Schnelleinrichtung: Richten Sie Claude Code mit drei Umgebungsvariablen auf den Anthropic-kompatiblen Endpunkt von Novita AI aus.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
claude
Holen Sie sich einen Schlüssel über die Schlüsselverwaltung. Vollständige plattformspezifische Schritte, einschließlich dauerhafter Windows/macOS/Linux-Konfiguration, finden Sie weiter unten unter So richten Sie GLM-4.6 in Claude Code ein.
Neuere Modelle sind verfügbar. GLM-4.6 funktioniert weiterhin und bleibt bei Novita AI verfügbar, aber die GLM-Produktlinie hat sich weiterentwickelt – GLM-4.7 und GLM-5 sind beide verfügbar. Stand 2026-08-27 kostet GLM-4.7 pro Ausgabetoken dasselbe wie GLM-4.6, mit einem etwas höheren Eingabepreis ($0,60 vs. $0,55 pro 1M). Um ein neueres Modell zu verwenden, ändern Sie
ANTHROPIC_MODELaufzai-org/glm-4.7oderzai-org/glm-5; alle anderen Schritte in dieser Anleitung bleiben unverändert. Die aktuelle Modellübersicht finden Sie in der Modellliste.
Claude Code bietet leistungsstarke Agent-Funktionen, die die Art und Weise verändern, wie Entwickler für Programmieraufgaben mit KI interagieren.
Durch die Integration von GLM-4.6 über die Plattform von Novita AI erhalten Sie Zugriff auf das Flaggschiff-Modell von Zhipu AI mit einem 200K-Kontextfenster und erweiterten Codierungsfunktionen zu einem aktuellen Einstiegspreis von $0,55 pro 1M Eingabetokens auf Novita AI (Stand 2026-08-27).
Bei seiner Veröffentlichung im Oktober 2025 war GLM-4.6 der neueste Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen und erzielte in der zitierten CC-Bench-Auswertung eine Gewinnrate von 48,6 % gegen Claude Sonnet 4.
Dieser Leitfaden behandelt alles, was Sie über den Zugriff auf GLM-4.6 in Claude Code unter Windows, Mac und Linux wissen müssen.
Was ist GLM-4.6?
GLM-4.6 ist das neue Flaggschiff-Modell der nächsten Generation von Zhipu AI.
Es bringt erhebliche Verbesserungen gegenüber GLM-4.5 und wurde bei seiner Veröffentlichung im Oktober 2025 als neuester Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen positioniert.
Mit einer 355B-Parameter-Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) ist es darauf ausgelegt, sich in agentischen Aufgaben, Codierungsanwendungen und komplexen Denkszenarien auszuzeichnen.
Hauptfunktionen
Erweitertes Kontextfenster
GLM-4.6 führt ein Kontextfenster von 200K Tokens ein (gegenüber 128K bei GLM-4.5).
Dadurch kann es komplexere Gespräche verarbeiten und größere Codebasen verarbeiten.
Sie können mit umfangreicher Dokumentation arbeiten, längere Codedateien analysieren und den Kontext über anspruchsvolle Agent-Workflows hinweg aufrechterhalten.
Überlegene Codierungsleistung
GLM-4.6 zeigt erhebliche Verbesserungen bei den Benchmarks.
Es liefert eine außergewöhnliche reale Leistung in beliebten Codierungsassistenten wie Claude Code, Cline, Roo Code und Kilo Code.
Das Modell zeichnet sich durch die Erstellung visuell ansprechender Frontend-Seiten und die Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit größerer Genauigkeit aus.
Verbesserte Denkfähigkeiten
Das Denken des Modells wurde durch die Unterstützung der Werkzeugnutzung während der Inferenz gestärkt.
Dies führt zu einer besseren Leistung in Problemlösungsszenarien.
GLM-4.6 integriert sich effektiver in Agent-Frameworks.
Dies macht es ideal für den Aufbau KI-gestützter Automatisierungssysteme, die mehrstufiges Denken und die Integration externer Tools erfordern.
Verfeinerte Schreibqualität
GLM-4.6 erzeugt Texte, die besser mit menschlichen Präferenzen in Stil und Lesbarkeit übereinstimmen.
Es verhält sich natürlicher in Rollenspielszenarien und bei der Inhaltsgenerierung.
Technische Spezifikationen
| Spezifikation | Details |
|---|---|
| Parameter | 355B (MoE-Architektur) |
| Kontextfenster | 200K Tokens (204.800) |
| Sprachen | Englisch, Chinesisch |
| Preise auf Novita AI | $0,55/1M Eingabe, $2,2/1M Ausgabe (verifiziert 2026-08-27) |
Was ist Claude Code?
Claude Code ist ein agentisches Kommandozeilentool, das die Art und Weise revolutioniert, wie Entwickler für Programmieraufgaben mit KI interagieren.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Code-Editoren bietet Claude Code leistungsfähigere Agent-Fähigkeiten als Cursor.
Es verwandelt natürliche Sprachbeschreibungen in funktionalen Code.
Das Tool funktioniert als interaktive Sitzung, in der Sie Ihre Anforderungen in einfachem Englisch beschreiben können.
Claude Code generiert, modifiziert und optimiert Code entsprechend intelligent.
Sein fortgeschrittenes Verständnis von Kontext und Projektstruktur ermöglicht es ihm, fundierte Entscheidungen über Code-Architektur, Abhängigkeiten und Implementierungsmuster zu treffen.
Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, komplexe Codierungsaufgaben direkt von Ihrem Terminal aus zu delegieren.
Warum in Claude Code auf GLM-4.6 zugreifen?
GLM-4.6 bietet außergewöhnliche Codierungsfähigkeiten zu wettbewerbsfähigen Preisen über die Plattform von Novita AI.
Leistungs-Benchmarks
Ergebnisse öffentlicher Benchmarks
Bei der Auswertung über acht öffentliche Benchmarks zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung im Oktober 2025 zeigte GLM-4.6 deutliche Verbesserungen gegenüber GLM-4.5 und war zu diesem Zeitpunkt der neueste Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen. Open-Model-Bestenlisten ändern sich schnell, und GLM-4.7 und GLM-5 sind inzwischen erschienen. Betrachten Sie die folgenden Zahlen daher als Momentaufnahme zum Veröffentlichungszeitpunkt und nicht als aktuelle Rangliste.
Es hält eine wettbewerbsfähige Leistung gegenüber führenden Modellen wie DeepSeek-V3.2-Exp und Claude Sonnet 4.
In der reinen Codierungsfähigkeit bleibt es jedoch hinter Claude Sonnet 4.5 zurück.
Reale Leistung (CC-Bench)
In der erweiterten CC-Bench-Auswertung verwendeten menschliche Bewerter GLM-4.6 in isolierten Docker-Containern, um mehrstufige Aufgaben abzuschließen.
Diese Aufgaben umfassten Frontend-Entwicklung, Tool-Entwicklung, Datenanalyse, Tests und Algorithmusimplementierung.
Die Ergebnisse zeigen, dass GLM-4.6 eine nahezu gleichwertige Leistung wie Claude Sonnet 4 erreicht.
Es erzielte in dieser Auswertung eine Gewinnrate von 48,6 % gegen Claude Sonnet 4 und lag damit vor anderen damals getesteten Open-Source-Modellen.
Tokeneffizienz
GLM-4.6 erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Tokens als GLM-4.5.
Dies führt zu schnelleren Antwortzeiten, geringeren Rechenkosten und beibehaltener oder verbesserter Ausgabequalität.
Kostenersparnisse
Preise auf Novita AI, verifiziert gegen die Modell-API am 2026-08-27:
| GLM-4.6 | GLM-4.7 | GLM-5 | |
|---|---|---|---|
| Eingabe / 1M Tokens | $0,55 | $0,60 | $1,00 |
| Ausgabe / 1M Tokens | $2,20 | $2,20 | $3,20 |
| Zwischengespeicherte Eingabe / 1M | $0,11 | $0,11 | $0,20 |
| Kontextfenster | 204.800 | 204.800 | 202.800 |
Die Preise können sich ändern. Prüfen Sie daher vor der Budgetplanung die Preisseite.
API-Vorteile durch Novita AI
Novita AI bietet OpenAI- und Anthropic-kompatible LLM-APIs, die sich nahtlos in Tools wie Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code und Cline integrieren lassen und schnellere, zuverlässigere und flexiblere Leistung bieten.
So richten Sie GLM-4.6 in Claude Code ein
Befolgen Sie diese Schritte, um GLM-4.6 unter Windows, Mac oder Linux in Claude Code zu konfigurieren und zu verwenden.
Schritt 1: Holen Sie sich Ihren Novita AI API-Schlüssel
- Registrieren Sie sich für ein Novita AI-Konto, um mit kostenlosen Testguthaben zu starten.
- Navigieren Sie in Ihrem Dashboard zur Seite Schlüsselverwaltung.
- Klicken Sie auf „Neuen Schlüssel erstellen", um einen neuen API-Schlüssel zu generieren.
- Kopieren Sie den generierten API-Schlüssel sofort und bewahren Sie ihn sicher auf. Er wird nicht erneut angezeigt.
Sie benötigen diesen Schlüssel für die folgenden Konfigurationsschritte.
Schritt 2: Installieren Sie Claude Code
Stellen Sie vor der Installation von Claude Code sicher, dass Node.js 18 oder höher in Ihrer lokalen Umgebung installiert ist.
Sie können Ihre Node.js-Version überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:
bash
node --version
Öffnen Sie die Eingabeaufforderung (Windows) oder das Terminal (Mac/Linux) und führen Sie Folgendes aus:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Die globale Installation stellt sicher, dass Claude Code von jedem Verzeichnis auf Ihrem System aus zugänglich ist.
Der Installationsprozess konfiguriert automatisch die erforderlichen Abhängigkeiten und PATH-Variablen auf allen Plattformen.
Schritt 3: Umgebungsvariablen einrichten
Umgebungsvariablen konfigurieren Claude Code so, dass GLM-4.6 über die API-Endpunkte von Novita AI verwendet wird.
Diese Variablen teilen Claude Code mit, wohin Anfragen gesendet werden sollen und wie die Authentifizierung erfolgt.
Öffnen Sie unter Windows die Eingabeaufforderung und legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=zai-org/glm-4.6
Öffnen Sie unter Mac und Linux das Terminal und exportieren Sie die folgenden Umgebungsvariablen:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Ersetzen Sie <Your_Novita_API_Key> durch Ihren API-Schlüssel von der Novita AI-Plattform.
Unter Windows bleiben diese Variablen für die aktuelle Sitzung aktiv. Sie müssen sie zurücksetzen, wenn Sie die Eingabeaufforderung schließen.
Schritt 4: Starten Sie Claude Code mit GLM-4.6
Navigieren Sie mit dem Befehl cd zu Ihrem gewünschten Projektverzeichnis:
bash
cd <your-project-directory>
Starten Sie dann Claude Code:
bash
claude .
Der Punkt (.) als Parameter weist Claude Code an, im aktuellen Verzeichnis zu arbeiten.
Beim Start sehen Sie die Claude-Code-Eingabeaufforderung in einer interaktiven Sitzung.
Dies zeigt an, dass das Tool bereit ist, Ihre Anweisungen entgegenzunehmen.
Die Oberfläche bietet eine saubere Umgebung für Interaktionen mit natürlicher Sprachprogrammierung.
Schritt 5: Bauen Sie Ihr erstes Projekt
Claude Code zeichnet sich dadurch aus, dass es detaillierte Projektbeschreibungen in funktionale Anwendungen umwandelt.
Drücken Sie nach Eingabe Ihrer Eingabeaufforderung die Eingabetaste, um die Aufgabe zu starten.
Hier ist ein Beispiel für eine Testaufforderung:
Erstellen Sie eine einfache To-do-Listen-Webanwendung mit den folgenden Funktionen:
- HTML-Frontend mit CSS-Styling
- JavaScript zum Hinzufügen, Abschließen und Löschen von Aufgaben
- Lokaler Speicher zum Beibehalten von Aufgaben zwischen Sitzungen
- Responsives Design, das auf Mobilgeräten funktioniert
- Saubere, minimalistische Oberfläche mit flüssigen Animationen
Bitte erstellen Sie alle notwendigen Dateien und erklären Sie die Projektstruktur.
Claude Code analysiert Ihre Anforderungen, erstellt die notwendigen Dateien, implementiert die Funktionalität und liefert eine vollständige Projektstruktur mit Dokumentation.
Die erweiterten Denkfähigkeiten von GLM-4.6 analysieren diese Anfrage und planen die optimale Projektarchitektur.
Es generiert eine vollständige funktionierende Anwendung mit allen angegebenen Funktionen.
Das Modell zeichnet sich durch die Erstellung visuell ansprechender Frontend-Seiten und die Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit größerer Genauigkeit aus.
Verwenden von Claude Code in VSCode oder Cursor
Claude Code integriert sich in gängige Entwicklungsumgebungen.
Es verbessert Ihren bestehenden Workflow, anstatt ihn zu ersetzen.
Terminal-Integration
Sie können Claude Code direkt im Terminal innerhalb von VSCode oder Cursor verwenden.
Dies erhält den Zugriff auf Ihre vertrauten Entwicklungstools und nutzt gleichzeitig die KI-Unterstützung.
Die Terminal-Integration ermöglicht es Ihnen, Claude-Code-Befehle auszuführen, ohne Ihre Entwicklungsumgebung zu verlassen.
Dies schafft einen optimierten Workflow für KI-gestützte Entwicklung.
Plugin-Integration
Claude-Code-Plugins sind sowohl für VSCode als auch für Cursor verfügbar.
Diese Plugins bieten eine tiefere Integration mit diesen Editoren.
Sie erhalten Inline-KI-Unterstützung, Code-Vorschläge und Projektverwaltungsfunktionen direkt in Ihrer IDE-Oberfläche.
Best Practices und Optimierung
Maximieren Sie die Effektivität von GLM-4.6 in Claude Code mit diesen Strategien, die auf den Fähigkeiten des Modells basieren.
Nutzen Sie das 200K-Kontextfenster
Das 200K-Token-Kontextfenster von GLM-4.6 ermöglicht es Ihnen, mit umfangreicher Dokumentation zu arbeiten.
Sie können längere Codedateien analysieren und den Kontext über anspruchsvolle Agent-Workflows hinweg aufrechterhalten.
Diese erweiterte Kapazität ermöglicht es Ihnen, komplexere Gespräche zu führen und größere Codebasen effektiv zu verarbeiten.
Optimieren Sie für Codierungsaufgaben
GLM-4.6 zeigt eine außergewöhnliche reale Leistung in beliebten Codierungsassistenten wie Claude Code, Cline, Roo Code und Kilo Code.
Das Modell zeichnet sich durch die Erstellung visuell ansprechender Frontend-Seiten, die Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit größerer Genauigkeit sowie mehrstufige Aufgaben in Frontend-Entwicklung, Tool-Entwicklung, Datenanalyse, Tests und Algorithmusimplementierung aus.
Nutzen Sie die Tokeneffizienz
GLM-4.6 erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Tokens als GLM-4.5.
Dies führt zu schnelleren Antwortzeiten, geringeren Rechenkosten und beibehaltener oder verbesserter Ausgabequalität.
Diese Effizienz macht GLM-4.6 für längere Codierungssitzungen kosteneffektiv.
Nutzen Sie die Tool-Use-Fähigkeiten
Das Denken des Modells wurde durch die Unterstützung der Werkzeugnutzung während der Inferenz gestärkt.
Dies führt zu einer besseren Leistung in Problemlösungsszenarien.
GLM-4.6 integriert sich effektiver in Agent-Frameworks.
Dies macht es ideal für den Aufbau KI-gestützter Automatisierungssysteme, die mehrstufiges Denken und die Integration externer Tools erfordern.
Fazit
Der Zugriff auf GLM-4.6 in Claude Code über Novita AI bietet Ihnen ein 200K-Kontextfenster, eine starke Codierungsleistung und aktuelle Novita AI-Preise ab $0,55 pro 1M Eingabetokens (Stand 2026-08-27).
Entdecken Sie GLM-4.6 noch heute, indem Sie sich bei Novita AI registrieren, Ihren API-Schlüssel abrufen und dieser Anleitung folgen, um Ihren Entwicklungsworkflow mit außergewöhnlicher Codierungsunterstützung zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM-4.6 und warum sollte ich es in Claude Code verwenden?
GLM-4.6 ist das 355B-Parameter-MoE-Flaggschiffmodell von Zhipu AI mit einem 200K-Kontextfenster. Bei seiner Veröffentlichung im Oktober 2025 war es der neueste Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen und erzielte in der zitierten CC-Bench-Auswertung eine Gewinnrate von 48,6 % gegen Claude Sonnet 4. Auf Novita AI kostet es derzeit ab $0,55 pro 1M Eingabetokens und $2,20 pro 1M Ausgabetokens (Stand 2026-08-27).
Wie beginne ich mit GLM-4.6 in Claude Code?
Registrieren Sie sich bei Novita AI und holen Sie sich Ihren API-Schlüssel von der Seite „Schlüsselverwaltung". Installieren Sie Claude Code global mit npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Legen Sie Umgebungsvariablen fest, die auf den Endpunkt von Novita AI verweisen (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic), mit Ihrem API-Schlüssel und Modell (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Führen Sie claude . in Ihrem Projektverzeichnis aus, um GLM-4.6 zu verwenden.
Wie sind die Preise für GLM-4.6 auf Novita AI?
GLM-4.6 kostet auf Novita AI $0,55 pro 1M Eingabetokens und $2,20 pro 1M Ausgabetokens (Stand 2026-08-27), mit einem Kontextfenster von 204.800 Tokens. GLM-4.7 und GLM-5 sind ebenfalls verfügbar. Prüfen Sie daher vor der Budgetplanung die Preisseite für aktuelle Tarife. GLM-4.6 erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Tokens als GLM-4.5, was dazu beiträgt, Antwortzeiten und Gesamtkosten zu reduzieren.
Kann ich GLM-4.6 mit VSCode oder Cursor verwenden?
Ja. Claude Code integriert sich sowohl in VSCode als auch in Cursor. Sie können Claude Code direkt im integrierten Terminal beider IDEs ausführen. Dies erhält den Zugriff auf Ihre vertrauten Entwicklungstools und nutzt gleichzeitig die KI-Unterstützung. Claude-Code-Plugins sind für beide Editoren verfügbar und bieten eine tiefere Integration mit Inline-KI-Unterstützung und Code-Vorschlägen.
Wie schneidet GLM-4.6 bei realen Codierungsaufgaben ab?
In der erweiterten CC-Bench-Auswertung verwendeten menschliche Bewerter GLM-4.6 in isolierten Docker-Containern, um mehrstufige Aufgaben in Frontend-Entwicklung, Tool-Entwicklung, Datenanalyse, Tests und Algorithmusimplementierung abzuschließen. GLM-4.6 erreicht eine nahezu gleichwertige Leistung wie Claude Sonnet 4.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für den Aufbau und die Skalierung bereitstellt.
