دليل الوصول إلى MiniMax M2.5: الويب، API، CLI، الاستضافة الذاتية 2026

يعد نموذج MiniMax M2.5 نموذج مختلط من الخبراء المتناثر ذو 229 مليار معامل، مما يتيح استدلالًا فعالًا على الرغم من حجمه. تم إصداره من قبل شركة الذكاء الاصطناعي الصينية MiniMax، ويحتل مرتبة بين أفضل النماذج مفتوحة المصدر لمهام البرمجة المستقلة والتنقل عبر الويب، حيث حقق 80.2% على معيار SWE-Bench Verified و 76.3% على معيار BrowseComp.

تقدم Novita نموذجًا معجلًا يحافظ على الأداء القوي للإصدار السابق مع تحسين السرعة بشكل كبير.

جرب MiniMax M2.5 عالي السرعة الآن!

مقارنة طرق الوصول

الطريقة	وقت الإعداد	التكلفة (1 مليون رمز/يوم)	الأفضل لـ
الملعب الويب	0 دقيقة	مجاني (محدود بمعدل)	التقييم الأول، المهام لمرة واحدة
واجهة برمجة تطبيقات Novita AI	دقيقتان	إدخال: $0.3 / مليون رمز قراءة ذاكرة التخزين المؤقت: $0.03 / مليون رمز إخراج: $1.2 / مليون رمز	تطبيقات الإنتاج، حجم متوسط، نماذج أولية سريعة
NovitaClaw	5 دقائق	إدخال: $0.3 / مليون رمز قراءة ذاكرة التخزين المؤقت: $0.03 / مليون رمز إخراج: $1.2 / مليون رمز	أتمتة الطرفية، سير عمل DevOps
Claude Code	5 دقائق	إدخال: $0.3 / مليون رمز قراءة ذاكرة التخزين المؤقت: $0.03 / مليون رمز إخراج: $1.2 / مليون رمز	استكشاف قاعدة الكود، تكامل بيئة التطوير المتكاملة
محلي (Q4_K_M)	30-60 دقيقة	استثمار لمرة واحدة: $60,000–$90,000	إنتاج بحجم كبير، متطلبات خصوصية البيانات
وحدة معالجة الرسومات السحابية	5 دقائق	8 وحدات معالجة رسومات $11.60/ساعة	تجارب قصيرة الأجل، أحمال عمل متقطعة، اختبار النماذج الكبيرة

1. الملعب الويب

أسرع نقطة دخول بدون حواجز هي الملعب الويب لـ Novita AI – لا حاجة للتسجيل، لا حاجة لمفاتيح API، تقييم فوري. هذا الخيار مثالي لاختبار القدرات بسرعة قبل الالتزام بتكامل API أو النشر المحلي.

حالات الاستخدام النموذجية: هندسة الموجهات، تقييم الجودة، اختبار مهام البرمجة، مقارنة المخرجات مع نماذج أخرى جنبًا إلى جنب. الملعب الويب مثالي للتقييم الأولي والمهام لمرة واحدة – لا يتطلب إعدادًا تقنيًا.

جرب MiniMax M2.5 الآن!

2. واجهة برمجة تطبيقات Novita AI (موصى بها لمعظم المطورين)

لماذا تختار واجهة برمجة تطبيقات Novita AI؟

• متوافقة مع OpenAI ومتوافقة مع Anthropic
• أسعار تنافسية: 0.30 دولار / 1.20 دولار لكل مليون رمز.
• دعم تسعير ذاكرة التخزين المؤقت: يسمح لك تسعير ذاكرة التخزين المؤقت بإعادة استخدام الموجهات المحفوظة مسبقًا، مما يساعد على تقليل الحسابات المتكررة وتخفيض التكاليف الإجمالية.

دليل الإعداد

الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج

سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.

الخطوة 2: اختر النموذج الخاص بك

تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.

الخطوة 3: ابدأ تجربتك المجانية

ابدأ تجربتك المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المحدد.

جرب MiniMax M2.5 بأسعار معقولة الآن!

الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك

للمصادقة مع واجهة برمجة التطبيقات، سنزودك بمفتاح API جديد. عند الدخول إلى صفحة “الإعدادات“، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.

الخطوة 5: تثبيت واجهة برمجة التطبيقات

ثبت واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.

بعد التثبيت، استورد المكتبات الضرورية إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع نموذج اللغة الكبير لـ Novita AI. هذا مثال على استخدام واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة لمستخدمي بايثون.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=131100,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

3. الوصول إلى أدوات الكود

NovitaClaw

NovitaClaw هي أداة سطر أوامر لنشر وإدارة وكلاء OpenClaw المستمرين على صندوق رمل وكلاء Novita. بأمر واحد فقط، يمكنك تشغيل مثيل وكيل مستضاف بالكامل يعمل باستمرار – لا حدود للجلسات أو عمليات إعادة التشغيل اليدوية مطلوبة. بمجرد النشر، يمكن الوصول إلى الوكيل والتحكم فيه من خلال واجهات متعددة، بما في ذلك واجهة سطر الأوامر، وواجهة مستخدم ويب، أو نصوص أتمتة خارجية.

بدء الاستخدام

المتطلبات الأساسية

قبل أن تبدأ، تأكد من أن لديك:

• بايثون مثبتًا
• مفتاح API لـ Novita (أنشئ أو أدير المفاتيح في إدارة المفاتيح)

الخطوة 1: تثبيت NovitaClaw

macOS / Linux:

sudo pip3 install novitaclaw

Windows PowerShell:

pip install novitaclaw

تحقق: قم بتشغيل novitaclaw --help. إذا رأيت قائمة بالأوامر، فقد نجح التثبيت.

الخطوة 2: تعيين مفتاح API الخاص بك

macOS / Linux:

export NOVITA_API_KEY=sk_your_api_key

Windows PowerShell:

$env:NOVITA_API_KEY = "sk_your_api_key"

الخطوة 3: تشغيل المثيل الخاص بك

novitaclaw launch

عند النجاح، تُرجع واجهة سطر الأوامر:

• عنوان URL لواجهة المستخدم الويب — للدردشة مع الوكيل الخاص بك
• عنوان URL ورمز بوابة WebSocket — للوصول البرمجي
• عنوان URL للطرفية الويب — للوصول إلى الطرفية عبر المتصفح
• عنوان URL لمدير الملفات — لإدارة ملفات مساحة العمل
• بيانات تسجيل الدخول — للطرفية الويب ومدير الملفات

افتح عنوان URL لواجهة المستخدم الويب، انتقل إلى علامة التبويب الدردشة، وابدأ في استخدام الوكيل الخاص بك.

تكوين النماذج

يأتي المثيل الخاص بك مهيأ مسبقًا بنموذج مستضاف على Novita افتراضيًا. لتخصيصه:

انتقل إلى:
الإعدادات → التكوين → خام (عرض JSON5)

انقر على “تم حذف الأسرار” لكشف التكوين الكامل.

الخطوة 1: تسجيل نموذج

أضف إدخالًا جديدًا تحت models.providers.novita.models:

{
  "models": {
    "providers": {
      "novita": {
        "models": [
          {
            "id": "model-id",
            "name": "display name",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 50000
          }
        ]
      }
    }
  }
}

الخطوة 2: تعيينه كأساسي أو بديل

حدث agents.defaults:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "novita/model-id",
        "fallbacks": ["novita/fallback-model-id"]
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code هو وكيل سطر الأوامر الرسمي لـ Anthropic، مصمم في المقام الأول لنماذج Claude ولكنه متوافق مع نقاط النهاية المتوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات Anthropic مثل Novita AI. يتفوق في تحليل المستودع بالكامل، وتصحيح الأخطاء المعقدة، وحلقات البرمجة المستقلة.

الإعداد:

1. تثبيت Claude Code:

#macOS, Linux, WSL:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

#Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

#Windows CMD:
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
#Windows requires Git for Windows. Install it first if you don’t have it.

2. تعيين متغيرات البيئة:

# Set the Anthropic SDK compatible API endpoint provided by Novita.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
# Set the model provided by Novita.
export ANTHROPIC_MODEL="minimax/minimax-m2.5"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="minimax/minimax-m2.5"

3. بدء تشغيل Claude Code في مشروعك:

cd /path/to/project
claude .

الأفضل لـ: استكشاف قاعدة الكود، تصحيح الأخطاء متعدد الخطوات، تنفيذ الميزات المستقلة، التكامل مع VSCode/Cursor عبر ملحقات الطرفية.

4. النشر المحلي

تجعل بنية MoE المتناثرة لنموذج MiniMax M2.5 (229 مليار إجمالي، 10 مليار نشط) النشر المحلي ممكنًا على أجهزة المستهلكين عالية الأداء أو إعدادات متعددة وحدات معالجة الرسومات. يتطلب النموذج 457 جيجابايت بدقة BF16 الكاملة، ولكن التكميل عبر تكميلات GGUF من Unsloth يقلل هذا الحجم إلى 101 جيجابايت (3 بت ديناميكي) أو 138 جيجابايت (Q4_K_M).

متطلبات الأجهزة

التكميل	ذاكرة VRAM المطلوبة	مثال على الأجهزة
BF16 (دقة كاملة)	457 جيجابايت	6 × H100 80 جيجابايت
Q8_0	243 جيجابايت	4 × H100 80 جيجابايت
Q6_K	188 جيجابايت	3 × H100 80 جيجابايت
Q4_K_M (موصى به)	138 جيجابايت	2 × H100 80 جيجابايت
Q3_K_M	109 جيجابايت	2 × H100 80 جيجابايت
UD-IQ2_XXS (الحد الأدنى)	74 جيجابايت	H100 80 جيجابايت واحد

التثبيت (llama.cpp)

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp

cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j"$(nproc)"

# Install HF CLI if needed
pip install -U "huggingface_hub[cli]"

# Download a specific quant (example: Q3_K_M)
hf download unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF \
  --include "Q3_K_M/*" \
  --local-dir ./models

# Check files
find ./models -name "*.gguf"

# Run (use the FIRST shard)
./build/bin/llama-cli \
  -m ./models/Q3_K_M/MiniMax-M2.5-Q3_K_M-00001-of-00004.gguf \
  -p "Write a Python function to check if a number is prime"

تثبيت وحدة معالجة الرسومات السحابية (بفعالية من حيث التكلفة)

الخطوة 1: إنشاء حساب

أنشئ حساب Novita AI الخاص بك عبر موقعنا الإلكتروني. بعد التسجيل، انتقل إلى قسم “استكشاف” في الشريط الجانبي الأيسر لعرض عروض وحدات معالجة الرسومات لدينا وابدأ رحلة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

الخطوة 2: استكشاف القوالب وخوادم وحدات معالجة الرسومات

اختر من بين القوالب مثل PyTorch أو TensorFlow أو CUDA التي تناسب احتياجات مشروعك. ثم اختر تكوين وحدة معالجة الرسومات المفضل لديك – تشمل الخيارات L40S القوية، أو RTX 4090 أو A100 SXM4، لكل منها مواصفات مختلفة لذاكرة الوصول العشوائي للفيديو، والذاكرة العشوائية، والتخزين.

الخطوة 3: تخصيص النشر الخاص بك

خصص بيئتك عن طريق اختيار نظام التشغيل المفضل لديك وخيارات التكوين لضمان الأداء الأمثل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك واحتياجات التطوير.

المواصفات	طريقة الفوترة	وحدة معالجة الرسومات	التسعير
ذاكرة وصول عشوائي للفيديو H100 80 جيجابايت	عند الطلب	1 × وحدة معالجة رسومات	$1.45/ساعة
		8 × وحدات معالجة رسومات	$11.60/ساعة
Spot	1 × وحدة معالجة رسومات	$0.73/ساعة
		8 × وحدات معالجة رسومات	$5.84/ساعة

جرب وحدات معالجة الرسومات بفعالية من حيث التكلفة!

مثيل Spot لـ Novita AI هو نظام تأجير وحدات معالجة رسومات محسّن التكلفة يستخدم سعة وحدات معالجة الرسومات الخاملة أو غير المستخدمة للمنصة. على عكس المثيلات عند الطلب، التي تحجز أجهزة مخصصة للاستخدام المستقر والمستمر، فإن مثيلات Spot قابلة للقطع – قد يتم إيقاف مهمتك أو إنهاؤها إذا استعاد النظام وحدة معالجة الرسومات. وبما أن وضع Spot يعيد تخصيص موارد وحدات معالجة الرسومات الخاملة بخلاف ذلك، فإنه عادة ما يكون أرخص بنسبة 40–60% من أسعار الطلب عند الحاجة.

يقدم نموذج MiniMax M2.5 أربع طرق وصول عملية، كل منها محسّن لسيناريوهات مختلفة. بالنسبة لمعظم المطورين، توفر واجهة برمجة تطبيقات Novita AI بسعر 0.30 دولار / 1.20 دولار لكل مليون رمز أسرع طريق للإنتاج – يستغرق الإعداد دقيقتين مع توافق مع حزمة تطوير برامج OpenAI. يخدم الملعب الويب للتقييم الأولي، بينما تمكّن واجهة سطر الأوامر OpenClaw و Claude Code من سير عمل الوكلاء المتكامل مع الطرفية للمستخدمين المتقدمين. يصبح الاستضافة الذاتية منطقية اقتصاديًا فقط فوق 10 ملايين رمز في اليوم أو عندما تمنع متطلبات خصوصية البيانات الصارمة واجهات برمجة التطبيقات السحابية – وفي هذه الحالة، يقدم التكميل Q4_K_M على 2 × H100 80 جيجابايت أداءً جاهزًا للإنتاج.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يميز MiniMax M2.5 عن نماذج البرمجة الأخرى؟

يستخدم نموذج MiniMax M2.5 بنية MoE المتناثرة مع 229 مليار معامل إجمالي ولكن 10 مليار فقط نشطين لكل رمز، حيث يحقق 80.2% على معيار SWE-Bench Verified بتكلفة تبلغ 8% من تكلفة Claude Sonnet 4.5.

هل يمكنني تشغيل MiniMax M2.5 على وحدة معالجة رسومات مستهلك واحدة؟

لا – الحد الأدنى لمتطلبات ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو هو 74 جيجابايت حتى مع التكميل العدواني.

هل يدعم MiniMax M2.5 استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة؟

نعم – يدعم نموذج MiniMax M2.5 استدعاء الدوال عبر تنسيق واجهة برمجة تطبيقات متوافق مع OpenAI.

Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي والوكلاء تساعد المطورين والشركات الناشئة على بناء ونشر وتوسيع نطاق النماذج والتطبيقات المستقلة بأداء عالٍ وموثوقية وكفاءة في التكلفة.

قراءات موصى بها

• كيفية استخدام GLM-5 في Claude Code: دليل الإعداد
• مقارنة موفري واجهة برمجة تطبيقات Kimi K2-0905: لماذا تبرز Novita AI
• كيفية استخدام GLM-4.6 في Cursor لزيادة إنتاجية الفرق الصغيرة