Configuration rapide : pointez Claude Code vers le point de terminaison compatible Anthropic de Novita AI avec trois variables d’environnement.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Votre_clé_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
claude
Obtenez une clé depuis Key Management. Les instructions complètes par plateforme, y compris la configuration permanente sous Windows/macOS/Linux, se trouvent dans Comment configurer GLM-4.6 dans Claude Code ci-dessous.
Des modèles plus récents sont disponibles. GLM-4.6 fonctionne toujours et reste sur Novita AI, mais la gamme GLM a évolué — GLM-4.7 et GLM-5 sont tous deux disponibles. Au 27 août 2026, GLM-4.7 coûte le même prix par jeton de sortie que GLM-4.6 avec un prix d’entrée légèrement plus élevé (0,60 $ contre 0,55 $ par million). Pour utiliser un modèle plus récent, remplacez
ANTHROPIC_MODELparzai-org/glm-4.7ouzai-org/glm-5; toutes les autres étapes de ce guide restent inchangées. Consultez la liste des modèles pour connaître l’offre actuelle.
Claude Code offre de puissantes capacités d’agent qui transforment la façon dont les développeurs interagissent avec l’IA pour les tâches de codage.
En intégrant GLM-4.6 via la plateforme Novita AI, vous accédez au modèle phare de Zhipu AI avec un contexte de 200 000 jetons et des capacités de codage avancées, à un prix de départ actuel de 0,55 $ pour 1 million de jetons d’entrée sur Novita AI, vérifié au 27 août 2026.
Lors de sa sortie en octobre 2025, GLM-4.6 était à la pointe parmi les modèles open-source et affichait un taux de victoire de 48,6 % contre Claude Sonnet 4 dans l’évaluation CC-Bench citée.
Ce guide couvre tout ce que vous devez savoir pour accéder à GLM-4.6 dans Claude Code sur les systèmes Windows, Mac et Linux.
Qu’est-ce que GLM-4.6 ?
GLM-4.6 est le nouveau modèle phare de Zhipu AI.
Il apporte des améliorations significatives par rapport à GLM-4.5 et, lors de sa sortie en octobre 2025, il était considéré comme le meilleur parmi les modèles open-source.
Construit avec une architecture Mixture of Experts (MoE) de 355 milliards de paramètres, il est conçu pour exceller dans les tâches agentiques, les applications de codage et les scénarios de raisonnement complexes.
Fonctionnalités clés
Fenêtre de contexte élargie
GLM-4.6 introduit une fenêtre de contexte de 200 000 jetons (contre 128 000 pour GLM-4.5).
Cela lui permet de gérer des conversations plus complexes et de traiter des bases de code plus volumineuses.
Vous pouvez travailler avec une documentation étendue, analyser des fichiers de code plus longs et maintenir le contexte dans des flux de travail agentiques sophistiqués.
Performances de codage supérieures
GLM-4.6 montre des améliorations substantielles dans les benchmarks.
Il offre des performances réelles exceptionnelles dans des assistants de codage populaires comme Claude Code, Cline, Roo Code et Kilo Code.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées et dans le traitement de tâches de développement complexes avec une plus grande précision.
Capacités de raisonnement renforcées
Le raisonnement du modèle a été renforcé grâce à la prise en charge de l’utilisation d’outils pendant l’inférence.
Cela conduit à de meilleures performances dans les scénarios de résolution de problèmes.
GLM-4.6 s’intègre plus efficacement dans les frameworks d’agents.
Cela le rend idéal pour construire des systèmes d’automatisation alimentés par l’IA qui nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes et une intégration d’outils externes.
Qualité d’écriture affinée
GLM-4.6 produit une écriture qui correspond mieux aux préférences humaines en termes de style et de lisibilité.
Il se comporte de manière plus naturelle dans les scénarios de jeu de rôle et les tâches de génération de contenu.
Spécifications techniques
| Spécification | Détails |
|---|---|
| Paramètres | 355B (architecture MoE) |
| Fenêtre de contexte | 200 000 jetons (204 800) |
| Langues | Anglais, Chinois |
| Tarifs sur Novita AI | 0,55 $/1M entrée, 2,2 $/1M sortie (vérifié le 27 août 2026) |
Qu’est-ce que Claude Code ?
Claude Code est un outil en ligne de commande agentique qui révolutionne la façon dont les développeurs interagissent avec l’IA pour les tâches de codage.
Contrairement aux éditeurs de code traditionnels, Claude Code offre des capacités d’agent plus puissantes que Cursor.
Il transforme les descriptions en langage naturel en code fonctionnel.
L’outil fonctionne comme une session interactive où vous pouvez décrire vos besoins en anglais simple.
Claude Code génère, modifie et optimise intelligemment le code en conséquence.
Sa compréhension avancée du contexte et de la structure du projet lui permet de prendre des décisions éclairées concernant l’architecture du code, les dépendances et les modèles d’implémentation.
Cet outil vous permet de déléguer des tâches de codage complexes directement depuis votre terminal.
Pourquoi accéder à GLM-4.6 dans Claude Code ?
GLM-4.6 offre des capacités de codage exceptionnelles à des prix compétitifs via la plateforme Novita AI.
Benchmarks de performance
Résultats des benchmarks publics
Évalué sur huit benchmarks publics lors de sa sortie en octobre 2025, GLM-4.6 a montré des améliorations nettes par rapport à GLM-4.5 et était à la pointe parmi les modèles open-source à ce moment-là. Les classements des modèles ouverts évoluent rapidement, et GLM-4.7 ainsi que GLM-5 sont depuis sortis, considérez donc les chiffres ci-dessous comme un instantané au moment de la sortie plutôt qu’un classement actuel.
Il maintient des performances compétitives face à des modèles leaders comme DeepSeek-V3.2-Exp et Claude Sonnet 4.
Il reste toutefois en retard derrière Claude Sonnet 4.5 en termes de capacité de codage pure.
Performance réelle (CC-Bench)
Dans l’évaluation étendue CC-Bench, des évaluateurs humains ont utilisé GLM-4.6 dans des conteneurs Docker isolés pour accomplir des tâches multi-tours.
Ces tâches couvraient le développement front-end, la création d’outils, l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes.
Les résultats montrent que GLM-4.6 atteint des performances quasi équivalentes à Claude Sonnet 4.
Il a obtenu un taux de victoire de 48,6 % contre Claude Sonnet 4 dans cette évaluation, devant les autres modèles open-source testés à l’époque.
Efficacité des jetons
GLM-4.6 accomplit les tâches avec environ 15 % de jetons en moins que GLM-4.5.
Cela se traduit par des temps de réponse plus rapides, des coûts de calcul réduits et une qualité de sortie maintenue ou améliorée.
Avantages en termes de coûts
Tarifs sur Novita AI, vérifiés par rapport à l’API des modèles le 27 août 2026 :
| GLM-4.6 | GLM-4.7 | GLM-5 | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M de jetons | 0,55 $ | 0,60 $ | 1,00 $ |
| Sortie / 1M de jetons | 2,20 $ | 2,20 $ | 3,20 $ |
| Entrée en cache / 1M | 0,11 $ | 0,11 $ | 0,20 $ |
| Fenêtre de contexte | 204 800 | 204 800 | 202 800 |
Les tarifs changent, alors consultez la page des tarifs avant d’établir votre budget.
Avantages de l’API via Novita AI
Novita AI propose des API LLM compatibles OpenAI et Anthropic qui s’intègrent parfaitement à des outils comme Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code et Cline, offrant des performances plus rapides, plus fiables et plus flexibles.
Comment configurer GLM-4.6 dans Claude Code
Suivez ces étapes pour configurer et commencer à utiliser GLM-4.6 dans Claude Code sur Windows, Mac ou Linux.
Étape 1 : Obtenez votre clé API Novita AI
- Inscrivez-vous pour un compte Novita AI afin de bénéficier de crédits d’essai gratuits.
- Accédez à la page Key Management dans votre tableau de bord.
- Cliquez sur « Create New Key » pour générer une nouvelle clé API.
- Copiez immédiatement la clé API générée et stockez-la en lieu sûr. Elle ne sera plus affichée.
Vous aurez besoin de cette clé pour les étapes de configuration ci-dessous.
Étape 2 : Installez Claude Code
Avant d’installer Claude Code, assurez-vous que Node.js 18 ou une version supérieure est installé sur votre environnement local.
Vous pouvez vérifier votre version de Node.js en exécutant :
bash
node --version
Ouvrez l’invite de commandes (Windows) ou le terminal (Mac/Linux) et exécutez :
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
L’installation globale garantit que Claude Code est accessible depuis n’importe quel répertoire de votre système.
Le processus d’installation configure automatiquement les dépendances nécessaires et les variables PATH sur toutes les plateformes.
Étape 3 : Configurez les variables d’environnement
Les variables d’environnement configurent Claude Code pour utiliser GLM-4.6 via les points de terminaison API de Novita AI.
Ces variables indiquent à Claude Code où envoyer les requêtes et comment s’authentifier.
Pour Windows, ouvrez l’invite de commandes et définissez les variables d’environnement suivantes :
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Votre_clé_API_Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=zai-org/glm-4.6
Pour Mac et Linux, ouvrez le terminal et exportez les variables d’environnement suivantes :
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Votre_clé_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Remplacez <Votre_clé_API_Novita> par votre clé API de la plateforme Novita AI.
Sous Windows, ces variables restent actives pour la session en cours. Vous devez les redéfinir si vous fermez l’invite de commandes.
Étape 4 : Lancez Claude Code avec GLM-4.6
Accédez à l’emplacement de votre projet avec la commande cd :
bash
cd <votre-répertoire-projet>
Puis lancez Claude Code :
bash
claude .
Le paramètre point (.) indique à Claude Code d’opérer dans le répertoire courant.
Au démarrage, l’invite Claude Code apparaît dans une session interactive.
Cela indique que l’outil est prêt à recevoir vos instructions.
L’interface offre un environnement propre pour des interactions de programmation en langage naturel.
Étape 5 : Construisez votre premier projet
Claude Code excelle dans la transformation de descriptions détaillées de projets en applications fonctionnelles.
Après avoir saisi votre requête, appuyez sur Entrée pour commencer la tâche.
Voici un exemple de requête test :
Créez une application web de liste de tâches simple avec les fonctionnalités suivantes :
- Interface HTML avec style CSS
- JavaScript pour ajouter, compléter et supprimer des tâches
- Stockage local pour conserver les tâches entre les sessions
- Design responsive fonctionnant sur les appareils mobiles
- Interface épurée et minimaliste avec des animations fluides
Veuillez créer tous les fichiers nécessaires et expliquer la structure du projet.
Claude Code analysera vos besoins, créera les fichiers nécessaires, implémentera les fonctionnalités et fournira une structure de projet complète avec documentation.
Les capacités de raisonnement améliorées de GLM-4.6 analyseront cette demande et planifieront l’architecture optimale du projet.
Il génère une application fonctionnelle complète avec toutes les fonctionnalités spécifiées.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées et dans le traitement de tâches de développement complexes avec une plus grande précision.
Utiliser Claude Code dans VSCode ou Cursor
Claude Code s’intègre aux environnements de développement populaires.
Il améliore votre flux de travail existant sans le remplacer.
Intégration terminal
Vous pouvez utiliser Claude Code directement dans le terminal de VSCode ou Cursor.
Cela maintient l’accès à vos outils de développement habituels tout en bénéficiant de l’assistance IA.
L’intégration terminal vous permet d’exécuter des commandes Claude Code sans quitter votre environnement de développement.
Cela crée un flux de travail rationalisé pour le développement assisté par l’IA.
Intégration de plugin
Des plugins Claude Code sont disponibles pour VSCode et Cursor.
Ces plugins offrent une intégration plus poussée avec ces éditeurs.
Vous bénéficiez d’une assistance IA en ligne, de suggestions de code et de fonctionnalités de gestion de projet directement dans votre interface IDE.
Meilleures pratiques et optimisation
Maximisez l’efficacité de GLM-4.6 dans Claude Code avec ces stratégies basées sur les capacités du modèle.
Exploitez la fenêtre de contexte de 200 000 jetons
La fenêtre de contexte de 200 000 jetons de GLM-4.6 vous permet de travailler avec une documentation étendue.
Vous pouvez analyser des fichiers de code plus longs et maintenir le contexte dans des flux de travail agentiques sophistiqués.
Cette capacité élargie vous permet de gérer des conversations plus complexes et de traiter des bases de code plus volumineuses efficacement.
Optimisez pour les tâches de codage
GLM-4.6 montre des performances réelles exceptionnelles dans des assistants de codage populaires comme Claude Code, Cline, Roo Code et Kilo Code.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées, le traitement de tâches de développement complexes avec une plus grande précision, les tâches multi-tours en développement front-end, la création d’outils et l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes.
Profitez de l’efficacité des jetons
GLM-4.6 accomplit les tâches avec environ 15 % de jetons en moins que GLM-4.5.
Cela se traduit par des temps de réponse plus rapides, des coûts de calcul réduits et une qualité de sortie maintenue ou améliorée.
Cette efficacité rend GLM-4.6 économique pour les sessions de codage prolongées.
Utilisez les capacités d’utilisation d’outils
Le raisonnement du modèle a été renforcé grâce à la prise en charge de l’utilisation d’outils pendant l’inférence.
Cela conduit à de meilleures performances dans les scénarios de résolution de problèmes.
GLM-4.6 s’intègre plus efficacement dans les frameworks d’agents.
Cela le rend idéal pour construire des systèmes d’automatisation alimentés par l’IA qui nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes et une intégration d’outils externes.
Conclusion
Accéder à GLM-4.6 dans Claude Code via Novita AI vous offre une fenêtre de contexte de 200 000 jetons, de solides performances de codage et les tarifs actuels de Novita AI à partir de 0,55 $ pour 1 million de jetons d’entrée (vérifié au 27 août 2026).
Commencez dès aujourd’hui à explorer GLM-4.6 en vous inscrivant sur Novita AI, en obtenant votre clé API et en suivant ce guide pour améliorer votre flux de développement avec un support de codage exceptionnel.
Foire aux questions
Qu’est-ce que GLM-4.6 et pourquoi devrais-je l’utiliser dans Claude Code ?
GLM-4.6 est le modèle phare MoE à 355 milliards de paramètres de Zhipu AI avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons. Lors de sa sortie en octobre 2025, il était à la pointe parmi les modèles open-source et affichait un taux de victoire de 48,6 % contre Claude Sonnet 4 dans l’évaluation CC-Bench citée. Sur Novita AI, il démarre actuellement à 0,55 $ par million de jetons d’entrée et 2,20 $ par million de jetons de sortie (vérifié le 27 août 2026).
Comment débuter avec GLM-4.6 dans Claude Code ?
Inscrivez-vous sur Novita AI et obtenez votre clé API depuis la page Key Management. Installez Claude Code globalement avec npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Définissez les variables d’environnement pointant vers le point de terminaison de Novita AI (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) avec votre clé API et le modèle (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Exécutez claude . dans votre répertoire de projet pour commencer à utiliser GLM-4.6.
Quels sont les tarifs de GLM-4.6 sur Novita AI ?
GLM-4.6 sur Novita AI coûte 0,55 $ par million de jetons d’entrée et 2,20 $ par million de jetons de sortie (vérifié le 27 août 2026), avec une fenêtre de contexte de 204 800 jetons. GLM-4.7 et GLM-5 sont également disponibles, alors consultez la page des tarifs pour les taux actuels avant d’établir votre budget. GLM-4.6 accomplit les tâches avec environ 15 % de jetons en moins que GLM-4.5, ce qui contribue à réduire les temps de réponse et le coût total.
Puis-je utiliser GLM-4.6 avec VSCode ou Cursor ?
Oui. Claude Code s’intègre à VSCode et Cursor. Vous pouvez exécuter Claude Code directement dans le terminal intégré de l’un ou l’autre IDE. Cela maintient l’accès à vos outils de développement habituels tout en bénéficiant de l’assistance IA. Des plugins Claude Code sont disponibles pour les deux éditeurs, offrant une intégration plus poussée avec une assistance IA en ligne et des suggestions de code.
Comment GLM-4.6 se comporte-t-il dans les tâches de codage réelles ?
Dans l’évaluation étendue CC-Bench, des évaluateurs humains ont utilisé GLM-4.6 dans des conteneurs Docker isolés pour accomplir des tâches multi-tours couvrant le développement front-end, la création d’outils, l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes. GLM-4.6 atteint des performances quasi équivalentes à Claude Sonnet 4.
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.
