Claude Code 具備強大的代理（Agent）能力，徹底改變了開發者與 AI 互動進行編碼任務的方式。
透過 Novita AI 平台整合 GLM-4.6，你可以使用智譜 AI 的旗艦模型，該模型具備 200K 上下文視窗與先進的編碼能力，且定價具有競爭力。
GLM-4.6 在開源模型中達到最先進的性能，在真實編碼任務中對抗 Claude Sonnet 4 的勝率達 48.6%。
本指南涵蓋了你在 Windows、Mac 和 Linux 系統上於 Claude Code 中使用 GLM-4.6 所需的所有資訊。
什麼是 GLM-4.6？
GLM-4.6 是智譜 AI 的新一代旗艦模型。
相比 GLM-4.5 有顯著改進，在開源模型中達到最先進的性能。
採用 355B 參數的專家混合（MoE）架構構建，專為在代理任務、編碼應用與複雜推理場景中表現優異而設計。
主要特色
擴展的上下文視窗
GLM-4.6 引入了 200K 標記的上下文視窗（較 GLM-4.5 的 128K 有所提升）。
這使其能處理更複雜的對話與更大的程式碼庫。
你可以處理大量文件、分析更長的程式碼檔案，並在複雜的代理工作流程中維持上下文連貫性。
卓越的編碼性能
GLM-4.6 在各項基準測試中都有顯著提升。
在 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等熱門編碼助手中的實際表現優異。
該模型擅長生成視覺精美的前端頁面，並以更高的準確度處理複雜的開發任務。
增強的推理能力
透過推理過程中支援工具使用，該模型的推理能力得到強化。
這使其在問題解決場景中表現更出色。
GLM-4.6 在代理框架中的整合效果更好。
這使其非常適合構建需要多步驟推理與外部工具整合的 AI 驅動自動化系統。
精煉的寫作品質
GLM-4.6 生成的寫作在風格與可讀性上更符合人類偏好。
在角色扮演場景與內容生成任務中的表現更自然。
技術規格
| 規格 | 詳細內容 |
|---|---|
| 參數 | 355B（MoE 架構） |
| 上下文視窗 | 200K 標記（204,800） |
| 支援語言 | 英語、中文 |
| Novita AI 定價 | 輸入 $0.6/百萬標記，輸出 $2.2/百萬標記 |
什麼是 Claude Code？
Claude Code 是一款代理型命令列工具，徹底改變了開發者與 AI 互動進行編碼任務的方式。
與傳統程式碼編輯器不同，Claude Code 的代理能力比 Cursor 更強大。
它能將自然語言描述轉換為可運行的程式碼。
這款工具以互動式會話的形式運行，你可以用簡單的英語描述需求。
Claude Code 會相應地智慧生成、修改與優化程式碼。
它對上下文與專案結構的深入理解，使其能就程式碼架構、依賴關係與實作模式做出明智的決策。
這款工具讓你可以直接在終端機中委託複雜的編碼任務。
為什麼要在 Claude Code 中使用 GLM-4.6？
透過 Novita AI 平台，GLM-4.6 以具有競爭力的定價提供卓越的編碼能力。
性能基準測試
公開基準測試結果
在八項公開基準測試中，GLM-4.6 相比 GLM-4.5 有明顯提升，在開源模型中達到最先進的性能。
它對抗 DeepSeek-V3.2-Exp、Claude Sonnet 4 等領先模型時表現具有競爭力。
在純編碼能力上，它仍落後於 Claude Sonnet 4.5。
實際表現（CC-Bench）
在擴展的 CC-Bench 評估中，人類評估者在隔離的 Docker 容器中使用 GLM-4.6 完成多輪任務。
這些任務涵蓋前端開發、工具構建、數據分析、測試與算法實作。
結果顯示 GLM-4.6 的表現接近 Claude Sonnet 4 的水準。
它達到了 48.6% 的勝率，同時明顯優於其他開源模型。
標記效率
GLM-4.6 完成任務所使用的標記比 GLM-4.5 少約 15%。
這帶來了更快的回應速度、更低的計算成本，同時維持甚至提升了輸出品質。
成本優勢
Novita AI 的定價：
- 輸入標記：每百萬標記 $0.6
- 輸出標記：每百萬標記 $2.2
- 上下文視窗：204,800 標記
透過 Novita AI 獲得的 API 優勢
Novita AI 提供與 OpenAI、Anthropic 相容的 LLM API，可無縫整合 Claude Code、Cursor、Codex、Trae、Qwen Code、Cline 等工具，提供更快、更可靠且更靈活的效能。
如何在 Claude Code 中設定 GLM-4.6
請按照以下步驟，在 Windows、Mac 或 Linux 系統上設定並開始在 Claude Code 中使用 GLM-4.6。
步驟 1：取得你的 Novita AI API 金鑰
- 註冊 Novita AI 帳號 即可獲得免費試用額度開始使用。
- 前往儀表板的 金鑰管理 頁面。
- 點擊「建立新金鑰」生成新的 API 金鑰。
- 立即複製生成的 API 金鑰並安全儲存，它不會再次顯示。
你將在後續設定步驟中使用到這個金鑰。
步驟 2：安裝 Claude Code
安裝 Claude Code 前，請確保你的本地環境已安裝 Node.js 18 或更高版本。
你可以透過執行以下指令驗證 Node.js 版本：
node --version
開啟命令提示字元（Windows）或終端機（Mac/Linux）並執行：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
全域安裝能確保你在系統的任何目錄都能存取 Claude Code。
安裝過程會自動在所有平台上配置必要的依賴項與 PATH 變數。
步驟 3：設定環境變數
環境變數用於配置 Claude Code，使其透過 Novita AI 的 API 端點使用 GLM-4.6。
這些變數會告訴 Claude Code 要將請求傳送到哪裡，以及如何進行身份驗證。
針對 Windows 系統，請開啟命令提示字元並設定以下環境變數：
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6
針對 Mac 與 Linux 系統，請開啟終端機並匯出以下環境變數：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"
將 <Your_Novita_API_Key> 替換為你在 Novita AI 平台取得的 API 金鑰。
在 Windows 上，這些變數僅在當前工作階段中生效，關閉命令提示字元後需要重新設定。
步驟 4：使用 GLM-4.6 啟動 Claude Code
使用 cd 指令導航到你的目標專案目錄：
cd <your-project-directory>
接著啟動 Claude Code：
claude .
點（.）參數會指示 Claude Code 在當前目錄中運行。
啟動後，你會在互動式會話中看到 Claude Code 的提示符。
這表示工具已準備好接收你的指令。
該介面提供了乾淨的環境，用於自然語言編程互動。
步驟 5：構建你的第一個專案
Claude Code 擅長將詳細的專案描述轉換為可運行的應用程式。
輸入提示詞後，按下 Enter 鍵開始任務。
以下是一個測試提示詞示例：
Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations
Please create all necessary files and explain the project structure.
Claude Code 會分析你的需求、建立必要的檔案、實作功能，並提供完整的專案結構與文件。
GLM-4.6 強化的推理能力會分析這個請求，並規劃最佳的專案架構。
它會生成包含所有指定功能的完整可運行應用程式。
該模型擅長生成視覺精美的前端頁面，並以更高的準確度處理複雜的開發任務。
在 VSCode 或 Cursor 中使用 Claude Code
Claude Code 可與熱門開發環境整合。
它會強化你現有的工作流程，而非取代它。
終端機整合
你可以直接在 VSCode 或 Cursor 的終端機中使用 Claude Code。
這樣既能使用你熟悉的開發工具，又能享受 AI 支援。
終端機整合讓你不必離開開發環境就能執行 Claude Code 指令。
這創造了流暢的 AI 輔助開發工作流程。
插件整合
Claude Code 插件適用於 VSCode 與 Cursor 兩款編輯器。
這些插件能與編輯器進行更深度的整合。
你可以在 IDE 介面中直接獲得內嵌 AI 支援、程式碼建議與專案管理功能。
最佳實踐與優化技巧
根據 GLM-4.6 的能力，使用以下策略最大化它在 Claude Code 中的效能。
善用 200K 上下文視窗
GLM-4.6 的 200K 標記上下文視窗讓你可以處理大量文件。
你可以分析更長的程式碼檔案，並在複雜的代理工作流程中維持上下文連貫性。
這項擴展容量讓你能有效處理更複雜的對話與更大的程式碼庫。
針對編碼任務優化
GLM-4.6 在 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等熱門編碼助手中的實際表現優異。
該模型擅長生成視覺精美的前端頁面、以更高準確度處理複雜開發任務，以及跨前端開發、工具構建與數據分析、測試、算法實作的多輪任務。
充分利用標記效率
GLM-4.6 完成任務所使用的標記比 GLM-4.5 少約 15%。
這帶來了更快的回應速度、更低的計算成本，同時維持甚至提升了輸出品質。
這項效率使 GLM-4.6 在長時間編碼會話中具有成本效益。
使用工具使用能力
透過推理過程中支援工具使用，該模型的推理能力得到強化。
這使其在問題解決場景中表現更出色。
GLM-4.6 在代理框架中的整合效果更好。
這使其非常適合構建需要多步驟推理與外部工具整合的 AI 驅動自動化系統。
結論
透過 Novita AI 在 Claude Code 中使用 GLM-4.6，可獲得開源模型中最先進的性能、200K 上下文視窗與具有競爭力的定價。
立即註冊 Novita AI、取得 API 金鑰，並按照本指南操作，開始探索 GLM-4.6，以卓越的編碼支援提升你的開發工作流程。
常見問題
什麼是 GLM-4.6？為什麼要在 Claude Code 中使用它？
GLM-4.6 是智譜 AI 的新一代旗艦模型，採用 355B 參數的 MoE 架構，配備 200K 上下文視窗。它在開源模型中達到最先進的性能，在真實編碼任務中對抗 Claude Sonnet 4 的勝率達 48.6%。該模型透過 Claude Code 的代理介面，以具有競爭力的定價（每百萬標記輸入 $0.6、輸出 $2.2）擅長生成視覺精美的前端頁面與處理複雜的開發任務。
如何在 Claude Code 中開始使用 GLM-4.6？
註冊 Novita AI 帳號，從金鑰管理頁面取得你的 API 金鑰。使用 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 全域安裝 Claude Code。設定指向 Novita AI 端點的環境變數（ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic），並填入你的 API 金鑰與模型（ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6）。在你的專案目錄中執行 claude . 即可開始使用 GLM-4.6。
GLM-4.6 在 Novita AI 上的定價細節是什麼？
Novita AI 上的 GLM-4.6 定價為每百萬輸入標記 $0.6、每百萬輸出標記 $2.2，上下文視窗為 204,800 標記。該模型完成任務所使用的標記比 GLM-4.5 少約 15%，這帶來了更快的回應速度與更低的計算成本，同時維持甚至提升了輸出品質。
我可以將 GLM-4.6 與 VSCode 或 Cursor 一起使用嗎？
可以。Claude Code 可與 VSCode 和 Cursor 兩者整合，你可以直接在任一 IDE 的整合終端機中執行 Claude Code，這樣既能使用熟悉的開發工具，又能享受 AI 支援。Claude Code 插件適用於這兩款編輯器，提供更深度的整合，包含內嵌 AI 支援與程式碼建議。
GLM-4.6 在真實編碼任務中的表現如何？
在擴展的 CC-Bench 評估中，人類評估者在隔離的 Docker 容器中使用 GLM-4.6 完成跨前端開發、工具構建、數據分析、測試與算法實作的多輪任務，GLM-4.6 的表現接近 Claude Sonnet 4 的水準。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面，方便部署 AI 模型，同時也提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於構建與擴展 AI 應用。
