automatisierten Workflows. Unter den Open-Source-Agenten-Frameworks hat sich OpenClaw als flexibles, multimodales Gerüst etabliert, das Messaging-Plattformen mit leistungsstarken LLMs verbindet. Die Kombination mit fortschrittlichen Modellen wie MiniMax M2.5 ermöglicht effiziente, kostengünstige und leistungsstarke KI-Assistenten, die komplexe Schlussfolgerungen, Codegenerierung, Automatisierung und mehr beherrschen – alles bei geringen Kosten.
In diesem Beitrag erklären wir, was OpenClaw ist, warum MiniMax M2.5 eine spannende Wahl ist und wie Sie MiniMax M2.5 tatsächlich in eine OpenClaw-Bereitstellung integrieren. Dies ist besonders wertvoll für Novita AI-Nutzer, die leistungsfähige KI-Agenten erstellen möchten, die kostengünstig skalieren.
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Was ist OpenClaw?
OpenClaw (früher bekannt als Clawdbot oder Moltbot) ist ein Open-Source-KI-Assistenten-Framework, das entwickelt wurde, um Sprachmodelle in vielseitige Agenten zu verwandeln. Es:
- Integriert verschiedene KI-Modelle und leitet Anfragen an den entsprechenden Modell-Backend weiter.
- Bindet sich an beliebte Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage – ermöglicht die direkte Gesprächssteuerung von KI-Agenten.
- Ermöglicht Aufgabenautomatisierung und integrierte Fähigkeiten wie Datei lesen/schreiben, Websuche und Workflow-Tools durch erweiterbare Plugins und „Skills".
Das Agentenmodell von OpenClaw beschränkt sich nicht nur auf Dialoge – es geht darum, Aktionen auszuführen, Aufgaben zu schlussfolgern und Workflows plattformübergreifend zu orchestrieren.
Was ist MiniMax M2.5 und warum sollte man MiniMax M2.5 nutzen?
MiniMax M2.5 ist ein KI-Modell der nächsten Generation, das in realen Produktivitätsaufgaben glänzt:
- Es bietet eine ausgewogene Mischung aus hoher Ausgabequalität und effizienter Leistung, was es für Agenten-Workloads wie Codierung, mehrstufige Schlussfolgerungen und Befolgung von Anweisungen geeignet macht.
- Im Vergleich zu größeren kommerziellen Modellen bietet M2.5 hohen Durchsatz und niedrige Kosten, was bei der Integration in produktive Agentensysteme wie OpenClaw eine Rolle spielt.
- Seine Architektur ist für agentenorientiertes Training ausgelegt, was bedeutet, dass es Aktionssequenzen, lange Dialoge und Tool-Nutzung eleganter handhabt als viele generative Backends.
MiniMax vs. Kimi K2.5 vs. GLM-5: Welches sollten Sie wählen?
Bei der Auswahl eines Standardmodells für OpenClaw vergleichen Entwickler häufig MiniMax M2.5, Kimi K2.5 und GLM-5. Alle drei bewegen sich auf einer ähnlichen Leistungsstufe und sind für agentenbasierte Workflows geeignet, heben aber leicht unterschiedliche Stärken hervor.
- MiniMax M2.5 ist tendenziell die ausgewogenste Wahl für strukturierte Agentenausführung. Wenn Ihre OpenClaw-Bereitstellung auf Workflow-Automatisierung, Dokumentgenerierung, Codierungsaufgaben oder tool-intensive Interaktionen abzielt, bietet MiniMax M2.5 eine pragmatische Mischung aus Schlussfolgerungsfähigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.
- GLM-5 wird häufig bevorzugt, wenn Langkontext-Schlussfolgerungen im Vordergrund stehen. Wenn Ihre Agenten regelmäßig große Dokumente, Protokolle oder erweiterte Wissensdatenbanken in einer einzelnen Sitzung verarbeiten, kann die erweiterte Kontextverarbeitung von GLM-5 vorteilhaft sein.
- Kimi K2.5 ist besonders überzeugend in multimodalen oder visuell verankerten Szenarien. Wenn Ihr Workflow neben Textschlussfolgerungen auch die Interpretation von Screenshots, UI-Elementen, Diagrammen oder bildbasierten Eingaben umfasst, kann Kimi K2.5 eine bessere Erfahrung bieten.
In vielen realen OpenClaw-Bereitstellungen lautet die Frage nicht „Welches Modell ist das absolut beste?“, sondern „Welches Modell passt am besten zum vorherrschenden Workload?“. Für Entwickler, die skalierbare, kostensensitive produktive Agenten auf Novita AI erstellen, erweist sich MiniMax M2.5 oft als die ausgewogenste und bereitstellungsfreundlichste Standardoption – während gleichzeitig Raum bleibt, spezialisierte Aufgaben bei Bedarf an andere Modelle weiterzuleiten.
API-Preise auf Novita AI (pro 1M Token)
| Modell | Eingabekosten | Cache-Lesekosten | Ausgabekosten |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
So nutzen Sie MiniMax M2.5 in OpenClaw (6 Schritte)
Vorbereitung
Stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
- Ein Gerät, das auf das Internet zugreifen kann (Windows-Nutzer verwenden häufig WSL2)
- Node.js 22 oder höher
- Bereitstellungsoption: OpenClaw kann auf einem lokalen Gerät oder auf einer Cloud-VM/Container ausgeführt werden, je nachdem, wie Sie das Gateway verfügbar machen und den Betrieb verwalten möchten.
Schritt 1: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel
Erstellen Sie in Novita einen API-Schlüssel (er wird in der Regel nur einmal angezeigt – speichern Sie ihn sofort). Der Referenzablauf lautet:
- Besuchen Sie
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), erstellen Sie sich ein Novita-Konto oder melden Sie sich an - Gehen Sie zu API-Schlüssel
- Klicken Sie auf Neuen Schlüssel hinzufügen
- Kopieren und speichern Sie ihn sofort
Konto erstellen und API-Schlüssel holen
Schritt 2: OpenClaw installieren
Führen Sie den Einzeilen-Installer für Ihre Plattform aus:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Schritt 3: OpenClaw-Konfiguration ausführen
Starten Sie den OpenClaw-Konfigurationsassistenten:
openclaw config
Als Nächstes konfigurieren wir Schritt für Schritt Arbeitsbereich, Modell, Gateway und Kanäle (am Beispiel von Telegram):
1. Arbeitsbereich
- Wo soll das Gateway ausgeführt werden? → Wählen Sie Lokal.
- Wählen Sie die zu konfigurierenden Abschnitte → Arbeitsbereich
2. Modell
- Wählen Sie die zu konfigurierenden Abschnitte → Modell
- Modell/Auth-Anbieter → Vorerst überspringen
- Modelle nach Anbieter filtern → Alle Anbieter
- Standardmodell → Modell manuell eingeben
- Standardmodell → novita/minimax/minimax-m2.5
novita/minimax/minimax-m2.5folgt der Standard-Namenskonventionnovita/<modell-id>, wobeinovitader Anbieter-Präfix ist und der restliche Teil die genaue Modell-ID darstellt, die auf der Novita-Plattform angezeigt wird. Wenn Sie ein anderes auf Novita verfügbares Modell verwenden möchten, ersetzen Sie einfachminimax/minimax-m2.5durch die entsprechende, in der Novita-Konsole angezeigte Modell-ID – während Sie den Präfixnovita/unverändert lassen.
3. Gateway
Behalten Sie für den ersten Durchlauf die Standardeinstellungen bei, drücken Sie einfach Enter, um fortzufahren
4. Kanäle
- Klicken Sie auf Konfigurieren/Verknüpfen
- Wählen Sie den Kanal Telegram (Bot-API) und geben Sie Ihren Telegram-Bot-Token ein (siehe Anleitung unten, um ihn von @BotFather zu erhalten)
- Klicken Sie auf Fertigstellen
- Richten Sie die DM-Zugriffsrichtlinie ein und wählen Sie Kopplung
❓So erhalten Sie einen Telegram-Bot-Token: Suchen Sie @BotFather auf Telegram und senden Sie den Befehl /newbot, um einen neuen Bot zu erstellen. Nach Abschluss des Setup-Prozesses erhalten Sie einen Bot-Token.
Schritt 4: MiniMax M2.5 über Novita AI nutzen
Bisher wurde die API noch nicht konfiguriert. Als Nächstes können Sie die folgenden Schritte ausführen, um das Setup abzuschließen und die kostengünstige API von Novita zu nutzen.
Öffnen Sie Ihre OpenClaw-Konfigurationsdatei:
open ~/.openclaw/openclaw.json
Kopieren Sie den folgenden Konfigurationsausschnitt in Ihre Konfigurationsdatei. Sie müssen nur ein Feld ändern: <Ihr API-Schlüssel> → ersetzen Sie es durch Ihren Novita-API-Schlüssel.
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
Schritt 5: Gateway starten
Installieren und starten Sie das OpenClaw-Gateway neu:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Schritt 6: Telegram koppeln
An diesem Punkt ist Ihr Telegram-Konto noch nicht mit dem von Ihnen erstellten Bot gekoppelt. Sie müssen den von Ihnen erstellten Bot öffnen und /start senden. Der Bot gibt Ihnen einen Kopplungscode, den Sie dann in einem neuen Terminal genehmigen:
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
Fazit
Die Integration von MiniMax M2.5 in OpenClaw ermöglicht eine leistungsstarke Kombination aus konversationeller KI, Aufgabenautomatisierung und Agentenausführung – alles zu erschwinglichen Kosten. Egal, ob Sie interne Tools, Kundenservice-Assistenten oder Produktivitäts-Bots erstellen, diese Kombination bietet sowohl Leistung als auch Skalierbarkeit.
Novita AI-Nutzer können dieses Setup nutzen, um differenzierte Anwendungen zu erstellen, die echten Wert in realen Workflows liefern – schneller, günstiger und mit hochwertigen Ergebnissen.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud zum Erstellen und Skalieren bereitstellt.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 ist ein leistungsstarkes Large Language Model, das für Schlussfolgerungsaufgaben, Codierung und agentenähnliche Aufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine starke Befolgung von Anweisungen, Langkontext-Unterstützung und wettbewerbsfähige Preise, was es für skalierbare KI-Agenten geeignet macht.
Ist OpenClaw kostenlos?
Ja. OpenClaw ist Open-Source und kostenlos nutzbar. Die LLM-APIs, mit denen es verbunden wird (wie MiniMax M2.5), berechnen jedoch in der Regel Gebühren basierend auf der Token-Nutzung.
Welche Modelle verwendet OpenClaw?
OpenClaw ist modellunabhängig. Es kann über einfache Konfiguration eine Verbindung zu OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 und anderen OpenAI-kompatiblen APIs herstellen.
