如何访问DeepSeek R1：全面指南

要点概览

什么是 DeepSeek R1 和 DeepSeek R1 Turbo？
DeepSeek R1： 671B 参数 MoE 模型，128K 上下文。
DeepSeek R1 Turbo： 3 倍速度、函数调用、60% 折扣。

本地使用 DeepSeek R1
通过 Ollama 简单本地设置。
快速命令行使用。

通过 API 使用 DeepSeek R1
简易、兼容 OpenAI 的 API。
可自定义参数，提供免费试用。

在 VSCode 扩展中使用 DeepSeek R1
通过 Cline 插件安装。
在 VSCode 编辑器中直接访问 AI。

通过 Chatbox 使用 DeepSeek R1
快速 Chatbox API 集成。
简易对话式 AI 设置。

通过云 GPU 使用 DeepSeek R1
来自 Novita AI 的 GPU 实例（A100）。
可定制的高性能部署。

体验 DeepSeek R1 Turbo 的强大能力，它提供 **3 倍速度 、内置 函数调用 **以及独家 60% 折扣。无论你是本地工作、集成 API 还是利用先进的 GPU 云实例，DeepSeek R1 Turbo 都旨在跨多个平台实现高效与灵活。

什么是 DeepSeek R1 和 DeepSeek R1 Turbo？

• 发布日期：2025 年 1 月 21 日
• 模型规模：
  • deepseek/deepseek-r1（671b）
  • deepseek/deepseek-r1-turbo 具有 3 倍吞吐量和限时 20% 折扣
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b
  • deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
• 关键特性：
  • 模型规模：671B 参数（37B 活跃/词元）
  • 分词器：增强型分词器，带有自反思标签
  • 支持语言：多语言，支持文化适应
  • 多模态：纯文本
  • 上下文窗口：128K 词元
  • 存储格式：支持 Q8/Q5 量化
  • 架构：混合专家模型（MoE）+ 强化学习增强训练流水线
  • 训练方法：基于 V3 基础模型，采用 RL 流水线（SFT → RL → SFT → RL）
  • 训练数据：V3 基础数据 + RL 优化数据

Novita AI 推出了 DeepSeek R1 Turbo，提供 3 倍吞吐量 ** 和限时 60% 折扣 。此外，该版本完全支持 函数调用**。

你可以从 Novita AI 开始免费试用！

更令人兴奋的是：Novita AI 的 DeepSeek R1 API 在 OpenRouter 上排名第一

本地使用 DeepSeek R1 Turbo

1. 安装 Ollama

• 访问 Ollama 网站，下载并安装适合你操作系统的版本。

2. 下载 DeepSeek-R1 模型

• 打开终端并运行（以 7B 参数版本为例）：bashCopyollama run deepseek-r1:7b（等待下载完成；时间取决于网络速度。）

ollama run deepseek-r1:7b

3. 验证并运行

• 验证安装：

ollama list  # 检查列表中是否出现 "deepseek-r1"

• 启动模型：

ollama run deepseek-r1:7b

4. 使用示例

• 提问：bashCopy>>> "用简单的话解释量子计算。"
• 生成代码：bashCopy>>> "编写一个 Python 函数来计算斐波那契数列。"

通过 API 使用 DeepSeek R1 Turbo

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。

第 1 步：登录并访问模型库

登录你的账户，点击 模型库 按钮。

立即体验 DeepSeek R1 Turbo 演示！

第 2 步：选择模型

浏览可用选项，选择适合你需求的模型。

第 3 步：开始免费试用

开始免费试用，探索所选模型的功能。

第 4 步：获取 API 密钥

为了通过 API 进行身份验证，我们将为你提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，你可以按图示复制 API 密钥。

第 5 步：安装 API

使用你编程语言的包管理器安装 API。

安装后，将必要的库导入到你的开发环境中。使用你的 API 密钥初始化 API，以开始与 Novita AI LLM 进行交互。以下是 Python 用户使用聊天补全 API 的示例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

在 VSCode 扩展中使用 DeepSeek R1 Turbo

第 1 步：在 VSCode 中安装 Cline 插件

1. 打开 VSCode，导航到 ** 扩展** 面板（或按 Ctrl + Shift + X）。
2. 在搜索栏中输入 “Cline”。
3. 点击 Cline 插件的 ** 安装** 按钮。
4. 安装完成后，Cline 图标将出现在 VSCode 侧边栏 中。

第 2 步：配置 Cline 插件

安装插件后，你需要对其进行配置以连接 Novita AI 的 LLM API：

1. 点击侧边栏中的 Cline 图标以打开插件界面。
2. 选择 “OpenAI Compatible” 选项。此设置确保兼容遵循 OpenAI API 标准的 API，如 Novita AI。
3. 填写配置字段：
   • Base URL：输入 https://api.novita.ai/v3/openai。
   • API Key：在此处粘贴你的 Novita AI API 密钥。
   • Model Name：粘贴你之前复制的模型名称（例如 deepseek/deepseek-r1）。
4. 完成配置后，点击 Done。

第 3 步：测试集成

使用 Novita AI 的 API 配置好 Cline 后，测试集成是否成功：

1. 在 VSCode 中打开一个新文件或现有文件。
2. 开始输入或使用 Cline 插件界面与所选模型进行交互。
3. 确保从所选模型生成了响应，以确认设置成功。

通过 Chatbox 使用 DeepSeek R1 Turbo

第 1 步：安装 Chatbox

1. 选择 “Setting” 选项。此设置确保兼容遵循 OpenAI API 标准的 API，如 Novita AI。
2. 填写配置字段：
   • Base URL：输入 https://api.novita.ai/v3/openai。
   • API Key：在此处粘贴你的 Novita AI API 密钥。
   • Model Name：粘贴你之前复制的模型名称（例如 deepseek/deepseek-r1-turbo）。
3. 完成配置后，点击 Done。

通过云 GPU 使用 DeepSeek R1 Turbo

第 1 步：注册账户

如果你是新用户，请在我们的网站上创建一个账户。注册后，前往“GPUs”选项卡探索可用资源，开始你的旅程。

第 2 步：探索模板和 GPU 服务器

首先选择一个符合项目需求的模板，如 PyTorch、TensorFlow 或 CUDA。选择适合你要求的版本，例如 PyTorch 2.2.1 或 CUDA 11.8.0。然后，选择 A100 GPU 服务器配置，该配置提供强劲性能，并配备充足的 VRAM、RAM 和磁盘容量，可应对高负载工作。

试用 Novita AI 的高性能 GPU

第 3 步：定制部署

选择模板和 GPU 后，通过调整参数（如操作系统版本（例如 CUDA 11.8））来自定义部署设置。你还可以调整其他配置，以根据项目的特定需求定制环境。

第 4 步：启动实例

完成模板和部署设置后，点击“Launch Instance”来设置你的 GPU 实例。这将启动环境设置，使你能够开始使用 GPU 资源执行 AI 任务。

Novita AI 已与 15 个平台集成

Novita AI 已与 15 个平台集成，详细教程可在文档中找到。

Novita AI 的 DeepSeek R1 和 DeepSeek R1 Turbo 代表了先进的新一代大语言模型，针对性能、可扩展性和易用性进行了优化。凭借强大的 671B 参数架构、增强的吞吐量以及广泛的定制选项（包括本地部署、API、VSCode 集成、Chatbox 访问和云 GPU 实例），DeepSeek R1 Turbo 使开发者和企业能够高效地将前沿 AI 能力集成到他们的工作流程中。

常见问题

什么是 DeepSeek R1 Turbo？

DeepSeek R1 Turbo 是 DeepSeek R1 的优化版本，具有 3 倍推理速度、函数调用支持以及在 Novita AI 上提供的限时 60% 折扣。

运行 DeepSeek R1 推荐使用什么硬件？

为获得最佳性能，建议使用企业级 GPU，如 NVIDIA H100 或 A100 GPU。

DeepSeek R1 支持多语言吗？

是的。它支持多语言输入并带有文化上下文自适应。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。

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