DeepSeek R1 0528 在 Novita AI 上的成本：史上最低

DeepSeek R1 0528 模型卡
DeepSeek R1 0528 的 API 成本
DeepSeek R1 0528 的 GPU 云成本
DeepSeek R1 0528 的本地部署成本
DeepSeek R1 0528 与其他模型对比
结论

自 2025 年 5 月发布以来，DeepSeek R1 0528 已成为 AI 界最受关注的开源模型之一。凭借 **6850 亿参数 ** 以及媲美顶级专有模型的性能，它在 推理、编码和数学能力 方面给开发者和研究人员留下了深刻印象。

但随着越来越多人争相尝试，一个关键问题不断浮现：
运行这个庞大的模型实际需要多少成本？继续阅读。

DeepSeek R1 0528 模型卡

DeepSeek R1 0528 于 2025 年 5 月 28 日发布，是一款功能强大的开源 AI 模型，以其先进的推理能力、卓越的性能和成本效益而闻名。

关键特性

规模: 6850 亿参数（比 OpenAI o3 更大）。
开源: 完全开源，遵循 MIT 许可证；权重可在 Hugging Face 上获取。
架构: 使用专家混合（MoE）实现动态参数激活，提升效率。
语言支持: 在英文和中文上表现最佳。
多模态能力: 仅文本（不支持图像/音频输入）。
训练改进: 通过优化的后训练方法增强了推理和推断能力。

性能亮点

推理和编程：
- 在高级数学、逻辑和编程任务上表现出色。
- 数学基准：
  - HMMT 2025: Pass@1 从 41.7% 提升至 79.4%。
  - AIME 2025: Pass@1 从 70.0% 提升至 87.5%。
- 编码基准：
  - Codeforces-Div1 评分: 1530 → 1930。
  - Aider-Polyglot 准确率: 53.3% → 71.6%。
  - LiveCodeBench Pass@1: 63.5% → 73.3%。
调试和代码生成：
- 在代码生成过程中自我修正，减少错误。
思维链推理：
- 提供逐步推理，确保准确性和透明度。
工具集成：
- 支持 API 集成，提供 JSON 输出和函数调用。
- Tau-Bench Pass@1 得分：航空 (53.5%)，零售 (63.9%)。
减少幻觉：
- 提高了关键用例的可靠性。

部署选项

完整模型（685B）：
- 需要 24 块 NVIDIA H100 GPU（每块 80GB）、512GB–1TB 内存以及强大的基础设施。
蒸馏版本（Qwen3 8B）：
- 可在单块 NVIDIA RTX 4090 GPU（24GB 显存）上运行。

DeepSeek R1 0528 的 API 成本

何时使用 API 访问？

当以下情况时使用 API：

您希望零设置或无需维护基础设施
您正在运行批量推理或微调任务
您更喜欢按需、可扩展的工作负载
您看重基于令牌的定价（输入/输出）

DeepSeek R1 0528 API 定价对比

提供商	输入 ($/M)	输出 ($/M)
Novita AI	0.70	2.50
Fireworks AI	3.00	8.00
Nebius AI Studio	0.80	2.40
Parasail	0.79	4

✅ Novita AI 提供最低的 API Token 成本。适用于成本敏感且可扩展的任务，如 LLMOps、批量推理或非交互式批量管道。

API 使用指南

要开始使用，只需使用以下代码片段：

统一端点：/v3/openai 支持 OpenAI 的 Chat Completions API 格式。
灵活控制： 可调整 temperature、top-p、惩罚参数等，以获得定制结果。
流式与批处理： 选择您偏好的响应模式。

立即尝试 DeepSeek R1 0528 的快速 API

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # 或 False
max_tokens = 2048
system_content = "你是一个乐于助人的助手"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你好！",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

您也可以在第三方平台上连接 DeepSeek R1 0528 API

Hugging Face：通过 Novita AI 端点在 Spaces、管道或 Transformers 库中使用 DeepSeek R1 0528。
Agent 与编排框架： 通过官方连接器和逐步集成指南，轻松将 Novita AI 与合作伙伴平台（如 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow）连接。
兼容 OpenAI 的 API： 能够与 Cline 和 Cursor 等工具无缝迁移和集成，这些工具专为 OpenAI API 标准设计。

DeepSeek R1 0528 的 GPU 云成本

何时使用 GPU 实例？

在以下情况下使用云 GPU：

您需要对模型执行拥有完全控制权
您想运行自定义微调
您需要更长时间的会话或持久推理服务器
您正在使用量化模型或加速框架

GPU 租赁定价对比（每小时）

提供商	GPU 类型	价格/小时
Novita AI	A100 SXM	$1.60
	H100 SXM	$2.41
	H200 SXM	$2.99
Lambda Cloud	H100 SXM	$3.29
RunPod	A100 SXM	$1.74
	H100 SXM	$2.69
	H200	$3.99
Fireworks AI	H100	$5.8
	H200	$6.99

✅ 从成本效益来看，Novita AI 是所有 GPU 类型中最佳的提供商，而 A100 GPU 是预算有限的用户最友好的选择。

Cloud GPU 使用指南

第 1 步：注册账户

通过我们的网站创建您的 Novita AI 账户。注册后，导航到左侧边栏的“Explore”部分，查看我们的 GPU 产品并开始您的 AI 开发之旅。

立即尝试 Novita AI

第 2 步：探索模板和 GPU 服务器

选择符合您项目需求的模板，如 PyTorch、TensorFlow 或 CUDA。然后选择您偏好的 GPU 配置——选项包括强大的 L40S、RTX 4090 或 A100 SXM4，每种配置都有不同的显存、内存和存储规格。

第 3 步：定制您的部署

通过选择您偏好的操作系统和配置选项来定制您的环境，以确保为特定 AI 工作负载和开发需求提供最佳性能。

第 4 步：启动实例

选择“启动实例”开始您的部署。几分钟内即可准备好的高性能 GPU 环境，让您立即开始机器学习、渲染或计算项目。

DeepSeek R1 0528 的本地部署成本

何时本地部署？

仅在以下情况下考虑 本地部署：

您需要 完全的数据控制
您已经有 数据中心级别的基础设施
您计划运行 大规模、持续的推理
您是拥有数百万美元预算的研究实验室或企业

本地部署完整 DeepSeek R1 0528 的预估成本

组件	规格/数量	成本 (USD)
NVIDIA A100 GPU	116 × A100 80GB	$2,577,251.96
服务器节点（双 A100）	58 × $50K	$2,900,000
InfiniBand 网络	高速结构	$100,000
NVMe SSD 存储（100TB）	4–6GB/s 读写	$20,000
液冷 + 机架	企业级系统	$80,000 + $10,000
软件与许可证	框架 + 操作系统	$10,000
电力基础设施	UPS + 电力输送	$50,000
电力（年）	每 GPU 700W	$50,000
维护与支持	年度合同	$100,000
总估算		$5.89M+

DeepSeek R1 0528 与其他模型对比

DeepSeek R1 0528 vs 其他模型：价格

模型	输入成本 ($/M)	输出成本 ($/M)
DeepSeek R1 0528	0.70	2.50
Gemini 2.5 Pro	1.25–2.50	10–15
OpenAI o3-pro	20.00	80.00

DeepSeek R1‑0528 vs 其他模型：性能

DeepSeek R1 0528 性能接近顶级模型，价格却降低了多达 32 倍，是当前市场上最具成本效益的选择。

结论

无论您是构建可扩展的 AI 管道、微调模型，还是在生产环境中部署 LLM，Novita AI 上的 DeepSeek R1 0528 都提供了最具成本效益和灵活的解决方案——而无需承担基础设施负担。

使用场景	最佳选择	原因
批量推理 / Token 效率	Novita AI API	最低的输入/输出费率
长时间运行 / 微调任务	Novita AI GPU	最低的每小时 GPU 租赁费用
私密、安全、大规模运营	本地部署（预算允许）	完全控制，高复杂度
需要高精度和成本控制	DeepSeek R1 0528	在价格上击败 Gemini/OpenAI

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常见问题解答

微调 DeepSeek R1 0528 的成本是多少？

构建您自己基础设施的预估成本约为 $5.89M。然而，使用 Novita AI 的云 GPU 可以显著降低前期成本，H100 GPU 起价仅为 $2.41/小时。

如何确保微调后的模型满足我的需求？

准备一个 **干净、相关的数据集 **，并使用 **LoRA 适配器 ** 或 PEFT 方法 高效微调模型的特定层。这可以在不发生过拟合的情况下确保高性能。

我可以在 Novita AI 上部署我微调后的模型吗？

可以。Novita AI 支持将微调后的模型部署为 专用端点，并提供自动缩放、多 LoRA 设置和 API 集成选项，以便在您的应用中无缝使用。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时也提供价格实惠且可靠的 GPU 云服务，用于构建和扩展。

DeepSeek R1 0528 在 Novita AI 上的成本：史上最低

DeepSeek R1 0528 模型卡

关键特性

性能亮点

部署选项