Claude Code предоставляет мощные возможности агента, которые меняют способ взаимодействия разработчиков с ИИ для задач по написанию кода.
Интегрируя GLM-4.6 через платформу Novita AI, вы получаете доступ к флагманской модели Zhipu AI с окном контекста 200K токенов и расширенными возможностями для работы с кодом по конкурентоспособным ценам.
GLM-4.6 достигает производительности передового уровня среди открытых моделей с процентом побед 48,6% против Claude Sonnet 4 в реальных задачах по программированию.
В этом руководстве описано всё, что вам нужно знать для получения доступа к GLM-4.6 в Claude Code на системах Windows, Mac и Linux.
Попробовать демо-версию GLM-4.6
Что такое GLM-4.6?
GLM-4.6 — это флагманская модель нового поколения от Zhipu AI.
Она получила значительные улучшения по сравнению с GLM-4.5 и достигает производительности передового уровня среди открытых моделей.
Модель построена на архитектуре смеси экспертов (MoE) с 355 млрд параметров и предназначена для эффективного решения задач агентов, приложений для программирования и сценариев со сложным рассуждением.
Основные возможности
Расширенное окно контекста
В GLM-4.6 представлено окно контекста на 200K токенов (по сравнению с 128K в GLM-4.5).
Это позволяет обрабатывать более сложные диалоги и работать с более крупными кодовыми базами.
Вы можете работать с обширной документацией, анализировать более длинные файлы с кодом и сохранять контекст в сложных рабочих процессах агентов.
Высокая производительность в задачах программирования
GLM-4.6 показывает значительные улучшения по всем бенчмаркам.
Модель демонстрирует выдающуюся производительность в реальных условиях в популярных ассистентах для программирования, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code.
Модель отлично справляется с генерацией визуально проработанных front-end страниц и выполнении сложных задач по разработке с повышенной точностью.
Улучшенные возможности рассуждения
Возможности рассуждения модели были усилены за счет поддержки использования инструментов во время вывода.
Это приводит к улучшению производительности в сценариях решения проблем.
GLM-4.6 эффективнее интегрируется в фреймворки агентов.
Это делает её идеальным выбором для построения систем автоматизации на основе ИИ, которые требуют многошагового рассуждения и интеграции с внешними инструментами.
Улучшенное качество генерации текста
GLM-4.6 генерирует текст, который лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости.
Модель работает более естественно в сценариях ролевых игр и задачах по генерации контента.
Технические характеристики
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Параметры | 355 млрд (архитектура MoE) |
| Окно контекста | 200K токенов (204 800) |
| Языки | Английский, китайский |
| Тарифы на Novita AI | $0,6 за 1M входных токенов, $2,2 за 1M выходных токенов |
Что такое Claude Code?
Claude Code — это агентный инструмент для командной строки, который революционизирует способ взаимодействия разработчиков с ИИ для задач по программированию.
В отличие от традиционных редакторов кода, Claude Code предоставляет более мощные агентные возможности, чем Cursor.
Он преобразует описания на естественном языке в рабочий код.
Инструмент работает в виде интерактивной сессии, в которой вы можете описывать свои требования на простом английском.
Claude Code соответственно интеллектуально генерирует, изменяет и оптимизирует код.
Его продвинутое понимание контекста и структуры проекта позволяет принимать обоснованные решения относительно архитектуры кода, зависимостей и паттернов реализации.
Этот инструмент позволяет вам делегировать сложные задачи по программированию прямо из терминала.
Зачем получать доступ к GLM-4.6 в Claude Code?
GLM-4.6 предоставляет исключительные возможности для программирования по конкурентоспособным ценам через платформу Novita AI.
Бенчмарки производительности
Результаты публичных бенчмарков
При оценке по восьми публичным бенчмаркам GLM-4.6 показывает явные улучшения по сравнению с GLM-4.5 и достигает производительности передового уровня среди открытых моделей.
Она демонстрирует конкурентоспособную производительность по сравнению с ведущими моделями, такими как DeepSeek-V3.2-Exp и Claude Sonnet 4.
Она всё ещё уступает Claude Sonnet 4.5 в чистой производительности в задачах программирования.
Производительность в реальных условиях (CC-Bench)
В расширенной оценке CC-Bench человеческие эксперты использовали GLM-4.6 в изолированных контейнерах Docker для выполнения многоходовых задач.
Эти задачи охватывали front-end разработку, создание инструментов, анализ данных, тестирование и реализацию алгоритмов.
Результаты показывают, что GLM-4.6 достигает производительности, близкой к Claude Sonnet 4.
Она достигает процента побед 48,6%, явно превосходя другие открытые модели.
Эффективность использования токенов
GLM-4.6 выполняет задачи примерно на 15% токенов меньше, чем GLM-4.5.
Это приводит к более быстрому времени ответа, более низким вычислительным затратам и сохранению или улучшению качества выходных данных.
Преимущества по стоимости
Тарифы на Novita AI:
- Входные токены: $0,6 за 1M токенов
- Выходные токены: $2,2 за 1M токенов
- Окно контекста: 204 800 токенов
Преимущества API через Novita AI
Novita AI предоставляет API больших языковых моделей, совместимые с OpenAI и Anthropic, которые плавно интегрируются с такими инструментами, как Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code и Cline, обеспечивая более быструю, надежную и гибкую производительность.
Как настроить GLM-4.6 в Claude Code
Выполните эти шаги, чтобы настроить и начать использовать GLM-4.6 в Claude Code на Windows, Mac или Linux.
Шаг 1: Получите API-ключ Novita AI
- Зарегистрируйтесь в аккаунте Novita AI, чтобы получить бесплатные пробные кредиты для начала работы.
- Перейдите на страницу Управление ключами в вашей панели управления.
- Нажмите «Создать новый ключ», чтобы сгенерировать новый API-ключ.
- Немедленно скопируйте сгенерированный API-ключ и сохраните его в безопасном месте. Он больше не будет отображаться.
Этот ключ понадобится вам для шагов настройки ниже.
Шаг 2: Установите Claude Code
Перед установкой Claude Code убедитесь, что на вашем локальном устройстве установлен Node.js 18 или более новая версия.
Проверить версию Node.js можно, выполнив команду:
bash
node --version
Откройте Командную строку (Windows) или Терминал (Mac/Linux) и выполните команду:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Глобальная установка гарантирует, что Claude Code будет доступен из любого каталога на вашей системе.
Процесс установки автоматически настраивает необходимые зависимости и переменные PATH на всех платформах.
Шаг 3: Настройте переменные окружения
Переменные окружения настраивают Claude Code на использование GLM-4.6 через конечные точки API Novita AI.
Эти переменные сообщают Claude Code, куда отправлять запросы и как проходить аутентификацию.
Для Windows откройте Командную строку и задайте следующие переменные окружения:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6
Для Mac и Linux откройте Терминал и экспортируйте следующие переменные окружения:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"
Замените <Your_Novita_API_Key> на ваш API-ключ с платформы Novita AI.
На Windows эти переменные остаются активными только для текущей сессии. Вам нужно будет задать их заново, если вы закроете Командную строку.
Шаг 4: Запустите Claude Code с GLM-4.6
Перейдите в нужную вам директорию проекта с помощью команды cd:
bash
cd <your-project-directory>
Затем запустите Claude Code:
bash
claude .
Параметр точка (.) указывает Claude Code работать в текущей директории.
После запуска вы увидите приглашение Claude Code в интерактивной сессии.
Это означает, что инструмент готов к получению ваших инструкций.
Интерфейс предоставляет чистую среду для взаимодействия с программированием на естественном языке.
Шаг 5: Создайте свой первый проект
Claude Code отлично справляется с преобразованием детальных описаний проектов в рабочие приложения.
После ввода запроса нажмите Enter, чтобы начать выполнение задачи.
Вот пример тестового запроса:
Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations
Please create all necessary files and explain the project structure.
Claude Code проанализирует ваши требования, создаст необходимые файлы, реализует функциональность и предоставит полную структуру проекта с документацией.
Улучшенные возможности рассуждения GLM-4.6 проанализируют этот запрос и спланируют оптимальную архитектуру проекта.
Модель генерирует полноценное рабочее приложение со всеми указанными функциями.
Модель отлично справляется с генерацией визуально проработанных front-end страниц и выполнением сложных задач по разработке с повышенной точностью.
Использование Claude Code в VSCode или Cursor
Claude Code интегрируется с популярными средами разработки.
Он улучшает ваш существующий рабочий процесс, а не заменяет его.
Интеграция с терминалом
Вы можете использовать Claude Code прямо в терминале внутри VSCode или Cursor.
Это сохраняет доступ к привычным вам инструментам разработки при использовании поддержки ИИ.
Интеграция с терминалом позволяет запускать команды Claude Code, не покидая вашу среду разработки.
Это создает оптимизированный рабочий процесс для разработки с поддержкой ИИ.
Интеграция через плагины
Плагины для Claude Code доступны как для VSCode, так и для Cursor.
Эти плагины обеспечивают более глубокую интеграцию с этими редакторами.
Вы получаете встроенную поддержку ИИ, предложения по коду и функции управления проектом прямо в интерфейсе вашей IDE.
Лучшие практики и оптимизация
Максимизируйте эффективность использования GLM-4.6 в Claude Code с помощью этих стратегий, основанных на возможностях модели.
Используйте окно контекста на 200K токенов
Окно контекста GLM-4.6 на 200K токенов позволяет вам работать с обширной документацией.
Вы можете анализировать более длинные файлы с кодом и сохранять контекст в сложных рабочих процессах агентов.
Это увеличенная емкость позволяет эффективно обрабатывать более сложные диалоги и работать с более крупными кодовыми базами.
Оптимизируйте для задач программирования
GLM-4.6 демонстрирует исключительную производительность в реальных условиях в популярных ассистентах для программирования, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code.
Модель отлично справляется с генерацией визуально проработанных front-end страниц, выполнением сложных задач по разработке с повышенной точностью, многоходовыми задачами в области front-end разработки, создания инструментов и анализа данных, тестирования и реализации алгоритмов.
Воспользуйтесь эффективностью использования токенов
GLM-4.6 выполняет задачи примерно на 15% токенов меньше, чем GLM-4.5.
Это приводит к более быстрому времени ответа, более низким вычислительным затратам и сохранению или улучшению качества выходных данных.
Эта эффективность делает GLM-4.6 экономически выгодным для длительных сессий программирования.
Используйте возможности работы с инструментами
Возможности рассуждения модели были усилены за счет поддержки использования инструментов во время вывода.
Это приводит к улучшению производительности в сценариях решения проблем.
GLM-4.6 эффективнее интегрируется в фреймворки агентов.
Это делает её идеальным выбором для построения систем автоматизации на основе ИИ, которые требуют многошагового рассуждения и интеграции с внешними инструментами.
Заключение
Получение доступа к GLM-4.6 в Claude Code через Novita AI обеспечивает производительность передового уровня среди открытых моделей с окном контекста 200K токенов и конкурентоспособными тарифами.
Начните изучать GLM-4.6 уже сегодня: зарегистрируйтесь на Novita AI, получите API-ключ и следуйте этому руководству, чтобы улучшить ваш рабочий процесс разработки с исключительной поддержкой в задачах программирования.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM-4.6 и зачем его использовать в Claude Code?
GLM-4.6 — это флагманская модель нового поколения от Zhipu AI с архитектурой MoE на 355 млрд параметров и окном контекста 200K токенов. Она достигает производительности передового уровня среди открытых моделей с процентом побед 48,6% против Claude Sonnet 4 в реальных задачах по программированию. Модель отлично справляется с генерацией визуально проработанных front-end страниц и выполнением сложных задач по разработке через агентный интерфейс Claude Code по конкурентоспособным тарифам ($0,6 за входные токены, $2,2 за выходные на 1M токенов).
Как начать работу с GLM-4.6 в Claude Code?
Зарегистрируйтесь на Novita AI и получите API-ключ на странице управления ключами. Установите Claude Code глобально с помощью команды npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Задайте переменные окружения, указывающие на конечную точку Novita AI (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic), с вашим API-ключом и моделью (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Выполните команду claude . в директории вашего проекта, чтобы начать использовать GLM-4.6.
Какие тарифы на GLM-4.6 на Novita AI?
Использование GLM-4.6 на Novita AI стоит $0,6 за 1M входных токенов и $2,2 за 1M выходных токенов, окно контекста составляет 204 800 токенов. Модель выполняет задачи примерно на 15% токенов меньше, чем GLM-4.5. Это приводит к более быстрому времени ответа и более низким вычислительным затратам при сохранении или улучшении качества выходных данных.
Можно ли использовать GLM-4.6 с VSCode или Cursor?
Да. Claude Code интегрируется как с VSCode, так и с Cursor. Вы можете запускать Claude Code прямо в интегрированном терминале любой из этих IDE. Это сохраняет доступ к привычным вам инструментам разработки при использовании поддержки ИИ. Плагины для Claude Code доступны для обоих редакторов, обеспечивая более глубокую интеграцию с встроенной поддержкой ИИ и предложениями по коду.
Какова производительность GLM-4.6 в реальных задачах по программированию?
В расширенной оценке CC-Bench человеческие эксперты использовали GLM-4.6 в изолированных контейнерах Docker для выполнения многоходовых задач в области front-end разработки, создания инструментов, анализа данных, тестирования и реализации алгоритмов. GLM-4.6 достигает производительности, близкой к Claude Sonnet 4.
Novita AI — это облачная платформа для ИИ, которая предоставляет разработчикам простой способ развертывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также доступное и надежное облако GPU для построения и масштабирования решений.
