AI智能体正在迅速改变我们与应用程序的交互方式——从聊天界面到完全自动化的工作流。在开源智能体框架中，OpenClaw凭借其灵活性和多模型支持脱颖而出，它将消息平台与强大的LLM连接起来。将其与MiniMax M2.5等先进模型搭配使用，能够解锁高效、低成本且高性能的AI助手，使其具备复杂推理、代码生成、自动化等能力——这一切都在低成本范围内实现。
本文将介绍OpenClaw是什么，为什么MiniMax M2.5是一个令人兴奋的选择，以及如何将MiniMax M2.5实际集成到OpenClaw部署中。这对于希望构建能力强大且经济实惠的AI智能体的Novita AI用户尤其有价值。
什么是OpenClaw？
OpenClaw（之前称为Clawdbot或Moltbot）是一个开源AI助手框架，旨在将语言模型转变为多功能智能体。它可以：
- 集成多种AI模型，将请求路由到合适的模型后端。
- 接入流行的消息平台，如WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage——实现对AI智能体的直接对话控制。
- 通过可扩展的插件和“技能”实现任务自动化和集成技能，如文件读写、网络搜索和工作流工具。
OpenClaw的智能体模型不仅仅是对话——它涉及执行操作、推理任务以及跨平台编排工作流。
什么是MiniMax M2.5，为什么要使用它？
MiniMax M2.5是一款在现实生产力任务中表现出色的新一代AI模型：
- 它在强劲的输出质量与高效的性能之间取得了平衡，非常适合编码、多步推理和指令遵循等智能体工作负载。
- 与大型商业模型相比，M2.5提供高吞吐量和低成本，这在集成到OpenClaw等生产级智能体系统时非常重要。
- 其架构专为面向智能体的训练而设计，这意味着它比许多生成式后端更擅长处理动作序列、长对话和工具使用。
MiniMax vs. Kimi K2.5 vs. GLM-5：你该如何选择？
在为OpenClaw选择默认模型时，开发者常常会对比MiniMax M2.5、Kimi K2.5和GLM-5。这三者处于类似的能力层级，对于智能体工作流都是可行的选择，但它们各有侧重。
- MiniMax M2.5 对于结构化智能体执行通常是最均衡的选择。如果你的OpenClaw部署侧重于工作流自动化、文档生成、编码任务或高度依赖工具交互，MiniMax M2.5在推理能力、速度和成本效益之间提供了实用的平衡。
- GLM-5 通常在长上下文推理需求优先时更受青睐。如果你的智能体经常需要单次处理大量文档、日志或扩展知识库，GLM-5的扩展上下文处理能力会很有优势。
- Kimi K2.5 在多模态或视觉相关场景中特别有吸引力。如果你的工作流需要在文本推理之外解释截图、UI元素、图表或基于图像的输入，Kimi K2.5可能会提供更好的体验。
在现实世界的OpenClaw部署中，问题通常不是“哪个模型绝对最好？”而是“哪个模型最适合主要工作负载？”对于在Novita AI上构建可扩展、成本敏感的生产级智能体的开发者来说，MiniMax M2.5通常是最均衡且易于部署的默认选择——同时仍保留空间，在需要时将特定任务路由到其他模型。
Novita AI API定价（每百万Token）
| 模型 | 输入成本 | 缓存读取成本 | 输出成本 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $0.03 | $1.20 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $0.10 | $3.00 |
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | ~$2.55 |
如何在OpenClaw中使用MiniMax M2.5（6步）
准备工作
确保你具备：
- 一台可以访问互联网的机器（Windows用户通常使用WSL2）
- Node.js 22+
- 部署选择：OpenClaw可以运行在本地机器或云VM/容器上，具体取决于你希望如何暴露网关和管理运维。
第1步：获取你的API密钥
在Novita中，创建一个API密钥（通常只显示一次——请立即保存）。参考流程：
- 访问
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw)，创建/登录你的Novita账户 - 前往 API密钥
- 点击 添加新密钥
- 立即复制并保存
第2步：安装OpenClaw
根据你的平台运行一键安装命令：
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
第3步：运行OpenClaw配置
启动OpenClaw配置向导：
openclaw config
接下来，我们将逐步配置工作区、模型、网关和渠道（以Telegram为例）：
1. 工作区
- 网关在哪里运行？→ 选择 本地。
- 选择要配置的部分 → 工作区
2. 模型
- 选择要配置的部分 → 模型
- 模型/认证提供商 → 暂时跳过
- 按提供商筛选模型 → 所有提供商
- 默认模型 → 手动输入模型
- 默认模型 → novita/minimax/minimax-m2.5
novita/minimax/minimax-m2.5遵循标准的novita/<模型ID>命名约定，其中novita是提供商前缀，其余部分代表Novita平台上显示的确切模型ID。如果你想使用Novita上提供的其他模型，只需将minimax/minimax-m2.5替换为Novita控制台中显示的对应模型ID——同时保持novita/前缀不变。
3. 网关
首次运行时保持默认设置，直接按 Enter 继续
4. 渠道
- 点击 配置/链接
- 选择渠道 Telegram (Bot API) 并输入你的 Telegram Bot Token（请参阅下方指南如何从 @BotFather 获取）
- 点击 完成
- 设置 DM访问策略，选择 配对
❓如何获取Telegram Bot Token： 在Telegram上找到 @BotFather，发送命令 /newbot 创建一个新机器人。完成设置过程后，你将收到一个机器人令牌。
第4步：通过Novita AI使用MiniMax M2.5
到目前为止，API尚未配置。接下来，你可以按照以下步骤完成设置并开始使用Novita高性价比的API。
打开你的OpenClaw配置文件：
open ~/.openclaw/openclaw.json
将以下配置片段复制到你的配置文件中。你只需要修改一个字段：<Your API Key> → 将其替换为你的Novita API密钥。
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimax/minimax-m2.5",
"name": "Minimax M2.5",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 131100
}
]
}
}
},
第5步：启动网关
安装并重启OpenClaw网关：
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
第6步：配对Telegram
至此，你的Telegram账户尚未与创建的机器人配对。你需要打开已创建的机器人并发送 /start。机器人会提供一个配对码，然后在新终端中批准该配对：
openclaw pairing approve --channel telegram <你的配对码>
总结
将MiniMax M2.5集成到OpenClaw中，解锁了对话AI、任务自动化和智能体执行之间的强大组合——且成本可控。无论你是在构建内部工具、客服助手还是生产力机器人，这种搭配都能提供性能和可扩展性。
Novita AI用户可以利用此设置构建差异化应用程序，在现实工作流中传递真实价值——更快、更便宜，且结果高质量。
Novita AI 是一个AI云平台，为开发者提供通过简单API部署AI模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的GPU云服务，用于构建和扩展应用。
常见问题
什么是MiniMax M2.5？
MiniMax M2.5是一款高性能大型语言模型，专为推理、编码和智能体型任务设计。它具备强大的指令遵循能力、长上下文支持和有竞争力的定价，适合可扩展的AI智能体。
OpenClaw是免费的吗？
是的。OpenClaw是开源且免费的。但它连接的LLM API（如MiniMax M2.5）通常会根据Token使用量收费。
OpenClaw使用哪些模型？
OpenClaw不依赖特定模型。它可以通过简单配置连接到OpenAI、MiniMax (M2.5)、Kimi (K2.5)、GLM-5以及其他兼容OpenAI的API。
