Claude Code 並非免費，也沒有單一固定的價格。它提供兩種計費方式：一種是固定月費訂閱，將 Claude Code 使用權與用量配額綁定；另一種是按量計費的 API 模式，你傳送和接收的每個 Token 都會產生費用。究竟訂閱制還是 API 比較划算，完全取決於你每天實際寫程式的小時數。本篇指南將詳細介紹各方案費率、驅動 API 費用的逐 Token 模型成本、實際每月花費，以及最有效的降低開支方法。
包含 Claude Code 的訂閱方案
Claude Code 已包含在 Anthropic 的所有付費方案中，但免費方案不包含。如果你使用的是免費方案，你可以在 claude.ai 上進行對話，但無法使用 Claude Code CLI 或代理功能。
| 方案 | 月費 | 年費（每月平均） | 備註 |
|---|---|---|---|
| Pro | $20 美元 | 約 $17 美元 | 個人方案；包含 Claude Code |
| Max 5x | $100 美元 | — | 5 倍 Pro 用量配額 |
| Max 20x | $200 美元 | — | 20 倍 Pro 用量配額 |
| Team Standard | 每位使用者 $25 美元 | 約每位使用者 $20 美元 | 共享工作區；可使用 Claude Code |
| Team Premium | 每位使用者 $125 美元 | 約每位使用者 $100 美元 | 為工程團隊提供的完整 Claude Code |
| Enterprise | 自訂 | 自訂 | 需協商；包含 Claude Code |
資料來源：claude.com/pricing、support.anthropic.com，2026 年 7 月查詢。
Pro（每月 $20 美元）
Pro 是入門方案。每月 $20 美元（年繳約 $17 美元）即可解鎖完整的模型陣容——Haiku 4.5、Sonnet 5 和 Opus 4.8——以及 Claude Code。對於經常使用 Claude Code 但並非整天持續使用的個人開發者來說，這是最合適的選擇。
需要注意的是：Pro 方案有使用量上限。Claude Code 和長時間的代理對話比一般聊天更耗配額，因此重度使用者很容易碰到上限。Anthropic 的 /usage 指令可以讓你查看目前用量；如果你在帳單週期重置前 consistently 達到 Pro 的上限，那麼升級到 Max 5x 就是合理的選擇。
Max 方案（每月 $100–$200 美元）
每月 $100 美元的 Max 5x 提供 5 倍 Pro 的用量配額。每月 $200 美元的 Max 20x 則提供 20 倍。這兩個方案專為需要長時間編碼、執行多代理工作流程，或讓 Claude Code 在背景運行大部份工作天的開發者而設計。
以每月 $100 美元計算，若使用 Sonnet 每週約 3–4 個活躍編碼日，Max 5x 就能與 API 費用打平。如果你每天都規律使用 Claude Code，訂閱方案通常在數學上更划算。
團隊與企業方案
Team Standard（每位使用者每月 $25 美元）包含 Claude Code，對於小型工程團隊來說是合理的基準方案。Team Premium（每位使用者每月 $125 美元）在每位使用者層級上等同於 Max 方案——當團隊需要完整的 Claude Code 容量且沒有個人用量上限時，即可選用此方案。Enterprise 方案則在 Team Premium 功能集之上增加合規控制（SSO、稽核記錄、自訂資料處理）。
Claude Code API Token 成本
如果你不是使用訂閱方案，或者你已將 Claude Code 設定為使用獨立 API 金鑰，那麼你將採用按量計費模式。成本直接取決於你載入的上下文量以及模型輸出的內容。
| 模型 | API ID | 輸入（每百萬 Token） | 輸出（每百萬 Token） | 上下文長度 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 |
$1.00 美元 | $5.00 美元 | 20 萬 Token |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 |
$2.00 美元* | $10.00 美元* | 100 萬 Token |
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 |
$5.00 美元 | $25.00 美元 | 100 萬 Token |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 |
$10.00 美元 | $50.00 美元 | 100 萬 Token |
*Sonnet 5 首發優惠價格至 2026 年 8 月 31 日；標準費率為每百萬 Token 輸入 $3 美元、輸出 $15 美元。
資料來源：docs.anthropic.com，2026 年 7 月查詢。
為什麼輸出 Token 比你想象中更重要
Claude Code 不僅僅傳送簡短查詢。單次代理迴圈可能包含檔案讀取、工具呼叫結果以及多步驟推理——這些都會進入上下文。在 Sonnet 和 Opus 上，輸出 Token 每個令牌的價格是輸入 Token 的 4–5 倍。在長時間的對話中，當 Claude 正在生成測試、審查差異並跨多個檔案撰寫程式碼時，輸出費用很容易超過輸入費用。
Prompt 快取與 Batch API
Anthropic 會自動對重複的上下文區塊套用 prompt 快取，這對於 Claude Code 對話（同一檔案內容在多次回合中被重新讀取）特別重要。快取讀取的費用遠低於新鮮輸入 Token。Batch API（用於非同步、非即時的工作負載）則可將輸入和輸出費率各降低 50%。
Claude Code 實際每月花費是多少？
根據企業部署數據，Anthropic 報告每位開發者每個活躍編碼日的平均成本約為 $13 美元，其中 90% 的使用者每日成本低於 $30 美元。這相當於典型日常使用下，每位開發者每月約 $150–$250 美元。資料來源：docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/costs。
這些是 API 成本，而非訂閱成本。這些數字也是平均值——初級開發者執行簡單任務時成本較低；資深開發者在大型程式碼庫上進行大規模重構或架構分析時成本較高。
訂閱 vs. API：損益平衡點在哪裡？
以 Sonnet 5 首發優惠定價（每百萬 Token 輸入 $2 美元、輸出 $10 美元）計算，每月 $20 美元大約能購買約 10 個活躍編碼日，之後 API 花費就會等於 Pro 訂閱成本。如果你每月使用 Claude Code 編碼超過 10 天，那麼 Pro 訂閱會比原始 API 計費更便宜——前提是你不超過用量配額。
Max 5x（每月 $100 美元）在 Opus 4.8 上大約需要 7–8 個活躍編碼日才能損益平衡。對於執行複雜工作、需要長時間使用 Opus 對話的開發者來說，通常 Max 訂閱在第一週內就能回本。
五種降低 Claude Code 費用的方法
1. 使用 /usage 追蹤用量
在任何 Claude Code 對話中輸入 /usage，即可查看按工具、子代理和 MCP 伺服器分類的 Token 細項。在訂閱方案上，它會顯示你相對於配額的用量；在 API 計費上，它會顯示該對話的成本估算。養成在對話結束時執行這個指令的習慣，可以讓你清楚了解 Token 實際花在哪裡——通常會發現是檔案讀取和工具呼叫，而不是對話本身。
2. 設定每月花費上限
在 Pro 和 Max 方案上，/usage-credits 指令會開啟一個對話框，讓你設定硬性的每月花費上限。API 使用者可以在 Claude Console 的計費設定中設定用量警示和硬性上限。請在開始大量使用前就設定好上限，而不是事後才設定。
3. 根據任務選擇模型
預設模型是 Sonnet，對於大多數編碼任務來說這是正確的選擇。對於簡單的編輯、清理註解或高流量的腳本執行，請切換到 Haiku。Haiku 每百萬 Token 輸入 $1 美元、輸出 $5 美元，比 Sonnet 便宜 2–5 倍，而且速度明顯更快；對於機械式任務，它是正確的選擇。
將 Opus 留給真正的困難問題：架構決策、根因除錯，或需要推理深度的程式碼庫分析。Opus 每個 Token 的成本是 Sonnet 的 2.5 倍，而且速度較慢。不要僅僅因為它是最強大的模型就預設使用它。
關於每個模型層級何時值得其成本的完整分析，請參閱 Claude Code 預設模型：如何更改、切換並選擇正確的模型。
4. 撰寫具體的提示
「改進這個程式碼庫」會觸發廣泛的檔案掃描。「在 src/auth/users.ts 的 createUser 函式中加入輸入驗證」則告訴 Claude 確切要查看的位置。Claude 讀取的每個檔案都會以 Token 形式載入上下文。有針對性的提示可以減少上下文大小和總對話成本。
5. 使用 /compact 和上下文管理
長時間的對話會快速累積上下文。/compact 斜線指令會將對話歷史摘要成壓縮形式，減少來自較早回合的 Token 負擔。在長時間對話中開始新子任務之前執行 /compact，可以顯著降低 API 計費的成本。請參閱 Claude Code CLI 文件 以取得影響上下文行為的完整指令清單。
開源模型作為成本替代方案
在 Novita 的 Agent 方案推出之前，希望在不放棄 Claude Code 代理工作流程的情況下降低成本的開發者，有一個實用的選擇：將 Claude Code 的 API 請求路由到 Novita AI 的 LLM API 而非預設的 Anthropic 端點。
Claude Code 會讀取 ANTHROPIC_BASE_URL 環境變數。將它指向 Novita AI 的 Anthropic 相容端點，它就會將請求發送到 Novita 託管的模型。設定只需三個環境變數：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<你的 Novita API 金鑰>"
export ANTHROPIC_MODEL="meta-llama/llama-3.1-70b-instruct"
Novita AI 託管 200 多個開源權重模型。以下幾個模型在編碼工作上表現出色：
| 模型 | Novita 輸入（每百萬 Token） | Novita 輸出（每百萬 Token） | 備註 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.60 美元 | $3.20 美元 | 強大的程式碼與推理能力 |
| Qwen3 Coder 30B A3B | $0.07 美元 | $0.27 美元 | 專為程式碼優化的 MoE |
| Llama 3.1 8B Instruct | $0.02 美元 | 約 $0.02 美元 | 超低成本，適用於簡單任務 |
資料來源：novita.ai/models/llm，2026 年 7 月查詢。
與 Claude Sonnet 5 的 $2/$10 相比，DeepSeek V4 Pro 的 $1.60/$3.20 可將輸出成本降低 68%。Qwen3 Coder 30B A3B 的 $0.07/$0.27 是另一個針對大量程式碼編輯工作負載更積極的選擇。對於執行並行代理的團隊來說，這個差異會快速累積。
需要誠實面對的取捨：開源模型不支援 Claude 特有的功能，例如延伸思考、Claude 格式的原生工具呼叫，或 Anthropic 的安全分類器。對於以程式碼為主的代理任務——檔案編輯、測試生成、重構——能力差距比推理密集型工作要小。如果你正在進行架構分析或複雜的多步驟除錯，Claude 模型的高成本是值得的。如果你正在進行重複性的程式碼編輯或文件處理，開源替代方案通常能以極低的價格表現得足夠好。
從 novita.ai 的免費試用點數開始，測試你的實際工作負載，在決定前先進行衡量。
常見問題
Claude Code 有免費方案嗎？
沒有。免費的 Claude 方案僅涵蓋 claude.ai 的聊天功能。Claude Code（CLI、VS Code 擴充功能及代理功能）需要 Pro（每月 $20 美元）或以上方案。資料來源：support.anthropic.com。
一般開發者每月使用 Claude Code 的花費是多少？
Anthropic 的企業數據顯示，API 平均成本約為每個活躍編碼日 $13 美元，每位開發者每月 $150–$250 美元。若使用訂閱方案，Pro 每月 $20 美元可涵蓋中度日常使用；Max 5x 每月 $100 美元則適用於重度日常編碼。
什麼時候 API 計費比訂閱更便宜？
如果你每月使用 Claude Code 少於約 10 天（使用 Sonnet 且以目前首發優惠價格計算），那麼原始 API 計費大約等於或低於 Pro 每月 $20 美元訂閱費用——前提是你沒有碰到 Pro 的用量上限。對於每天使用的使用者來說，訂閱方案幾乎總是更具成本效益。
使用 Claude Code 最便宜的方式是什麼？
對於訂閱使用者：Haiku 4.5 是最低成本的模型，請定期使用 /compact，並撰寫有針對性的提示以減少檔案讀取。對於 API 使用者：在 Claude 模型系列中，Haiku 4.5 每百萬 Token 輸入 $1 美元、輸出 $5 美元是最便宜的。對於開源替代方案，Novita AI 的 Llama 3.1 8B 約 $0.02/百萬 Token 是地板價。
可以設定 Claude Code 的花費上限嗎？
可以。訂閱使用者可以在 CLI 中透過 /usage-credits 指令設定每月花費上限。API 使用者可以在 Claude Console 設定硬性花費上限和用量警示。
資料來源：Anthropic 文件 — 管理成本、claude.com/pricing、novita.ai/models/llm。價格查詢日期：2026 年 7 月 15 日。
Novita AI 是一個全方位的 AI 開發雲端平台。透過單一 API 存取超過 200 個 LLM 模型，部署在無伺服器基礎設施上，並執行 GPU 實例——其定價旨在讓任何規模的成本都可預測。
