AI 에이전트는 채팅 인터페이스부터 완전 자동화된 워크플로까지 애플리케이션과 상호작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 오픈소스 에이전트 프레임워크 중에서 OpenClaw는 메시징 플랫폼과 강력한 LLM을 연결하는 유연하고 다양한 모델을 지원하는 구조로 주목받고 있습니다. 여기에 MiniMax M2.5와 같은 고급 모델을 결합하면 복잡한 추론, 코드 생성, 자동화 등이 가능한 효율적이고 비용 효율적이며 고성능의 AI 어시스턴트를 저렴한 비용으로 구현할 수 있습니다.
이 글에서는 OpenClaw가 무엇인지, MiniMax M2.5가 왜 매력적인 선택인지, 그리고 실제로 MiniMax M2.5를 OpenClaw 배포 환경에 통합하는 방법을 설명합니다. 이는 합리적인 비용으로 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하려는 Novita AI 사용자에게 특히 유용합니다.
OpenClaw란?
OpenClaw(이전 명칭 Clawdbot 또는 Moltbot)는 언어 모델을 다용도 에이전트로 전환하도록 설계된 오픈소스 AI 어시스턴트 프레임워크입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 다양한 AI 모델을 통합하여 요청을 적절한 모델 백엔드로 라우팅합니다.
- WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage 등 인기 메시징 플랫폼에 연결하여 AI 에이전트를 직접 대화형으로 제어할 수 있습니다.
- 확장 가능한 플러그인 및 “스킬”을 통해 파일 읽기/쓰기, 웹 검색, 워크플로 도구 등 태스크 자동화 및 통합 스킬을 지원합니다.
OpenClaw의 에이전트 모델은 단순한 대화를 넘어 작업 실행, 태스크 추론, 플랫폼 간 워크플로 조정을 수행합니다.
MiniMax M2.5란? 왜 MiniMax M2.5를 사용해야 할까?
MiniMax M2.5는 실제 생산성 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 차세대 AI 모델입니다:
- 강력한 출력 품질과 효율적인 성능 사이의 균형을 보여주며, 코딩, 다단계 추론, 명령어 수행과 같은 에이전트 워크로드에 적합합니다.
- 대규모 상용 모델과 비교할 때 M2.5는 높은 처리량과 낮은 비용을 제공하므로, OpenClaw와 같은 프로덕션 에이전트 시스템에 통합할 때 중요합니다.
- 아키텍처가 에이전트 중심 훈련을 위해 설계되어, 많은 생성 백엔드보다 작업 시퀀스, 긴 대화, 도구 사용을 더 자연스럽게 처리합니다.
MiniMax vs Kimi K2.5 vs GLM-5: 어떤 모델을 선택해야 할까?
OpenClaw의 기본 모델을 선택할 때, 개발자들은 일반적으로 MiniMax M2.5, Kimi K2.5, GLM-5를 비교합니다. 세 모델 모두 비슷한 성능 수준에서 작동하며 에이전트 기반 워크플로에 사용할 수 있지만, 각각 약간 다른 강점을 강조합니다.
- MiniMax M2.5는 구조화된 에이전트 실행에 가장 균형 잡힌 선택입니다. OpenClaw 배포가 워크플로 자동화, 문서 생성, 코딩 작업 또는 도구 중심의 상호작용에 초점을 맞추고 있다면, MiniMax M2.5는 추론 능력, 속도, 비용 효율성의 실용적인 조합을 제공합니다.
- GLM-5는 긴 컨텍스트 추론이 우선시될 때 선호됩니다. 에이전트가 단일 세션에서 대용량 문서, 로그 또는 확장된 지식 베이스를 자주 처리해야 한다면, GLM-5의 확장된 컨텍스트 처리가 유리할 수 있습니다.
- Kimi K2.5는 멀티모달 또는 시각적 기반 시나리오에서 특히 매력적입니다. 워크플로가 텍스트 추론 외에도 스크린샷, UI 요소, 차트 또는 이미지 기반 입력을 해석해야 하는 경우, Kimi K2.5가 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.
많은 실제 OpenClaw 배포에서 중요한 질문은 “어떤 모델이 절대적으로 가장 좋은가?”가 아니라 “어떤 모델이 주요 워크로드에 가장 적합한가?”입니다. Novita AI에서 확장 가능하고 비용에 민감한 프로덕션 에이전트를 구축하는 개발자에게 MiniMax M2.5는 가장 균형 잡히고 배포 친화적인 기본값으로 자주 선택되며, 필요에 따라 특수 작업을 다른 모델로 라우팅할 여지도 남깁니다.
Novita AI의 API 가격 (1M 토큰당)
| 모델 | 입력 비용 | 캐시 읽기 비용 | 출력 비용 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
OpenClaw에서 MiniMax M2.5 사용하는 방법 (6단계)
준비 사항
다음 사항이 필요합니다:
- 인터넷에 연결된 머신 (Windows 사용자는 WSL2를 자주 사용)
- Node.js 22+
- 배포 선택: 게이트웨이 노출 및 운영 관리 방식에 따라 OpenClaw를 로컬 머신 또는 클라우드 VM/컨테이너에서 실행할 수 있습니다.
1단계: API 키 받기
Novita에서 API 키를 생성합니다 (일반적으로 한 번만 표시되므로 즉시 저장). 참고 절차:
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw)방문, Novita 계정 생성/로그인- API Keys로 이동
- Add new key 클릭
- 바로 복사하여 저장
2단계: OpenClaw 설치
플랫폼에 맞는 한 줄 설치 명령어 실행:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
3단계: OpenClaw 구성 실행
OpenClaw 구성 마법사 시작:
openclaw config
이제 Workspace, Model, Gateway, Channels(Telegram 예시)를 단계별로 구성합니다:
1. Workspace
- Gateway가 실행될 위치 → Local 선택.
- 구성할 섹션 선택 → Workspace
2. Model
- 구성할 섹션 선택 → Model
- Model/auth provider → Skip for now
- 제공자별 모델 필터 → All providers
- 기본 모델 → Enter model manually
- 기본 모델 → novita/minimax/minimax-m2.5
novita/minimax/minimax-m2.5는 표준novita/<model-id>명명 규칙을 따릅니다. 여기서novita는 제공자 접두사이고 나머지 부분은 Novita 플랫폼에 표시된 정확한 모델 ID입니다. Novita에서 사용 가능한 다른 모델을 사용하려면minimax/minimax-m2.5를 Novita 콘솔에 표시된 해당 모델 ID로 바꾸고novita/접두사는 그대로 유지하면 됩니다.
3. Gateway
첫 실행 시 기본값 유지, Enter 키를 눌러 계속 진행
4. Channels
- Configure/Link 클릭
- 채널 Telegram (Bot API) 선택하고 Telegram Bot Token 입력 (아래 @BotFather에서 받는 방법 참고)
- Finish 클릭
- DM access policy 설정하고 Pairing 선택
❓Telegram Bot Token 받는 방법: Telegram에서 @BotFather를 찾고 /newbot 명령을 보내 새 봇을 생성합니다. 설정 과정을 완료하면 봇 토큰을 받게 됩니다.
4단계: Novita AI를 통해 MiniMax M2.5 사용
아직 API가 구성되지 않았습니다. 아래 단계에 따라 설정을 완료하고 Novita의 비용 효율적인 API 사용을 시작하세요.
OpenClaw 구성 파일 열기:
open ~/.openclaw/openclaw.json
아래 구성 조각을 구성 파일에 복사합니다. <Your API Key> 필드만 Novita API 키로 변경하면 됩니다.
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
5단계: Gateway 시작
OpenClaw gateway를 설치하고 다시 시작합니다:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
6단계: Telegram 페어링
현재 Telegram 계정이 생성한 봇과 페어링되지 않은 상태입니다. 생성한 봇을 열고 /start를 보내세요. 봇이 페어링 코드를 보내주면, 새 터미널에서 승인합니다:
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
결론
MiniMax M2.5를 OpenClaw에 통합하면 대화형 AI, 태스크 자동화, 에이전트 실행을 저렴한 비용으로 강력하게 결합할 수 있습니다. 내부 도구, 고객 서비스 어시스턴트, 생산성 봇을 구축하든 이 조합은 성능과 확장성을 모두 제공합니다.
Novita AI 사용자는 이 설정을 활용하여 실제 워크플로에서 가치를 제공하는 차별화된 애플리케이션을 더 빠르고 저렴하게 높은 품질로 구축할 수 있습니다.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 통해 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있게 해주는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드도 제공합니다.
자주 묻는 질문
MiniMax M2.5란 무엇인가요?
MiniMax M2.5는 추론, 코딩 및 에이전트 스타일 작업을 위해 설계된 고성능 대규모 언어 모델입니다. 강력한 명령어 수행, 긴 컨텍스트 지원, 경쟁력 있는 가격을 제공하여 확장 가능한 AI 에이전트에 적합합니다.
OpenClaw는 무료인가요?
네. OpenClaw는 오픈소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 연결되는 LLM API(MiniMax M2.5 등)는 일반적으로 토큰 사용량에 따라 요금이 부과됩니다.
OpenClaw는 어떤 모델을 사용하나요?
OpenClaw는 모델에 구애받지 않습니다. 간단한 구성을 통해 OpenAI, MiniMax (M2.5), Kimi (K2.5), GLM-5 및 기타 OpenAI 호환 API에 연결할 수 있습니다.
