오픈소스 모델을 위한 추론 API 제공업체를 선택하는 것은 단순히 어떤 모델을 제공하는지에 관한 것이 아닙니다. 가장 낮은 비용으로 최고의 출력 품질을 제공하면서 가장 폭넓은 모델 선택권을 가진 제공업체를 찾는 것이 중요합니다. 동일한 모델이라도 호출하는 제공업체에 따라 결과가 크게 다를 수 있으며 가격이 5배까지 차이 날 수 있습니다. 이 글에서는 실제로 중요한 세 가지 기준인 모델 카탈로그 범위, 가격, 실제 벤치마크 출력 품질을 기준으로 Novita AI, Together AI, Fireworks AI, DeepInfra, Groq 등 5대 주요 제공업체를 비교합니다.
추론 제공업체 선택이 중요한 이유
서드파티 API를 통해 오픈소스 모델을 호출할 때, 기본 가중치는 동일하지만 제공업체마다 서빙 인프라, 양자화 선택, 최적화 스택이 크게 다릅니다. 이는 대부분의 개발자가 생각하는 것보다 더 중요합니다.
OpenAI의 대표적인 오픈 가중치 모델인 gpt-oss-120B(high)를 예로 들어 보겠습니다. 제공업체별로 입력 가격이 1M 토큰당 $0.05에서 $0.60까지 — 12배 차이가 납니다. 동일한 모델의 출력 품질 점수도 독립적인 벤치마크에서 측정 가능한 차이를 보입니다. 한 제공업체가 OpenRouter에서 66개 이상의 모델을 지원하는 반면, 다른 제공업체는 12개로 제한됩니다. 이러한 차이는 프로덕션 규모에서 사용될 때 누적되어 월별 인프라 비용과 사용자가 받는 출력 품질 모두에 영향을 미칩니다.
이 비교에서 다루는 5개 제공업체 소개
숫자를 살펴보기 전에 각 제공업체에 대한 간략한 개요를 먼저 소개합니다.
Novita AI 는 개발자와 스타트업이 고성능, 안정성, 비용 효율성을 갖춘 모델 및 에이전트 애플리케이션을 구축, 배포, 확장할 수 있도록 돕는 AI 및 에이전트 클라우드 플랫폼입니다. GLM, MiniMax, Kimi, Qwen, DeepSeek, OpenAI의 오픈 가중치 gpt-oss 시리즈, Meta의 Llama 제품군 등 다양한 오픈소스 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트에서 제공합니다.
Together AI 는 잘 정립된 추론 제공업체로 강력한 에코시스템 통합을 제공하며, LangChain, LlamaIndex 및 유사한 프레임워크를 사용하는 팀 사이에서 인기가 높습니다. 경쟁력 있는 출력 속도로 주류 오픈소스 모델을 다양한 범위로 제공합니다.
Together AI가 진지한 최종 후보라면, Together AI vs Novita AI 비교 글에서 가격, API 호환성, 배치 작업, 전용 엔드포인트, 프로덕션 워크플로우 트레이드오프를 더 자세히 다룹니다.
Fireworks AI 는 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 낮은 지연 시간 추론에 초점을 맞춥니다. 모델 카탈로그는 폭보다는 프로덕션 준비가 완료된 모델을 우선하여 더 선별적입니다. 이러한 포지셔닝을 Novita AI의 모델 API, 에이전트 샌드박스, 배치 추론, GPU 클라우드와 비교하는 팀은 전용 Fireworks AI 대안 가이드를 참조하세요.
DeepInfra 는 지속적으로 경쟁력 있는 가격으로 광범위한 모델 카탈로그를 제공하므로, 원시 모델 다양성을 중시하는 비용 중심 워크로드에 일반적인 선택입니다.
Groq 는 속도에 특화되어 있으며, 커스텀 LPU 하드웨어를 사용하여 매우 높은 토큰 처리량을 제공합니다. 모델 카탈로그는 의도적으로 작게 유지되며, Groq의 하드웨어 아키텍처에서 가장 큰 이점을 얻는 모델을 중심으로 최적화되어 있습니다.
각 제공업체의 모델 카탈로그는 얼마나 넓을까?
사용 가능한 모델의 폭은 단일 제공업체에 인프라를 통합할 수 있는지, 아니면 여러 사용 사례에 대해 여러 API 키를 유지해야 하는지를 결정합니다.
일일 토큰 볼륨 기준으로 정렬된 OpenRouter의 제공업체 리더보드는 어떤 추론 제공업체가 가장 많은 프로덕션 트래픽을 처리하고 있는지에 대한 직접적이고 실제적인 신호를 제공합니다. 해당 순위에서 DeepInfra 위에 있는 12개 제공업체 중 대부분은 자사 모델을 주로 서빙하는 회사(Xiaomi, Alibaba Cloud, Google Vertex, Amazon Bedrock, MiniMax, xAI, OpenAI, StepFun, Google AI Studio, Z.ai)입니다. 폐쇄형 소스 모델 공급업체와 모델 제작자를 제외하면, Novita AI는 OpenRouter에서 일일 토큰 볼륨 기준 순수 서드파티 추론 제공업체 중 1위를 차지하며, 66개의 사용 가능한 모델을 통해 하루 1,358억 개의 토큰, 월 4.6조 개의 토큰을 처리합니다.
DeepInfra는 OpenRouter에 75개의 모델을 보유하며 하루 1,036억 개의 토큰으로 가장 가까운 경쟁자입니다. Together AI, Fireworks AI, Groq는 이 순위의 상위권에 나타나지 않습니다.
OpenRouter의 모델 수는 플랫폼을 통해 적극적으로 서빙되는 모델을 반영합니다. 비교를 위해 Artificial Analysis는 각 제공업체의 API 엔드포인트에서 다음을 추적합니다:
| **제공업체 ** | OpenRouter 모델 수 |
| Novita AI | 66 |
| DeepInfra | 75 |
| Together AI | 28 |
| Groq | 8 |
| Fireworks AI | 7 |
66개 모델 수치는 OpenRouter에 등록된 Novita AI의 모델 수를 반영합니다. Novita AI의 전체 API 카탈로그는 현재 200개 이상의 모델을 지원하며, 아직 OpenRouter를 통해 제공되지 않는 모델도 포함됩니다. 전체 목록은 novita.ai/models를 방문하세요.
가격 비교: Novita AI가 명확한 비용 이점을 가진 부분
OpenAI의 gpt-oss 모델(2025년 8월 OpenAI가 Apache 2.0 라이선스로 최초 출시한 오픈 가중치 모델로, 현재 주요 추론 제공업체에서 널리 지원됨)에 대한 각 제공업체의 공식 가격 페이지에서 직접 가격을 가져왔습니다.
gpt-oss-120B(high) — 제공업체별 가격
| **제공업체 ** | ** 입력 (1M당)** | ** 출력 (1M당)** |
| Novita AI | $0.05 | $0.25 |
| DeepInfra | $0.04 | $0.19 |
| Together AI | $0.15 | $0.60 |
| Fireworks AI | $0.15 | $0.60 |
| Groq | $0.15 | $0.60 |
gpt-oss-20B(low) — 제공업체별 가격
| **제공업체 ** | ** 입력 (1M당)** | ** 출력 (1M당)** |
| Novita AI | $0.04 | $0.15 |
| Together AI | $0.05 | $0.20 |
| Fireworks AI | $0.07 | $0.30 |
| Groq | $0.08 | $0.30 |
| DeepInfra | N/A | N/A |
*2026년 3월 기준 가격이며, 각 제공업체의 공식 가격 페이지에서 가져왔습니다.
동일한 모델에 대해 제공업체 간 가격이 최대 5.9배까지 차이 납니다. gpt-oss-20B의 경우 Novita AI는 1M 토큰당 혼합 $0.07로 가장 저렴한 옵션입니다. gpt-oss-120B의 경우 Novita AI는 DeepInfra 바로 위에 있지만 Together AI, Fireworks, Groq보다는 훨씬 낮습니다. 이 세 업체는 모두 거의 2.6배에 달하는 $0.26의 동일한 혼합 요율을 청구합니다.
프로덕션 규모에서의 의미
gpt-oss-120B(high)에서 월 1억 개의 입력 토큰 + 3,300만 개의 출력 토큰을 실행하는 팀의 경우:
| **제공업체 ** | ** 월 비용 ** | Novita AI 대비 |
| Novita AI | ~$10 | — |
| DeepInfra | ~$8 | −$2 |
| Together AI | ~$26 | +$16 |
| Fireworks AI | ~$26 | +$16 |
| Groq | ~$26 | +$16 |
Together AI, Fireworks 또는 Groq에서 Novita AI로 전환하면 이 단일 모델에서 월 약 $190를 절약할 수 있습니다. DeepSeek, Llama, GLM, Qwen 변형을 동시에 포함할 수 있는 다중 모델 프로덕션 스택 전반에 걸쳐 절감액은 비례적으로 증가합니다. Novita AI의 가격 페이지에서 전체 모델 카탈로그의 현재 요금을 확인할 수 있습니다.
출력 품질 점수: 모든 제공업체가 동일하게 모델을 서빙하는 것은 아님
가격은 이야기의 절반에 불과합니다. Artificial Analysis는 각 제공업체 엔드포인트의 실제 출력 품질을 독립적으로 벤치마킹합니다. 즉, 제공업체 전반에 걸쳐 동일한 프롬프트를 실행하고 처리량이나 가동 시간뿐만 아니라 실제 응답 품질을 측정합니다.
gpt-oss-120B(high)의 경우 결과는 명확합니다. GPQA Diamond(과학적 지식 및 추론, N=16 독립 실행)에서 평가된 5개 제공업체 중 Novita AI가 가장 높은 점수를 기록했습니다:
GPQA의 차이가 처음에는 79.0% 대 77.5%로 좁아 보일 수 있지만, 이는 특히 어렵게 설계된 벤치마크에서 16번의 독립 실행에 걸친 중앙값 점수입니다. 이 난이도에서 1.5% 포인트 차이는 무시할 수 없습니다. 이는 각 제공업체의 서빙 스택이 모델의 추론 체인을 처리하는 방식에 실제 차이가 있음을 반영합니다.
추론 집약적인 워크로드(에이전트 파이프라인, 코드 생성, 복잡한 Q&A)의 경우 Novita AI를 사용하면 비용을 덜 지불할 뿐만 아니라 측정 가능하게 더 나은 출력을 얻을 수 있습니다.
사용 사례에 맞는 올바른 제공업체 선택하기
다음과 같은 경우 Novita AI를 선택하세요:
- 프론티어 모델, OpenAI 오픈 가중치, Meta Llama를 포함한 광범위한 오픈소스 모델 카탈로그를 하나의 API로 커버해야 하는 경우
- 특히 120B+ 계층에서 규모에 따른 비용 효율성이 우선순위인 경우
- 워크로드에 추론, 에이전트, 수학이 포함되어 출력 품질 차이가 누적되는 경우
- 서드파티 추론 제공업체 중 가장 높은 일일 토큰 볼륨으로 뒷받침되는 프로덕션급 안정성이 필요한 경우
다음과 같은 경우 Groq를 선택하세요:
- 초당 원시 토큰 처리량이 주요 요구사항인 경우
- 작고 고정된 모델 세트로 지연 시간에 민감한 대화형 애플리케이션을 구축하는 경우
다음과 같은 경우 Together AI를 선택하세요:
- 스택이 이미 LangChain, LlamaIndex 또는 유사한 프레임워크와 통합된 경우
- 속도와 적당한 모델 카탈로그 간의 균형을 원하는 경우
다음과 같은 경우 DeepInfra를 선택하세요:
- 절대적으로 가장 낮은 혼합 가격이 유일한 기준인 경우
- 모델 카탈로그 폭과 출력 품질 점수가 부차적인 고려사항인 경우
다음과 같은 경우 Fireworks AI를 선택하세요:
- 최초 토큰까지의 시간을 최소화하는 것이 중요하고 더 작은 모델 선택 내에서 작업할 수 있는 경우
프로젝트에서 Novita AI 사용 시작하기
1단계: API 키 받기
- novita.ai에 가입하세요.
- 설정 → API 키로 이동합니다.
- 새 키 만들기를 클릭하고 안전하게 저장하세요. 비밀번호처럼 취급하세요.
2단계: 첫 번째 API 호출 만들기
Novita AI는 OpenAI 및 Anthropic 클라이언트 라이브러리를 모두 지원합니다. 기본 URL과 API 키만 업데이트하면 교체하여 사용할 수 있습니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=65536,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
다른 모델을 시도하려면 model 매개변수만 변경하면 됩니다. 다른 구성 변경은 필요하지 않습니다. 전체 카탈로그는 novita.ai/models에서 확인하세요.
결론
데이터를 나란히 살펴보면 그림이 명확해집니다. Novita AI는 모델 카탈로그 폭, 경쟁력 있는 가격, 검증된 출력 품질의 조합에서 서드파티 추론 제공업체 중 선두를 차지합니다. 특히 추론 모델이나 다중 모델 파이프라인을 포함하는 대부분의 프로덕션 워크로드에 대해 강력한 전반적 가치를 제공합니다.
Novita AI는 지금 바로 사용할 수 있습니다. GPU 설정이나 예약된 용량이 필요 없으며, 사용한 만큼만 지불하면 됩니다. 위의 코드 예제로 시작하거나 Novita AI Playground 에서 전체 모델 카탈로그를 살펴보세요.
Novita AI는 개발자와 스타트업이 고성능, 안정성, 비용 효율성을 갖춘 모델 및 에이전트 애플리케이션을 구축, 배포, 확장할 수 있도록 돕는 AI 및 에이전트 클라우드 플랫폼입니다.
자주 묻는 질문
코드를 다시 작성하지 않고 다른 추론 제공업체에서 Novita AI로 전환할 수 있나요?
대부분의 경우 가능합니다. Novita AI의 API는 OpenAI 및 Anthropic 클라이언트 라이브러리와 모두 호환됩니다. 이미 두 SDK 중 하나를 사용 중이라면 기본 URL과 API 키만 변경하면 됩니다. 프롬프트 로직, 모델 호출 구조 또는 응답 구문 분석을 변경할 필요가 없습니다. Novita AI에서 해당 모델의 문서 페이지를 확인하여 지원하는 클라이언트 라이브러리를 확인하세요. 플랫폼을 커밋하기 전에 평가하기 위한 전체 체크리스트는 LLM API 공급자를 잠금 없이 전환하는 방법: 플랫폼 체크리스트를 참조하세요.
동일한 모델을 실행하는 제공업체 간에 출력 품질이 다른 이유는 무엇인가요?
모델 가중치가 동일하더라도 각 제공업체가 양자화, 배치, 서빙 인프라를 구성하는 방식에 따라 추론 품질이 달라집니다. Artificial Analysis는 라이브 엔드포인트에서 반복적인 벤치마크 실행을 통해 이를 직접 측정하며, 그 차이는 이론적이 아닌 실제적입니다.
Novita AI 가격을 gpt-oss-120B 자체 호스팅과 비교하면 어떻게 되나요?
gpt-oss-120B는 단일 80GB GPU(NVIDIA H100 또는 AMD MI300X)에 맞습니다. 클라우드 H100 인스턴스는 시간당 약 $2–3입니다. Novita AI의 $0.05/1M 입력 토큰 요금으로 인프라 비용을 손익분기점으로 맞추려면 시간당 약 4,000만~6,000만 개의 입력 토큰을 처리해야 하므로, 지속적으로 해당 처리량을 실행하지 않는 대부분의 팀에게 API가 훨씬 더 비용 효율적입니다.
