MiniMax M2.5 — это разреженная модель смеси экспертов с 229 миллиардами параметров, которая обеспечивает эффективный вывод несмотря на свой масштаб. Разработанная китайской компанией MiniMax, она входит в число лучших открытых моделей для автономного программирования и задач веб-навигации, достигая 80,2% на SWE-Bench Verified и 76,3% на BrowseComp.
Novita предлагает ускоренную версию модели, которая сохраняет высокую производительность предыдущей версии при значительном увеличении скорости.
Сравнение методов доступа
| Метод | Время настройки | Стоимость (1M токенов/день) | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|---|
| Веб-плейграунд | 0 минут | Бесплатно (с ограничением скорости) | Первая оценка, разовые задачи |
| Novita AI API | 2 минуты | Ввод: $0,3 /Мт Чтение из кэша: $0,03 /Мт Вывод: $1,2 /Мт |
Продакшн-приложения, средний объем, быстрое прототипирование |
| NovitaClaw | 5 минут | Ввод: $0,3 /Мт Чтение из кэша: $0,03 /Мт Вывод: $1,2 /Мт |
Автоматизация терминала, DevOps-процессы |
| Claude Code | 5 минут | Ввод: $0,3 /Мт Чтение из кэша: $0,03 /Мт Вывод: $1,2 /Мт |
Изучение кодовой базы, интеграция с IDE |
| Локальный (Q4_K_M) | 30–60 минут | Единоразовые инвестиции: $60 000–$90 000 | Высоконагруженный продакшн, требования к конфиденциальности данных |
| Облачный GPU | 5 минут | 8x GPU $11,60/час | Краткосрочные эксперименты, пиковые нагрузки, тестирование больших моделей |
1. Веб-плейграунд
Самый быстрый способ начать работу без барьеров — веб-плейграунд Novita AI: нет необходимости в регистрации, ключах API, оценка возможностей происходит мгновенно. Это лучше всего подходит для быстрого тестирования возможностей модели перед переходом к интеграции через API или локальному развертыванию.
Типичные сценарии использования: Инжиниринг промптов, оценка качества, тестирование задач программирования, сравнение выходных данных с другими моделями параллельно. Веб-плейграунд идеально подходит для первичной оценки и разовых задач — не требуется никакой технической настройки.
Попробуйте MiniMax M2.5 сейчас!
2. Novita AI API (рекомендуется для большинства разработчиков)
Почему стоит выбрать Novita AI API?
- Совместим с OpenAI и Anthropic
- Конкурентные тарифы: $0,30/$1,20 за 1 миллион токенов.
- Поддержка тарифов за кэш: Тарификация за кэш позволяет повторно использовать ранее сохраненные промпты, что помогает сократить повторные вычисления и снизить общие затраты.
Руководство по настройке
Шаг 1: Войдите в аккаунт и перейдите в библиотеку моделей
Войдите в свой аккаунт и нажмите кнопку Библиотека моделей.
Шаг 2: Выберите нужную модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая подходит для ваших задач.
Шаг 3: Начните бесплатный пробный период
Начните бесплатный пробный период, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Попробуйте доступный MiniMax M2.5 сейчас!
Шаг 4: Получите ваш API-ключ
Для аутентификации через API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдя на страницу «Настройки», вы можете скопировать API-ключ, как показано на изображении.
Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Ниже приведен пример использования API завершения чата для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131100,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
3. Доступ через инструменты для работы с кодом
NovitaClaw
NovitaClaw — это инструмент командной строки для развертывания и управления постоянными агентами OpenClaw в песочнице Novita Agent. Одной командой вы можете запустить полностью размещенный экземпляр агента, который работает непрерывно — нет ограничений по сессиям или необходимости в ручных перезапусках. После развертывания к агенту можно получить доступ и управлять им через несколько интерфейсов, включая CLI, веб-интерфейс или внешние скрипты автоматизации.
Начало работы
Требования
Перед началом работы убедитесь, что у вас есть:
- Установленный Python
- API-ключ Novita (создайте или управляйте ключами в разделе Управление ключами)
Шаг 1: Установите NovitaClaw
macOS / Linux:
sudo pip3 install novitaclaw
Windows PowerShell:
pip install novitaclaw
Проверка: выполните команду novitaclaw --help. Если вы видите список команд, установка прошла успешно.
Шаг 2: Укажите ваш API-ключ
macOS / Linux:
export NOVITA_API_KEY=sk_your_api_key
Windows PowerShell:
$env:NOVITA_API_KEY = "sk_your_api_key"
Шаг 3: Запустите ваш экземпляр
novitaclaw launch
При успешном выполнении CLI вернет:
- URL веб-интерфейса — Для общения с вашим агентом
- URL и токен WebSocket-шлюза — Для программного доступа
- URL веб-терминала — Доступ к терминалу через браузер
- URL файлового менеджера — Для управления файлами рабочей области
- Учетные данные для входа — Для веб-терминала и файлового менеджера
Откройте URL веб-интерфейса, перейдите на вкладку Чат и начните использовать вашего агента.
Настройка моделей
Ваш экземпляр по умолчанию предварительно настроен с моделью, размещенной на Novita. Для настройки:
Перейдите по пути:
Настройки → Конфигурация → Исходный вид (JSON5)
Нажмите «секреты скрыты», чтобы отобразить полную конфигурацию.
Шаг 1: Зарегистрируйте модель
Добавьте новую запись в раздел models.providers.novita.models:
{
"models": {
"providers": {
"novita": {
"models": [
{
"id": "model-id",
"name": "display name",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 50000
}
]
}
}
}
}
Шаг 2: Установите как основную или резервную
Обновите agents.defaults:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "novita/model-id",
"fallbacks": ["novita/fallback-model-id"]
}
}
}
}
Claude Code
Claude Code — это официальный CLI-агент Anthropic, изначально разработанный для моделей Claude, но совместимый с эндпоинтами, поддерживающими API Anthropic, такими как Novita AI. Он отлично справляется с анализом всего репозитория, сложной отладкой и циклами автономного программирования.
Настройка:
1. Установите Claude Code:
#macOS, Linux, WSL:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
#Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
#Windows CMD:
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
#Windows требует Git for Windows. Установите его сначала, если у вас его нет.
2. Укажите переменные окружения:
# Укажите совместимый с SDK Anthropic эндпоинт API от Novita.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
# Укажите модель от Novita.
export ANTHROPIC_MODEL="minimax/minimax-m2.5"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="minimax/minimax-m2.5"
3. Запустите Claude Code в вашем проекте:
cd /path/to/project
claude .
Лучше всего подходит для: Изучения кодовой базы, многоэтапной отладки, автономной реализации функций, интеграции с VSCode/Cursor через плагины терминала.
4. Локальное развертывание
Разреженная архитектура смеси экспертов MiniMax M2.5 (всего 229B, 10B активных) делает локальное развертывание возможным на высококлассном потребительском оборудовании или многопроцессорных конфигурациях с несколькими GPU. Полная модель требует 457 ГБ при полной точности BF16, но квантование через GGUF-квантования Unsloth сокращает этот объем до 101 ГБ (динамическое 3-битное) или 138 ГБ (Q4_K_M).
Требования к оборудованию
| Квантование | Требуемый объем VRAM | Пример оборудования |
|---|---|---|
| BF16 (полная точность) | 457GB | 6× H100 80GB |
| Q8_0 | 243GB | 4× H100 80GB |
| Q6_K | 188GB | 3× H100 80GB |
| Q4_K_M (рекомендуется) | 138GB | 2× H100 80GB |
| Q3_K_M | 109GB | 2× H100 80GB |
| UD-IQ2_XXS (минимум) | 74GB | Один H100 80GB |
Установка (llama.cpp)
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j"$(nproc)"
# Установите HF CLI при необходимости
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# Скачайте нужный вариант квантования (пример: Q3_K_M)
hf download unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF \
--include "Q3_K_M/*" \
--local-dir ./models
# Проверьте файлы
find ./models -name "*.gguf"
# Запустите (используйте ПЕРВЫЙ шард)
./build/bin/llama-cli \
-m ./models/Q3_K_M/MiniMax-M2.5-Q3_K_M-00001-of-00004.gguf \
-p "Write a Python function to check if a number is prime"
Установка на облачном GPU (с оптимизацией затрат)
Шаг 1: Зарегистрируйте аккаунт
Создайте аккаунт Novita AI на нашем сайте. После регистрации перейдите в раздел «Обзор» в левом боковом меню, чтобы посмотреть наши предложения по GPU и начать путь в разработке ИИ.
Шаг 2: Изучение шаблонов и GPU-серверов
Выбирайте из шаблонов, таких как PyTorch, TensorFlow или CUDA, которые соответствуют потребностям вашего проекта. Затем выберите предпочитаемую конфигурацию GPU — доступны варианты с мощными L40S, RTX 4090 или A100 SXM4, каждый с разными характеристиками по объему VRAM, оперативной памяти и хранилища.
Шаг 3: Настройте развертывание под ваши нужды
Настройте окружение, выбрав предпочитаемую операционную систему и параметры конфигурации, чтобы обеспечить оптимальную производительность для ваших конкретных рабочих нагрузок ИИ и потребностей в разработке.
| Спецификация | Модель тарификации | GPU | Цена |
|---|---|---|---|
| H100 80 GB VRAM | По требованию | 1x GPU | $1,45/час |
| 8x GPU | $11,60/час | ||
| Spot | 1x GPU | $0,73/час | |
| 8x GPU | $5,84/час |
Spot-инстансы Novita AI — это оптимизированная по стоимости система аренды GPU, которая использует простаивающие или неиспользуемые мощности GPU платформы. В отличие от инстансов по требованию, которые резервируют выделенное оборудование для стабильной непрерывной работы, Spot-инстансы являются прерываемыми — ваша задача может быть приостановлена или завершена, если GPU будет возвращен в пул платформы. Поскольку режим Spot перераспределяет в противном случае простаивающие ресурсы GPU, он обычно на 40–60% дешевле тарифов по требованию.
MiniMax M2.5 предлагает четыре практических способа доступа, каждый оптимизирован для разных сценариев. Для большинства разработчиков API Novita AI по тарифу $0,30/$1,20 за миллион токенов обеспечивает самый быстрый путь к продакшену — настройка занимает 2 минуты благодаря совместимости с SDK OpenAI. Веб-плейграунд подходит для первичной оценки, а CLI OpenClaw и Claude Code обеспечивают рабочие процессы с агентами, интегрированные в терминал, для опытных пользователей. Самостоятельный хостинг имеет экономический смысл только при объеме выше 10 миллионов токенов в день или при строгих требованиях к конфиденциальности данных, запрещающих использование облачных API — в этом случае квантование Q4_K_M на 2× H100 80GB обеспечивает производительность, готовую к использованию в продакшене.
Часто задаваемые вопросы
Что отличает MiniMax M2.5 от других моделей для программирования?
MiniMax M2.5 использует разреженную архитектуру MoE с 229 миллиардами общих параметров, но только 10 миллиардов активных на каждый токен, достигая 80,2% на SWE-Bench Verified при стоимости всего 8% от стоимости Claude Sonnet 4.5.
Можно ли запустить MiniMax M2.5 на одном потребительском GPU?
Нет — минимальное требование к объему VRAM составляет 74 ГБ даже при агрессивном квантовании.
Поддерживает ли MiniMax M2.5 вызов функций и структурированные выходные данные?
Да — MiniMax M2.5 поддерживает вызов функций через формат API, совместимый с OpenAI.
Novita AI — это облачная платформа для ИИ и агентов, которая помогает разработчикам и стартапам создавать, развертывать и масштабировать модели и агентные приложения с высокой производительностью, надежностью и эффективностью затрат.
Рекомендуемые материалы
