So greifen Sie auf DeepSeek R1 zu: Ein umfassender Leitfaden

Wichtige Highlights

Was ist DeepSeek R1 und DeepSeek R1 Turbo?
DeepSeek R1: 671B Parameter MoE-Modell, 128K Kontext.
DeepSeek R1 Turbo: 3-fache Geschwindigkeit, Function-Calling, 60 % Rabatt.

DeepSeek R1 lokal verwenden
Einfache lokale Einrichtung über Ollama.
Schnelle Befehlszeilennutzung.

DeepSeek R1 über API verwenden
Einfache, OpenAI-kompatible API.
Anpassbare Parameter, kostenlose Testversion verfügbar.

DeepSeek R1 in einer VSCode-Erweiterung verwenden
Installation über das Cline-Plugin.
Direkter KI-Zugriff im VSCode-Editor.

DeepSeek R1 über Chatbox verwenden
Schnelle Integration der Chatbox-API.
Einfache Einrichtung einer Konversations-KI.

DeepSeek R1 über Cloud GPU verwenden
GPU-Instanzen (A100) von Novita AI.
Anpassbare, leistungsstarke Bereitstellungen.

Erleben Sie die Leistung von DeepSeek R1 Turbo, der 3-fache Geschwindigkeit, integriertes Function-Calling und einen exklusiven 60 % Rabatt bietet. Ob lokal, über APIs oder mit fortschrittlichen GPU-Cloud-Instanzen – DeepSeek R1 Turbo ist auf Effizienz und Flexibilität auf mehreren Plattformen ausgelegt.

Was ist DeepSeek R1 und DeepSeek R1 Turbo?

• Erscheinungsdatum: 21. Januar 2025
• Modellgröße:
  • deepseek/deepseek-r1 (671b)
  • deepseek/deepseek-r1-turbo mit 3-fachem Durchsatz und einem zeitlich begrenzten 20 % Rabatt
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
• Hauptmerkmale:
  • Modellgröße: 671B Parameter (37B aktiv/Token)
  • Tokenisierer: Verbesserter Tokenisierer mit Self-Reflection-Tags
  • Unterstützte Sprachen: Mehrsprachig mit kultureller Anpassung
  • Multimodal: Nur Text
  • Kontextfenster: 128K Token
  • Speicherformate: Q8/Q5-Quantisierungsunterstützung
  • Architektur: Mixture of Experts (MoE) + RL-verbesserte Trainingspipeline
  • Trainingsmethode: Auf V3-Basis mit RL-Pipeline (SFT → RL → SFT → RL)
  • Trainingsdaten: V3-Basis + RL-Optimierungsdaten

Novita AI hat DeepSeek R1 Turbo eingeführt, der 3-fachen Durchsatz und einen zeitlich begrenzten 60 % Rabatt bietet. Darüber hinaus unterstützt diese Version vollständig Function Calling.

Sie können eine kostenlose Testversion auf Novita AI starten!

Noch spannender: Novita AI belegt den 1. Platz für die DeepSeek R1 API auf OpenRouter

DeepSeek R1 Turbo lokal verwenden

1. Ollama installieren

• Besuchen Sie die Ollama-Website, laden Sie die für Ihr Betriebssystem passende Version herunter und installieren Sie sie.

2. DeepSeek-R1-Modell herunterladen

• Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie (am Beispiel der 7B-Parameter-Version) aus: bashCopyollama run deepseek-r1:7b (Warten Sie auf den Download; die Zeit hängt von Ihrer Netzwerkgeschwindigkeit ab.)

ollama run deepseek-r1:7b

3. Überprüfen und ausführen

• Installation überprüfen:

ollama list  # Prüfen, ob "deepseek-r1" in der Liste erscheint

• Modell starten:

ollama run deepseek-r1:7b

4. Anwendungsbeispiele

• Eine Frage stellen: bashCopy>>> "Erklären Sie Quantencomputing in einfachen Worten."
• Code generieren: bashCopy>>> "Schreiben Sie eine Python-Funktion zur Berechnung der Fibonacci-Folge."

DeepSeek R1 Turbo über API verwenden

Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud zum Aufbau und zur Skalierung bereitstellt.

Schritt 1: Anmelden und auf die Modellbibliothek zugreifen

Melden Sie sich in Ihrem Konto an und klicken Sie auf die Schaltfläche Modellbibliothek.

Jetzt DeepSeek R1 Turbo Demo ausprobieren!

Schritt 2: Wählen Sie Ihr Modell

Durchsuchen Sie die verfügbaren Optionen und wählen Sie das Modell, das Ihren Anforderungen entspricht.

Schritt 3: Starten Sie Ihre kostenlose Testversion

Beginnen Sie Ihre kostenlose Testversion, um die Funktionen des ausgewählten Modells zu erkunden.

Schritt 4: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

Zur Authentifizierung mit der API stellen wir Ihnen einen neuen API-Schlüssel zur Verfügung. Rufen Sie die Seite „Einstellungen“ auf und kopieren Sie den API-Schlüssel wie im Bild gezeigt.

Schritt 5: Installieren Sie die API

Installieren Sie die API mit dem für Ihre Programmiersprache spezifischen Paketmanager.

Nach der Installation importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken in Ihre Entwicklungsumgebung. Initialisieren Sie die API mit Ihrem API-Schlüssel, um mit Novita AI LLM zu interagieren. Dies ist ein Beispiel für die Verwendung der Chat-Completions-API für Python-Benutzer.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=&#91;
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices&#91;0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices&#91;0].message.content)
  
  

DeepSeek R1 Turbo in einer VSCode-Erweiterung verwenden

Schritt 1: Installieren Sie das Cline-Plugin in VSCode

1. Öffnen Sie VSCode und navigieren Sie zum Erweiterungen-Panel (oder drücken Sie Strg + Umschalt + X).
2. Geben Sie in der Suchleiste „Cline“ ein.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Installieren für das Cline-Plugin.
4. Nach der Installation erscheint das Cline-Symbol in der VSCode-Seitenleiste.

Schritt 2: Konfigurieren Sie das Cline-Plugin

Nach der Installation des Plugins müssen Sie es konfigurieren, um eine Verbindung zur Novita AI LLM API herzustellen:

1. Klicken Sie auf das Cline-Symbol in der Seitenleiste, um die Plugin-Oberfläche zu öffnen.
2. Wählen Sie die Option „OpenAI Compatible“. Diese Einstellung stellt die Kompatibilität mit APIs sicher, die dem OpenAI API-Standard folgen, wie Novita AI.
3. Füllen Sie die Konfigurationsfelder aus:
   • Base URL: Geben Sie https://api.novita.ai/v3/openai ein.
   • API Key: Fügen Sie hier Ihren Novita AI API-Schlüssel ein.
   • Model Name: Fügen Sie den zuvor kopierten Modellnamen ein (z.B. deepseek/deepseek-r1).
4. Nachdem die Konfiguration ausgefüllt ist, klicken Sie auf Done.

Schritt 3: Testen Sie die Integration

Nachdem Sie Cline mit der Novita AI API konfiguriert haben, testen Sie die Integration:

1. Öffnen Sie eine neue oder vorhandene Datei in VSCode.
2. Beginnen Sie mit der Eingabe oder nutzen Sie die Cline-Plugin-Oberfläche zur Interaktion mit dem ausgewählten Modell.
3. Stellen Sie sicher, dass Antworten vom ausgewählten Modell generiert werden, was den erfolgreichen Setup bestätigt.

DeepSeek R1 Turbo über Chatbox verwenden

Schritt 1: Chatbox installieren

1. Wählen Sie die Option „Einstellungen“. Diese Einstellung stellt die Kompatibilität mit APIs sicher, die dem OpenAI API-Standard folgen, wie Novita AI.
2. Füllen Sie die Konfigurationsfelder aus:
   • Base URL: Geben Sie https://api.novita.ai/v3/openai ein.
   • API Key: Fügen Sie hier Ihren Novita AI API-Schlüssel ein.
   • Model Name: Fügen Sie den zuvor kopierten Modellnamen ein (z.B. deepseek/deepseek-r1-turbo).
3. Nachdem die Konfiguration ausgefüllt ist, klicken Sie auf Done.

DeepSeek R1 Turbo über Cloud GPU verwenden

Schritt 1: Ein Konto registrieren

Wenn Sie neu bei Novita AI sind, erstellen Sie zunächst ein Konto auf unserer Website. Nach der Registrierung gehen Sie zum Tab „GPUs“, um verfügbare Ressourcen zu erkunden und Ihre Reise zu beginnen.

Schritt 2: Vorlagen und GPU-Server erkunden

Wählen Sie zunächst eine Vorlage aus, die zu Ihrem Projekt passt, z.B. PyTorch, TensorFlow oder CUDA. Wählen Sie die Version, die Ihren Anforderungen entspricht, wie PyTorch 2.2.1 oder CUDA 11.8.0. Wählen Sie dann die A100 GPU-Serverkonfiguration, die leistungsstarke Leistung bietet, um anspruchsvolle Arbeitslasten mit ausreichend VRAM, RAM und Speicherkapazität zu bewältigen.

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Schritt 3: Passen Sie Ihre Bereitstellung an

Passen Sie nach Auswahl einer Vorlage und GPU Ihre Bereitstellungseinstellungen an, indem Sie Parameter wie die Betriebssystemversion (z.B. CUDA 11.8) ändern. Sie können auch andere Konfigurationen anpassen, um die Umgebung an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts anzupassen.

Schritt 4: Starten Sie eine Instanz

Nachdem Sie die Vorlage und die Bereitstellungseinstellungen festgelegt haben, klicken Sie auf „Launch Instance“, um Ihre GPU-Instanz einzurichten. Dadurch wird die Umgebungseinrichtung gestartet und Sie können die GPU-Ressourcen für Ihre KI-Aufgaben nutzen.

Novita AI ist mit 15 Plattformen integriert

Novita AI ist mit 15 Plattformen integriert. Detaillierte Tutorials finden Sie in der Dokumentation.

DeepSeek R1 und DeepSeek R1 Turbo von Novita AI repräsentieren fortschrittliche, hochmoderne Large Language Models, die auf Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit optimiert sind. Mit einer leistungsstarken 671B-Parameter-Architektur, verbessertem Durchsatz und umfangreichen Anpassungsoptionen – einschließlich lokaler Bereitstellungen, APIs, VSCode-Integration, Chatbox-Zugriff und Cloud-GPU-Instanzen – befähigt DeepSeek R1 Turbo Entwickler und Unternehmen, modernste KI-Funktionen effizient in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Häufig gestellte Fragen

Was ist DeepSeek R1 Turbo?

DeepSeek R1 Turbo ist eine optimierte Version von DeepSeek R1 mit 3-fach schnellerer Inferenzgeschwindigkeit, Function-Calling-Unterstützung und einem zeitlich begrenzten 60 % Rabatt auf Novita AI.

Welche Hardware wird für den Betrieb von DeepSeek R1 empfohlen?

Für optimale Leistung werden Enterprise-Grade-GPUs wie NVIDIA H100 oder A100 empfohlen.

Ist DeepSeek R1 mehrsprachig?

Ja. Es unterstützt mehrsprachige Eingaben mit Anpassung an den kulturellen Kontext.

Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud zum Aufbau und zur Skalierung bereitstellt.

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