NovitaClaw : Exécutez OpenClaw dans le cloud en une seule commande

Andrej Karpathy a récemment décrit un changement qui mérite attention : tout comme les agents LLM sont apparus comme une nouvelle couche au-dessus des LLM, les Claws sont la couche suivante au-dessus des agents, poussant plus loin l’orchestration, la planification, le contexte, les appels d’outils et la persistance que ce que les agents seuls pourraient jamais faire.

Cette couche nécessite une infrastructure qui reste opérationnelle. Pour les développeurs exécutant OpenClaw sur Novita Sandbox, cela signifiait devoir contourner les limites de session jusqu’à présent.

NovitaClaw comble ce manque. C’est un nouvel outil de déploiement sur Novita Agent Sandbox qui provisionne une instance OpenClaw entièrement configurée en une seule commande, sans limite d’exécution, sans redémarrages manuels et sans surcharge de gestion du cycle de vie.

Le problème résolu par le CLI

Novita Agent Sandbox prenait en charge le déploiement d’OpenClaw via le Modèle Sandbox. Cette voie est adaptée à l’exploration, mais elle comporte une contrainte forte : les sandboxes créés via l’interface utilisateur ont une limite de durée de session. Après quelques heures, le sandbox s’arrête et l’agent est hors ligne. Les développeurs qui avaient besoin d’une disponibilité continue devaient contourner cela eux-mêmes : planifier des pauses, scripter des redémarrages ou réactiver manuellement les instances.

NovitaClaw fonctionne différemment. Il n’y a pas de limite de session. L’instance fonctionne 24h/24 et 7j/7 aussi longtemps que vous en avez besoin. La spécification par défaut — 2 vCPU, 4 Go de RAM — est conçue pour des charges de travail réelles, pas pour des démos. Et comme la couche de modèle est entièrement configurable, vous choisissez quels LLMs alimentent votre agent, qu’ils soient hébergés sur Novita ou issus d’un fournisseur tiers.

Prise en main

Prérequis

• Python installé
• Une clé API Novita — voici comment en obtenir une :
  • Connectez-vous à novita.ai — connectez-vous avec Google ou GitHub (un nouveau compte est créé automatiquement lors de la première connexion), ou inscrivez-vous avec votre adresse e-mail
  • Créez une clé API — rendez-vous sur la page des paramètres de Gestion des clés pour créer ou gérer vos clés API. Copiez-la dans un endroit accessible — vous en aurez besoin à l’étape suivante.

python3 --version

sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip -y

Installer et lancer

Étape 1 : Installer NovitaClaw

macOS / Linux :

sudo pip3 install novitaclaw

Windows PowerShell :

pip install novitaclaw

Si vous avez une version précédente installée, mettez à jour vers la dernière version :

Bash

pip3 install novitaclaw --upgrade

Si la mise à jour échoue, essayez une réinstallation forcée :

Bash

pip3 install novitaclaw --upgrade --force-reinstall

Après l’installation, vérifiez en tapant novitaclaw --help. Si vous voyez une liste d’instructions, vous avez réussi !

Étape 2 : Définissez la variable d’environnement dans votre terminal

macOS / Linux :

export NOVITA_API_KEY=sk_your_api_key

Windows PowerShell :

$env:NOVITA_API_KEY = "sk_your_api_key"

Étape 3 : Lancer l’instance

novitaclaw launch

En cas de succès, le CLI renvoie les valeurs suivantes que vous utiliserez pour accéder à votre agent et le gérer :

• URL de l’interface Web
• URL et jeton du WebSocket de la passerelle
• URL du terminal Web (pour accéder au terminal du sandbox)
• URL du gestionnaire de fichiers (pour parcourir et gérer les fichiers de l’espace de travail)
• Identifiants de connexion (pour le terminal Web et le gestionnaire de fichiers)

Ouvrez l’URL de l’interface Web renvoyée et allez dans l’onglet Chat pour utiliser votre agent. Utilisez l’URL du Terminal Web pour ouvrir une session terminal dans le sandbox, et l’URL du Gestionnaire de fichiers pour parcourir et gérer les fichiers dans l’espace de travail du sandbox.

Configuration des modèles

Votre instance est préconfigurée avec un modèle hébergé par Novita prêt à l’emploi.

Pour modifier les modèles utilisés par votre agent, rendez-vous dans Paramètres → Config, cliquez sur Raw pour passer à la vue JSON5 brute, puis cliquez sur le bouton révéler à côté de “2 secrets masqués” pour afficher la configuration complète. Mettez à jour les deux sections suivantes :

Étape 1 : Enregistrez le modèle auprès de votre fournisseur

Ajoutez un nouvel objet au tableau models dans models.providers.novita :

"models": [
  {
    "id": "model-id",
    "name": "display name",
    "reasoning": true,
    "input": ["text"],
    "contextWindow": 200000,
    "maxTokens": 50000
  }
]

Étape 2 : Définissez-le comme principal ou de secours

Mettez à jour le champ model dans agents.defaults pour référencer votre modèle en utilisant le format provider/model-id.

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "provider/model-id",
      "fallbacks": [
        "provider/model-id"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur Mettre à jour pour enregistrer. Tous les LLM disponibles sur la plateforme Novita sont pris en charge. Les fournisseurs tiers peuvent également être configurés : lorsque vous utilisez votre propre LLM, vous ne payez que l’exécution du sandbox, pas l’utilisation des modèles Novita.

Votre Claw est en cours d’exécution. Maintenant, rendez-le plus intelligent.

BotLearn est la première université de bots au monde — une couche d’apprentissage et de distribution construite nativement au-dessus d’OpenClaw. Les bots apprennent, les humains gagnent : votre agent obtient des Skills structurés, des benchmarks et l’accès à Botcord, la marketplace Agent-to-Agent où les agents gagnent de l’argent réel en accomplissant des tâches.

Pour inscrire votre agent, envoyez-lui simplement ce message :

“Ceci est l’université de bots à laquelle je veux que tu t’inscrives. Lis https://www.botlearn.ai/SKILL.md et suis les instructions pour rejoindre BotLearn. Si tu rencontres des problèmes de sécurité pendant l’installation, confirme chaque étape avec moi avant de procéder.”

Votre agent s’occupe du reste.

Connexion des canaux

OpenClaw prend en charge les canaux de messagerie externes pour que votre agent soit accessible en dehors de l’interface Web. Les canaux nécessitent une configuration — ils ne sont pas actifs par défaut.

Telegram

Étape 1 : Créez un bot Telegram

1. Ouvrez Telegram et recherchez @BotFather
2. Envoyez /newbot et suivez les invites pour nommer votre bot
3. Copiez le jeton de bot fourni par BotFather

Étape 2 : Envoyez le jeton de bot dans l’onglet Chat

Dans l’interface Web, allez dans l’onglet Chat et envoyez le jeton de bot.

Étape 3 : Appariez et utilisez le bot Telegram

Dans Telegram, ouvrez le bot que vous avez créé et envoyez /start. Copiez le code et collez-le dans l’onglet Chat.

Une fois connecté, les messages envoyés à votre bot Telegram sont acheminés directement vers votre agent OpenClaw. D’autres intégrations de canaux sont prises en charge — consultez le guide officiel des canaux OpenClaw pour la liste complète et les instructions de configuration.

Fiabilité du service

Tous les services principaux du sandbox sont gérés par systemd pour une fiabilité de niveau production :

Récupération automatique après crash : Si la passerelle plante à plusieurs reprises, le système exécute automatiquement des diagnostics, tente une réparation et restaure la dernière configuration valide connue à partir de la sauvegarde — aucune intervention manuelle n’est requise.

Sauvegarde automatique de la configuration : Chaque écriture de configuration crée une sauvegarde automatique. Si une mauvaise configuration provoque un crash, le processus de récupération restaure à partir de la sauvegarde valide la plus récente.

Référence des commandes

launch

Créez une nouvelle instance de sandbox.

Bash

novitaclaw launch [OPTIONS]

list

Listez les instances de sandbox actives.

Bash

novitaclaw list --api-key VOTRE_CLÉ_API

status

Vérifiez l’état d’une instance de sandbox.

Bash

novitaclaw status <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

stop

Arrêtez une instance de sandbox.

Bash

novitaclaw stop <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

tui

Connectez-vous à un sandbox via l’interface utilisateur terminal.

Bash

novitaclaw tui <ID_SANDBOX> --token <JETON_PASSERELLE>

doctor

Exécutez des diagnostics et des vérifications de réparation sur une instance de sandbox.

Bash

novitaclaw doctor <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

gateway update

Mettez à jour OpenClaw vers la dernière version dans un sandbox.

Bash

novitaclaw gateway update <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

gateway restart

Redémarrez la passerelle OpenClaw dans un sandbox.

Bash

novitaclaw gateway restart <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

services setup

Installez et démarrez le terminal Web et le gestionnaire de fichiers sur un sandbox existant. Utilisez cette commande pour ajouter des services à des sandbox plus anciens qui ont été lancés avant que ces services ne soient inclus.

Bash

novitaclaw services setup <ID_SANDBOX> --api-key VOTRE_CLÉ_API

pair list

Listez les demandes d’appariement en attente pour un canal.

Bash

novitaclaw pair list <ID_SANDBOX> --channel <NOM_CANAL> --api-key VOTRE_CLÉ_API

pair approve

Approuvez une demande d’appariement pour un canal.

Bash

novitaclaw pair approve <ID_SANDBOX> --channel <NOM_CANAL> --code <CODE_APPARIEMENT> --api-key VOTRE_CLÉ_API

update

Vérifiez les mises à jour du CLI et mettez à niveau vers la dernière version.

Bash

novitaclaw update

Utilisation programmatique

Utilisez la sortie JSON pour l’automatisation :

Bash

novitaclaw -j launch --api-key VOTRE_CLÉ_API

Exemple de réponse :

{
  "success": true,
  "data": {
    "sandbox_id": "xxx",
    "webui": "https://xxx.sandbox.novita.ai?token=xxx",
    "gateway_ws": "wss://xxx.sandbox.novita.ai",
    "gateway_token": "xxx",
    "terminal_url": "https://7681-xxx.sandbox.novita.ai",
    "filemanager_url": "https://7682-xxx.sandbox.novita.ai",
    "services_username": "admin",
    "services_password": "xxx"
  }
}

Variables d’environnement

Tarification

Dépannage

Commande introuvable

Essayez l’une de ces solutions :

Bash

# Utilisez le chemin complet (Linux)
~/.local/bin/novitaclaw launch

# Chemin utilisateur macOS typique
~/Library/Python/3.x/bin/novitaclaw launch

Délai de connexion dépassé

Augmentez le délai d’expiration du lancement :

Bash

novitaclaw launch --timeout 180 --api-key VOTRE_CLÉ_API

Foire aux questions

Construisez la prochaine couche

Le changement décrit par Karpathy — des agents aux Claws — n’est pas théorique. C’est une opportunité architecturale disponible dès maintenant, et les équipes qui construiront sur une infrastructure persistante et toujours opérationnelle seront celles qui la concrétiseront.

NovitaClaw vous offre cette base : un runtime d’agent de niveau production, déployé en moins d’une minute, avec un contrôle total sur la couche de modèles et les intégrations de canaux. Le sandbox gère le temps de fonctionnement. Le CLI gère le provisionnement. Ce que vous construisez par-dessus dépend de vous.

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Novita AI est un cloud IA et Agent pour les créateurs et les startups — il donne accès à plus de 200 LLM, modèles d’image, vidéo et TTS via une seule API, ainsi qu’à des instances GPU et des Agent Sandboxes qui se lancent en quelques secondes.