Configuração rápida: aponte o Claude Code para o endpoint compatível com Anthropic da Novita AI com três variáveis de ambiente.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Sua_Chave_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
claude
Obtenha uma chave em Key Management. As etapas completas por plataforma, incluindo configuração permanente para Windows/macOS/Linux, estão em Como configurar o GLM-4.6 no Claude Code abaixo.
Modelos mais recentes estão disponíveis. O GLM-4.6 ainda funciona e permanece na Novita AI, mas a linha GLM evoluiu — o GLM-4.7 e o GLM-5 estão ambos disponíveis. Em 26-08-2026, o GLM-4.7 custa o mesmo por token de saída que o GLM-4.6, com um preço de entrada ligeiramente maior ($0,60 vs $0,55 por 1M). Para usar um modelo mais recente, altere
ANTHROPIC_MODELparazai-org/glm-4.7ouzai-org/glm-5; todas as outras etapas deste guia permanecem inalteradas. Consulte a lista de modelos para a linha atual.
O Claude Code oferece capacidades poderosas de agente que transformam a forma como os desenvolvedores interagem com IA para tarefas de codificação.
Ao integrar o GLM-4.6 através da plataforma Novita AI, você pode acessar o modelo principal da Zhipu AI com uma janela de contexto de 200 mil tokens e capacidades avançadas de codificação a um preço inicial atual de $0,55 por 1M de tokens de entrada na Novita AI em 26-08-2026.
Em seu lançamento em outubro de 2025, o GLM-4.6 era o estado da arte entre modelos de código aberto e obteve uma taxa de vitória de 48,6% contra o Claude Sonnet 4 na avaliação CC-Bench citada.
Este guia cobre tudo que você precisa saber para acessar o GLM-4.6 no Claude Code em sistemas Windows, Mac e Linux.
O que é o GLM-4.6?
O GLM-4.6 é o modelo principal de nova geração da Zhipu AI.
Ele traz melhorias significativas em relação ao GLM-4.5 e, em seu lançamento em outubro de 2025, foi posicionado como estado da arte entre modelos de código aberto.
Construído com uma arquitetura Mixture of Experts (MoE) de 355B parâmetros, ele é projetado para se destacar em tarefas de agente, aplicações de codificação e cenários complexos de raciocínio.
Principais recursos
Janela de contexto expandida
O GLM-4.6 introduz uma janela de contexto de 200 mil tokens (contra 128 mil do GLM-4.5).
Isso permite que ele lide com conversas mais complexas e processe bases de código maiores.
Você pode trabalhar com documentação extensa, analisar arquivos de código mais longos e manter contexto em fluxos de trabalho de agente sofisticados.
Desempenho de codificação superior
O GLM-4.6 mostra melhorias substanciais em todos os benchmarks.
Ele oferece desempenho excepcional no mundo real em assistentes de codificação populares como Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code.
O modelo se destaca na geração de páginas front-end visualmente polidas e no manuseio de tarefas complexas de desenvolvimento com maior precisão.
Capacidades de raciocínio aprimoradas
O raciocínio do modelo foi fortalecido através do suporte ao uso de ferramentas durante a inferência.
Isso leva a um melhor desempenho em cenários de resolução de problemas.
O GLM-4.6 se integra de forma mais eficaz em frameworks de agentes.
Isso o torna ideal para construir sistemas de automação baseados em IA que exigem raciocínio em várias etapas e integração com ferramentas externas.
Qualidade de escrita refinada
O GLM-4.6 produz textos que se alinham melhor com as preferências humanas em estilo e legibilidade.
Ele se comporta de forma mais natural em cenários de role-playing e tarefas de geração de conteúdo.
Especificações técnicas
| Especificação | Detalhes |
|---|---|
| Parâmetros | 355B (arquitetura MoE) |
| Janela de contexto | 200 mil tokens (204.800) |
| Idiomas | Inglês, Chinês |
| Preços na Novita AI | $0,55/1M entrada, $2,2/1M saída (verificado em 26-08-2026) |
O que é o Claude Code?
O Claude Code é uma ferramenta de linha de comando agêntica que revoluciona a forma como os desenvolvedores interagem com IA para tarefas de codificação.
Diferente dos editores de código tradicionais, o Claude Code oferece capacidades de agente mais poderosas que o Cursor.
Ele transforma descrições em linguagem natural em código funcional.
A ferramenta opera como uma sessão interativa onde você pode descrever seus requisitos em português claro.
O Claude Code gera, modifica e otimiza código de forma inteligente.
Sua compreensão avançada de contexto e estrutura de projeto permite que ele tome decisões informadas sobre arquitetura de código, dependências e padrões de implementação.
Esta ferramenta permite que você delegue tarefas complexas de codificação diretamente do seu terminal.
Por que acessar o GLM-4.6 no Claude Code?
O GLM-4.6 oferece capacidades excepcionais de codificação a preços competitivos através da plataforma Novita AI.
Benchmarks de desempenho
Resultados de benchmarks públicos
Avaliado em oito benchmarks públicos em seu lançamento em outubro de 2025, o GLM-4.6 mostrou melhorias claras em relação ao GLM-4.5 e era o estado da arte entre modelos de código aberto na época. Os rankings de modelos abertos mudam rapidamente, e desde então o GLM-4.7 e o GLM-5 foram lançados, portanto, considere os números abaixo como um instantâneo do momento do lançamento, e não uma classificação atual.
Ele mantém desempenho competitivo contra modelos líderes como DeepSeek-V3.2-Exp e Claude Sonnet 4.
Ainda fica atrás do Claude Sonnet 4.5 em capacidade pura de codificação.
Desempenho no mundo real (CC-Bench)
Na avaliação estendida CC-Bench, avaliadores humanos usaram o GLM-4.6 dentro de contêineres Docker isolados para concluir tarefas de várias etapas.
Essas tarefas abrangeram desenvolvimento front-end, construção de ferramentas, análise de dados, testes e implementação de algoritmos.
Os resultados mostram que o GLM-4.6 atinge desempenho quase equivalente ao Claude Sonnet 4.
Ele obteve uma taxa de vitória de 48,6% contra o Claude Sonnet 4 nessa avaliação, à frente de outros modelos de código aberto testados na época.
Eficiência de tokens
O GLM-4.6 conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5.
Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos, custos computacionais mais baixos e qualidade de saída mantida ou melhorada.
Vantagens de custo
Preços na Novita AI, verificados na API de modelos em 26-08-2026:
| GLM-4.6 | GLM-4.7 | GLM-5 | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $0,55 | $0,60 | $1,00 |
| Saída / 1M tokens | $2,20 | $2,20 | $3,20 |
| Entrada em cache / 1M | $0,11 | $0,11 | $0,20 |
| Janela de contexto | 204.800 | 204.800 | 202.800 |
As taxas mudam, portanto, verifique a página de preços antes de fazer seu orçamento.
Vantagens da API através da Novita AI
A Novita AI oferece APIs de LLM compatíveis com OpenAI e Anthropic que se integram perfeitamente com ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code e Cline, oferecendo desempenho mais rápido, mais confiável e flexível.
Como configurar o GLM-4.6 no Claude Code
Siga estas etapas para configurar e começar a usar o GLM-4.6 no Claude Code no Windows, Mac ou Linux.
Passo 1: Obtenha sua chave de API Novita AI
- Cadastre-se para uma conta Novita AI e comece com créditos de teste gratuitos.
- Navegue até a página Key Management no seu painel.
- Clique em “Create New Key” para gerar uma nova chave de API.
- Copie a chave de API gerada imediatamente e armazene-a com segurança. Ela não será exibida novamente.
Você precisará desta chave para as etapas de configuração abaixo.
Passo 2: Instale o Claude Code
Antes de instalar o Claude Code, certifique-se de que o Node.js 18 ou superior esteja instalado no seu ambiente local.
Você pode verificar sua versão do Node.js executando:
bash
node --version
Abra o Prompt de Comando (Windows) ou Terminal (Mac/Linux) e execute:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
A instalação global garante que o Claude Code seja acessível de qualquer diretório no seu sistema.
O processo de instalação configura automaticamente as dependências necessárias e as variáveis PATH em todas as plataformas.
Passo 3: Configure as variáveis de ambiente
As variáveis de ambiente configuram o Claude Code para usar o GLM-4.6 através dos endpoints da API Novita AI.
Essas variáveis informam ao Claude Code para onde enviar as requisições e como autenticar.
Para Windows, abra o Prompt de Comando e defina as seguintes variáveis de ambiente:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Sua_Chave_API_Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=zai-org/glm-4.6
Para Mac e Linux, abra o Terminal e exporte as seguintes variáveis de ambiente:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Sua_Chave_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Substitua <Sua_Chave_API_Novita> pela sua chave de API da plataforma Novita AI.
No Windows, essas variáveis permanecem ativas apenas para a sessão atual. Você deve redefini-las se fechar o Prompt de Comando.
Passo 4: Inicie o Claude Code com GLM-4.6
Navegue até o diretório desejado do seu projeto usando o comando cd:
bash
cd <seu-diretório-do-projeto>
Em seguida, inicie o Claude Code:
bash
claude .
O parâmetro ponto (.) instrui o Claude Code a operar no diretório atual.
Ao iniciar, você verá o prompt do Claude Code aparecer em uma sessão interativa.
Isso indica que a ferramenta está pronta para receber suas instruções.
A interface fornece um ambiente limpo para interações de programação em linguagem natural.
Passo 5: Crie seu primeiro projeto
O Claude Code se destaca na transformação de descrições detalhadas de projetos em aplicações funcionais.
Após inserir seu prompt, pressione Enter para iniciar a tarefa.
Aqui está um exemplo de prompt de teste:
Crie uma aplicação web de lista de tarefas simples com as seguintes funcionalidades:
- Frontend HTML com estilização CSS
- JavaScript para adicionar, concluir e excluir tarefas
- Armazenamento local para persistir tarefas entre sessões
- Design responsivo que funcione em dispositivos móveis
- Interface limpa e minimalista com animações suaves
Por favor, crie todos os arquivos necessários e explique a estrutura do projeto.
O Claude Code analisará seus requisitos, criará os arquivos necessários, implementará a funcionalidade e fornecerá uma estrutura de projeto completa com documentação.
As capacidades aprimoradas de raciocínio do GLM-4.6 analisarão esta solicitação e planejarão a arquitetura ideal do projeto.
Ele gera uma aplicação funcional completa com todas as funcionalidades especificadas.
O modelo se destaca na geração de páginas front-end visualmente polidas e no manuseio de tarefas complexas de desenvolvimento com maior precisão.
Usando o Claude Code no VSCode ou Cursor
O Claude Code se integra com ambientes de desenvolvimento populares.
Ele aprimora seu fluxo de trabalho existente em vez de substituí-lo.
Integração com terminal
Você pode usar o Claude Code diretamente no terminal dentro do VSCode ou Cursor.
Isso mantém o acesso às suas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveita o suporte de IA.
A integração com terminal permite executar comandos do Claude Code sem sair do seu ambiente de desenvolvimento.
Isso cria um fluxo de trabalho simplificado para desenvolvimento assistido por IA.
Integração com plugins
Plugins do Claude Code estão disponíveis tanto para VSCode quanto para Cursor.
Esses plugins fornecem integração mais profunda com esses editores.
Você obtém suporte de IA inline, sugestões de código e recursos de gerenciamento de projetos diretamente na interface da sua IDE.
Melhores práticas e otimização
Maximize a eficácia do GLM-4.6 no Claude Code com estas estratégias baseadas nas capacidades do modelo.
Aproveite a janela de contexto de 200 mil tokens
A janela de contexto de 200 mil tokens do GLM-4.6 permite que você trabalhe com documentação extensa.
Você pode analisar arquivos de código mais longos e manter contexto em fluxos de trabalho de agente sofisticados.
Essa capacidade expandida permite que você lide com conversas mais complexas e processe bases de código maiores de forma eficaz.
Otimize para tarefas de codificação
O GLM-4.6 mostra desempenho excepcional no mundo real em assistentes de codificação populares como Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code.
O modelo se destaca na geração de páginas front-end visualmente polidas, no manuseio de tarefas complexas de desenvolvimento com maior precisão, em tarefas de várias etapas abrangendo desenvolvimento front-end, construção de ferramentas e análise de dados, testes e implementação de algoritmos.
Aproveite a eficiência de tokens
O GLM-4.6 conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5.
Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos, custos computacionais mais baixos e qualidade de saída mantida ou melhorada.
Essa eficiência torna o GLM-4.6 econômico para sessões de codificação prolongadas.
Use as capacidades de uso de ferramentas
O raciocínio do modelo foi fortalecido através do suporte ao uso de ferramentas durante a inferência.
Isso leva a um melhor desempenho em cenários de resolução de problemas.
O GLM-4.6 se integra de forma mais eficaz em frameworks de agentes.
Isso o torna ideal para construir sistemas de automação baseados em IA que exigem raciocínio em várias etapas e integração com ferramentas externas.
Conclusão
Acessar o GLM-4.6 no Claude Code através da Novita AI oferece uma janela de contexto de 200 mil tokens, forte desempenho de codificação e preços atuais da Novita AI a partir de $0,55 por 1M de tokens de entrada em 26-08-2026.
Comece a explorar o GLM-4.6 hoje mesmo, cadastrando-se na Novita AI, obtendo sua chave de API e seguindo este guia para aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com suporte excepcional de codificação.
Perguntas Frequentes
O que é o GLM-4.6 e por que devo usá-lo no Claude Code?
O GLM-4.6 é o modelo principal MoE de 355B parâmetros da Zhipu A1 com uma janela de contexto de 200 mil tokens. Em seu lançamento em outubro de 2025, era o estado da arte entre modelos de código aberto e obteve uma taxa de vitória de 48,6% contra o Claude Sonnet 4 na avaliação CC-Bench citada. Na Novita A1, ele atualmente começa em $0,55 por 1M de tokens de entrada e $2,20 por 1M de tokens de saída em 26-08-2026.
Como começo a usar o GLM-4.6 no Claude Code?
Cadastre-se na Novita A1 e obtenha sua chave de API na página Key Management. Instale o Claude Code globalmente usando npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Defina as variáveis de ambiente apontando para o endpoint da Novita A1 (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) com sua chave de API e modelo (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Execute claude . no diretório do seu projeto para começar a usar o GLM-4.6.
Quais são os detalhes de preços do GLM-4.6 na Novita AI?
O GLM-4.6 na Novita A1 custa $0,55 por 1M de tokens de entrada e $2,20 por 1M de tokens de saída em 26-08-2026, com uma janela de contexto de 204.800 tokens. O GLM-4.7 e o GLM-5 também estão disponíveis, portanto, verifique a página de preços para taxas atuais antes de fazer seu orçamento. O GLM-4.6 conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5, o que ajuda a reduzir os tempos de resposta e o custo total.
Posso usar o GLM-4.6 com VSCode ou Cursor?
Sim. O Claude Code se integra tanto com VSCode quanto com Cursor. Você pode executar o Claude Code diretamente no terminal integrado de qualquer IDE. Isso mantém o acesso às suas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveita o suporte de IA. Plugins do Claude Code estão disponíveis para ambos os editores, fornecendo integração mais profunda com suporte de IA inline e sugestões de código.
Como o GLM-4.6 se sai em tarefas de codificação no mundo real?
Na avaliação estendida CC-Bench, avaliadores humanos usaram o GLM-4.6 dentro de contêineres Docker isolados para concluir tarefas de várias etapas abrangendo desenvolvimento front-end, construção de ferramentas, análise de dados, testes e implementação de algoritmos. O GLM-4.6 atinge desempenho quase equivalente ao Claude Sonnet 4.
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer GPU em nuvem acessível e confiável para construir e escalar.
