Claude Code 提供强大的代理能力，彻底改变了开发者与AI在编码任务中的交互方式。
通过Novita AI平台集成 GLM-4.6，你可以以有竞争力的价格访问Zhipu AI的旗舰模型，该模型拥有200K上下文窗口和先进的编码能力。
GLM-4.6 在开源模型中实现了最先进的性能，在实际编码任务中对Claude Sonnet 4达到了48.6%的胜率。
本指南涵盖了你在Windows、Mac和Linux系统上访问Claude Code中GLM-4.6所需了解的所有内容。
什么是GLM-4.6？
GLM-4.6 是Zhipu AI的新一代旗舰模型。
相比GLM-4.5，它带来了显著改进，并在开源模型中实现了最先进的性能。
它采用355B参数的混合专家（MoE）架构，专为在代理任务、编码应用和复杂推理场景中表现出色而设计。
关键特性
更大的上下文窗口
GLM-4.6 引入了200K token的上下文窗口（相比GLM-4.5的128K有所提升）。
这使得它能够处理更复杂的对话，并处理更大的代码库。
你可以使用大量文档、分析更长的代码文件，并在复杂的代理工作流中保持上下文。
卓越的编码性能
GLM-4.6 在各项基准测试中表现出了显著的改进。
它在流行的编码助手（如Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code）中提供了出色的实际性能。
该模型在生成视觉精美的前端页面和处理复杂开发任务方面表现出色，准确性更高。
增强的推理能力
通过在推理过程中支持工具使用，模型的推理能力得到了强化。
这带来了更好的问题解决性能。
GLM-4.6 能更有效地集成到代理框架中。
因此，它非常适合构建需要多步推理和外部工具集成的AI驱动自动化系统。
优化的写作质量
GLM-4.6 生成的文本在风格和可读性上更符合人类偏好。
它在角色扮演场景和内容生成任务中表现得更加自然。
技术规格
| 规格 | 详情 |
|---|---|
| 参数 | 355B（MoE架构） |
| 上下文窗口 | 200K tokens（204,800） |
| 语言 | 英语，中文 |
| Novita AI 定价 | 输入 $0.6/1M tokens，输出 $2.2/1M tokens |
什么是Claude Code？
Claude Code 是一个代理型命令行工具，彻底改变了开发者与AI在编码任务中的交互方式。
与传统代码编辑器不同，Claude Code 比Cursor提供更强大的代理能力。
它可以将自然语言描述转换为功能代码。
该工具以一个交互式会话形式运行，你可以用简单的英语描述需求。
Claude Code 智能地生成、修改和优化相应的代码。
它对上下文和项目结构的深入理解使其能够对代码架构、依赖关系和实现模式做出明智的决策。
这个工具使你能够直接从终端委托复杂的编码任务。
为什么要在Claude Code中访问GLM-4.6？
GLM-4.6 通过Novita AI平台提供出色的编码能力和有竞争力的定价。
性能基准
公开基准结果
在八个公开基准测试中，GLM-4.6 相比GLM-4.5显示了明显的改进，并在开源模型中实现了最先进的性能。
它在与DeepSeek-V3.2-Exp和Claude Sonnet 4等领先模型的竞争中保持了竞争力。
在纯编码能力上仍略逊于Claude Sonnet 4.5。
实际性能（CC-Bench）
在扩展的CC-Bench评估中，人类评估者在隔离的Docker容器中使用GLM-4.6完成多轮任务。
这些任务涵盖前端开发、工具构建、数据分析、测试和算法实现。
结果显示GLM-4.6 的性能接近Claude Sonnet 4。
它达到了48.6%的胜率，同时明显优于其他开源模型。
Token效率
GLM-4.6 完成任务的token数量比GLM-4.5少约15%。
这带来了更快的响应时间、更低的计算成本，同时保持或提升了输出质量。
成本优势
Novita AI 上的定价：
- 输入 token：每1M tokens $0.6
- 输出 token：每1M tokens $2.2
- 上下文窗口：204,800 tokens
通过Novita AI的API优势
Novita AI 提供兼容OpenAI和Anthropic的LLM API，能无缝集成到Claude Code、Cursor、Codex、Trae、Qwen Code和Cline等工具中，提供更快、更可靠、更灵活的性能。
如何在Claude Code中设置GLM-4.6
按照以下步骤在Windows、Mac或Linux上配置并开始使用 GLM-4.6 与 Claude Code。
步骤1：获取Novita AI API密钥
在以下配置步骤中你将需要此密钥。
步骤2：安装Claude Code
在安装Claude Code之前，确保本地环境已安装 Node.js 18 或更高版本。
你可以通过运行以下命令验证Node.js版本：
bash
node --version打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux）并运行：
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code全局安装确保Claude Code可从系统中的任何目录访问。
安装过程会自动在所有平台上配置必要的依赖项和PATH变量。
步骤3：设置环境变量
环境变量配置Claude Code通过Novita AI的API端点使用GLM-4.6。
这些变量告诉Claude Code向哪里发送请求以及如何进行身份验证。
对于Windows，打开命令提示符并设置以下环境变量：
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6对于Mac和Linux，打开终端并导出以下环境变量：
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"将 <Your_Novita_API_Key> 替换为你在Novita AI平台上的API密钥。
在Windows上，这些变量在当前会话中有效。若关闭命令提示符，则需重新设置。
步骤4：使用GLM-4.6启动Claude Code
使用 cd 命令导航到你的项目目录：
bash
cd <your-project-directory>然后启动Claude Code：
bash
claude .点号 (.) 参数指示Claude Code在当前目录中操作。
启动后，你会看到Claude Code提示符出现在交互式会话中。
这表明该工具已准备好接收你的指令。
该界面提供一个干净的环境，用于自然语言编程交互。
步骤5：构建你的第一个项目
Claude Code 擅长将详细的项目描述转换为功能性应用程序。
输入提示后，按 Enter 开始任务。
以下是一个测试提示示例：
创建一个简单的待办事项列表Web应用程序，具有以下功能：
- HTML 前端，带CSS样式
- JavaScript 用于添加、完成和删除任务
- 本地存储以在会话之间持久化任务
- 响应式设计，适用于移动设备
- 简洁、极简的界面，带流畅动画
请创建所有必要的文件并解释项目结构。Claude Code 将分析你的需求、创建必要的文件、实现功能，并提供完整的项目结构和文档。
GLM-4.6 增强的推理能力将分析此请求并规划最佳项目架构。
它生成一个完整的、具有所有指定功能的可运行应用程序。
该模型在生成视觉精美的前端页面和处理复杂开发任务方面表现出色，准确性更高。
在VSCode或Cursor中使用Claude Code
Claude Code 与流行的开发环境集成。
它增强了你现有的工作流程，而不是取代它。
终端集成
你可以直接在VSCode或Cursor的终端中使用Claude Code。
这样可以在保持访问熟悉开发工具的同时，利用AI支持。
终端集成允许你在不离开开发环境的情况下运行Claude Code命令。
这为AI辅助开发创建了一个简化的流程。
插件集成
Claude Code 插件适用于VSCode和Cursor。
这些插件提供了与这些编辑器的更深层集成。
你可以直接在IDE界面中获得内联AI支持、代码建议和项目管理功能。
最佳实践与优化
根据模型能力，采用以下策略最大化GLM-4.6在Claude Code中的有效性。
充分利用200K上下文窗口
GLM-4.6 的200K token上下文窗口让你能够处理大量文档。
你可以分析更长的代码文件，并在复杂的代理工作流中保持上下文。
这种扩展容量使你能够有效处理更复杂的对话和更大的代码库。
优化编码任务
GLM-4.6 在流行的编码助手（如Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code）中表现出色。
该模型在生成视觉精美的前端页面、处理复杂开发任务（准确性更高）以及跨前端开发、工具构建、数据分析、测试和算法实现的多轮任务中表现出色。
利用Token效率
GLM-4.6 完成任务的token数量比GLM-4.5少约15%。
这带来了更快的响应时间、更低的计算成本，同时保持或提升了输出质量。
这种效率使GLM-4.6在长时间编码会话中具有成本效益。
使用工具调用能力
通过在推理过程中支持工具使用，模型的推理能力得到了强化。
这带来了更好的问题解决性能。
GLM-4.6 能更有效地集成到代理框架中。
因此，它非常适合构建需要多步推理和外部工具集成的AI驱动自动化系统。
结论
通过Novita AI在Claude Code中访问GLM-4.6，可以在开源模型中提供最先进的性能，拥有200K上下文窗口和有竞争力的定价。
立即 注册Novita AI 开始探索GLM-4.6，获取API密钥，并按照本指南优化你的开发工作流程，获得卓越的编码支持。
常见问题解答
什么是GLM-4.6？为什么要在Claude Code中使用它？
GLM-4.6 是Zhipu AI的新一代旗舰模型，采用355B参数的MoE架构，上下文窗口为200K。它在开源模型中实现了最先进的性能，在实际编码任务中对Claude Sonnet 4达到了48.6%的胜率。该模型在通过Claude Code的代理界面生成视觉精美的前端页面和处理复杂开发任务方面表现出色，且定价具有竞争力（每1M输入token $0.6，每1M输出token $2.2）。
如何开始在Claude Code中使用GLM-4.6？
注册Novita AI，从密钥管理页面获取API密钥。使用 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 全局安装Claude Code。设置环境变量，将端点指向Novita AI（ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic），并填入你的API密钥和模型（ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6）。在项目目录中运行 claude . 即可开始使用GLM-4.6。
GLM-4.6 在Novita AI上的定价是多少？
GLM-4.6 在Novita AI上每1M输入token $0.6，每1M输出token $2.2，上下文窗口为204,800 tokens。该模型完成任务的token数量比GLM-4.5少约15%，从而带来更快的响应时间和更低的计算成本，同时保持或提升输出质量。
可以在VSCode或Cursor中使用GLM-4.6吗？
可以。Claude Code 与VSCode和Cursor都集成。你可以直接在任一IDE的集成终端中运行Claude Code，这样可以在保持访问熟悉开发工具的同时利用AI支持。两个编辑器都有Claude Code插件可用，提供更深层的集成，包括内联AI支持和代码建议。
GLM-4.6 在实际编码任务中表现如何？
在扩展的CC-Bench评估中，人类评估者在隔离的Docker容器中使用GLM-4.6完成多轮任务，包括前端开发、工具构建、数据分析、测试和算法实现。GLM-4.6 的性能接近Claude Sonnet 4。
Novita AI 是一个AI云平台，为开发者提供简单API部署AI模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的GPU云服务，用于构建和扩展。
