أبرز النقاط
ما هو DeepSeek R1 و DeepSeek R1 Turbo؟
DeepSeek R1: نموذج MoE بـ 671 مليار معلمة، سياق 128 ألف رمز.
DeepSeek R1 Turbo: سرعة 3 أضعاف، استدعاء وظائف، خصم 60%.
استخدام DeepSeek R1 محليًا
إعداد محلي بسيط عبر Ollama.
استخدام سريع عبر سطر الأوامر.
استخدام DeepSeek R1 عبر API
سهل، متوافق مع OpenAI API.
معلمات قابلة للتخصيص، نسخة تجريبية مجانية متاحة.
استخدام DeepSeek R1 في إضافة VSCode
التثبيت عبر إضافة Cline.
وصول مباشر للذكاء الاصطناعي في محرر VSCode.
استخدام DeepSeek R1 عبر Chatbox
دمج سريع عبر Chatbox API.
إعداد سهل للمحادثة بالذكاء الاصطناعي.
استخدام DeepSeek R1 عبر سحابة GPU
مثيلات GPU (A100) من Novita AI.
نشر قابل للتخصيص وعالي الأداء.
اختبر قوة DeepSeek R1 Turbo، الذي يوفر سرعة 3 أضعاف، واستدعاء وظائف مدمج، وخصم حصري 60%. سواء كنت تعمل محليًا، أو تتكامل مع APIs، أو تستخدم مثيلات سحابية متقدمة GPU، فإن DeepSeek R1 Turbo مصمم للكفاءة والمرونة عبر منصات متعددة.
ما هو DeepSeek R1 و DeepSeek R1 Turbo؟
- تاريخ الإصدار: 21 يناير 2025
- حجم النموذج:
- الميزات الرئيسية:
- حجم النموذج: 671 مليار معلمة (37 مليار نشطة/رمز)
- الرمز المميز: محسّن مع علامات التفكير الذاتي
- اللغات المدعومة: متعدد اللغات مع تكيف ثقافي
- تعدد الوسائط: نص فقط
- نافذة السياق: 128 ألف رمز
- تنسيقات التخزين: دعم ضغط Q8/Q5
- الهندسة المعمارية: Mixture of Experts (MoE) + خط تدريب معزز بتعلم التعزيز
- طريقة التدريب: مبنية على قاعدة V3 مع خط RL (SFT → RL → SFT → RL)
- بيانات التدريب: قاعدة V3 + بيانات تحسين RL
أطلقت Novita AI DeepSeek R1 Turbo، الذي يوفر إنتاجية 3 أضعاف وخصم 60% لفترة محدودة. علاوة على ذلك، يدعم هذا الإصدار بالكامل استدعاء الوظائف.
يمكنك بدء النسخة التجريبية المجانية على Novita AI!
الأكثر إثارة: Novita AI تحتل المرتبة الأولى لـ DeepSeek R1 API على OpenRouter
استخدام DeepSeek R1 Turbo محليًا
1. تثبيت Ollama
- قم بزيارة موقع Ollama، وقم بتنزيل وتثبيت الإصدار المناسب لنظام التشغيل لديك.
2. تحميل نموذج DeepSeek-R1
- افتح الطرفية (Terminal) وقم بتشغيل (باستخدام إصدار 7 مليار معلمة كمثال):
ollama run deepseek-r1:7b(انتظر حتى يكتمل التحميل؛ يعتمد الوقت على سرعة الشبكة.)
ollama run deepseek-r1:7b
3. التحقق والتشغيل
- التحقق من التثبيت:
ollama list # تحقق مما إذا كان "deepseek-r1" يظهر في القائمة
- تشغيل النموذج:
ollama run deepseek-r1:7b
4. أمثلة الاستخدام
- طرح سؤال:
>>> "اشرح الحوسبة الكمومية بعبارات بسيطة." - إنشاء كود:
>>> "اكتب دالة بايثون لحساب متتالية فيبوناتشي."
استخدام DeepSeek R1 Turbo عبر API
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API بسيط، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
جرب DeepSeek R1 Turbo Demo الآن!
الخطوة 2: اختر نموذجك
تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ النسخة التجريبية المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المختار.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للمصادقة مع API، سنقدم لك مفتاح API جديد. بالدخول إلى صفحة الإعدادات، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات الضرورية في بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال على استخدام API chat completions لمستخدمي بايثون.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
استخدام DeepSeek R1 Turbo في إضافة VSCode
الخطوة 1: تثبيت إضافة Cline في VSCode
- افتح VSCode وانتقل إلى لوحة الإضافات (أو اضغط
Ctrl + Shift + X). - في شريط البحث، اكتب “Cline”.
- انقر على زر تثبيت لإضافة Cline.
- بعد التثبيت، سيظهر أيقونة Cline في الشريط الجانبي لـ VSCode.
الخطوة 2: تهيئة إضافة Cline
بمجرد تثبيت الإضافة، ستحتاج إلى تهيئتها للاتصال بـ Novita AI LLM API:
- انقر على أيقونة Cline في الشريط الجانبي لفتح واجهة الإضافة.
- حدد خيار “OpenAI Compatible”. هذا الإعداد يضمن التوافق مع APIs التي تتبع معيار OpenAI API، مثل Novita AI.
- املأ حقول التهيئة:
- Base URL: أدخل
https://api.novita.ai/v3/openai. - API Key: الصق مفتاح Novita AI API الخاص بك هنا.
- Model Name: الصق اسم النموذج الذي نسخته سابقًا (مثل
deepseek/deepseek-r1).
- Base URL: أدخل
- بمجرد ملء التهيئة، انقر على تم.
الخطوة 3: اختبار التكامل
بعد تهيئة Cline مع Novita AI API، حان الوقت لاختبار التكامل:
- افتح ملفًا جديدًا أو موجودًا في VSCode.
- ابدأ بالكتابة أو استخدم واجهة إضافة Cline للتفاعل مع النموذج المحدد.
- تأكد من إنشاء الردود من النموذج المحدد، مما يؤكد نجاح الإعداد.
استخدام DeepSeek R1 Turbo عبر Chatbox
الخطوة 1: تثبيت Chatbox
- حدد خيار “الإعدادات”. هذا الإعداد يضمن التوافق مع APIs التي تتبع معيار OpenAI API، مثل Novita AI.
- املأ حقول التهيئة:
- Base URL: أدخل
https://api.novita.ai/v3/openai. - API Key: الصق مفتاح Novita AI API الخاص بك هنا.
- Model Name: الصق اسم النموذج الذي نسخته سابقًا (مثل
deepseek/deepseek-r1-turbo).
- Base URL: أدخل
- بمجرد ملء التهيئة، انقر على تم.
استخدام DeepSeek R1 Turbo عبر سحابة GPU
الخطوة 1: إنشاء حساب
إذا كنت جديدًا في Novita AI، ابدأ بإنشاء حساب على موقعنا الإلكتروني. بمجرد التسجيل، انتقل إلى علامة التبويب “GPUs” لاستكشاف الموارد المتاحة وبدء رحلتك.
الخطوة 2: استكشاف القوالب وخوادم GPU
ابدأ بتحديد قالب يناسب احتياجات مشروعك، مثل PyTorch أو TensorFlow أو CUDA. اختر الإصدار الذي يناسب متطلباتك، مثل PyTorch 2.2.1 أو CUDA 11.8.0. بعد ذلك، حدد تكوين خادم GPU A100، الذي يوفر أداءً قويًا للتعامل مع أعباء العمل المتطلبة مع سعة VRAM و RAM وقرص كافية.
جرب وحدات GPU عالية الأداء من Novita AI
الخطوة 3: تخصيص النشر الخاص بك
بعد تحديد القالب و GPU، قم بتخصيص إعدادات النشر عن طريق ضبط معلمات مثل إصدار نظام التشغيل (مثل CUDA 11.8). يمكنك أيضًا تعديل التكوينات الأخرى لتكييف البيئة مع متطلبات مشروعك المحددة.
الخطوة 4: تشغيل مثيل
بمجرد الانتهاء من القالب وإعدادات النشر، انقر على “Launch Instance” لإعداد مثيل GPU الخاص بك. سيبدأ هذا في إعداد البيئة، مما يتيح لك استخدام موارد GPU لمهام الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
تتكامل Novita AI مع 15 منصة
قامت Novita AI بالتكامل مع 15 منصة، ويمكن العثور على دروس مفصلة في الوثائق.
يمثل DeepSeek R1 و DeepSeek R1 Turbo من Novita AI نماذج لغة كبيرة متقدمة من الجيل التالي محسّنة للأداء وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام. مع بنية قوية بـ 671 مليار معلمة، وإنتاجية محسّنة، وخيارات تخصيص واسعة—بما في ذلك النشر المحلي، و APIs، وتكامل VSCode، وإمكانية الوصول عبر Chatbox، ومثيلات سحابة GPU—يمكّن DeepSeek R1 Turbo المطورين والمؤسسات من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة في سير عملهم بكفاءة.
الأسئلة المتكررة
ما هو DeepSeek R1 Turbo؟
DeepSeek R1 Turbo هو إصدار محسّن من DeepSeek R1 مع سرعة استدلال أسرع بـ 3 مرات، ودعم استدعاء الوظائف، وخصم لفترة محدودة بنسبة 60% على Novita AI.
ما الأجهزة الموصى بها لتشغيل DeepSeek R1؟
للحصول على أداء مثالي، يوصى باستخدام وحدات GPU على مستوى المؤسسات مثل NVIDIA H100 أو A100.
هل DeepSeek R1 متعدد اللغات؟
نعم. يدعم الإدخال متعدد اللغات مع تكيف السياق الثقافي.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API بسيط، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
