С момента своего выхода в мае 2025 года DeepSeek R1 0528 стала одной из самых обсуждаемых открытых моделей в мире ИИ. Обладая 685 миллиардами параметров и производительностью, соперничающей с лучшими проприетарными моделями, она впечатлила разработчиков и исследователей своими способностями к рассуждению, программированию и математике.
Но по мере того как всё больше людей спешат опробовать её, возникает ключевой вопрос:
Сколько на самом деле стоит запуск этой огромной модели? Читайте далее.
Паспорт модели DeepSeek R1 0528
DeepSeek R1 0528, выпущенная 28 мая 2025 года, — это мощная открытая модель ИИ, известная своими продвинутыми рассуждениями, исключительной производительностью и экономической эффективностью.
Ключевые особенности
- Размер: 685 миллиардов параметров (больше, чем у OpenAI o3).
- Открытый исходный код: Полностью открыта под лицензией MIT; веса доступны на Hugging Face.
- Архитектура: Использует смесь экспертов (MoE) для динамической активации параметров, повышая эффективность.
- Поддержка языков: Лучше всего работает с английским и китайским.
- Мультимодальные возможности: Только текст (без поддержки изображений/аудио).
- Улучшения обучения: Улучшенные рассуждения и инференс за счёт оптимизированных методов пост-обучения.
Основные достижения
-
Рассуждения и программирование:
-
Высокие результаты в задачах по продвинутой математике, логике и программированию.
-
Бенчмарки по математике:
- HMMT 2025: Pass@1 улучшился с 41,7% → 79,4%.
- AIME 2025: Pass@1 вырос с 70,0% → 87,5%.
-
Бенчмарки по программированию:
- Codeforces-Div1 Rating: 1530 → 1930.
- Aider-Polyglot Accuracy: 53,3% → 71,6%.
- LiveCodeBench Pass@1: 63,5% → 73,3%.
-
-
Отладка и генерация кода:
- Самокоррекция при генерации кода, снижающая количество ошибок.
-
Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought):
- Поэтапное рассуждение для точности и прозрачности.
-
Интеграция инструментов:
- Поддерживает интеграцию с API через JSON-вывод и вызов функций.
- Tau-Bench Pass@1: Airline (53,5%), Retail (63,9%).
-
Снижение галлюцинаций:
- Повышенная надёжность для критически важных сценариев использования.
Варианты развертывания
-
Полная модель (685B):
- Требует 24 GPU NVIDIA H100 (по 80 ГБ), 512 ГБ – 1 ТБ ОЗУ и надёжную инфраструктуру.
-
Дистиллированная версия (Qwen3 8B):
- Запускается на одном GPU NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ видеопамяти).
Стоимость API DeepSeek R1 0528
Когда использовать API?
Используйте API, когда:
- Вы не хотите заниматься настройкой или обслуживанием инфраструктуры
- Вы выполняете пакетный инференс или задачи дообучения
- Вы предпочитаете масштабируемые рабочие нагрузки по требованию
- Вы цените оплату за токены (вход/выход)
Сравнение цен на API DeepSeek R1 0528
| Провайдер | Вход ($/M) | Выход ($/M) |
|---|---|---|
| Novita AI | 0.70 | 2.50 |
| Fireworks AI | 3.00 | 8.00 |
| Nebius AI Studio | 0.80 | 2.40 |
| Parasail | 0.79 | 4 |
✅ Novita AI предлагает самую низкую стоимость токенов API. Идеально подходит для задач, чувствительных к затратам и требующих масштабирования, таких как LLMOps, массовый инференс или неинтерактивные пакетные пайплайны.
Руководство по использованию API
Для начала просто используйте приведённый ниже фрагмент кода:
- Единая конечная точка:
/v3/openaiподдерживает формат API Chat Completions от OpenAI. - Гибкое управление: Настраивайте температуру, top-p, штрафы и другие параметры для получения индивидуальных результатов.
- Потоковая передача и пакетная обработка: Выбирайте предпочтительный режим ответа.
Попробуйте Fast API DeepSeek R1 0528 сейчас
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Вы также можете подключить API DeepSeek R1 0528 на сторонних платформах
- Hugging Face: Используйте DeepSeek R1 0528 в Spaces, пайплайнах или с библиотекой Transformers через конечные точки Novita AI.
- Фреймворки агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к партнёрским платформам, таким как Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify и Langflow, через официальные коннекторы и пошаговые руководства по интеграции.
- API, совместимый с OpenAI: Наслаждайтесь простой миграцией и интеграцией с такими инструментами, как Cline и Cursor, предназначенными для стандарта API OpenAI.
Стоимость GPU-облака DeepSeek R1 0528
Когда использовать GPU-инстансы?
Используйте облачные GPU, если:
- Вам нужен полный контроль над выполнением модели
- Вы хотите запустить собственное дообучение
- Вам нужны длительные сессии или постоянные серверы инференса
- Вы используете квантованные модели или ускоренные фреймворки
Сравнение цен аренды GPU (в час)
| Провайдер | Тип GPU | Цена/ч |
|---|---|---|
| Novita AI | A100 SXM | $1.60 |
| H100 SXM | $2.41 | |
| H200 SXM | $2.99 | |
| Lambda Cloud | H100 SXM | $3.29 |
| RunPod | A100 SXM | $1.74 |
| H100 SXM | $2.69 | |
| H200 | $3.99 | |
| Fireworks AI | H100 | $5.8 |
| H200 | $6.99 |
✅ Для экономической эффективности Novita AI является лучшим провайдером для всех типов GPU, а GPU A100 — самый бюджетный вариант для пользователей.
Руководство по использованию облачных GPU
Шаг 1: Зарегистрируйте аккаунт
Создайте аккаунт Novita AI через наш сайт. После регистрации перейдите в раздел «Explore» на левой боковой панели, чтобы ознакомиться с нашими предложениями GPU и начать свой путь в разработке ИИ.

Шаг 2: Выбор шаблонов и GPU-серверов
Выберите шаблон (PyTorch, TensorFlow или CUDA), соответствующий потребностям вашего проекта. Затем выберите предпочтительную конфигурацию GPU — доступны мощные L40S, RTX 4090 или A100 SXM4 с различными объёмами видеопамяти, ОЗУ и хранилища.

Шаг 3: Настройка развертывания
Настройте среду, выбрав предпочтительную операционную систему и параметры конфигурации, чтобы обеспечить оптимальную производительность для ваших конкретных задач ИИ и потребностей разработки.

Шаг 4: Запуск инстанса
Нажмите «Launch Instance», чтобы начать развертывание. Ваша высокопроизводительная среда GPU будет готова в течение нескольких минут, позволяя немедленно приступить к машинному обучению, рендерингу или вычислительным проектам.

Стоимость локального развертывания DeepSeek R1 0528
Когда развертывать локально?
Рассматривайте локальное развертывание только если:
- Вам нужен полный контроль над данными
- У вас уже есть инфраструктура уровня дата-центра
- Вы планируете запускать масштабный непрерывный инференс
- Вы исследовательская лаборатория или предприятие с бюджетом в миллионы долларов
Примерная стоимость локального развертывания полной DeepSeek R1 0528
| Компонент | Характеристики / кол-во | Стоимость (USD) |
|---|---|---|
| GPU NVIDIA A100 | 116 × A100 80 ГБ | $2 577 251.96 |
| Серверные узлы (два A100) | 58 × $50K | $2 900 000 |
| Сеть InfiniBand | Высокоскоростная инфраструктура | $100 000 |
| Накопители NVMe SSD (100 ТБ) | Скорость чтения/записи 4–6 ГБ/с | $20 000 |
| Жидкостное охлаждение + стойка | Системы корпоративного уровня | $80 000 + $10 000 |
| ПО и лицензии | Фреймворки + ОС | $10 000 |
| Инфраструктура электропитания | ИБП + подача питания | $50 000 |
| Электроэнергия (годовая) | 700 Вт на GPU | $50 000 |
| Обслуживание и поддержка | Годовые контракты | $100 000 |
| Общая оценка | $5.89M+ |
DeepSeek R1 0528 против других моделей
DeepSeek R1 0528 против других моделей: цена
| Модель | Стоимость входа ($/M) | Стоимость выхода ($/M) |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 0528 | 0.70 | 2.50 |
| Gemini 2.5 Pro | 1.25–2.50 | 10–15 |
| OpenAI o3-pro | 20.00 | 80.00 |
DeepSeek R1‑0528 против других моделей: производительность

DeepSeek R1 0528, обладая производительностью, близкой к лучшим моделям, обеспечивает снижение цены до 32 раз, что делает её самым экономически эффективным выбором на текущем рынке.
Заключение
Независимо от того, создаёте ли вы масштабируемые ИИ-пайплайны, дообучаете модели или развёртываете LLM в продакшене, DeepSeek R1 0528 на Novita AI предлагает наиболее экономичное и гибкое решение — без бремени инфраструктуры.
| Сценарий | Лучший выбор | Почему? |
|---|---|---|
| Пакетный инференс / эффективность токенов | Novita AI API | Самые дешёвые тарифы на вход/выход |
| Длительные задачи / дообучение | Novita AI GPU | Самая низкая почасовая аренда GPU |
| Частные, безопасные, крупномасштабные операции | Локально (если бюджет позволяет) | Полный контроль, высокая сложность |
| Высокая точность и контроль затрат | DeepSeek R1 0528 | Лучшее соотношение цены и качества по сравнению с Gemini/OpenAI |
Часто задаваемые вопросы
Какова стоимость дообучения DeepSeek R1 0528?
По оценкам, стоимость создания собственной инфраструктуры составляет около $5.89M. Однако использование облачных GPU Novita AI значительно снижает первоначальные затраты: GPU H100 доступны от $2.41/час.
Как убедиться, что дообученная модель соответствует моим требованиям?
Подготовьте чистый и релевантный набор данных и используйте адаптеры LoRA или методы PEFT для эффективного дообучения отдельных слоёв модели. Это обеспечит высокую производительность без переобучения.
Могу ли я развернуть свою дообученную модель на Novita AI?
Да, Novita AI поддерживает развёртывание дообученных моделей в виде выделенных конечных точек с возможностями авто-масштабирования, мульти-LoRA конфигураций и интеграции с API для бесшовного использования в ваших приложениях.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предоставляет разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ через наш API, а также доступные и надёжные облачные GPU для создания и масштабирования.
