Los agentes de IA están transformando rápidamente la forma en que interactuamos con las aplicaciones, desde interfaces de chat hasta flujos de trabajo completamente automatizados. Entre los marcos de agentes de código abierto, OpenClaw se ha consolidado como un andamiaje flexible y multimodelo que conecta plataformas de mensajería con potentes LLM. Combinarlo con modelos avanzados como MiniMax M2.5 permite crear asistentes de IA eficientes, rentables y de alto rendimiento capaces de realizar razonamientos complejos, generación de código, automatización y más, todo con un bajo costo.
En este artículo, explicamos qué es OpenClaw, por qué MiniMax M2.5 es una opción interesante y cómo integrar MiniMax M2.5 en una implementación de OpenClaw. Esto es especialmente valioso para los usuarios de Novita AI que desean construir agentes de IA capaces y que escalen de forma asequible.
¿Qué es OpenClaw?
OpenClaw (anteriormente conocido como Clawdbot o Moltbot) es un marco de asistente de IA de código abierto diseñado para convertir modelos de lenguaje en agentes versátiles. Permite:
- Integrar varios modelos de IA, enrutando las solicitudes al backend de modelo adecuado.
- Conectarse con plataformas de mensajería populares como WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, permitiendo el control conversacional directo de los agentes de IA.
- Automatizar tareas y utilizar habilidades integradas como lectura/escritura de archivos, búsqueda web y herramientas de flujo de trabajo mediante complementos y “skills” extensibles.
El modelo de agente de OpenClaw no se limita al diálogo, sino que ejecuta acciones, razona sobre tareas y orquesta flujos de trabajo a través de múltiples plataformas.
¿Qué es MiniMax M2.5 y por qué usarlo?
MiniMax M2.5 es un modelo de IA de última generación que destaca en tareas productivas del mundo real:
- Ofrece un equilibrio entre alta calidad de salida y rendimiento eficiente, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo de agentes como codificación, razonamiento de múltiples pasos y seguimiento de instrucciones.
- En comparación con modelos comerciales más grandes, M2.5 proporciona alto rendimiento y bajo costo, algo fundamental al integrarlo en sistemas de agentes en producción como OpenClaw.
- Su arquitectura está diseñada para entrenamiento orientado a agentes, lo que le permite manejar secuencias de acciones, diálogos largos y uso de herramientas de manera más eficiente que muchos backends generativos.
MiniMax vs. Kimi K2.5 vs. GLM-5: ¿Cuál elegir?
Al seleccionar un modelo predeterminado para OpenClaw, los desarrolladores suelen comparar MiniMax M2.5, Kimi K2.5 y GLM-5. Los tres operan en un nivel de capacidad similar y son viables para flujos de trabajo basados en agentes, pero enfatizan fortalezas ligeramente diferentes.
- MiniMax M2.5 suele ser la opción más equilibrada para la ejecución estructurada de agentes. Si tu implementación de OpenClaw se centra en automatización de flujos de trabajo, generación de documentos, tareas de codificación o interacciones intensivas en herramientas, MiniMax M2.5 ofrece una combinación pragmática de capacidad de razonamiento, velocidad y eficiencia de costos.
- GLM-5 suele preferirse cuando la prioridad es el razonamiento de contexto largo. Si tus agentes procesan con frecuencia documentos grandes, registros o bases de conocimiento extensas en una sola sesión, el manejo de contexto extendido de GLM-5 puede ser ventajoso.
- Kimi K2.5 es particularmente atractivo en escenarios multimodales o visualmente fundamentados. Si tu flujo de trabajo implica interpretar capturas de pantalla, elementos de interfaz de usuario, gráficos o entradas basadas en imágenes además del razonamiento textual, Kimi K2.5 puede ofrecer una experiencia más sólida.
En muchas implementaciones reales de OpenClaw, la pregunta no es “¿qué modelo es el mejor absoluto?” sino “¿qué modelo se adapta mejor a la carga de trabajo dominante?”. Para los desarrolladores que construyen agentes de producción escalables y sensibles al costo en Novita AI, MiniMax M2.5 suele ser la opción predeterminada más equilibrada y fácil de implementar, dejando espacio para enrutar tareas especializadas a otros modelos si es necesario.
Precios de API en Novita AI (Por 1M de tokens)
| Modelo | Costo de entrada | Costo de lectura de caché | Costo de salida |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
Cómo usar MiniMax M2.5 en OpenClaw (6 pasos)
Preparación
Asegúrate de tener:
- Una máquina con acceso a internet (los usuarios de Windows suelen usar WSL2)
- Node.js 22+
- Elección de implementación: OpenClaw puede ejecutarse en una máquina local o en una VM/contendor en la nube, dependiendo de cómo quieras exponer la puerta de enlace y gestionar las operaciones.
Paso 1: Obtén tu clave de API
En Novita, crea una clave de API (normalmente se muestra una vez; guárdala de inmediato). El flujo de referencia es:
- Visita
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), crea o inicia sesión en tu cuenta de Novita - Ve a API Keys
- Haz clic en Add new key
- Cópiala y guárdala de inmediato
Crea tu cuenta y obtén la clave de API
Paso 2: Instala OpenClaw
Ejecuta el instalador de una línea para tu plataforma:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Paso 3: Ejecuta la configuración de OpenClaw
Inicia el asistente de configuración de OpenClaw:
openclaw config
A continuación, configuraremos el Espacio de trabajo, el Modelo, la Puerta de enlace y los Canales (usando Telegram como ejemplo) paso a paso:
1. Espacio de trabajo
- ¿Dónde se ejecutará la puerta de enlace? → Elige Local.
- Selecciona las secciones a configurar → Workspace
2. Modelo
- Selecciona las secciones a configurar → Model
- Proveedor de modelo/auth → Skip for now
- Filtrar modelos por proveedor → All providers
- Modelo predeterminado → Enter model manually
- Modelo predeterminado → novita/minimax/minimax-m2.5
novita/minimax/minimax-m2.5sigue la convención de nomenclatura estándarnovita/<model-id>, dondenovitaes el prefijo del proveedor y la parte restante representa el ID exacto del modelo como se muestra en la plataforma de Novita. Si deseas usar un modelo diferente disponible en Novita, simplemente reemplazaminimax/minimax-m2.5con el ID de modelo correspondiente que aparece en la consola de Novita, manteniendo el prefijonovita/sin cambios.
3. Puerta de enlace
Mantén los valores predeterminados para la primera ejecución, solo presiona Enter para continuar
4. Canales
- Haz clic en Configure/Link
- Selecciona el canal Telegram (Bot API) e ingresa tu Token de Bot de Telegram (consulta la guía a continuación para obtenerlo de @BotFather)
- Haz clic en Finish
- Configura la política de acceso a DM y selecciona Pairing
❓Cómo obtener el token del bot de Telegram: Busca a @BotFather en Telegram y envía el comando /newbot para crear un nuevo bot. Después de completar el proceso de configuración, recibirás un token de bot.
Paso 4: Usa MiniMax M2.5 a través de Novita AI
Hasta ahora, la API aún no se ha configurado. A continuación, puedes seguir los pasos para completar la configuración y comenzar a usar la API rentable de Novita.
Abre tu archivo de configuración de OpenClaw:
open ~/.openclaw/openclaw.json
Copia el siguiente fragmento de configuración en tu archivo de configuración. Solo necesitas modificar un campo: <Your API Key> → reemplázalo con tu clave de API de Novita.
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
Paso 5: Inicia la puerta de enlace
Instala y reinicia la puerta de enlace de OpenClaw:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Paso 6: Vincula Telegram
En este punto, tu cuenta de Telegram aún no está vinculada con el bot que creaste. Debes abrir el bot que creaste y enviar /start. El bot te dará un código de emparejamiento; luego, apruébalo en una nueva terminal:
openclaw pairing approve --channel telegram <tu-código-de-emparejamiento>
Conclusión
Integrar MiniMax M2.5 en OpenClaw desbloquea una potente combinación de IA conversacional, automatización de tareas y ejecución de agentes, todo a un costo accesible. Ya sea que estés creando herramientas internas, asistentes de servicio al cliente o bots de productividad, esta combinación ofrece tanto rendimiento como escalabilidad.
Los usuarios de Novita AI pueden aprovechar esta configuración para construir aplicaciones diferenciadas que brinden valor real en flujos de trabajo del mundo real: más rápido, más barato y con resultados de alta calidad.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una manera fácil de implementar modelos de IA mediante nuestra API simple, al tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 es un modelo de lenguaje grande de alto rendimiento diseñado para razonamiento, codificación y tareas de estilo agente. Ofrece un sólido seguimiento de instrucciones, soporte de contexto largo y precios competitivos, lo que lo hace adecuado para agentes de IA escalables.
¿OpenClaw es gratuito?
Sí. OpenClaw es de código abierto y gratuito. Sin embargo, las API de LLM a las que se conecta (como MiniMax M2.5) generalmente cobran según el uso de tokens.
¿Qué modelos usa OpenClaw?
OpenClaw es agnóstico en cuanto a modelos. Puede conectarse a OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 y otras API compatibles con OpenAI mediante una configuración simple.
