Depuis sa sortie en mai 2025, DeepSeek R1 0528 est devenu l'un des modèles open source les plus discutés dans le monde de l'IA. 685 milliards de paramètres et des performances rivalisant avec les meilleurs modèles propriétaires, il a impressionné les développeurs et les chercheurs avec son capacités de raisonnement, de codage et de mathématiques.
Mais alors que de plus en plus de personnes se précipitent pour l'essayer, une question clé revient sans cesse :
Combien coûte réellement l'exploitation de ce modèle massif ? Poursuivez votre lecture.
Carte modèle Deepseek R1 0528
DeepSeek R1 0528, publié le 28 mai 2025, est un puissant modèle d'IA open source connu pour son raisonnement avancé, ses performances exceptionnelles et sa rentabilité.
Fonctionnalités clés
- Dimensions 685 milliards de paramètres (plus que OpenAI o3).
- Open source: Entièrement open source sous licence MIT ; poids disponibles sur Hugging Face.
- Archi Utilise un mélange d'experts (MoE) pour l'activation dynamique des paramètres, augmentant ainsi l'efficacité.
- Support Langue: Meilleures performances en anglais et en chinois.
- Capacité multimodale : Texte uniquement (pas de prise en charge d'entrée image/audio).
- Améliorations de la formation : Raisonnement et inférence améliorés via des méthodes de post-formation optimisées.
Points saillants du rendement
- Raisonnement et programmation :
- Fort dans les tâches avancées de mathématiques, de logique et de programmation.
- Repères mathématiques :
- HMMT 2025 : Pass@1 amélioré de 41.7 % → 79.4 %.
- AIME 2025 : Pass@1 augmenté de 70.0 % → 87.5 %.
- Points de repère de codage :
- Codeforces-Div1 Note : 1530 → 1930.
- Précision Aide-Polyglotte : 53.3 % → 71.6 %.
- LiveCodeBench Pass@1 : 63.5 % → 73.3 %.
- Débogage et génération de code :
- S'autocorrige lors de la génération de code, réduisant ainsi les erreurs.
- Raisonnement par chaîne de pensée :
- Fournit un raisonnement étape par étape pour plus de précision et de transparence.
- Intégration d'outils :
- Prend en charge l'intégration API avec la sortie JSON et l'appel de fonction.
- Scores Tau-Bench Pass@1 : Compagnie aérienne (53.5 %), Commerce de détail (63.9 %).
- Hallucinations réduites :
- Fiabilité améliorée pour les cas d’utilisation critiques.
Options de déploiement
- Modèle complet (685B) :
- Nécessite 24 NVIDIA H100 GPUs (80 Go chacun), 512 Go à 1 To de RAM et une infrastructure robuste.
- Version distillée (Qwen3 8B) :
- Fonctionne sur une seule carte graphique NVIDIA RTX 4090 GPU (24 Go de VRAM).
Coût de l'API de Deepseek R1 0528
Quand utiliser l’accès API ?
Utilisez l'API lorsque :
- Vous ne souhaitez aucune configuration ni maintenance d'infrastructure
- Vous exécutez des tâches d'inférence par lots ou de réglage fin
- Vous préférez des charges de travail évolutives et à la demande
- Vous appréciez la tarification basée sur les jetons (entrée/sortie)
Comparaison des prix de l'API DeepSeek R1 0528
| Provider | Entrée ($/M) | Production ($/M) |
|---|---|---|
| Novita AI | 0.70 | 2.50 |
| IA de feux d'artifice | 3.00 | 8.00 |
| Studio d'IA Nebius | 0.80 | 2.40 |
| Parasail | 0.79 | 4 |
✅ Novita AI offre le coût de jeton API le plus bas. Idéal pour les tâches évolutives et sensibles aux coûts, comme LLMOpérations, inférence en masse ou pipelines par lots non interactifs.
Guide d'utilisation de l'API
Pour commencer, utilisez simplement l'extrait de code ci-dessous :
- Point de terminaison unifié :
/v3/openaiprend en charge le format API Chat Completions d'OpenAI. - Contrôles flexibles : Ajustez la température, le top-p, les pénalités et bien plus encore pour des résultats personnalisés.
- Diffusion en continu et traitement par lots : Choisissez votre mode de réponse préféré.
depuis openai importer OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.novita.ai/v3/openai", api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==", ) model = "deepseek/deepseek-r1-0528" stream = True # ou False max_tokens = 2048 system_content = ""Soyez un assistant utile"" temperature = 1 top_p = 1 min_p = 0 top_k = 50 presence_penalty = 0 frequency_penalty = 0 repetition_penalty = 1 response_format = { "type": "text" } chat_completion_res = client.chat.completions.create( model=model, messages=[ { "role": "system", "content": system_content, }, { "role": "user", "content": "Salut !", } ], stream=stream, max_tokens=max_tokens, temperature=temperature, top_p=top_p, presence_penalty=penalty_presence, frequency_penalty=penalty_frequency, response_format=format_réponse, extra_body={ "top_k": top_k, "repetition_penalty": penalty_repetition, "min_p": min_p } ) si stream: pour chunk dans chat_completion_res: print(chunk.choices[0].delta.content ou "", end="") else: print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Vous pouvez également vous connecter API DeepSeek R1 0528 sur plateformes tierces
- Étreindre le visage:Utilisez DeepSeek R1 0528 dans les espaces, les pipelines ou avec la bibliothèque Transformers via Novita AI points finaux.
- Cadres d'agent et d'orchestration : Connectez-vous facilement Novita AI avec des plateformes partenaires comme Continuer, RienLLM, LangChaîne, Difier et Flux de langage via des connecteurs officiels et des guides d'intégration étape par étape.
- API compatible OpenAI : Bénéficiez d'une migration et d'une intégration sans tracas avec des outils tels que cline et Curseur, conçu pour la norme API OpenAI.
GPU Coût du cloud de Deepseek R1 0528
Quand utiliser GPU Instances?
Utiliser le nuage GPU si:
- Vous avez besoin d'un contrôle total sur l'exécution du modèle
- Vous souhaitez effectuer un réglage fin personnalisé
- Vous avez besoin de sessions plus longues ou de serveurs d’inférence persistants
- Vous utilisez des modèles quantifiés ou des frameworks accélérés
GPU Comparaison des tarifs de location (par heure)
| Provider | GPU Type | Prix/h |
|---|---|---|
| Novita AI | A100SXM | $1.60 |
| H100 SXM | $2.41 | |
| H200 SXM | $2.99 | |
| Nuage Lambda | H100 SXM | $3.29 |
| RunPod | A100SXM | $1.74 |
| H100 SXM | $2.69 | |
| H200 | $3.99 | |
| IA de feux d'artifice | H100 | $5.8 |
| H200 | $6.99 |
✅ Pour une rentabilité optimale, Novita AI est le meilleur fournisseur dans tous les domaines GPU types, tandis que l'A100 GPU est l'option la plus économique pour les utilisateurs.
Guide d'utilisation du Cloud GPU
Étape 1 : Créer un compte
Crée ton Novita AI Créez un compte sur notre site web. Après votre inscription, accédez à la section « Explorer » dans la barre latérale gauche pour consulter notre GPU offres et commencez votre parcours de développement d'IA.

Étape 2:Explorer les modèles et GPU Serveurs
Choisissez parmi des modèles comme PyTorch, TensorFlow ou CUDA adaptés aux besoins de votre projet. Sélectionnez ensuite celui que vous préférez. GPU configuration : les options incluent les puissants L40S, RTX 4090 ou A100 SXM4, chacun avec des spécifications de VRAM, de RAM et de stockage différentes.

Étape 3 : Personnalisez votre déploiement
Personnalisez votre environnement en sélectionnant votre système d'exploitation et vos options de configuration préférés pour garantir des performances optimales pour vos charges de travail d'IA spécifiques et vos besoins de développement.

Étape 4:Lancement an instance
Sélectionnez « Lancer l'instance » pour démarrer votre déploiement. Votre instance haute performance GPU L'environnement sera prêt en quelques minutes, vous permettant de commencer immédiatement vos projets d'apprentissage automatique, de rendu ou de calcul.

Coût de déploiement local de Deepseek R1 0528
Quand déployer localement ?
Considérez seulement déploiement sur site si:
- Vous devez contrôle complet des données
- Tu as déjà infrastructure de niveau centre de données
- Vous prévoyez de courir inférence continue à grande échelle
- Vous êtes un laboratoire de recherche ou une entreprise avec des budgets de plusieurs millions de dollars
Coût estimé du déploiement local complet de DeepSeek R1 0528
| Composant | Spécifications / Qté | Coût (USD) |
|---|---|---|
| Nvidia A100 GPUs | 116 × A100 80 Go | $2,577,251.96 |
| Nœuds de serveur (double A100) | 58 × 50 XNUMX $ | $2,900,000 |
| Réseau InfiniBand | Tissu à grande vitesse | $100,000 |
| Stockage SSD NVMe (100 To) | 4 à 6 Go/s en lecture/écriture | $20,000 |
| Refroidissement liquide + rack | Systèmes de niveau entreprise | 80,000 USD + 10,000 USD |
| Logiciels et licences | Cadres + OS | $10,000 |
| Infrastructure électrique | UPS + alimentation électrique | $50,000 |
| Électricité (annuelle) | 700 W par GPU | $50,000 |
| Maintenance & Support | Contrats annuels | $100,000 |
| Estimation totale | + 5.89M€ |
DeepSeek R1 0528 vs autres modèles
DeepSeek R1 0528 vs autres modèles : prix
| Modèle | Coût des intrants ($/M) | Coût de production ($/M) |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 0528 | 0.70 | 2.50 |
| Gémeaux 2.5 Pro | 1.25-2.50 | 10-15 |
| OpenAI o3-pro | 20.00 | 80.00 |
DeepSeek R1‑0528 vs autres modèles : performances

DeepSeek R1 0528, avec des performances proches des modèles haut de gamme, permet une réduction de prix jusqu'à 32 fois supérieure, ce qui en fait le choix le plus rentable du marché actuel.
Conclusion
Que vous construisiez des pipelines d'IA évolutifs, affiniez des modèles ou déployiez LLMs en production, DeepSeek R1 0528 sur Novita AI offre la solution la plus rentable et la plus flexible, sans la charge de l'infrastructure.
| Case Study | Meilleur choix | Pourquoi ? |
|---|---|---|
| Inférence par lots / Efficacité des jetons | Novita AI API | Taux d'entrée/sortie les moins chers |
| Tâches de longue durée/de réglage fin | Novita AI GPU | Le taux horaire le plus bas GPU de location |
| Opérations privées, sécurisées et à grande échelle | Sur site (si le budget le permet) | Contrôle total, complexité élevée |
| Besoin d'une grande précision et d'un contrôle des coûts | DeepSeek R1 0528 | Bat Gemini/OpenAI en termes de prix |
Questions fréquemment posées
Le coût estimé pour construire votre propre infrastructure est d'environ 5.89 M$. Cependant, en utilisant Novita AIle nuage GPUs réduit considérablement les coûts initiaux, avec H100 GPUs commençant à $2.41 / heure.
Préparer un ensemble de données propre et pertinent et utilise Adaptateurs LoRA or Méthodes PEFT pour affiner efficacement certaines couches du modèle. Cela garantit des performances élevées sans surapprentissage.
Oui, Novita AI prend en charge le déploiement de modèles affinés comme points de terminaison dédiés, avec des options de mise à l'échelle automatique, de configurations multi-LoRA et d'intégration API pour une utilisation transparente dans vos applications.
Novita AI est une plateforme cloud d'IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d'IA à l'aide de notre API simple, tout en fournissant une solution abordable et fiable GPU Cloud pour la construction et la mise à l'échelle.
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