Claude Code offre des capacités d’agent puissantes qui transforment la façon dont les développeurs interagissent avec l’IA pour les tâches de codage.
En intégrant GLM-4.6 via la plateforme de Novita AI, vous pouvez accéder au modèle phare de Zhipu AI avec une fenêtre de contexte de 200K et des capacités de codage avancées à des tarifs compétitifs.
GLM-4.6 atteint des performances de pointe parmi les modèles open source avec un taux de victoire de 48,6 % contre Claude Sonnet 4 dans des tâches de codage réelles.
Ce guide couvre tout ce que vous devez savoir pour accéder à GLM-4.6 dans Claude Code sur les systèmes Windows, Mac et Linux.
Qu’est-ce que GLM-4.6 ?
GLM-4.6 est le modèle phare de nouvelle génération de Zhipu AI.
Il apporte des améliorations significatives par rapport à GLM-4.5 et atteint des performances de pointe parmi les modèles open source.
Construit avec une architecture de mélange d’experts (MoE) de 355 milliards de paramètres, il est conçu pour exceller dans les tâches agentiques, les applications de codage et les scénarios de raisonnement complexes.
Fonctionnalités clés
Fenêtre de contexte étendue
GLM-4.6 introduit une fenêtre de contexte de 200K tokens (contre 128K pour GLM-4.5).
Cela lui permet de gérer des conversations plus complexes et de traiter des bases de code plus importantes.
Vous pouvez travailler avec une documentation exhaustive, analyser des fichiers de code plus longs et conserver le contexte sur des flux de travail d’agents sophistiqués.
Performances de codage supérieures
GLM-4.6 affiche des améliorations substantielles sur l’ensemble des benchmarks.
Il offre des performances exceptionnelles dans des assistants de codage populaires comme Claude Code, Cline, Roo Code et Kilo Code.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées et la gestion de tâches de développement complexes avec une plus grande précision.
Capacités de raisonnement améliorées
Le raisonnement du modèle a été renforcé grâce à la prise en charge de l’utilisation d’outils pendant l’inférence.
Cela conduit à de meilleures performances dans les scénarios de résolution de problèmes.
GLM-4.6 s’intègre plus efficacement dans les frameworks d’agents.
Cela en fait un choix idéal pour construire des systèmes d’automatisation alimentés par l’IA qui nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes et une intégration d’outils externes.
Qualité d’écriture affinée
GLM-4.6 produit des textes qui correspondent mieux aux préférences humaines en termes de style et de lisibilité.
Il se comporte plus naturellement dans les scénarios de jeu de rôle et les tâches de génération de contenu.
Spécifications techniques
| Spécification | Détails |
|---|---|
| Paramètres | 355 milliards (architecture MoE) |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens (204 800) |
| Langues | Anglais, Chinois |
| Tarification sur Novita AI | 0,6 $ par million de tokens en entrée, 2,2 $ par million de tokens en sortie |
Qu’est-ce que Claude Code ?
Claude Code est un outil en ligne de commande agentique qui révolutionne la façon dont les développeurs interagissent avec l’IA pour les tâches de codage.
Contrairement aux éditeurs de code traditionnels, Claude Code offre des capacités d’agent plus puissantes que Cursor.
Il transforme des descriptions en langage naturel en code fonctionnel.
L’outil fonctionne sous forme de session interactive où vous pouvez décrire vos besoins en anglais simple.
Claude Code génère, modifie et optimise le code en conséquence de manière intelligente.
Sa compréhension avancée du contexte et de la structure du projet lui permet de prendre des décisions éclairées concernant l’architecture du code, les dépendances et les modèles d’implémentation.
Cet outil vous permet de déléguer des tâches de codage complexes directement depuis votre terminal.
Pourquoi accéder à GLM-4.6 dans Claude Code ?
GLM-4.6 offre des capacités de codage exceptionnelles à des tarifs compétitifs via la plateforme de Novita AI.
Benchmarks de performance
Résultats des benchmarks publics
Évalué sur huit benchmarks publics, GLM-4.6 affiche des améliorations claires par rapport à GLM-4.5 et atteint des performances de pointe parmi les modèles open source.
Il affiche des performances compétitives face aux modèles leaders comme DeepSeek-V3.2-Exp et Claude Sonnet 4.
Il reste toutefois en retrait par rapport à Claude Sonnet 4.5 en termes de capacité de codage pure.
Performances dans des cas réels (CC-Bench)
Dans l’évaluation étendue CC-Bench, des évaluateurs humains ont utilisé GLM-4.6 dans des conteneurs Docker isolés pour accomplir des tâches multi-tours.
Ces tâches couvraient le développement front-end, la création d’outils, l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes.
Les résultats montrent que GLM-4.6 atteint des performances quasi équivalentes à celles de Claude Sonnet 4.
Il atteint un taux de victoire de 48,6 % tout en surpassant clairement les autres modèles open source.
Efficacité des tokens
GLM-4.6 accomplit les tâches avec environ 15 % de tokens en moins que GLM-4.5.
Cela se traduit par des temps de réponse plus rapides, des coûts de calcul plus faibles et une qualité de sortie maintenue ou améliorée.
Avantages en termes de coûts
Tarification sur Novita AI :
- Tokens en entrée : 0,6 $ par million de tokens
- Tokens en sortie : 2,2 $ par million de tokens
- Fenêtre de contexte : 204 800 tokens
Avantages de l’API via Novita AI
Novita AI propose des API LLM compatibles OpenAI et Anthropic qui s’intègrent parfaitement à des outils comme Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code et Cline, offrant des performances plus rapides, plus fiables et plus flexibles.
Comment configurer GLM-4.6 dans Claude Code
Suivez ces étapes pour configurer et commencer à utiliser GLM-4.6 dans Claude Code sur Windows, Mac ou Linux.
Étape 1 : Obtenez votre clé API Novita AI
- Inscrivez-vous sur un compte Novita AI pour commencer avec des crédits d’essai gratuits.
- Accédez à la page Gestion des clés dans votre tableau de bord.
- Cliquez sur « Créer une nouvelle clé » pour générer une nouvelle clé API.
- Copiez immédiatement la clé API générée et stockez-la en lieu sûr. Elle ne sera plus affichée par la suite.
Vous aurez besoin de cette clé pour les étapes de configuration ci-dessous.
Étape 2 : Installez Claude Code
Avant d’installer Claude Code, assurez-vous que Node.js 18 ou une version supérieure est installée sur votre environnement local.
Vous pouvez vérifier votre version de Node.js en exécutant :
node --version
Ouvrez l’Invite de commandes (Windows) ou le Terminal (Mac/Linux) et exécutez :
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
L’installation globale garantit que Claude Code est accessible depuis n’importe quel répertoire de votre système.
Le processus d’installation configure automatiquement les dépendances nécessaires et les variables PATH sur toutes les plateformes.
Étape 3 : Configurez les variables d’environnement
Les variables d’environnement configurent Claude Code pour utiliser GLM-4.6 via les points de terminaison API de Novita AI.
Ces variables indiquent à Claude Code où envoyer les requêtes et comment s’authentifier.
Pour Windows, ouvrez l’Invite de commandes et définissez les variables d’environnement suivantes :
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6
Pour Mac et Linux, ouvrez le Terminal et exportez les variables d’environnement suivantes :
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Remplacez <Your_Novita_API_Key> par votre clé API provenant de la plateforme Novita AI.
Sous Windows, ces variables restent actives pour la session en cours. Vous devez les redéfinir si vous fermez l’Invite de commandes.
Étape 4 : Démarrez Claude Code avec GLM-4.6
Accédez à l’emplacement de votre projet souhaité à l’aide de la commande cd :
cd <your-project-directory>
Ensuite, démarrez Claude Code :
claude .
Le paramètre point (.) indique à Claude Code de fonctionner dans le répertoire courant.
Au démarrage, vous verrez l’invite de Claude Code apparaître dans une session interactive.
Cela indique que l’outil est prêt à recevoir vos instructions.
L’interface offre un environnement épuré pour les interactions de programmation en langage naturel.
Étape 5 : Construisez votre premier projet
Claude Code excelle dans la transformation de descriptions de projet détaillées en applications fonctionnelles.
Après avoir saisi votre invite, appuyez sur Entrée pour commencer la tâche.
Voici un exemple d’invite de test :
Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations
Please create all necessary files and explain the project structure.
Claude Code analysera vos besoins, créera les fichiers nécessaires, implémentera les fonctionnalités et fournira une structure de projet complète avec de la documentation.
Les capacités de raisonnement améliorées de GLM-4.6 analyseront cette demande et planifieront l’architecture de projet optimale.
Il génère une application fonctionnelle complète avec toutes les fonctionnalités spécifiées.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées et la gestion de tâches de développement complexes avec une plus grande précision.
Utiliser Claude Code dans VSCode ou Cursor
Claude Code s’intègre aux environnements de développement populaires.
Il améliore votre flux de travail existant plutôt que de le remplacer.
Intégration au terminal
Vous pouvez utiliser Claude Code directement dans le terminal de VSCode ou Cursor.
Cela vous permet de conserver l’accès à vos outils de développement familiers tout en bénéficiant de l’assistance de l’IA.
L’intégration au terminal vous permet d’exécuter des commandes Claude Code sans quitter votre environnement de développement.
Cela crée un flux de travail optimisé pour le développement assisté par l’IA.
Intégration via plugins
Des plugins Claude Code sont disponibles pour VSCode et Cursor.
Ces plugins offrent une intégration plus poussée avec ces éditeurs.
Vous bénéficiez d’une assistance IA intégrée, de suggestions de code et de fonctionnalités de gestion de projet directement dans l’interface de votre IDE.
Bonnes pratiques et optimisation
Maximisez l’efficacité de GLM-4.6 dans Claude Code avec ces stratégies basées sur les capacités du modèle.
Exploitez la fenêtre de contexte de 200K
La fenêtre de contexte de 200K tokens de GLM-4.6 vous permet de travailler avec une documentation exhaustive.
Vous pouvez analyser des fichiers de code plus longs et conserver le contexte sur des flux de travail d’agents sophistiqués.
Cette capacité étendue vous permet de gérer des conversations plus complexes et de traiter des bases de code plus importantes efficacement.
Optimisez pour les tâches de codage
GLM-4.6 affiche des performances exceptionnelles dans des assistants de codage populaires comme Claude Code, Cline, Roo Code et Kilo Code.
Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées, la gestion de tâches de développement complexes avec une plus grande précision, les tâches multi-tours couvrant le développement front-end, la création d’outils et l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes.
Profitez de l’efficacité des tokens
GLM-4.6 accomplit les tâches avec environ 15 % de tokens en moins que GLM-4.5.
Cela se traduit par des temps de réponse plus rapides, des coûts de calcul plus faibles et une qualité de sortie maintenue ou améliorée.
Cette efficacité rend GLM-4.6 rentable pour des sessions de codage prolongées.
Utilisez les capacités d’utilisation d’outils
Le raisonnement du modèle a été renforcé grâce à la prise en charge de l’utilisation d’outils pendant l’inférence.
Cela conduit à de meilleures performances dans les scénarios de résolution de problèmes.
GLM-4.6 s’intègre plus efficacement dans les frameworks d’agents.
Cela en fait un choix idéal pour construire des systèmes d’automatisation alimentés par l’IA qui nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes et une intégration d’outils externes.
Conclusion
Accéder à GLM-4.6 dans Claude Code via Novita AI offre des performances de pointe parmi les modèles open source, avec une fenêtre de contexte de 200K et des tarifs compétitifs.
Commencez à explorer GLM-4.6 dès aujourd’hui en vous inscrivant sur Novita AI, en obtenant votre clé API et en suivant ce guide pour améliorer votre flux de travail de développement avec une assistance de codage exceptionnelle.
Foire aux questions
Qu’est-ce que GLM-4.6 et pourquoi devrais-je l’utiliser dans Claude Code ?
GLM-4.6 est le modèle phare de nouvelle génération de Zhipu AI, avec une architecture MoE de 355 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 200K. Il atteint des performances de pointe parmi les modèles open source avec un taux de victoire de 48,6 % contre Claude Sonnet 4 dans des tâches de codage réelles. Le modèle excelle dans la génération de pages front-end visuellement soignées et la gestion de tâches de développement complexes via l’interface agentique de Claude Code, à des tarifs compétitifs (0,6 $ par million de tokens en entrée, 2,2 $ par million de tokens en sortie).
Comment commencer à utiliser GLM-4.6 dans Claude Code ?
Inscrivez-vous sur Novita AI et obtenez votre clé API depuis la page de gestion des clés. Installez Claude Code globalement à l’aide de npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Définissez des variables d’environnement pointant vers le point de terminaison de Novita AI (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) avec votre clé API et votre modèle (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Exécutez claude . dans le répertoire de votre projet pour commencer à utiliser GLM-4.6.
Quels sont les détails de tarification de GLM-4.6 sur Novita AI ?
GLM-4.6 sur Novita AI coûte 0,6 $ par million de tokens en entrée et 2,2 $ par million de tokens en sortie, avec une fenêtre de contexte de 204 800 tokens. Le modèle accomplit les tâches avec environ 15 % de tokens en moins que GLM-4.5. Cela se traduit par des temps de réponse plus rapides et des coûts de calcul plus faibles, tout en maintenant ou en améliorant la qualité de sortie.
Puis-je utiliser GLM-4.6 avec VSCode ou Cursor ?
Oui. Claude Code s’intègre à la fois à VSCode et à Cursor. Vous pouvez exécuter Claude Code directement dans le terminal intégré de l’un ou l’autre IDE. Cela vous permet de conserver l’accès à vos outils de développement familiers tout en bénéficiant de l’assistance de l’IA. Des plugins Claude Code sont disponibles pour les deux éditeurs, offrant une intégration plus poussée avec une assistance IA intégrée et des suggestions de code.
Quelles sont les performances de GLM-4.6 dans des tâches de codage réelles ?
Dans l’évaluation étendue CC-Bench, des évaluateurs humains ont utilisé GLM-4.6 dans des conteneurs Docker isolés pour accomplir des tâches multi-tours couvrant le développement front-end, la création d’outils, l’analyse de données, les tests et l’implémentation d’algorithmes. GLM-4.6 atteint des performances quasi équivalentes à celles de Claude Sonnet 4.
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA grâce à notre API intuitive, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour construire et mettre à l’échelle vos projets.
