- Qu'est-ce que DeepSeek R1 et DeepSeek R1 Turbo ?
- Utiliser DeepSeek R1 Turbo localement
- Utiliser DeepSeek R1 Turbo via une API
- Utiliser DeepSeek R1 Turbo dans une extension VSCode
- Utiliser DeepSeek R1 Turbo via Chatbox
- Utiliser DeepSeek R1 Turbo via un GPU cloud
- Novita AI s’intègre à 15 plateformes
- Foire aux questions
Points clés
Qu’est-ce que DeepSeek R1 et DeepSeek R1 Turbo ?
DeepSeek R1 : modèle MoE de 671B paramètres, contexte 128K.
DeepSeek R1 Turbo : 3x plus rapide, appel de fonctions, 60 % de réduction.
Utiliser DeepSeek R1 localement
Configuration simple via Ollama.
Utilisation rapide en ligne de commande.
Utiliser DeepSeek R1 via une API
API facile, compatible OpenAI.
Paramètres personnalisables, essai gratuit disponible.
Utiliser DeepSeek R1 dans une extension VSCode
Installation via le plugin Cline.
Accès direct à l’IA dans l’éditeur VSCode.
Utiliser DeepSeek R1 via Chatbox
Intégration rapide avec l’API Chatbox.
Configuration aisée d’un assistant conversationnel.
Utiliser DeepSeek R1 via un GPU cloud
Instances GPU (A100) de Novita AI.
Déploiements personnalisables, hautes performances.
Découvrez la puissance de DeepSeek R1 Turbo, offrant 3x plus de rapidité, un appel de fonctions intégré et une réduction exclusive de 60 %. Que vous travailliez localement, avec des API ou en exploitant des instances GPU cloud avancées, DeepSeek R1 Turbo est conçu pour l’efficacité et la flexibilité sur plusieurs plateformes.
Qu’est-ce que DeepSeek R1 et DeepSeek R1 Turbo ?
- Date de sortie : 21 janvier 2025
- Taille du modèle :
- Fonctionnalités clés :
- Taille du modèle : 671B paramètres (37B actifs par jeton)
- Tokeniseur : Tokeniseur amélioré avec balises d’autoréflexion
- Langues prises en charge : Multilingue avec adaptation culturelle
- Multimodal : Texte uniquement
- Fenêtre de contexte : 128K jetons
- Formats de stockage : Prise en charge de la quantification Q8/Q5
- Architecture : Mixture of Experts (MoE) + pipeline d’entraînement renforcé par RL
- Méthode d’entraînement : Construit sur la base V3 avec pipeline RL (SFT → RL → SFT → RL)
- Données d’entraînement : Base V3 + données d’optimisation RL

Novita AI a introduit DeepSeek R1 Turbo, offrant 3x plus de débit et une réduction limitée de 60 %. De plus, cette version prend en charge l’appel de fonctions.
Vous pouvez commencer un essai gratuit sur Novita AI !
Encore plus excitant : Novita AI est classé 1er pour l’API DeepSeek R1 sur OpenRouter
Utiliser DeepSeek R1 Turbo localement
1. Installer Ollama
- Rendez-vous sur le site Ollama, téléchargez et installez la version pour votre système d’exploitation.
2. Télécharger le modèle DeepSeek-R1
- Ouvrez votre terminal et exécutez (en prenant la version 7B comme exemple) : bashCopy
ollama run deepseek-r1:7b(Attendez la fin du téléchargement ; le temps dépend de la vitesse du réseau.)
ollama run deepseek-r1:7b
3. Vérification et exécution
- Vérifier l’installation :
ollama list # Vérifiez si "deepseek-r1" apparaît dans la liste
- Démarrer le modèle :
ollama run deepseek-r1:7b
4. Exemples d’utilisation
- Poser une question : bashCopy
>>> "Explique l'informatique quantique en termes simples." - Générer du code : bashCopy
>>> "Écris une fonction Python pour calculer la suite de Fibonacci."
Utiliser DeepSeek R1 Turbo via une API
Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API, tout en fournissant un GPU cloud abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.
Étape 1 : Connectez-vous et accédez à la bibliothèque de modèles
Connectez-vous à votre compte et cliquez sur le bouton Bibliothèque de modèles.

Essayez DeepSeek R1 Turbo dès maintenant !
Étape 2 : Choisissez votre modèle
Parcourez les options disponibles et sélectionnez le modèle qui correspond à vos besoins.

Étape 3 : Démarrez votre essai gratuit
Commencez votre essai gratuit pour explorer les capacités du modèle sélectionné.

Étape 4 : Obtenez votre clé API
Pour vous authentifier auprès de l’API, nous vous fournirons une nouvelle clé API. En vous rendant dans la page Paramètres, vous pouvez copier la clé API comme indiqué sur l’image.

Étape 5 : Installer l’API
Installez l’API à l’aide du gestionnaire de paquets spécifique à votre langage de programmation.

Après l’installation, importez les bibliothèques nécessaires dans votre environnement de développement. Initialisez l’API avec votre clé API pour commencer à interagir avec Novita AI LLM. Voici un exemple d’utilisation de l’API chat completions pour Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<VOTRE CLÉ API Novita AI>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # ou False
max_tokens = 2048
system_content = """Soyez un assistant utile"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Bonjour !",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Utiliser DeepSeek R1 Turbo dans une extension VSCode
Étape 1 : Installer le plugin Cline dans VSCode
- Ouvrez VSCode et accédez au panneau Extensions (ou appuyez sur
Ctrl + Shift + X). - Dans la barre de recherche, tapez “Cline”.
- Cliquez sur le bouton Installer pour le plugin Cline.
- Après l’installation, l’icône Cline apparaîtra dans la barre latérale de VSCode.

Étape 2 : Configurer le plugin Cline
Une fois le plugin installé, vous devez le configurer pour le connecter à l’API LLM de Novita AI :
- Cliquez sur l’icône Cline dans la barre latérale pour ouvrir l’interface du plugin.
- Sélectionnez l’option “OpenAI Compatible”. Ce paramètre garantit la compatibilité avec les API suivant la norme OpenAI, comme Novita AI.
- Remplissez les champs de configuration :
- URL de base : Saisissez
https://api.novita.ai/v3/openai. - Clé API : Collez votre clé API Novita AI ici.
- Nom du modèle : Collez le nom du modèle que vous avez copié auparavant (par exemple,
deepseek/deepseek-r1).
- URL de base : Saisissez
- Une fois la configuration remplie, cliquez sur Terminé.

Étape 3 : Tester l’intégration
Après avoir configuré Cline avec l’API de Novita AI, testez l’intégration :
- Ouvrez un fichier nouveau ou existant dans VSCode.
- Commencez à taper ou utilisez l’interface du plugin Cline pour interagir avec le modèle sélectionné.
- Assurez-vous que les réponses sont générées à partir du modèle sélectionné, ce qui confirme que la configuration a réussi.
Utiliser DeepSeek R1 Turbo via Chatbox
Étape 1 : Installer Chatbox

- Sélectionnez l’option “Paramètres”. Ce paramètre garantit la compatibilité avec les API suivant la norme OpenAI, comme Novita AI.
- Remplissez les champs de configuration :
- URL de base : Saisissez
https://api.novita.ai/v3/openai. - Clé API : Collez votre clé API Novita AI ici.
- Nom du modèle : Collez le nom du modèle que vous avez copié auparavant (par exemple,
deepseek/deepseek-r1-turbo).
- URL de base : Saisissez
- Une fois la configuration remplie, cliquez sur Terminé.
Utiliser DeepSeek R1 Turbo via un GPU cloud
Étape 1 : Créez un compte
Si vous êtes nouveau sur Novita AI, commencez par créer un compte sur notre site web. Une fois inscrit, dirigez-vous vers l’onglet “GPUs” pour explorer les ressources disponibles et commencer votre aventure.

Étape 2 : Explorez les modèles et les serveurs GPU
Commencez par sélectionner un modèle qui correspond aux besoins de votre projet, comme PyTorch, TensorFlow ou CUDA. Choisissez la version qui convient à vos besoins, par exemple PyTorch 2.2.1 ou CUDA 11.8.0. Ensuite, sélectionnez la configuration du serveur GPU A100, qui offre des performances puissantes pour gérer des charges de travail exigeantes avec une mémoire VRAM, RAM et un espace disque abondants.

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Étape 3 : Personnalisez votre déploiement
Après avoir sélectionné un modèle et un GPU, personnalisez les paramètres de votre déploiement en ajustant des paramètres comme la version du système d’exploitation (par exemple CUDA 11.8). Vous pouvez également modifier d’autres configurations pour adapter l’environnement aux exigences spécifiques de votre projet.

Étape 4 : Lancez une instance
Une fois que vous avez finalisé le modèle et les paramètres de déploiement, cliquez sur “Launch Instance” pour configurer votre instance GPU. Cela démarrera la mise en place de l’environnement, vous permettant de commencer à utiliser les ressources GPU pour vos tâches d’IA.

Novita AI s’intègre à 15 plateformes
Novita AI s’est intégrée à 15 plateformes, et des tutoriels détaillés sont disponibles dans la documentation.

DeepSeek R1 et DeepSeek R1 Turbo par Novita AI représentent des modèles de langage avancés de nouvelle génération, optimisés pour la performance, l’évolutivité et la facilité d’utilisation. Avec une architecture puissante de 671B paramètres, un débit amélioré et des options de personnalisation étendues — y compris les déploiements locaux, les API, l’intégration VSCode, l’accessibilité via Chatbox et les instances GPU cloud — DeepSeek R1 Turbo permet aux développeurs et aux entreprises d’intégrer efficacement des capacités d’IA de pointe dans leurs flux de travail.
Foire aux questions
Qu’est-ce que DeepSeek R1 Turbo ?
DeepSeek R1 Turbo est une version optimisée de DeepSeek R1 avec une vitesse d’inférence 3x plus rapide, la prise en charge de l’appel de fonctions et une réduction limitée de 60 % sur Novita AI.
Quel matériel est recommandé pour exécuter DeepSeek R1 ?
Pour des performances optimales, des GPU de niveau entreprise comme NVIDIA H100 ou A100 sont recommandés.
DeepSeek R1 est-il multilingue ?
Oui. Il prend en charge les entrées multilingues avec adaptation au contexte culturel.
Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API, tout en fournissant un GPU cloud abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.


