Claude Code bietet leistungsstarke Agent-Funktionen, die die Art und Weise, wie Entwickler mit KI für Programmieraufgaben interagieren, grundlegend verändern.
Durch die Integration von GLM-4.6 über die Plattform von Novita AI können Sie auf das Flaggschiff-Modell von Zhipu AI mit einem 200K-Kontextfenster und fortschrittlichen Programmierfunktionen zu wettbewerbsfähigen Preisen zugreifen.
GLM-4.6 erzielt unter den Open-Source-Modellen eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik mit einer Gewinnrate von 48,6 % gegen Claude Sonnet 4 bei realen Programmieraufgaben.
Dieser Leitfaden behandelt alles, was Sie wissen müssen, um GLM-4.6 in Claude Code auf Windows-, Mac- und Linux-Systemen zu nutzen.
Was ist GLM-4.6?
GLM-4.6 ist das neue Flaggschiff-Modell der nächsten Generation von Zhipu AI.
Es bringt deutliche Verbesserungen gegenüber GLM-4.5 und erzielt unter den Open-Source-Modellen eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik.
Es basiert auf einer 355B-Parameter-Mixtur-von-Experten-Architektur (MoE) und ist darauf ausgezeichnet, in agentischen Aufgaben, Programmieranwendungen und komplexen Reasoning-Szenarien zu glänzen.
Hauptmerkmale
Erweitertes Kontextfenster
GLM-4.6 führt ein 200K-Token-Kontextfenster ein (statt 128K bei GLM-4.5).
Dies ermöglicht es ihm, komplexere Gespräche zu führen und größere Codebasen zu verarbeiten.
Sie können mit umfangreichen Dokumentationen arbeiten, längere Code-Dateien analysieren und den Kontext über anspruchsvolle Agent-Workflows hinweg beibehalten.
Überlegene Programmierleistung
GLM-4.6 zeigt deutliche Verbesserungen bei Benchmarks.
Es liefert außergewöhnliche Leistung in realen Szenarien bei beliebten Programmierassistenten wie Claude Code, Cline, Roo Code und Kilo Code.
Das Modell glänzt besonders bei der Erstellung visuell ansprechender Front-End-Seiten und der Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit höherer Genauigkeit.
Verbesserte Reasoning-Fähigkeiten
Die Reasoning-Fähigkeiten des Modells wurden durch die Unterstützung von Tool-Nutzung während der Inferenz gestärkt.
Dies führt zu einer besseren Leistung in Problemlösungsszenarien.
GLM-4.6 integriert sich effektiver in Agent-Frameworks.
Dies macht es ideal für den Aufbau KI-gestützter Automatisierungssysteme, die mehrstufiges Reasoning und die Integration externer Tools erfordern.
Verbesserte Schreibqualität
GLM-4.6 erzeugt Texte, die besser menschlichen Präferenzen in Stil und Lesbarkeit entsprechen.
Es arbeitet natürlicher in Rollenspiel-Szenarien und Aufgaben zur Inhaltserstellung.
Technische Spezifikationen
| Spezifikation | Details |
|---|---|
| Parameter | 355B (MoE-Architektur) |
| Kontextfenster | 200K Token (204.800) |
| Sprachen | Englisch, Chinesisch |
| Preise auf Novita AI | 0,6 $ pro 1M Eingabetoken, 2,2 $ pro 1M Ausgabetoken |
Was ist Claude Code?
Claude Code ist ein agentisches Kommandozeilen-Tool, das die Art und Weise, wie Entwickler mit KI für Programmieraufgaben interagieren, revolutioniert.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Code-Editoren bietet Claude Code leistungsstärkere Agent-Funktionen als Cursor.
Es wandelt natürliche Sprachbeschreibungen in funktionalen Code um.
Das Tool arbeitet als interaktive Sitzung, in der Sie Ihre Anforderungen in einfachem Englisch beschreiben können.
Claude Code generiert, modifiziert und optimiert Code entsprechend intelligent.
Sein fortschrittliches Verständnis von Kontext und Projektstruktur ermöglicht es ihm, fundierte Entscheidungen über Code-Architektur, Abhängigkeiten und Implementierungsmuster zu treffen.
Mit diesem Tool können Sie komplexe Programmieraufgaben direkt von Ihrem Terminal aus delegieren.
Warum GLM-4.6 in Claude Code nutzen?
GLM-4.6 bietet über die Plattform von Novita AI außergewöhnliche Programmierfunktionen zu wettbewerbsfähigen Preisen.
Leistungsbenchmarks
Öffentliche Benchmark-Ergebnisse
Bei der Bewertung über acht öffentliche Benchmarks zeigt GLM-4.6 deutliche Verbesserungen gegenüber GLM-4.5 und erzielt unter den Open-Source-Modellen eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik.
Es erreicht eine wettbewerbsfähige Leistung gegenüber führenden Modellen wie DeepSeek-V3.2-Exp und Claude Sonnet 4.
Bei reinen Programmierfähigkeiten liegt es noch hinter Claude Sonnet 4.5.
Echtzeit-Leistung (CC-Bench)
Bei der erweiterten CC-Bench-Bewertung nutzten menschliche Bewerter GLM-4.6 in isolierten Docker-Containern, um mehrturnige Aufgaben zu erledigen.
Diese Aufgaben umfassten Front-End-Entwicklung, Tool-Erstellung, Datenanalyse, Tests und Algorithmus-Implementierung.
Die Ergebnisse zeigen, dass GLM-4.6 eine nahezu gleichwertige Leistung wie Claude Sonnet 4 erreicht.
Es erzielt eine Gewinnrate von 48,6 % und übertrifft andere Open-Source-Modelle deutlich.
Token-Effizienz
GLM-4.6 erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Token als GLM-4.5.
Dies führt zu schnelleren Antwortzeiten, niedrigeren Rechenkosten und einer beibehaltenen oder verbesserten Ausgabequalität.
Kostenvorteile
Preise auf Novita AI:
- Eingabetoken: 0,6 $ pro 1M Token
- Ausgabetoken: 2,2 $ pro 1M Token
- Kontextfenster: 204.800 Token
API-Vorteile über Novita AI
Novita AI bietet OpenAI- und Anthropic-kompatible LLM-APIs, die sich reibungslos in Tools wie Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code und Cline integrieren und schnellere, zuverlässigere und flexiblere Leistung bieten.
So richten Sie GLM-4.6 in Claude Code ein
Befolgen Sie diese Schritte, um GLM-4.6 in Claude Code auf Windows, Mac oder Linux zu konfigurieren und zu nutzen.
Schritt 1: Holen Sie sich Ihren Novita AI API-Schlüssel
- Registrieren Sie sich für ein Novita AI-Konto, um kostenlose Testguthaben zu erhalten.
- Navigieren Sie zur Seite Schlüsselverwaltung in Ihrem Dashboard.
- Klicken Sie auf “Neuen Schlüssel erstellen”, um einen neuen API-Schlüssel zu generieren.
- Kopieren Sie den generierten API-Schlüssel sofort und speichern Sie ihn sicher. Er wird nicht erneut angezeigt.
Sie benötigen diesen Schlüssel für die folgenden Konfigurationsschritte.
Schritt 2: Installieren Sie Claude Code
Stellen Sie vor der Installation von Claude Code sicher, dass Node.js 18 oder höher auf Ihrer lokalen Umgebung installiert ist.
Sie können Ihre Node.js-Version überprüfen, indem Sie ausführen:
bash
node --version
Öffnen Sie die Eingabeaufforderung (Windows) oder das Terminal (Mac/Linux) und führen Sie aus:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Die globale Installation stellt sicher, dass Claude Code von jedem Verzeichnis auf Ihrem System aus aufgerufen werden kann.
Der Installationsprozess konfiguriert automatisch die erforderlichen Abhängigkeiten und PATH-Variablen auf allen Plattformen.
Schritt 3: Richten Sie Umgebungsvariablen ein
Umgebungsvariablen konfigurieren Claude Code, um GLM-4.6 über die API-Endpunkte von Novita AI zu nutzen.
Diese Variablen teilen Claude Code mit, wohin Anfragen gesendet werden sollen und wie die Authentifizierung erfolgt.
Für Windows öffnen Sie die Eingabeaufforderung und legen die folgenden Umgebungsvariablen fest:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6
Für Mac und Linux öffnen Sie das Terminal und exportieren Sie die folgenden Umgebungsvariablen:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Ersetzen Sie <Your_Novita_API_Key> durch Ihren API-Schlüssel von der Novita AI-Plattform.
Unter Windows bleiben diese Variablen für die aktuelle Sitzung aktiv. Sie müssen sie zurücksetzen, wenn Sie die Eingabeaufforderung schließen.
Schritt 4: Starten Sie Claude Code mit GLM-4.6
Navigieren Sie mit dem cd-Befehl zu Ihrem gewünschten Projektverzeichnis:
bash
cd <your-project-directory>
Starten Sie dann Claude Code:
bash
claude .
Der Parameter . weist Claude Code an, im aktuellen Verzeichnis zu arbeiten.
Beim Start sehen Sie die Claude Code-Eingabeaufforderung in einer interaktiven Sitzung.
Dies zeigt an, dass das Tool bereit ist, Ihre Anweisungen entgegenzunehmen.
Die Oberfläche bietet eine saubere Umgebung für Interaktionen mit natürlicher Sprache zur Programmierung.
Schritt 5: Erstellen Sie Ihr erstes Projekt
Claude Code zeichnet sich dadurch aus, detaillierte Projektbeschreibungen in funktionale Anwendungen umzuwandeln.
Nachdem Sie Ihre Eingabeaufforderung eingegeben haben, drücken Sie Enter, um die Aufgabe zu starten.
Hier ist eine Beispiel-Eingabeaufforderung zum Testen:
Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations
Please create all necessary files and explain the project structure.
Claude Code analysiert Ihre Anforderungen, erstellt die erforderlichen Dateien, implementiert die Funktionalität und bietet eine vollständige Projektstruktur mit Dokumentation.
Die verbesserten Reasoning-Fähigkeiten von GLM-4.6 analysieren diese Anfrage und planen die optimale Projektarchitektur.
Es generiert eine vollständig funktionsfähige Anwendung mit allen angegebenen Funktionen.
Das Modell glänzt besonders bei der Erstellung visuell ansprechender Front-End-Seiten und der Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit höherer Genauigkeit.
Nutzung von Claude Code in VSCode oder Cursor
Claude Code integriert sich in beliebte Entwicklungsumgebungen.
Es verbessert Ihren bestehenden Workflow, anstatt ihn zu ersetzen.
Terminal-Integration
Sie können Claude Code direkt im Terminal innerhalb von VSCode oder Cursor verwenden.
Dadurch behalten Sie den Zugriff auf Ihre vertrauten Entwicklungstools und nutzen gleichzeitig KI-Unterstützung.
Die Terminal-Integration ermöglicht es Ihnen, Claude Code-Befehle auszuführen, ohne Ihre Entwicklungsumgebung zu verlassen.
Dies schafft einen optimierten Workflow für KI-gestützte Entwicklung.
Plugin-Integration
Claude Code-Plugins sind sowohl für VSCode als auch für Cursor verfügbar.
Diese Plugins bieten eine tiefere Integration in diese Editoren.
Sie erhalten Inline-KI-Unterstützung, Code-Vorschläge und Projektmanagement-Funktionen direkt in der IDE-Oberfläche.
Best Practices und Optimierung
Maximieren Sie die Effektivität von GLM-4.6 in Claude Code mit diesen Strategien, die auf den Fähigkeiten des Modells basieren.
Nutzen Sie das 200K-Kontextfenster
Das 200K-Token-Kontextfenster von GLM-4.6 ermöglicht es Ihnen, mit umfangreichen Dokumentationen zu arbeiten.
Sie können längere Code-Dateien analysieren und den Kontext über anspruchsvolle Agent-Workflows hinweg beibehalten.
Diese erweiterte Kapazität ermöglicht es Ihnen, komplexere Gespräche zu führen und größere Codebasen effektiv zu verarbeiten.
Optimieren Sie für Programmieraufgaben
GLM-4.6 zeigt außergewöhnliche Echtzeit-Leistung bei beliebten Programmierassistenten wie Claude Code, Cline, Roo Code und Kilo Code.
Das Modell glänzt besonders bei der Erstellung visuell ansprechender Front-End-Seiten, der Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben mit höherer Genauigkeit sowie mehrturnigen Aufgaben in den Bereichen Front-End-Entwicklung, Tool-Erstellung, Datenanalyse, Tests und Algorithmus-Implementierung.
Nutzen Sie die Token-Effizienz
GLM-4.6 erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Token als GLM-4.5.
Dies führt zu schnelleren Antwortzeiten, niedrigeren Rechenkosten und einer beibehaltenen oder verbesserten Ausgabequalität.
Diese Effizienz macht GLM-4.6 kosteneffektiv für längere Programmier-Sessions.
Nutzen Sie Tool-Nutzungsfunktionen
Die Reasoning-Fähigkeiten des Modells wurden durch die Unterstützung von Tool-Nutzung während der Inferenz gestärkt.
Dies führt zu einer besseren Leistung in Problemlösungsszenarien.
GLM-4.6 integriert sich effektiver in Agent-Frameworks.
Dies macht es ideal für den Aufbau KI-gestützter Automatisierungssysteme, die mehrstufiges Reasoning und die Integration externer Tools erfordern.
Fazit
Der Zugriff auf GLM-4.6 in Claude Code über Novita AI bietet unter den Open-Source-Modellen eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik mit einem 200K-Kontextfenster und wettbewerbsfähigen Preisen.
Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von GLM-4.6, indem Sie sich bei Novita AI anmelden, Ihren API-Schlüssel holen und diesem Leitfaden folgen, um Ihren Entwicklungs-Workflow mit außergewöhnlicher Programmierunterstützung zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM-4.6 und warum sollte ich es in Claude Code nutzen?
GLM-4.6 ist das neue Flaggschiff-Modell der nächsten Generation von Zhipu AI mit einer 355B-Parameter-MoE-Architektur und einem 200K-Kontextfenster. Es erzielt unter den Open-Source-Modellen eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik mit einer Gewinnrate von 48,6 % gegen Claude Sonnet 4 bei realen Programmieraufgaben. Das Modell glänzt besonders bei der Erstellung visuell ansprechender Front-End-Seiten und der Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben über die agentische Oberfläche von Claude Code zu wettbewerbsfähigen Preisen (0,6 $ Eingabe, 2,2 $ Ausgabe pro 1M Token).
Wie steige ich in die Nutzung von GLM-4.6 in Claude Code ein?
Registrieren Sie sich bei Novita AI und holen Sie Ihren API-Schlüssel von der Seite Schlüsselverwaltung. Installieren Sie Claude Code global mit npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Legen Sie Umgebungsvariablen fest, die auf den Novita AI-Endpunkt (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) verweisen, mit Ihrem API-Schlüssel und dem Modell (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Führen Sie claude . in Ihrem Projektverzeichnis aus, um GLM-4.6 zu nutzen.
Wie sind die Preise für GLM-4.6 auf Novita AI?
GLM-4.6 kostet auf Novita AI 0,6 $ pro 1M Eingabetoken und 2,2 $ pro 1M Ausgabetoken, bei einem Kontextfenster von 204.800 Token. Das Modell erledigt Aufgaben mit etwa 15 % weniger Token als GLM-4.5. Dies führt zu schnelleren Antwortzeiten und niedrigeren Rechenkosten bei gleichzeitig beibehalter oder verbesserter Ausgabequalität.
Kann ich GLM-4.6 mit VSCode oder Cursor nutzen?
Ja. Claude Code integriert sich sowohl in VSCode als auch in Cursor. Sie können Claude Code direkt im integrierten Terminal beider IDEs ausführen. Dadurch behalten Sie den Zugriff auf Ihre vertrauten Entwicklungstools und nutzen gleichzeitig KI-Unterstützung. Für beide Editoren sind Claude Code-Plugins verfügbar, die eine tiefere Integration mit Inline-KI-Unterstützung und Code-Vorschlägen bieten.
Wie schneidet GLM-4.6 bei realen Programmieraufgaben ab?
Bei der erweiterten CC-Bench-Bewertung nutzten menschliche Bewerter GLM-4.6 in isolierten Docker-Containern, um mehrturnige Aufgaben in den Bereichen Front-End-Entwicklung, Tool-Erstellung, Datenanalyse, Tests und Algorithmus-Implementierung zu erledigen. GLM-4.6 erreicht eine nahezu gleichwertige Leistung wie Claude Sonnet 4.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, sowie erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für die Erstellung und Skalierung von Anwendungen bereitstellt.
