O Claude Code oferece recursos de agente poderosos que transformam a forma como os desenvolvedores interagem com a IA para tarefas de codificação.
Ao integrar o GLM-4.6 por meio da plataforma da Novita AI, você pode acessar o modelo principal da Zhipu AI com uma janela de contexto de 200K e recursos avançados de codificação a preços competitivos.
O GLM-4.6 alcança desempenho de ponta entre os modelos de código aberto, com uma taxa de vitória de 48,6% contra o Claude Sonnet 4 em tarefas de codificação do mundo real.
Este guia aborda tudo o que você precisa saber para acessar o GLM-4.6 no Claude Code em sistemas Windows, Mac e Linux.
Experimente a demonstração do GLM-4.6
O que é o GLM-4.6?
O GLM-4.6 é o modelo principal da nova geração da Zhipu AI.
Ele traz melhorias significativas em relação ao GLM-4.5 e alcança desempenho de ponta entre os modelos de código aberto.
Construído com uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) de 355B parâmetros, ele foi projetado para se destacar em tarefas agentivas, aplicações de codificação e cenários de raciocínio complexos.
Principais recursos
Janela de contexto expandida
O GLM-4.6 introduz uma janela de contexto de 200K tokens (aumentada de 128K no GLM-4.5).
Isso permite que ele lide com conversas mais complexas e processe bases de código maiores.
Você pode trabalhar com documentação extensa, analisar arquivos de código mais longos e manter o contexto em fluxos de trabalho de agentes sofisticados.
Desempenho de codificação superior
O GLM-4.6 mostra melhorias substanciais em todos os benchmarks.
Ele oferece desempenho excepcional no mundo real em assistentes de codificação populares como Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code.
O modelo se destaca na geração de páginas de front-end visualmente polidas e no tratamento de tarefas de desenvolvimento complexas com maior precisão.
Recursos de raciocínio aprimorados
O raciocínio do modelo foi fortalecido por meio do suporte ao uso de ferramentas durante a inferência.
Isso leva a um melhor desempenho em cenários de resolução de problemas.
O GLM-4.6 se integra de forma mais eficaz em estruturas de agentes.
Isso o torna ideal para construir sistemas de automação alimentados por IA que exigem raciocínio de várias etapas e integração de ferramentas externas.
Qualidade de escrita refinada
O GLM-4.6 produz textos que se alinham melhor às preferências humanas em estilo e legibilidade.
Ele se comporta de forma mais natural em cenários de interpretação de papéis e tarefas de geração de conteúdo.
Especificações técnicas
| Especificação | Detalhes |
|---|---|
| Parâmetros | 355B (arquitetura MoE) |
| Janela de contexto | 200K tokens (204.800) |
| Idiomas | Inglês, Chinês |
| Preços na Novita AI | $0,6/1M de entrada, $2,2/1M de saída |
O que é o Claude Code?
O Claude Code é uma ferramenta de linha de comando agentiva que revoluciona a forma como os desenvolvedores interagem com a IA para tarefas de codificação.
Ao contrário de editores de código tradicionais, o Claude Code oferece recursos de agente mais poderosos que o Cursor.
Ele transforma descrições em linguagem natural em código funcional.
A ferramenta funciona como uma sessão interativa onde você pode descrever seus requisitos em inglês simples.
O Claude Code gera, modifica e otimiza o código de forma inteligente, de acordo com essas descrições.
Sua compreensão avançada de contexto e estrutura de projeto permite que ele tome decisões informadas sobre arquitetura de código, dependências e padrões de implementação.
Essa ferramenta permite que você delegue tarefas de codificação complexas diretamente do seu terminal.
Por que acessar o GLM-4.6 no Claude Code?
O GLM-4.6 oferece recursos de codificação excepcionais a preços competitivos por meio da plataforma da Novita AI.
Benchmarks de desempenho
Resultados de benchmarks públicos
Avaliado em oito benchmarks públicos, o GLM-4.6 mostra melhorias claras em relação ao GLM-4.5 e alcança desempenho de ponta entre os modelos de código aberto.
Ele tem desempenho competitivo contra modelos líderes como DeepSeek-V3.2-Exp e Claude Sonnet 4.
Ele ainda fica atrás do Claude Sonnet 4.5 em habilidade de codificação pura.
Desempenho no mundo real (CC-Bench)
Na avaliação estendida do CC-Bench, avaliadores humanos usaram o GLM-4.6 dentro de contêineres Docker isolados para concluir tarefas de múltiplas turnos.
Essas tarefas abrangeram desenvolvimento de front-end, construção de ferramentas, análise de dados, testes e implementação de algoritmos.
Os resultados mostram que o GLM-4.6 alcança desempenho quase equivalente ao do Claude Sonnet 4.
Ele alcança uma taxa de vitória de 48,6%, superando claramente outros modelos de código aberto.
Eficiência de tokens
O GLM-4.6 conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5.
Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos, custos computacionais menores e qualidade de saída mantida ou aprimorada.
Vantagens de custo
Preços na Novita AI:
- Tokens de entrada: $0,6 por 1M de tokens
- Tokens de saída: $2,2 por 1M de tokens
- Janela de contexto: 204.800 tokens
Vantagens da API por meio da Novita AI
A Novita AI oferece APIs de LLM compatíveis com OpenAI e Anthropic que se integram suavemente a ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code e Cline, oferecendo desempenho mais rápido, confiável e flexível.
Como configurar o GLM-4.6 no Claude Code
Siga estes passos para configurar e começar a usar o GLM-4.6 no Claude Code no Windows, Mac ou Linux.
Passo 1: Obtenha sua chave de API da Novita AI
- Inscreva-se em uma conta da Novita AI para começar com créditos de teste gratuitos.
- Acesse a página de Gerenciamento de Chaves no seu painel.
- Clique em “Criar Nova Chave” para gerar uma nova chave de API.
- Copie a chave de API gerada imediatamente e armazene-a com segurança. Ela não será exibida novamente.
Você precisará dessa chave para as etapas de configuração abaixo.
Passo 2: Instale o Claude Code
Antes de instalar o Claude Code, certifique-se de que o Node.js 18 ou superior está instalado no seu ambiente local.
Você pode verificar sua versão do Node.js executando:
bash
node --version
Abra o Prompt de Comando (Windows) ou o Terminal (Mac/Linux) e execute:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
A instalação global garante que o Claude Code seja acessível de qualquer diretório no seu sistema.
O processo de instalação configura automaticamente as dependências necessárias e as variáveis de PATH em todas as plataformas.
Passo 3: Configure as variáveis de ambiente
As variáveis de ambiente configuram o Claude Code para usar o GLM-4.6 por meio dos endpoints de API da Novita AI.
Essas variáveis informam ao Claude Code para onde enviar solicitações e como autenticar.
Para Windows, abra o Prompt de Comando e defina as seguintes variáveis de ambiente:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6
Para Mac e Linux, abra o Terminal e exporte as seguintes variáveis de ambiente:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Substitua <Your_Novita_API_Key> pela sua chave de API da plataforma Novita AI.
No Windows, essas variáveis permanecem ativas apenas para a sessão atual. Você deve redefini-las se fechar o Prompt de Comando.
Passo 4: Inicie o Claude Code com o GLM-4.6
Navegue até o local do seu projeto desejado usando o comando cd:
bash
cd <your-project-directory>
Em seguida, inicie o Claude Code:
bash
claude .
O parâmetro ponto (.) instrui o Claude Code a operar no diretório atual.
Ao iniciar, você verá o prompt do Claude Code aparecer em uma sessão interativa.
Isso indica que a ferramenta está pronta para receber suas instruções.
A interface fornece um ambiente limpo para interações de programação em linguagem natural.
Passo 5: Crie seu primeiro projeto
O Claude Code se destaca na transformação de descrições de projeto detalhadas em aplicativos funcionais.
Depois de inserir seu prompt, pressione Enter para iniciar a tarefa.
Aqui está um exemplo de prompt de teste:
Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations
Please create all necessary files and explain the project structure.
O Claude Code analisará seus requisitos, criará os arquivos necessários, implementará a funcionalidade e fornecerá uma estrutura de projeto completa com documentação.
Os recursos de raciocínio aprimorados do GLM-4.6 analisarão essa solicitação e planejarão a arquitetura de projeto ideal.
Ele gera um aplicativo funcional completo com todos os recursos especificados.
O modelo se destaca na geração de páginas de front-end visualmente polidas e no tratamento de tarefas de desenvolvimento complexas com maior precisão.
Usando o Claude Code no VSCode ou Cursor
O Claude Code se integra a ambientes de desenvolvimento populares.
Ele aprimora seu fluxo de trabalho existente, em vez de substituí-lo.
Integração com terminal
Você pode usar o Claude Code diretamente no terminal dentro do VSCode ou Cursor.
Isso mantém o acesso às suas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveita o suporte de IA.
A integração com terminal permite que você execute comandos do Claude Code sem sair do seu ambiente de desenvolvimento.
Isso cria um fluxo de trabalho simplificado para desenvolvimento assistido por IA.
Integração com plugins
Plugins do Claude Code estão disponíveis para VSCode e Cursor.
Esses plugins oferecem integração mais profunda com esses editores.
Você obtém suporte de IA embutido, sugestões de código e recursos de gerenciamento de projeto diretamente na interface do seu IDE.
Melhores práticas e otimização
Maximize a eficácia do GLM-4.6 no Claude Code com estas estratégias baseadas nos recursos do modelo.
Aproveite a janela de contexto de 200K
A janela de contexto de 200K tokens do GLM-4.6 permite que você trabalhe com documentação extensa.
Você pode analisar arquivos de código mais longos e manter o contexto em fluxos de trabalho de agentes sofisticados.
Essa capacidade expandida permite que você lidere com conversas mais complexas e processe bases de código maiores de forma eficaz.
Otimize para tarefas de codificação
O GLM-4.6 mostra desempenho excepcional no mundo real em assistentes de codificação populares como Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code.
O modelo se destaca na geração de páginas de front-end visualmente polidas, no tratamento de tarefas de desenvolvimento complexas com maior precisão, em tarefas de múltiplas turnas em desenvolvimento de front-end, construção de ferramentas e análise de dados, testes e implementação de algoritmos.
Aproveite a eficiência de tokens
O GLM-4.6 conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5.
Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos, custos computacionais menores e qualidade de saída mantida ou aprimorada.
Essa eficiência torna o GLM-4.6 econômico para sessões de codificação prolongadas.
Use os recursos de uso de ferramentas
O raciocínio do modelo foi fortalecido por meio do suporte ao uso de ferramentas durante a inferência.
Isso leva a um melhor desempenho em cenários de resolução de problemas.
O GLM-4.6 se integra de forma mais eficaz em estruturas de agentes.
Isso o torna ideal para construir sistemas de automação alimentados por IA que exigem raciocínio de várias etapas e integração de ferramentas externas.
Conclusão
Acessar o GLM-4.6 no Claude Code por meio da Novita AI oferece desempenho de ponta entre os modelos de código aberto, com uma janela de contexto de 200K e preços competitivos.
Comece a explorar o GLM-4.6 hoje mesmo, inscrevendo-se na Novita AI, obtendo sua chave de API e seguindo este guia para aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com suporte de codificação excepcional.
Perguntas Frequentes
O que é o GLM-4.6 e por que devo usá-lo no Claude Code?
O GLM-4.6 é o modelo principal da nova geração da Zhipu AI, com arquitetura MoE de 355B parâmetros e janela de contexto de 200K. Ele alcança desempenho de ponta entre os modelos de código aberto, com uma taxa de vitória de 48,6% contra o Claude Sonnet 4 em tarefas de codificação do mundo real. O modelo se destaca na geração de páginas de front-end visualmente polidas e no tratamento de tarefas de desenvolvimento complexas por meio da interface agentiva do Claude Code, a preços competitivos ($0,6 de entrada, $2,2 de saída por 1M de tokens).
Como começar a usar o GLM-4.6 no Claude Code?
Inscreva-se na Novita AI e obtenha sua chave de API na página de Gerenciamento de Chaves. Instale o Claude Code globalmente usando npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Defina variáveis de ambiente apontando para o endpoint da Novita AI (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) com sua chave de API e modelo (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Execute claude . no diretório do seu projeto para começar a usar o GLM-4.6.
Quais são os detalhes de preços do GLM-4.6 na Novita AI?
O GLM-4.6 na Novita AI custa $0,6 por 1M de tokens de entrada e $2,2 por 1M de tokens de saída, com uma janela de contexto de 204.800 tokens. O modelo conclui tarefas com aproximadamente 15% menos tokens que o GLM-4.5. Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos e custos computacionais menores, mantendo ou aprimorando a qualidade de saída.
Posso usar o GLM-4.6 com VSCode ou Cursor?
Sim. O Claude Code se integra tanto ao VSCode quanto ao Cursor. Você pode executar o Claude Code diretamente no terminal integrado de qualquer um dos IDEs. Isso mantém o acesso às suas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveita o suporte de IA. Plugins do Claude Code estão disponíveis para ambos os editores, oferecendo integração mais profunda com suporte de IA embutido e sugestões de código.
Como o GLM-4.6 tem desempenho em tarefas de codificação do mundo real?
Na avaliação estendida do CC-Bench, avaliadores humanos usaram o GLM-4.6 dentro de contêineres Docker isolados para concluir tarefas de múltiplas turnas em desenvolvimento de front-end, construção de ferramentas, análise de dados, testes e implementação de algoritmos. O GLM-4.6 alcança desempenho quase equivalente ao do Claude Sonnet 4.
A Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer nuvem de GPU acessível e confiável para construção e escalonamento.
