DeepSeek R1 0528 在 Novita AI 上的成本：業界最低

DeepSeek R1 0528 模型卡
DeepSeek R1 0528 API 成本
DeepSeek R1 0528 GPU 雲端成本
DeepSeek R1 0528 本地部署成本
DeepSeek R1 0528 與其他模型比較
結論

自 2025 年 5 月發布以來，DeepSeek R1 0528 已成為 AI 界最受關注的開源模型之一。這款擁有 6850 億參數 ** 的模型，效能可媲美頂級專有模型，其 ** 推理、編碼與數學能力 令開發者與研究人員讚嘆不已。

然而，隨著越來越多人爭相嘗試，一個關鍵問題不斷浮現：執行這個龐大模型實際上要花多少錢？繼續看下去。

DeepSeek R1 0528 模型卡

DeepSeek R1 0528 於 2025 年 5 月 28 日發布，是一款功能強大的開源 AI 模型，以先進的推理能力、卓越的效能和成本效益著稱。

主要特色

規模： 6850 億參數（超越 OpenAI o3）。
開源： 基於 MIT 授權完全開源；權重可在 Hugging Face 取得。
架構： 採用混合專家（MoE）技術，動態啟用參數，提升效率。
語言支援： 英文與中文表現最佳。
多模態能力： 僅限文字（不支援圖片／音訊輸入）。
訓練改善： 透過最佳化的後訓練方法，增強推理與推論能力。

效能亮點

推理與程式設計：
- 在進階數學、邏輯與程式設計任務上表現優異。
- 數學基準測試：
  - HMMT 2025：Pass@1 從 41.7% 提升至 79.4%。
  - AIME 2025：Pass@1 從 70.0% 提升至 87.5%。
- 程式設計基準測試：
  - Codeforces-Div1 評分：1530 → 1930。
  - Aider-Polyglot 準確率：53.3% → 71.6%。
  - LiveCodeBench Pass@1：63.5% → 73.3%。
除錯與程式碼生成：
- 在程式碼生成過程中自我修正，減少錯誤。
思維鏈推理：
- 提供逐步推理，提升準確性與透明度。
工具整合：
- 支援 JSON 輸出與函式呼叫的 API 整合。
- Tau-Bench Pass@1 分數：Airline（53.5%）、Retail（63.9%）。
減少幻覺：
- 提升關鍵應用的可靠性。

部署選項

完整模型（685B）：
- 需要 24 張 NVIDIA H100 GPU（每張 80GB）、512GB–1TB RAM 以及穩固的基礎設施。
蒸餾版本（Qwen3 8B）：
- 可在單張 NVIDIA RTX 4090 GPU（24GB VRAM）上運行。

DeepSeek R1 0528 API 成本

何時使用 API？

當你符合以下情況時，適合使用 API：

你不想進行任何設定或維護基礎設施
你正在執行批次推理或微調任務
你偏好隨需、可擴展的工作負載
你重視以 Token 計價（輸入／輸出）

DeepSeek R1 0528 API 定價比較

提供商	輸入（$/百萬 Token）	輸出（$/百萬 Token）
Novita AI	0.70	2.50
Fireworks AI	3.00	8.00
Nebius AI Studio	0.80	2.40
Parasail	0.79	4

✅ Novita AI 提供最低的 API Token 成本。非常適合對成本敏感且需擴展的任務，如 LLMOps、大量推論或非互動式批次管線。

API 使用指南

要開始使用，只需使用以下程式碼片段：

統一端點： /v3/openai 支援 OpenAI 的 Chat Completions API 格式。
彈性控制： 可調整 temperature、top-p、penalties 等參數，獲得客製化結果。
串流與批次： 選擇偏好的回應模式。

立即試用 DeepSeek R1 0528 Fast API

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

你也可以在第三方平台上串接 DeepSeek R1 0528 API

Hugging Face：透過 Novita AI 端點在 Spaces、pipeline 或 Transformers 函式庫中使用 DeepSeek R1 0528。
Agent 與編排框架： 使用官方連接器及逐步整合指南，輕鬆將 Novita AI 與夥伴平台如 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 及 Langflow 串接。
相容 OpenAI API： 無痛遷移並整合至如 Cline 與 Cursor 等工具，專為 OpenAI API 標準設計。

DeepSeek R1 0528 GPU 雲端成本

何時使用 GPU 實例？

使用雲端 GPU 的時機：

你需要完整控制模型執行
你想執行自訂微調
你需要長時間的工作階段或持續的推論伺服器
你使用量化模型或加速框架

GPU 租用定價比較（每小時）

提供商	GPU 型號	價格／小時
Novita AI	A100 SXM	$1.60
	H100 SXM	$2.41
	H200 SXM	$2.99
Lambda Cloud	H100 SXM	$3.29
RunPod	A100 SXM	$1.74
	H100 SXM	$2.69
	H200	$3.99
Fireworks AI	H100	$5.8
	H200	$6.99

✅ 就成本效益而言，Novita AI 是各 GPU 類型的最佳提供商，而 A100 GPU 對使用者來說是最經濟實惠的選擇。

雲端 GPU 使用指南

步驟 1：註冊帳戶

透過我們的網站建立您的 Novita AI 帳戶。註冊後，移至左側邊欄的「探索」區塊，查看我們的 GPU 方案並開啟您的 AI 開發之旅。

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步驟 2：探索範本與 GPU 伺服器

從 PyTorch、TensorFlow 或 CUDA 等範本中選擇符合您專案需求的範本。接著選擇偏好的 GPU 配置——選項包括強大的 L40S、RTX 4090 或 A100 SXM4，各有不同的 VRAM、RAM 與儲存規格。

步驟 3：自訂部署

選擇偏好的作業系統與配置選項，自訂您的環境，確保針對特定 AI 工作負載與開發需求達到最佳效能。

步驟 4：啟動執行個體

選擇「啟動執行個體」開始部署。您的效能 GPU 環境將在幾分鐘內準備就緒，讓您能立即開始機器學習、渲染或運算專案。

DeepSeek R1 0528 本地部署成本

何時需要本地部署？

僅在以下情況考慮 本地部署：

你需要 完整的資料控制權
你已經擁有 機房等級的基礎設施
你計劃執行 大規模、持續推論
你是研究實驗室或企業，預算達 數百萬美元

本地部署完整 DeepSeek R1 0528 的預估成本

組件	規格／數量	成本（美元）
NVIDIA A100 GPU	116 × A100 80GB	$2,577,251.96
伺服器節點（雙 A100）	58 × $50K	$2,900,000
InfiniBand 網路	高速光纖	$100,000
NVMe SSD 儲存（100TB）	4–6GB/s 讀寫	$20,000
液冷 + 機架	企業級系統	$80,000 + $10,000
軟體與授權	框架 + 作業系統	$10,000
電力基礎設施	UPS + 電力配送	$50,000
電費（每年）	每 GPU 700W	$50,000
維護與支援	年約	$100,000
總計預估		$589 萬以上

DeepSeek R1 0528 與其他模型比較

DeepSeek R1 0528 與其他模型：價格

模型	輸入成本（$/百萬 Token）	輸出成本（$/百萬 Token）
DeepSeek R1 0528	0.70	2.50
Gemini 2.5 Pro	1.25–2.50	10–15
OpenAI o3-pro	20.00	80.00

DeepSeek R1‑0528 與其他模型：效能

DeepSeek R1 0528 效能接近頂級模型，卻能達到最高 32 倍的價格降低，是當前市場上最具成本效益的選擇。

結論

無論您是建構可擴展的 AI 管線、微調模型，還是將 LLM 部署至生產環境，Novita AI 上的 DeepSeek R1 0528 都能提供最具成本效益且靈活的解決方案，且無需負擔基礎設施。

使用情境	最佳選擇	原因
批次推論／Token 效率	Novita AI API	最低的輸入／輸出成本
長時間執行／微調任務	Novita AI GPU	最低的 GPU 租用時數費率
私有、安全、大規模運作	本地部署（預算允許時）	完全控制，高度複雜
需要高準確率與成本控制	DeepSeek R1 0528	價格完勝 Gemini/OpenAI

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常見問題

微調 DeepSeek R1 0528 的成本是多少？

自建基礎設施的預估成本約為 **589 萬美元 **。然而，使用 Novita AI 的雲端 GPU 可大幅降低前期成本，H100 GPU 每小時最低 $2.41 美元。

如何確保微調後的模型符合我的需求？

準備 乾淨、相關的資料集，並使用 **LoRA 適配器 ** 或 PEFT 方法 來有效率地微調模型的特定層。這樣可在不造成過擬合的情況下確保高效能。

我可以在 Novita AI 上部署微調後的模型嗎？

可以。Novita AI 支援將微調後的模型部署為 專用端點，並提供自動擴展、多 LoRA 設定及 API 整合等選項，讓您在應用程式中順暢使用。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供透過簡單 API 部署 AI 模型的簡易方式，同時也提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端來建置與擴展。

DeepSeek R1 0528 在 Novita AI 上的成本：業界最低

DeepSeek R1 0528 模型卡

主要特色

效能亮點

部署選項