主なハイライト
DeepSeek R1 と Deepseek R1 Turbo とは？
DeepSeek R1: 671B パラメータの MoE モデル、128K コンテキスト。
DeepSeek R1 Turbo: 3 倍の速度、関数呼び出し対応、60% 割引。
Deepseek R1 をローカルで使用する
Ollama を使った簡単なローカルセットアップ。
コマンドラインでの素早い使い方。
Deepseek R1 を API 経由で使用する
簡単で OpenAI 互換の API。
カスタマイズ可能なパラメータ、無料トライアルあり。
Deepseek R1 を VSCode 拡張機能で使用する
Cline プラグイン経由でインストール。
VSCode エディタ内で直接 AI を利用可能。
Deepseek R1 を Chatbox 経由で使用する
Chatbox API との高速統合。
簡単な会話 AI のセットアップ。
Deepseek R1 をクラウド GPU 経由で使用する
Novita AI の GPU インスタンス（A100）。
カスタマイズ可能なハイパフォーマンスデプロイメント。
Deepseek R1 Turbo のパワフルな機能を体験してください。**3 倍の速度 、組み込みの 関数呼び出し **、そして限定の 60% 割引 を提供します。ローカルで作業する場合、API と統合する場合、または高度な GPU クラウドインスタンスを活用する場合でも、Deepseek R1 Turbo は複数のプラットフォームで効率性と柔軟性を発揮するよう設計されています。
DeepSeek R1 と Deepseek R1 Turbo とは？
- 公開日: 2025 年 1 月 21 日
- モデル規模:
- 主な特徴:
- モデルサイズ: 671B パラメータ（アクティブ 37B/トークン）
- トークナイザ: 自己内省タグ付き拡張トークナイザ
- 対応言語: 多言語、文化適応対応
- マルチモーダル: テキストのみ
- コンテキストウィンドウ: 128K トークン
- ストレージ形式: Q8/Q5 量子化対応
- アーキテクチャ: Mixture of Experts（MoE）+ 強化学習強化トレーニングパイプライン
- トレーニング方法: V3 ベースに RL パイプライン（SFT → RL → SFT → RL）を適用
- トレーニングデータ: V3 ベース + RL 最適化データ
Novita AI は DeepSeek R1 Turbo を導入しました。3 倍のスループット ** と期間限定 60% 割引 ** を提供します。さらに、このバージョンは関数呼び出し を完全サポートしています。
Novita AI で無料トライアルを開始しましょう！
さらに嬉しいニュース：Novita AI は OpenRouter で DeepSeek R1 API のランキング 1 位を獲得しました。
Deepseek R1 Turbo をローカルで使用する
1. Ollama をインストールする
- Ollama ウェブサイト にアクセスし、お使いの OS に対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。
2. DeepSeek-R1 モデルをダウンロードする
- ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します（例として 7B パラメータ版を使用）： bashCopy
ollama run deepseek-r1:7b（ダウンロードが完了するまで待ちます。時間はネットワーク速度に依存します。）
ollama run deepseek-r1:7b
3. 確認と実行
- インストールの確認:
ollama list # リストに "deepseek-r1" が表示されるか確認
- モデルを起動する:
ollama run deepseek-r1:7b
4. 使用例
- 質問をする: bashCopy
>>> "量子コンピューティングを簡単な言葉で説明してください。" - コードを生成する: bashCopy
>>> "フィボナッチ数列を計算する Python 関数を書いてください。"
Deepseek R1 Turbo を API 経由で使用する
Novita AI は、開発者がシンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、同時に手頃で信頼性の高い GPU クラウドを提供してビルドとスケーリングを支援します。
ステップ 1: ログインしてモデルライブラリにアクセスする
アカウントにログインし、モデルライブラリ ボタンをクリックします。
ステップ 2: モデルを選択する
利用可能なオプションを参照し、ニーズに合ったモデルを選択します。
ステップ 3: 無料トライアルを開始する
無料トライアルを開始して、選択したモデルの機能を試してみましょう。
ステップ 4: API キーを取得する
API で認証を行うために、新しい API キーを提供します。「設定」ページに移動し、画像のように API キーをコピーします。
ステップ 5: API をインストールする
使用するプログラミング言語に適したパッケージマネージャーを使用して API をインストールします。
インストール後、必要なライブラリを開発環境にインポートします。API キーを使用して API を初期化し、Novita AI LLM とのやり取りを開始します。以下は Python ユーザー向けのチャット補完 API の使用例です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[[]
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Deepseek R1 Turbo を VSCode 拡張機能で使用する
ステップ 1: VSCode に Cline プラグインをインストールする
- VSCode を開き 、 拡張機能 パネルに移動します（または
Ctrl + Shift + Xを押します）。 - 検索バーに 「Cline」 と入力します。
- Cline プラグインの ** インストール** ボタンをクリックします。
- インストール後、VSCode サイドバー に Cline アイコンが表示されます。
ステップ 2: Cline プラグインを設定する
プラグインがインストールされたら、Novita AI の LLM API に接続するように設定する必要があります。
- サイドバーの Cline アイコンをクリックしてプラグインインターフェースを開きます。
- 「OpenAI Compatible」 オプションを選択します。この設定により、Novita AI のように OpenAI API 標準に従う API との互換性が確保されます。
- 設定フィールドを入力します。
- Base URL:
https://api.novita.ai/v3/openaiを入力します。 - API Key: ここに Novita AI API キー を貼り付けます。
- Model Name: 先ほどコピーしたモデル名（例：
deepseek/deepseek-r1）を貼り付けます。
- Base URL:
- 設定が完了したら、Done をクリックします。
ステップ 3: 統合をテストする
Cline と Novita AI の API を設定したら、統合をテストします。
- VSCode で新規または既存のファイルを開きます。
- 入力を開始するか、Cline プラグインインターフェースを使用して選択したモデルと対話します。
- 選択したモデルから応答が生成されることを確認し、セットアップが成功したことを確認します。
Deepseek R1 Turbo を Chatbox 経由で使用する
ステップ 1: Chatbox をインストールする
- 「設定」 オプションを選択します。この設定により、Novita AI のように OpenAI API 標準に従う API との互換性が確保されます。
- 設定フィールドを入力します。
- Base URL:
https://api.novita.ai/v3/openaiを入力します。 - API Key: ここに Novita AI API キー を貼り付けます。
- Model Name: 先ほどコピーしたモデル名（例：
deepseek/deepseek-r1-turbo）を貼り付けます。
- Base URL:
- 設定が完了したら、Done をクリックします。
Deepseek R1 Turbo をクラウド GPU 経由で使用する
ステップ 1：アカウント登録
Novita AI が初めての方は、まずウェブサイトでアカウントを作成してください。登録が完了したら、「GPUs」タブに移動して利用可能なリソースを確認し、旅を始めましょう。
ステップ 2：テンプレートと GPU サーバーの選択
プロジェクトのニーズに合ったテンプレート（PyTorch、TensorFlow、CUDA など）を選択します。必要なバージョン（PyTorch 2.2.1 や CUDA 11.8.0 など）を選びます。次に、A100 GPU サーバー構成を選択します。これは高いパフォーマンスを提供し、十分な VRAM、RAM、ディスク容量で負荷の高いワークロードを処理できます。
ステップ 3：デプロイ設定をカスタマイズする
テンプレートと GPU を選択した後、オペレーティングシステムのバージョン（例：CUDA 11.8）などのパラメータを調整して、デプロイ設定をカスタマイズします。その他の構成も調整して、プロジェクトの特定の要件に合わせて環境を調整できます。
ステップ 4：インスタンスを起動する
テンプレートとデプロイ設定を確定したら、「Launch Instance」をクリックして GPU インスタンスをセットアップします。これにより環境設定が開始され、AI タスクに GPU リソースを使い始めることができます。
Novita AI は 15 のプラットフォームと統合
Novita AI は 15 のプラットフォームと統合されており、詳細なチュートリアルは ドキュメント でご覧いただけます。
Novita AI による DeepSeek R1 と DeepSeek R1 Turbo は、パフォーマンス、スケーラビリティ、使いやすさに最適化された、先進の次世代大規模言語モデルです。強力な 671B パラメータアーキテクチャ、強化されたスループット、そしてローカルデプロイ、API、VSCode 統合、Chatbox アクセス、クラウド GPU インスタンスなどの豊富なカスタマイズオプションにより、DeepSeek R1 Turbo は開発者や企業が最先端の AI 機能をワークフローに効率的に統合することを可能にします。
よくある質問
DeepSeek R1 Turbo とは何ですか？
DeepSeek R1 Turbo は、DeepSeek R1 の最適化版で、3 倍高速な推論、関数呼び出しサポート、Novita AI での期間限定 60% 割引を提供します。
DeepSeek R1 を実行するために推奨されるハードウェアは何ですか？
最適なパフォーマンスを得るには、NVIDIA H100 や A100 などのエンタープライズグレードの GPU を推奨します。
DeepSeek R1 は多言語対応ですか？
はい。文化的コンテキスト適応を備えた多言語入力をサポートしています。
Novita AI は、開発者がシンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、同時に手頃で信頼性の高い GPU クラウドを提供してビルドとスケーリングを支援します。
