如何存取 DeepSeek R1：完整指南

重點摘要

什麼是 DeepSeek R1 與 Deepseek R1 Turbo？
DeepSeek R1： 671B 參數 MoE 模型，128K 上下文。
DeepSeek R1 Turbo： 3 倍速度、函式呼叫、60% 折扣。

本機使用 Deepseek R1
透過 Ollama 簡單進行本機設定。
快速命令列使用方式。

透過 API 使用 Deepseek R1
簡易、相容 OpenAI 的 API。
可自訂參數，提供免費試用。

在 Vscode 擴充功能中使用 Deepseek R1
透過 Cline 外掛程式安裝。
在 VSCode 編輯器中直接存取 AI。

透過 Chatbox 使用 Deepseek R1
快速的 Chatbox API 整合。
簡易的對話式 AI 設定。

透過雲端 GPU 使用 Deepseek R1
來自 Novita AI 的 GPU 實例（A100）。
可自訂、高效能部署。

體驗 Deepseek R1 Turbo 的威力，提供 3 倍速度 、內建 函式呼叫 功能，以及專屬60% 折扣。無論您是在本機工作、整合 API，還是利用先進的 GPU 雲端實例，Deepseek R1 Turbo 皆專為跨平台的高效率與靈活性而設計。

什麼是 DeepSeek R1 與 Deepseek R1 Turbo？

• 發布日期：2025 年 1 月 21 日
• 模型規模：
  • deepseek/deepseek-r1（671b）
  • deepseek/deepseek-r1-turbo（3 倍吞吐量，限時 20% 折扣）
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
• 主要特色：
  • 模型大小：671B 參數（每個 token 啟動 37B）
  • 分詞器：增強型分詞器，附自我反思標籤
  • 支援語言：多語言，具文化適應能力
  • 多模態：僅文字
  • 上下文視窗：128K tokens
  • 儲存格式：支援 Q8/Q5 量化
  • 架構：混合專家（MoE）+ 強化學習增強訓練流程
  • 訓練方法：基於 V3 基礎，採用 RL 流程（SFT → RL → SFT → RL）
  • 訓練資料：V3 基礎 + RL 最佳化資料

Novita AI 已推出 DeepSeek R1 Turbo，提供 3 倍吞吐量 ** 及限時 60% 折扣 。此外，此版本完全支援 函式呼叫**。

您可以在 Novita AI 開始免費試用！

更令人振奮：Novita AI 的 DeepSeek R1 API 在 OpenRouter 上排名第一

在本機使用 Deepseek R1 Turbo

1. 安裝 Ollama

• 前往 Ollama 網站，下載並安裝適用於您作業系統的版本。

2. 下載 DeepSeek-R1 模型

• 開啟終端機並執行（以 7B 參數版本為例）：bashCopyollama run deepseek-r1:7b （等待下載完成；時間取決於網路速度。）

ollama run deepseek-r1:7b

3. 驗證與執行

• 驗證安裝：

ollama list  # 檢查清單中是否出現 "deepseek-r1"

• 啟動模型：

ollama run deepseek-r1:7b

4. 使用範例

• 提出問題：bashCopy>>> "用量子運算簡單解釋一下。"
• 產生程式碼：bashCopy>>> "寫一個 Python 函式來計算費波那契數列。"

透過 API 使用 Deepseek R1 Turbo

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端來建置與擴展。

步驟 1：登入並存取模型庫

登入您的帳戶，然後點選 模型庫 按鈕。

立即試用 DeepSeek R1 Turbo 示範！

步驟 2：選擇您的模型

瀏覽可用的選項，然後選擇符合您需求的模型。

步驟 3：開始免費試用

開始免費試用，以探索所選模型的功能。

步驟 4：取得您的 API 金鑰

為了驗證 API，我們將提供您一組新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，您可以依照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 5：安裝 API

使用您程式語言專用的套件管理工具安裝 API。

安裝完成後，將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是使用 Python 的聊天補全 API 範例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=&#91;
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices&#91;0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices&#91;0].message.content)
  
  

在 VScode 擴充功能中使用 Deepseek R1 Turbo

步驟 1：在 VSCode 中安裝 Cline 外掛程式

1. 開啟 VSCode，然後前往 ** 擴充功能**面板（或按 Ctrl + Shift + X）。
2. 在搜尋列中輸入 “Cline”。
3. 點選 **安裝 ** 按鈕安裝 Cline 外掛程式。
4. 安裝完成後，Cline 圖示會出現在 VSCode 側邊欄。

步驟 2：設定 Cline 外掛程式

安裝外掛程式後，您需要設定它以連接 Novita AI 的 LLM API：

1. 點選側邊欄中的 Cline 圖示以開啟外掛程式介面。
2. 選擇 “OpenAI Compatible” 選項。此設定確保與遵循 OpenAI API 標準的 API（如 Novita AI）相容。
3. 填寫設定欄位：
   • Base URL：輸入 https://api.novita.ai/v3/openai。
   • API Key：在此貼上您的 Novita AI API 金鑰。
   • Model Name：貼上您先前複製的模型名稱（例如 deepseek/deepseek-r1）。
4. 設定完成後，點選 Done。

步驟 3：測試整合

設定 Cline 與 Novita AI 的 API 之後，來測試整合：

1. 在 VSCode 中開啟一個新的或現有的檔案。
2. 開始輸入或使用 Cline 外掛程式介面與所選模型互動。
3. 確保從所選模型產生了回應，確認設定成功。

透過 Chatbox 使用 Deepseek R1 Turbo

步驟 1：安裝 Chatbox

1. 選擇 “Setting” 選項。此設定確保與遵循 OpenAI API 標準的 API（如 Novita AI）相容。
2. 填寫設定欄位：
   • Base URL：輸入 https://api.novita.ai/v3/openai。
   • API Key：在此貼上您的 Novita AI API 金鑰。
   • Model Name：貼上您先前複製的模型名稱（例如 deepseek/deepseek-r1-turbo）。
3. 設定完成後，點選 Done。

透過雲端 GPU 使用 Deepseek R1 Turbo

步驟 1：註冊帳戶

如果您是 Novita AI 的新用戶，請先在我們網站上建立帳戶。註冊完成後，前往「GPUs」分頁探索可用資源並開始您的旅程。

步驟 2：探索範本與 GPU 伺服器

首先選擇符合您專案需求的範本，例如 PyTorch、TensorFlow 或 CUDA。選擇符合需求的版本，例如 PyTorch 2.2.1 或 CUDA 11.8.0。然後選擇 A100 GPU 伺服器設定，此設定提供強大效能來處理高負載工作，並具備充足的 VRAM、RAM 與磁碟容量。

試用 Novita AI 的高效能 GPU

步驟 3：自訂您的部署

選擇範本與 GPU 後，自訂您的部署設定，調整參數如作業系統版本（例如 CUDA 11.8）。您也可以調整其他設定，根據專案特定需求來量身打造環境。

步驟 4：啟動執行個體

完成範本與部署設定後，點選「Launch Instance」來設定您的 GPU 執行個體。這將啟動環境設定，讓您開始使用 GPU 資源進行 AI 任務。

Novita AI 與 15 個平台整合

Novita AI 已與 15 個平台整合，詳細教學可在文件中找到。

Novita AI 的 DeepSeek R1 與 DeepSeek R1 Turbo 代表先進的下一代大型語言模型，針對效能、可擴展性與易用性進行最佳化。憑藉強大的 671B 參數架構、增強的吞吐量以及廣泛的自訂選項（包括本機部署、API、VSCode 整合、Chatbox 存取和雲端 GPU 實例），DeepSeek R1 Turbo 賦能開發者與企業將尖端 AI 能力高效整合到工作流程中。

常見問題

什麼是 DeepSeek R1 Turbo？

DeepSeek R1 Turbo 是 DeepSeek R1 的最佳化版本，提供 3 倍更快的推論速度、函式呼叫支援，以及在 Novita AI 上的限時 60% 折扣。

建議使用什麼硬體來執行 DeepSeek R1？

為獲得最佳效能，建議使用企業級 GPU，如 NVIDIA H100 或 A100 GPU。

DeepSeek R1 是否支援多語言？

是的。它支援多語言輸入，並具備文化情境適應能力。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端來建置與擴展。

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